Pratinjau Profile Connect: Profil Pelanggan Portabel dari Snowflake

Dalam webinar baru-baru ini, kami melihat bagaimana Amplitudo dapat membantu membuka kunci data dari gudang data Anda. Kami menunjukkan bagaimana hal ini dilakukan melalui koneksi kami dengan salah satu mitra integrasi gudang data utama kami, Snowflake.

Kami menyajikan demo eksklusif fitur baru kami, Profile Connect. Dengan Profile Connect, kami memberi pengguna kami kemampuan untuk mengkueri data di Snowflake dari Amplitudo secara langsung, lalu menggabungkannya dengan data perilaku yang sudah ada dalam platform mereka.

Peran gudang data dalam intelijen bisnis

Curtis Liu, Salah Satu Pendiri dan CTO Amplitudo, menekankan bagaimana “data adalah jantung bisnis” saat ini. Data pelanggan adalah dasar dari pengembangan produk dan layanan serta pengambilan keputusan operasional. Karena itu, gudang data telah menjadi pusat intelijen bisnis.

Penekanan pada data ini berarti bahwa literasi data adalah kebutuhan yang terus meningkat di berbagai tim dalam suatu organisasi—mulai dari manajer produk hingga pemasar hingga desainer UX. Berdasarkan data IDC, hanya 32% data yang tersedia untuk perusahaan yang digunakan.

Organisasi perlu menemukan cara untuk memanfaatkan analisis data warga dengan merampingkan dan menyederhanakan analisis eksplorasi. Ini termasuk membuatnya mudah untuk mengekstrak dan menganalisis data dari gudang data.

Amplitudo + Kepingan Salju

“Amplitudo memudahkan semua orang di perusahaan untuk mengeksplorasi dan mendapatkan wawasan dari data perilaku produk mereka,” kata Curtis. “Jika Anda pernah menggunakan Amplitudo sebelumnya, Anda mungkin pernah mengalami betapa mudahnya itu.”

Hanya dengan beberapa klik, Amplitudo memungkinkan pengguna untuk:

• Memantau tingkat penggunaan fitur
• Menganalisis penyebab penurunan di corong konversi
• Periksa retensi mingguan
• Bandingkan dua variasi dalam pengujian A/B
• Dan banyak lagi

Namun kami belajar melalui percakapan dengan pelanggan kami bahwa mendapatkan data bisnis yang dihitung dari gudang data untuk dianalisis merupakan hal yang menantang dan rumit. Pelanggan harus membangun pipa data yang tidak stabil yang sulit dipelihara dan membutuhkan waktu rekayasa yang signifikan.

Amplitudo telah berinvestasi dalam membangun integrasi dengan gudang data cloud utama untuk memudahkan pelanggan kami membuka kunci data berharga yang ditemukan di dalamnya.

Salah satu kemitraan gudang data utama kami adalah dengan Snowflake. Lebih dari 350 pelanggan kami menggunakan Amplitudo dan Kepingan Salju untuk mendapatkan wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti dari data pelanggan mereka. Melalui integrasi ini, pengguna bisnis memiliki pandangan 360 derajat terhadap pelanggan mereka melalui analisis perjalanan pengguna waktu nyata.

Tim di seluruh organisasi tidak perlu lagi bergantung pada analis data dan menggunakan sumber daya yang signifikan untuk mengekstrak wawasan dari tempat seperti gudang data dan mengubah data mereka menjadi tindakan. Banyak pelanggan memanfaatkan Amplitudo untuk membuat kelompok pelanggan menggunakan data Kepingan Salju mereka, lalu mengirimkannya langsung ke platform keterlibatan mereka. Atau mereka membalikkan ETL-ing kelompok pelanggan yang baru ditemukan kembali ke Snowflake untuk ilmu data dan model pembelajaran mesin mereka.

Bagaimana Block menggunakan Amplitudo + Kepingan Salju untuk menggandakan konversi gratis menjadi berbayar

Christopher Selden, Manajer Produk Utama di Amplitude, menyajikan contoh nyata tentang bagaimana Block (alias Square) menggunakan integrasi Amplitudo dan Kepingan Salju untuk memanfaatkan data dan mendorong keterlibatan pengguna. Block sedang mencari cara yang lebih baik untuk menjual silang layanannya kepada kliennya.

Ini menggunakan integrasi Snowflake untuk membawa set data perilaku ke Amplitudo. Blok menangkap data berbasis peristiwa, seperti saat pelanggan memproses pengembalian dana secara online atau meminta pengembalian di sistem bisnis lain. Ini kemudian menggabungkan data transaksional yang dibawa dari Snowflake dengan data perilaku yang ada yang sudah ditemukan di Amplitudo.

Dengan data dan wawasan yang terkumpul, tim pemasaran Block dapat membagi pengguna mereka menjadi audiens yang berbeda berdasarkan perilaku dan pengalaman mereka. Mereka kemudian merancang kampanye cross-sell dan upsell yang dipersonalisasi yang ditujukan untuk audiens ini.

Kampanye ini menghasilkan penggandaan tingkat konversi Block dari produk gratis ke produk berbayar. Analisis dan aktivasi data yang sebelumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk berkolaborasi dengan tim data science dilakukan secara mandiri oleh tim pemasaran mereka hanya dalam beberapa menit.

