8 contoh brilian pemasaran yang dipersonalisasi dan mengapa mereka berhasil

Konsumen saat ini mengharapkan pemasaran yang dipersonalisasi, dan merek yang menggunakan kampanye berbasis data untuk menyesuaikan konten dengan minat mereka melihat manfaatnya.

Bahkan niat pencarian meningkat sebesar 7% dan relevansi merek meningkat 6% dalam situasi di mana iklan selaras dengan atau mencerminkan konten yang muncul di dalamnya. Seperti yang diungkapkan oleh penelitian terbaru kami:

Lebih dari 6 dari 10 konsumen menganggap rekomendasi produk yang dipersonalisasi sangat membantu.

Konsumen tertarik pada iklan hasil personalisasi yang membuat mereka merasa dilihat, didengar, dan dipahami. 39% Gen X dan milenial mengatakan bahwa iklan yang mengubah konten atau promosi berdasarkan perilaku konsumen tertentu adalah yang paling efektif. Intinya adalah saat ini, pelanggan tidak hanya mengharapkan personalisasi, mereka juga menghargainya .

Apa itu pemasaran yang dipersonalisasi?

Membuat konten, pemasaran, dan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi adalah tentang data berkualitas baik dan cara Anda menggunakannya.

Merek yang menggabungkan data konsumen dengan teknologi periklanan memberikan pesan, produk, dan pengalaman individual kepada pelanggan dengan cara yang lebih inovatif dari sebelumnya.

Taktik untuk mendukung pemasaran yang dipersonalisasi dapat diterapkan dalam beberapa cara, dengan beberapa lebih jelas daripada yang lain. Peningkatan teknologi, algoritme, dan cara data dikumpulkan dan dianalisis berarti taktik ini menjadi lebih halus dan tertanam.

Saat ini, kami melihat semakin banyak merek dan pemasar menjadikan personalisasi sebagai bagian penting dari pengalaman web dan seluler bagi pelanggan mereka. Hal ini terutama berlaku di ruang e-niaga, di mana konten dan penawaran ditampilkan secara berbeda tergantung siapa yang menerima – sedemikian rupa sehingga konsumen mungkin terkejut mengetahui berapa banyak situs web yang menunjukkan pemasaran yang dipersonalisasi.

Manfaat pemasaran yang dipersonalisasi

Manfaat besar dari personalisasi adalah relevansi. Apa yang bisa lebih efektif daripada memberi audiens Anda konten dan pengalaman yang disesuaikan dengan mereka?

Sangat mudah untuk memahami alasannya. Kisaran produk dan layanan yang tersedia bagi konsumen seringkali sangat banyak; pemasaran yang dipersonalisasi membantu mempersempit rentang pilihan berdasarkan kesukaan dan prioritas aktual masing-masing konsumen, dengan efek langsung meningkatkan loyalitas pelanggan. Tapi jangan mengambil kata kami untuk itu; mari kita lihat beberapa merek yang menghancurkannya dengan personalisasi.

8 contoh pemasaran yang dipersonalisasi dan mengapa berhasil

Contoh brilian pemasaran satu-ke-satu ini menunjukkan nilai pemasar untuk mengenal audiens mereka dan menggunakan personalisasi secara maksimal.

1.Amazon

Algoritme rekomendasi Amazon secara konsisten menjadi berita utama untuk pendekatan strategisnya terhadap pemasaran yang dipersonalisasi.

Terus diperbarui untuk membantu pemasar Amazon membuat konten dan pengalaman yang lebih dipersonalisasi, alat tersebut menyarankan produk tidak hanya untuk individu secara keseluruhan, tetapi juga untuk berbagai aspek karakter mereka.

Dengan menyoroti selera pribadi utama dan menyarankan produk yang cocok, personalisasi mendorong pembelian impulsif dengan cara yang benar-benar dapat memberikan hasil.

Dan meskipun pertumbuhan stratosfer Amazon sedikit melambat sejak pandemi, perusahaan masih melaporkan peningkatan penjualan sebesar 9% yang sangat sehat dari tahun ke tahun dari $469,8 miliar pada tahun 2021 menjadi $514,0 miliar pada tahun 2022.

Pengambilan kunci

Pemasaran yang dipersonalisasi bukan hanya taktik untuk membangun kepercayaan merek dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Jika dilakukan dengan benar, ini menghadirkan peluang tanpa akhir untuk meningkatkan penjualan.

2.Marie Curie

Selain mendorong orang untuk mengumpulkan uang untuk amal di jalan raya, The Great Daffodil Appeal juga mengumpulkan data geolokasi pendukung dan mencocokkannya dengan database situs pengumpulan Marie Curie.

