Riset Pasar Kuantitatif Dijelaskan

Riset pasar kuantitatif adalah permainan angka.

Ini adalah salah satu dari empat jenis inti riset pasar tradisional–menjadikannya sebagai cara yang telah dicoba, dipercaya, dan terbukti untuk membantu organisasi mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka yang paling penting secara strategis.

Apakah Anda sudah terbiasa dengan penelitian kuantitatif, mencari contoh praktis, atau mempertimbangkan untuk menggunakannya dalam bisnis Anda, artikel ini akan membahas semua yang perlu Anda ketahui.

Apa itu riset pasar kuantitatif?

Riset pasar kuantitatif mengumpulkan data numerik untuk membantu menjawab pertanyaan atau tujuan riset. Bentuk penelitian kuantitatif yang populer meliputi survei, jajak pendapat, kuesioner, dan data demografis dari sumber primer dan sekunder. Data dapat dengan mudah dihitung, dibandingkan, dan dianalisis untuk menetapkan pola, tren, dan wawasan yang menyangkal atau membuktikan pertanyaan penelitian. Ini digunakan oleh organisasi besar dan kecil, berkat alat riset pasar modern seperti Similarweb.

Pertanyaan apa yang dapat dijawab oleh riset pasar kuantitatif?

Data kuantitatif dapat membantu perusahaan menemukan jawaban atas pertanyaan strategis. Ini dapat membantu organisasi menemukan pola, melihat tren, membuat prediksi, dan menetapkan rata-rata.

Sebagian besar pertanyaan yang dapat dijawab oleh penelitian kuantitatif membantu menentukan: bagaimana, kapan, apa, dan di mana. Beberapa di antaranya:

• Berapa ukuran pasarnya ?
• Bagaimana kebutuhan pasar berubah?
• Berapa banyak orang yang menjadi target audiens Anda?
• Berapa banyak orang yang tertarik untuk membeli produk Anda?
• Apakah ada pasar untuk produk Anda?
• Di mana audiens target saya menghabiskan sebagian besar waktunya online?
• Seberapa sering orang membeli produk atau jasa Anda?
• Berapa banyak orang yang mengetahui merek, produk, atau layanan Anda?
• Orang seperti apa yang menjadi pelanggan terbaik Anda?
• Berapa lama orang menghabiskan waktu di situs web Anda?
• Berapa persentase pelanggan yang senang dengan produk atau layanan Anda?

Jenis desain riset pasar kuantitatif

Riset pasar kuantitatif berurusan dengan data sekunder dan primer–selama disajikan dalam bentuk numerik. Ada lima teknik utama desain penelitian kuantitatif yang perlu diketahui.

Penelitian eksperimental

Penelitian eksperimental (alias penelitian eksperimental sejati) adalah teknik penelitian yang menganalisis untuk membuktikan suatu teori. Dalam kebanyakan kasus, itu akan melibatkan beberapa teori, belum dibuktikan atau dibantah.

Jenis desain ini menciptakan lingkungan yang terkendali di mana banyak variabel diperiksa dan diamati untuk menetapkan sebab dan akibat yang dimiliki masing-masing variabel. Berbagai jenis data dimanipulasi dalam proses, dan setiap dampak dinilai. Penelitian bertujuan untuk menentukan kondisi yang tepat di mana variabel yang berbeda mempengaruhi satu sama lain.

Beberapa contoh desain penelitian kuantitatif pengalaman meliputi

1. Pengaruh Black Friday Marketing terhadap kesuksesan sebuah bisnis.
2. Pengaruh masalah penyampaian layanan pada persepsi keandalan merek.
3. Pengaruh hadiah dengan pembelian pada tingkat kepuasan pelanggan.

Memilih metode penelitian kuantitatif yang tepat adalah kuncinya, karena pengumpulan data dapat dimanfaatkan untuk efek yang berbeda. Misalnya, statistik dapat bersifat korelasional (yang membantu menarik kesimpulan tentang perbedaan) atau deskriptif (yang membantu meringkas data).

Penelitian deskriptif

Jenis penelitian kuantitatif ini digunakan untuk mempelajari lebih lanjut tentang topik tertentu, misalnya:

• Populasi
• Situasi
• Fenomena

Melalui observasi, ia mengukur variabel yang berbeda dan menyelidiki masing-masing secara rinci. Ini bertujuan untuk menggambarkan karakteristik– dan lebih terfokus pada 'apa' masalah penelitian daripada 'mengapa' di baliknya. Dinamai dengan tepat, itu menggambarkan subjek penelitian tanpa penyelidikan mengapa itu terjadi.