Hambatan saat ini di balik mendapatkan nilai dari sumber data tepercaya Anda

Untuk benar-benar mendapatkan pandangan 360 derajat dari pelanggan Anda, Anda memerlukan lebih dari sekadar data perilaku atau penggunaan produk. Misalnya, masih ada data yang tidak dapat diakses oleh tim terdekat pelanggan, terkunci di platform yang digunakan tim data. Kami melihat tiga hambatan utama lainnya untuk mendapatkan nilai dari sumber data Anda:

• Penyimpangan data.Tim yang kurang berorientasi pada SQL (produk, desain, dan pemasaran) sering kali memulai proses pertanyaan dan data mereka dalam alat seperti Amplitudo. Sementara itu, analis dan teknik data sebagian besar beroperasi di dalam gudang data.Hal ini menyebabkan tim yang berbeda memiliki ketidaksesuaian antara sumber kebenaran mereka dan titik konsumsi data, yang meningkatkan kurangnya kepercayaan pada data dan wawasan yang dihasilkan.
• Gesekan kolaboratif.Dengan gudang data sebagai satu-satunya sumber kebenaran organisasi, tim berbasis data secara alami bekerja di seluruh Amplitudo dan gudang. Namun, jika objek hanya ada di satu platform atau tidak diterjemahkan ke platform lain, ini akan menyebabkan silo antar tim dan peluang kolaborasi yang hilang. Tim-tim ini perlu merekayasa balik pekerjaan mereka di berbagai platform, lalu menerjemahkan dari satu platform ke platform lainnya.
• Waktu untuk menghargai.Pada akhirnya, semua ini dapat memperlambat kecepatan Anda memanfaatkan data, mengubahnya dari kumpulan data mentah menjadi wawasan menjadi tindakan. Apakah Anda memusatkan semua data pelanggan di gudang Anda atau membangun jalur pipa untuk mendemokratisasi akses data di berbagai alat analitik swalayan, tujuannya adalah untuk memaksimalkan nilai data pelanggan.

Ketika kami berbicara tentang kumpulan data di luar data perilaku yang saat ini ditangkap oleh Amplitudo, kami mengacu pada informasi seperti:

• Data demografis
• data akun
• Data langganan
• Model pembelajaran mesin

Kemampuan untuk memasukkan ini ke dalam analitik Anda dapat benar-benar memberi organisasi pandangan 360 derajat tentang pelanggan mereka. Masalah ini adalah, sampai sekarang, melakukan hal itu secara praktis tidak mungkin dilakukan. Pertimbangkan skenario berikut:

• Bagaimana Anda memantau tingkat keterlibatan pelanggan dan non-pelanggan jika data keterlibatan Anda ada di satu sistem dan data status pelanggan Anda ada di sistem lain?
• Bagaimana Anda mengukur dampak interaksi dengan fitur yang baru diluncurkan pada nilai umur pelanggan (CLV) Anda jika data interaksi dan data CLV Anda benar-benar terpisah?
• Bagaimana cara Anda melibatkan kembali pengguna yang telah melakukan churn jika mereka tidak pernah muncul kembali di data keterlibatan Anda?

Inilah mengapa Amplitudo dengan bangga dan bersemangat mengumumkan Profile Connect, kemampuan produk Amplitudo baru yang diluncurkan dalam kemitraan dengan Snowflake.

Memperkenalkan Profile Connect

Profile Connect adalah pertama kalinya pelanggan Amplitudo dapat langsung menanyakan data di Snowflake dan menggabungkannya dengan data perilaku yang sudah ada dalam platform kami. Amplitudo kini menjadi satu-satunya platform yang memungkinkan Anda membuat profil pelanggan dan mengelompokkan audiens berdasarkan data pelanggan yang tinggal di Snowflake.

Profile Connect akan memberi tim berbasis data kemampuan untuk menjadikan profil pelanggan portabel. Ini memungkinkan mereka untuk mengakses tampilan penuh data di Snowflake dan Amplitudo.

Untuk melihat cara kerjanya, tonton demo di bawah ini:

Membuat kueri itu sederhana. Anda memerlukan ID pengguna untuk menentukan pengguna mana yang terikat dengan ini di Amplitudo. Anda kemudian menentukan properti mana yang ingin Anda bawa dari gudang data Anda.

Dalam demo, properti adalah skor kecenderungan yang menentukan seberapa besar kemungkinan pelanggan meningkatkan ke langganan berbayar. Skor kecenderungan ini dihitung di Snowflake berdasarkan analisis oleh tim ilmu data dan mempertimbangkan data perilaku dan non-perilaku.

Setelah mengimpor kueri, Anda dapat membuat model corong pelanggan. Dalam hal ini, kami membuat model perjalanan pelanggan yang membuka halaman langganan, lalu mengirim pesan.

Anda kemudian dapat menerapkan skor kecenderungan dari Snowflake, yang menunjukkan kemungkinan pelanggan akan meningkatkan ke langganan berbayar.

Melakukan analisis corong hanyalah salah satu contoh bagaimana Anda dapat memanfaatkan data non-perilaku melalui Profile Connect. Metode lain termasuk melakukan analisis kohort dan segmentasi audiens.

Coba sendiri Profile Connect

Jika Anda sudah menjadi pelanggan Amplitudo di paket Pertumbuhan atau Perusahaan kami dan ingin menjadi pengguna Profile Connect beta, cukup isi formulir ini untuk memulai. Ini adalah kesempatan bagus untuk bekerja dengan tim Produk Amplitudo kami untuk menguji fitur inovatif ini sambil membantu Amplitudo membentuk visi kami.

Jika Anda ingin melihat webinar lengkapnya, Anda dapat melakukannya di sini.