Informasi ini digunakan untuk mengintegrasikan peta yang dipersonalisasi secara real-time ke dalam kampanye email, yang menampilkan situs koleksi terdekat dari pendukung. Pemasar badan amal kemudian menggunakan pemodelan untuk mendapatkan populasi target dan mendorong konten yang digerakkan oleh persona berdasarkan riwayat koleksi mereka dan interaksi sebelumnya dengan Marie Curie.

Kampanye tersebut meningkatkan pendaftaran dari tahun ke tahun, dengan kecenderungan tinggi terhadap pendaftaran online.

Pengambilan kunci

Konsumen ingin tahu bagaimana sesuatu berdampak langsung pada mereka, jadi personalisasi adalah cara yang pasti untuk memberikan resonansi pesan yang lebih besar.

3. Starbucks

Pemasar Starbucks berhasil membuat pelanggan tetap terlibat dengan aplikasi selulernya yang digamifikasi. Mengintegrasikan sistem hadiah merek dengan kemampuan untuk menyesuaikan dan memesan minuman melalui aplikasi, itu memanfaatkan informasi seperti riwayat pembelian dan lokasi untuk menjadi sepribadi mungkin.

Pengenalan sistem hadiah membuat pendapatan Starbucks melonjak menjadi $2,56 miliar, sementara aplikasi tersebut telah menghasilkan sekitar 6 juta penjualan per bulan (sekitar 22% dari seluruh penjualan di AS).

Pengambilan kunci

Semakin banyak data pelanggan yang Anda dapatkan dari konsumen, semakin disesuaikan pemasaran yang dipersonalisasi.

4.Matsmart

Pengecer makanan berkelanjutan Swedia ingin meningkatkan kesadaran akan penawarannya di Facebook. Itu menjalankan serangkaian kampanye calon pelanggan yang disegmentasi oleh audiens target utama, sebagian besar dikelompokkan berdasarkan demografi, yang dirancang untuk mendorong pengunjung baru ke situs webnya.

Pemasar pengecer kemudian menjalankan iklan dinamis yang sangat relevan yang menampilkan berbagai produk, berdasarkan segmen profil pengguna Facebook yang berbeda. Memang, ini contoh lama, tapi ini contoh yang sangat kuat.

Antara Oktober 2015 dan Maret 2016 mencapai peningkatan pendapatan situs web sebesar 84%.

Pengambilan kunci

Segmentasi pemirsa mendorong personalisasi dan memungkinkan merek untuk menampilkan konten, produk, atau layanan yang paling relevan kepada pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat.

4.YW Istanbul

Agensi kreatif dan media YW Istanbul menggunakan data GWI untuk memahami berbagai audiens merek makanan Turki Bizim Muftak, dengan tujuan meningkatkan pengikut dan keterlibatan di Instagram dan Facebook.

Dengan penelitian audiens mereka yang berhasil, tim kreatif merekrut koki untuk menghasilkan resep tradisional yang dapat dibuat dengan produk Bizim Mutfak. Dari situ, YW Istanbul membuat media plan yang disesuaikan dengan masing-masing grup persona.

Posting disiapkan dalam format pilihan dari setiap audiens target, disesuaikan dengan minat mereka, dan dipublikasikan di Instagram dan Facebook selama hari dan waktu tertentu yang memiliki potensi interaksi tertinggi.

Tampilan profil Instagram yang unik meningkat dari 955 menjadi 19 ribu, meningkatkan interaksi postingan bulanan dari 324 menjadi 25 ribu (+7.616%), sementara pengguna akun Instagram Bizim Mutfak meningkat dari 152 ribu menjadi 1 juta.

Pengambilan kunci

Menentukan dan menganalisis audiens merek adalah langkah pertama untuk memahami konten yang dipersonalisasi yang benar-benar akan menarik perhatian mereka.

5. Netflix

Netflix terkenal dengan rekomendasi menontonnya, menggunakan algoritme yang dikembangkan dan ditingkatkan secara konsisten. Tetapi personalisasi tidak berhenti di situ.

Contoh baru-baru ini adalah kampanye Netflix untuk mempromosikan seri 6 dari seri fiksi ilmiah Black Mirror yang sangat populer. Episode pembukaan – Joan Is Awful – mengikuti seorang wanita bernama Joan yang menemukan hidupnya telah diadaptasi sebagai serial TV di platform streaming fiksi Streamberry.