Contoh penelitian deskriptif dapat berupa:

1. Deskripsi kampanye Pemasaran Black Friday bisnis.
2. Deskripsi masalah penyampaian layanan yang dihadapi perusahaan atau pelanggannya.
3. Deskripsi tentang bisnis apa yang menawarkan hadiah dengan pembelian online.

Penelitian kuasi-eksperimental

Ini mirip dengan penelitian eksperimental (alias penelitian komparatif kasual), yang berupaya mengevaluasi hubungan sebab-akibat antar variabel. Namun, dalam kasus penelitian kuasi-eksperimental, perbedaan utamanya adalah variabel independen dan dependen yang digunakan.

Jenis desain penelitian kuantitatif ini setidaknya membutuhkan dua jenis data; menganalisis masing-masing bersama-sama untuk memeriksa perbedaan-menggunakan metodologi sebab-akibat yang khas. Penelitian biasanya dilakukan dalam pengaturan yang hampir alami, dengan informasi yang dikumpulkan dari dua kelompok.

• Kelompok alami yang sangat cocok dengan lingkungan aslinya.
• Sebuah kelompok yang tidak hadir secara alami.

Dalam melakukan ini, hubungan sebab akibat dapat dibuat. Namun, tidak semua tautan biasa yang dibuat akan benar karena ada variabel lain yang memengaruhi hasil.

Contoh desain kuantitatif deskriptif meliputi:

1. Pengaruh keberhasilan kampanye Black Friday terhadap produktivitas karyawan.
2. Pengaruh masalah penyampaian layanan terhadap persepsi publik terhadap suatu merek.
3. Pengaruh hadiah gratis terhadap loyalitas pelanggan.

Penelitian korelasional

Penelitian korelasional biasanya dilakukan untuk menentukan hubungan antara dua entitas yang terkait erat. Itu melihat bagaimana masing-masing memengaruhi yang lain dan merinci perubahan yang terjadi.

Jenis desain penelitian kuantitatif ini meneliti hubungan antara beberapa tipe data. Ini akan memeriksa sejauh mana mereka sejalan satu sama lain atau di mana mereka berbeda. Itu tidak akan menyelidiki tautan biasa lebih dalam dari ini.

Contoh desain korelasional kuantitatif meliputi:

1. Hubungan antara kesuksesan kampanye Black Friday dan pendapatan tahunan.
2. Hubungan antara masalah pengiriman dan reputasi merek.
3. Hubungan antara hadiah gratis dan kesetiaan yang mereka rasakan.

Metode pengumpulan data penelitian kuantitatif

Saat mempertimbangkan jenis penelitian kuantitatif mana yang terbaik, Anda memiliki beberapa opsi untuk dipertimbangkan. Hal pertama yang harus Anda lakukan adalah memilih metode pengumpulan data. Di bawah ini, saya merangkum tiga metode pengumpulan data penelitian kuantitatif yang paling umum.

Wawancara

Ini berlaku untuk telepon, konferensi video, atau wawancara tatap muka. Meskipun merupakan cara ideal untuk terhubung dengan individu guna mengumpulkan data, ini merupakan metode yang memanfaatkan sumber daya karena waktu yang diperlukan untuk menyiapkan dan menjalankannya.

Survei

Survei riset pasar adalah cara hemat biaya untuk mengumpulkan data kuantitatif. Informasi dapat diperoleh dari kelompok besar orang dengan cepat, dan survei itu sendiri relatif mudah dibuat. Pertanyaan survei Anda harus dipertimbangkan dengan hati-hati agar hasilnya dapat memberikan data yang berarti . Saat membuat bentuk survei apa pun untuk jenis riset pasar ini , pertanyaan harus tetap tertutup, memberikan jawaban ya/tidak kepada peserta atau yang meminta hasil numerik.

Beberapa contoh pertanyaan survei riset pasar kuantitatif meliputi:

1. Apakah Anda akan merekomendasikan Similarweb ke kolega?

• Ya
• Tidak

2. Pada skala 1-10, dengan satu terendah dan sepuluh tertinggi, bagaimana Anda menilai pengalaman Anda dengan tim dukungan pelanggan Similarweb hari ini?

