Apa perangkat lunak analitik prediktif terbaik? 7 alat analisis prediktif yang hebat.

Apa alat analisis prediktif terbaik di pasar? Berapa banyak yang telah Anda keluarkan untuk menggunakan perangkat lunak analitik prediktif profesional? Bagaimana menemukan solusi terbaik untuk bisnis Anda? Baca artikel untuk mengetahui lebih lanjut tentang aplikasi analitik prediktif kontemporer yang dapat digunakan di tempat kerja Anda.

Perangkat lunak analitik prediktif – daftar isi:

1. Apa itu analitik prediktif?
2. Perangkat lunak analitik prediktif
3. matematika
4. sensi
5. Minitab
6. IBM SPSS
7. Desainer Alteryx
8. SAP Analytics Cloud
9. Analisis Visual SAS
10. Alat analisis prediktif – bagaimana cara kerjanya?

Apa itu analitik prediktif?

Analitik prediktif adalah jenis penelitian yang memungkinkan Anda memperkirakan peristiwa di masa depan dan menghasilkan wawasan mendalam tentang prosesnya. Ada banyak manfaat analitik prediktif karena metode ini memberikan pembacaan yang sangat akurat yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah. Di antara banyak masalah yang dapat diatasi dengan analitik prediktif adalah: deteksi penipuan, pengurangan risiko, pengoptimalan kampanye pemasaran, peningkatan pengambilan keputusan, dan peningkatan efisiensi operasi.

Area atau industri utama yang menggunakan analitik prediktif mencakup sektor: perbankan dan keuangan, ritel, perawatan kesehatan, farmasi, asuransi, utilitas, publik dan pemerintahan, dan kedirgantaraan. Semua wawasan yang dibutuhkan harus didasarkan pada data, oleh karena itu diperlukan perangkat lunak analitik prediktif untuk memproses, menghitung, dan mengatur semua informasi awal.

Hanya solusi terbaik yang memungkinkan analisis kumpulan data yang cepat dan akurat. Pada artikel ini, kami telah mencantumkan perangkat lunak analisis prediktif yang tersedia di pasar yang dapat memenuhi kebutuhan Anda terkait anggaran dan persyaratan operasional Anda.

Perangkat lunak analitik prediktif

matematika

Mathematica adalah perangkat lunak yang dikembangkan oleh Wolfram Research yang menangani masalah matematika dengan satu klik. Hal ini memungkinkan visualisasi data dan presentasi baik dalam 2D ​​dan 3D. Ini ramah pengguna, serbaguna. TI dapat diintegrasikan dengan C++, Python, dan bahasa lainnya.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: pelaporan ad hoc, jaringan saraf convolutional, dasbor yang dapat disesuaikan, manajemen & visualisasi data, klasifikasi dokumen, analisis gambar, pelatihan model, pemodelan jaringan saraf, pelaporan, analitik, pembelajaran mandiri, visualisasi.

Jenis perangkat lunak: pelaporan, analisis statistik, intelijen bisnis.

sensi

Sisence adalah platform yang menawarkan layanannya di seluruh dunia. Platform ini terutama digunakan oleh manajer dan ilmuwan data. Ini menawarkan fitur visualisasi berkualitas baik dan alat interpretatif.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: dasbor, kueri ad hoc, pelaporan, pembelajaran mesin, API, AI, pembandingan, penganggaran, perkiraan, bot obrolan, alat kolaborasi, pelacakan konversi, merek yang dapat disesuaikan.

Jenis perangkat lunak: perangkat lunak analisis data, perangkat lunak visualisasi data, perangkat lunak integrasi, perangkat lunak analitik SDM.

Minitab

Saat ini software Minitab digunakan oleh ribuan bisnis di seluruh dunia. Alat analisis aplikasi mudah digunakan untuk semua klien tanpa memandang latar belakang ilmiah mereka, oleh karena itu tidak hanya lulusan statistik yang dapat menggunakan program ini. Minitab menyediakan analisis statistik, prediksi, dan peningkatan dalam satu solusi.

Fitur utama dari perangkat lunak ini meliputi: penemuan asosiasi, alat untuk kolaborasi, dasbor, analisis data, pencampuran data, pengambilan data, transfer data, penemuan data, impor data, ekspor data, visualisasi data, alat peramalan.