Fans diundang untuk membuat poster mereka sendiri di situs web You Are Awful, dan diminta untuk memberikan persetujuan mereka atas penggunaan foto mereka untuk pemasaran, dengan peringatan yang juga terlihat mengisyaratkan bahwa itu bahkan dapat digunakan di papan reklame.

Netflix kemudian menampilkan foto-foto penggemar yang beruntung di papan reklame di seluruh Inggris, termasuk London. Hasilnya sangat pintar, sangat kreatif, dan sangat personal.

Pengambilan kunci

Personalisasi plus imajinasi sama dengan pemotongan besar-besaran dan relevansi penonton. Ini tidak mudah, tetapi sangat efektif.

6. O2

Ingin membuat iklan 'penyegaran tarif' mereka lebih relevan dan menarik bagi pemirsa seluler, tim pemasar O2 menggunakan data berdasarkan perangkat dan lokasi untuk memperkenalkan personalisasi ke pesan pelanggan mereka.

Dengan menggunakan data ini, mereka dapat menawarkan iklan yang dipersonalisasi dan pemasaran khusus yang menunjukkan penawaran terbaik untuk individu tersebut, apa yang ditingkatkan oleh pengguna serupa, dan di mana toko terdekat mereka berada.

Iklan yang dipersonalisasi memiliki kinerja 128% lebih baik dalam hal rasio klik-tayang.

Pengambilan kunci

Memahami cara pelanggan menggunakan perangkat mereka, bersama dengan data perilaku lainnya, Anda dapat mengoptimalkan kampanye untuk hasil yang lebih berdampak.

7 . Coca-Cola

Kampanye 'Share a Coke' yang terkenal, pertama kali diluncurkan di Australia pada tahun 2012, masih mempertahankan gelarnya sebagai salah satu contoh paling orisinal dari pemasaran yang dipersonalisasi hingga saat ini.

Idenya adalah menyebarkan advokasi dan kecintaan terhadap merek dengan mengganti logo minuman ringan dengan nama konsumen, mendorong orang untuk berbagi dengan teman dan menyebarkan pesan merek menggunakan tagar #shareacoke.

Setelah kampanye aslinya, Coca Cola Co. mengalami peningkatan penjualan untuk pertama kalinya dalam lebih dari satu dekade.

Seorang juru bicara dari Coca-Cola berkata: "Kampanye ini mengajarkan kita bahwa personalisasi hanya dapat sangat menarik dan efektif jika dapat dibagikan kepada khalayak luas."

Pengambilan kunci

Jangan hanya membuatnya dipersonalisasi, buatlah agar dapat dibagikan.

8. EasyJet

Untuk menandai hari jadinya yang ke-20, pemasar merek tersebut meluncurkan kampanye berbasis data yang menghidupkan riwayat perjalanan setiap pelanggan dengan maskapai tersebut. Kampanye emailnya menggunakan data pelanggan untuk membuat cerita individual, seperti kapan dan ke mana mereka pertama kali bepergian dengan easyJet, dan ke mana mereka ingin pergi selanjutnya.

Email tersebut menggunakan 12 modul yang menggabungkan perangkat grafis, citra tujuan, dan penyalinan berdasarkan 28 poin data personalisasi utama.

Sebanyak 12.473.608 email unik dikirim, 7,5% penerima melakukan pemesanan dalam 30 hari berikutnya, dan 78% memiliki sentimen positif tentang kampanye tersebut, sebagian besar menggunakan kata 'cinta' untuk menggambarkannya.

Pengambilan kunci

Mendongeng yang memanfaatkan data pelanggan memungkinkan merek untuk mendorong koneksi yang lebih bermakna pada tingkat pribadi dan meningkatkan loyalitas merek.

Pertimbangan utama saat membuat kampanye yang dipersonalisasi:

1. Ketahui siapa yang Anda targetkan dengan menginterogasi data pelanggan Anda – mulai dari demografi dasar hingga perilaku, sikap, minat, dan persepsi online.
2. Bangun persona nyata berbasis data dari grup target Anda, dan sesuaikan komunikasi Anda untuk masing-masing grup.
3. Gunakan konten dinamis untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan berdasarkan minat dan perilaku penelusuran.
4. Cari tahu platform sosial mana yang disukai audiens Anda, kapan mereka cenderung online, dan konten seperti apa yang ingin mereka gunakan untuk berinteraksi.
5. Pertimbangkan kepemilikan dan penggunaan perangkat sehingga pemasar Anda tahu apa, bagaimana, dan di mana personalisasi benar-benar akan mendapat nilai.