3. Apakah Anda dapat menemukan informasi yang Anda cari di situs kami hari ini?

• Ya
• Tidak

4. Pada skala 1-10, dengan satu terendah dan sepuluh tertinggi, seberapa mudah bagi Anda untuk menemukan informasi yang Anda cari di situs kami hari ini?

5. Apakah pertanyaan Anda diselesaikan sepenuhnya oleh perwakilan dukungan kami?

• Ya
• Tidak

Polling

Meskipun serupa, jajak pendapat adalah versi survei yang lebih singkat. Ini sering digunakan untuk memberi peneliti perspektif waktu tertentu dari sekelompok besar orang. Data dapat dikumpulkan secara langsung, melalui telepon, atau online. Biaya jajak pendapat dapat bervariasi, bergantung pada apakah Anda membeli pertanyaan pada jajak pendapat yang sudah ada, seperti YouGov, atau jika Anda memilih survei yang lebih dipesan lebih dahulu yang Anda buat dari awal.

Fakta menyenangkan: Asal usul jajak pendapat berasal dari abad ke-19, saat pertama kali digunakan di Amerika untuk memprediksi hasil pemilihan presiden.

Keuntungan dan kerugian riset pasar kuantitatif

Seperti semua riset pasar, ada pro dan kontra untuk dipertimbangkan. Meskipun ada banyak manfaat menggunakan riset pasar kuantitatif, penting untuk mempertimbangkannya dengan kekurangannya untuk memastikan Anda membuat pilihan terbaik untuk proyek Anda.

Manfaat riset pasar kuantitatif

Informasi yang Anda dapatkan langsung dari pertanyaan yang diajukan, dan audiens yang Anda pilih. Dapatkan kedua faktor ini dengan benar, dan Anda akan menuai hasilnya dalam penelitian Anda. Berikut ringkasan singkat keuntungan melakukan penelitian kuantitatif.

1. Kumpulkan volume data yang sangat besar secara efisien dengan kumpulan sampel yang lebih besar.
2. Dapatkan pandangan umum tentang audiens target dan demografis.
3. Hasil dapat diproses dengan cepat karena sangat terstruktur.
4. Perbandingan hasil yang mudah dari berbagai kelompok peserta.
5. Tujuannya–mengandalkan angka padat dengan variabel lebih sedikit.
6. Penelitian berbasis angka sangat ideal untuk analisis.

Kerugian dari riset pasar kuantitatif

Meskipun semua metode pengumpulan riset pasar kuantitatif dapat menghasilkan data berwawasan yang menunjukkan pendapat yang lebih luas, ada batasan yang perlu dipertimbangkan.

1. Jika responden tidak mewakili audiens target Anda, hal ini berpotensi memengaruhi keakuratan hasil–ini juga dikenal sebagai kesalahan pengambilan sampel.
2. Kata-kata pertanyaan dapat memengaruhi temuan–pertimbangkan ini dengan hati-hati saat merancang wawancara, jajak pendapat, atau survei.
3. Penelitian kuantitatif bersifat tertutup, tanpa kemampuan untuk menerima data tentang 'mengapa' atau 'bagaimana' di balik angka-angka tersebut. Temuan hanya dapat memberikan sebagian kecil dari cerita tanpa dialog dua arah.
4. Untuk menghindari hasil yang tidak valid atau bias, Anda memerlukan hipotesis dan model yang sesuai untuk mengumpulkan dan menganalisis data.

Menggunakan Similarweb untuk riset pasar kuantitatif

Untuk semua keuntungan yang ditawarkan oleh riset pasar kuantitatif, sulit untuk mengabaikan keterbatasannya. Hal-hal seperti ketepatan waktu, bias, dan sifat tertutup dari metode ini semuanya penting saat Anda perlu membuat keputusan penting dan tidak punya waktu untuk mengerjakan proyek penelitian yang panjang.

Di situlah kita masuk.

Bergantung pada pertanyaan riset pasar Anda, biasanya ada cara yang lebih cepat untuk mencapai sasaran Anda dengan wawasan yang diperoleh dari perangkat lunak intelijen riset digital seperti Similarweb. Apakah Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang audiens target, pasar, industri, atau pesaing, Anda bisa mendapatkan informasi terkini yang tepat, mudah dipahami, dan akurat.