Jenis perangkat lunak: perangkat lunak analisis data, perangkat lunak analisis statistik, perangkat lunak pelaporan.

IBM SPSS

SPSS yang dibuat oleh IBM adalah produk terkenal dan populer yang keluar pertama kali pada tahun 1968. SPSS adalah alat khusus untuk penelitian statistik tingkat lanjut. Baru-baru ini tersedia dalam dua produk: SPPS Statistics dan SPSS Modeler, di mana yang pertama adalah perangkat lunak statistik biasa, sedangkan yang kedua mengubah data menjadi representasi visual. SPPS sangat bagus untuk bisnis besar yang berurusan dengan analisis statistik dan pemodelan data serta untuk akademisi dan ilmuwan data.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: pelaporan instan, penganggaran, bantuan kolaborasi, dasbor, penemuan dan visualisasi data, KPI, pembelajaran mesin, analisis prediktif, analisis statistik.

Jenis perangkat lunak: analisis statistik, pelaporan.

Desainer Alteryx

Alteryx dulunya dikenal dengan nama SRC LLC tetapi perusahaan tersebut berganti nama menjadi namanya saat ini pada tahun 2010. Platform APA yang diproduksi oleh Alteryx adalah salah satu platform sejenis untuk non-coders. Ini berisi blok bangunan yang dapat diterapkan ke data Anda. Manfaat dari platform ini adalah dapat dengan mudah menangani data yang tidak terstruktur.

Fitur utama dari perangkat lunak meliputi: pelaporan, penemuan asosiasi, bantuan kolaborasi, database pelanggan, dashboard, alat analisis data, data: pencampuran, pembersihan, penemuan, ekstraksi, integrasi dan pemetaan.

Jenis perangkat lunak: analisis statistik, integrasi intelijen bisnis.

SAP Analytics Cloud

Mungkin salah satu aplikasi analitik prediktif terbaik saat ini di pasar. Ini diproduksi oleh perusahaan Jerman, yang telah dimulai sejak lama di tahun 70-an. Perangkat lunak ini sangat bagus untuk bisnis dari berbagai ukuran karena mudah digunakan untuk non-teknis. Ini bagus untuk penambangan data, analitik tambahan, dan analitik prediktif.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: dasbor, kueri, pelaporan, API, pembandingan, kolaborasi, laporan, templat, pencampuran data, ekspor data, impor dan penemuan data.

Jenis perangkat lunak: analitik prediktif, visualisasi data, intelijen bisnis.

Analisis Visual SAS

SAS adalah yang terbaik untuk bisnis besar. Modul platform menangani dengan mudah analisis teks lanjutan, analisis statistik, dan peramalan. Perangkat lunak ini mampu menangani data terstruktur dan tidak terstruktur.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: dasbor, pelaporan, pembelajaran mesin, AI, API, penemuan asosiasi, bantuan kolaborasi, laporan, manajemen data, dan transformasi.

Jenis perangkat lunak: intelijen bisnis, analisis data, analisis predikatif, pelaporan, dan analisis statistik.

Alat analisis prediktif – bagaimana cara kerjanya?

Alat yang disajikan di atas menawarkan solusi tanpa kode, data lake, dan algoritme pembelajaran mesin. Beberapa dari mereka adalah ruang kerja yang lengkap, diperluas, multi-fungsi, sementara yang lain hanya menawarkan fungsi dasar. Untuk memilih perangkat lunak analitik prediktif terbaik untuk perusahaan Anda, Anda harus mengetahui kebutuhan Anda sendiri dengan baik.

Analisis prediktif menggunakan data historis untuk mencari pola, skema, dan kejadian yang berulang. Untuk memfasilitasi algoritma pembelajaran mesin proses prediktif serta analisis regresi digunakan. Tampaknya tanpa perangkat lunak berkualitas baik untuk analitik prediktif, pengambilan keputusan realistis terkait pasar tidak mungkin lagi.

Baca juga: 10 alat pembuatan konten terbaik

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

Pengarang: Andy Nicols

Pemecah masalah dengan 5 derajat berbeda dan cadangan motivasi yang tak ada habisnya. Ini membuatnya menjadi Pemilik & Manajer Bisnis yang sempurna. Saat mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan rasa ingin tahu dunia adalah kualitas yang paling dia hargai.

Lihat semua posting