Pertimbangkan pertanyaan penelitian Anda, dan lihat wawasan dan informasi apa yang tersedia untuk Anda saat ini. Dengan dunia data di ujung jari Anda, Anda dapat memanfaatkan Kecerdasan Riset Digital Similarweb untuk mengungkap fakta-fakta jitu, yang menginformasikan riset dan memperkuat posisi Anda. Gunakan untuk:

Riset Pasar

Tolok ukur

Wawasan Audiens

Riset Perusahaan

Pelacakan Perjalanan Konsumen

Mengapa Situs Serupa?

• Metodologi pengumpulan data dapat dipercaya, transparan, dan dapat diandalkan.
• Ini memperbarui dengan cepat dan dinamis – memberi Anda akses ke data terbaru tentang pasar Anda.
• Saring dan filter hasil dengan mudah agar sesuai dengan kebutuhan penelitian Anda.
• Data disajikan dengan jelas melalui platform intuitif yang mudah digunakan.
• Data web serupa tersedia melalui API–sehingga Anda dapat mengekstrak wawasan, menghubungkannya ke alat visualisasi pilihan Anda untuk merampingkan analisis dan menyatukan sumber data Anda.

Gunakan untuk mengungkap wawasan yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan dan mengembangkan strategi yang membantu Anda menang.

Membungkus

Dengan semua jenis riset pasar, penting untuk mengambil pendekatan yang seimbang. Organisasi yang menggunakan riset pasar kuantitatif untuk mendapatkan data numerik harus menyeimbangkannya dengan data kualitatif untuk memahami sentimen di balik angka tersebut. Jadi, meskipun penelitian kuantitatif memiliki kelebihan, penelitian ini harus dilakukan bersama-sama dengan jenis penelitian lain untuk memberikan gambaran lengkap tentang apa, kapan, bagaimana, dan mengapa.

Serangkaian solusi kecerdasan digital dari Similarweb menawarkan wawasan yang tidak bias, akurat, dan jujur ​​yang dapat Anda percayai. Ambil untuk uji coba hari ini, dan lihat sendiri bagaimana itu dapat memperkuat penelitian Anda dan menghemat waktu Anda.

FAQ

Apa empat jenis riset pasar?

Empat jenis inti riset pasar meliputi primer, sekunder, kuantitatif, dan kualitatif. Meskipun ada subkategori yang perlu dipertimbangkan, sebagian besar jenis penelitian akan termasuk dalam salah satu dari empat kategori utama ini.

Apa perbedaan antara riset pasar kuantitatif dan kualitatif?

Riset pasar kuantitatif difokuskan pada angka. Ini mengumpulkan data numerik untuk menginformasikan pertanyaan penelitian atau mengembangkan teori. Di sisi lain, penelitian kualitatif lebih tentang sentimen konsumen, melihat bagaimana dan mengapa orang merasakan hal tertentu tentang suatu produk, layanan, atau merek.

Apa manfaat dari riset pasar kuantitatif?

Karena berkaitan dengan data dalam bentuk numerik, data penelitian kuantitatif dapat dianalisis dengan cepat dan konsisten. Sangat mudah untuk ditiru di masa depan atau di pasar yang berbeda dan merupakan cara yang efektif untuk melakukan studi luas dengan ukuran sampel yang besar. Ada juga lebih sedikit variabel karena data tertutup. Pengumpulan dan analisis dapat dilakukan secara otomatis, dan biayanya lebih murah daripada penelitian kualitatif.

Jenis pertanyaan apa yang dapat dijawab oleh riset pasar kuantitatif?

Penelitian kuantitatif dapat membantu menjawab pertanyaan yang bertujuan untuk menjelaskan apa, berapa banyak, kapan, dan di mana. Ini berusaha untuk mengukur sikap, perilaku, dan pendapat, tetapi juga dapat digunakan untuk menetapkan rata-rata, membuat prediksi masa depan, dan mencari tren.

Untuk siapa penelitian pasar kuantitatif?

Data penelitian kuantitatif memberikan informasi yang dapat membantu menjelaskan pasar atau bisnis, Hal ini membuatnya berguna baik untuk perusahaan mapan maupun perusahaan baru dalam berbagai ukuran. Secara praktis, ini dapat membantu dengan ukuran pasar, peramalan, validasi pasar, dan banyak lagi.