Resep untuk Personalisasi Skala Besar dengan Audiens Amplitudo

Posting blog ini ditulis bersama oleh Nick DeCesare, Konsultan Utama, Slalom.

Di era di mana ekspektasi pelanggan melonjak, bisnis berusaha memberikan pengalaman yang dipersonalisasi yang memenuhi kebutuhan dan preferensi individu agar tetap kompetitif. Faktanya, dengan 66% pelanggan mengharapkan merek memahami keinginan dan kebutuhan mereka, personalisasi strategis telah menjadi kekuatan pendorong di balik keterlibatan pelanggan, loyalitas, dan peningkatan investasi ke dalam bisnis.

Sementara personalisasi telah menjadi keinginan banyak bisnis, hanya beberapa yang mampu melakukannya dengan baik. Di Slalom, kami telah melihat data sebagai hambatan konstan untuk membuat personalisasi dan orkestrasi perjalanan berfungsi untuk klien karena beberapa alasan utama:

Strategi yang terlalu disederhanakan

Kini setelah pengadopsi awal telah menguji dan menuai beberapa penghargaan untuk pengalaman yang dipersonalisasi, pelanggan menuntutnya lebih dari sebelumnya. Kami melihat keinginan untuk mempersingkat proses personalisasi, tetapi dalam melakukan ini, perusahaan tampaknya menggunakan penargetan demografis tradisional atau penargetan berbasis profil lainnya dengan metrik seperti klik-tayang atau waktu di situs. Dengan tidak mengambil langkah mundur untuk memahami dengan jelas faktor personalisasi apa yang akan bermakna bagi pelanggan, perusahaan berjuang untuk menunjukkan ROI hilir dari upaya personalisasi mereka.

Pengumpulan dan pengelolaan data

Data menimbulkan tantangan signifikan untuk personalisasi ROI. Laporan Gartner tahun 2019 memperkirakan bahwa 80% pemasar akan meninggalkan upaya personalisasi pada tahun 2025, mengutip kesulitan dalam mengumpulkan data pelanggan sebagai alasan utama. Kepercayaan pelanggan yang semakin berkurang terhadap perlindungan data membuat mereka ragu untuk berbagi informasi pribadi. Karena perusahaan mengandalkan cookie pihak ketiga untuk wawasan pelanggan, penghentian cookie yang akan datang akan merugikan mereka. Agar tetap terdepan dalam personalisasi, perusahaan perlu memprioritaskan pengumpulan data pihak pertama yang didorong oleh izin, sehingga mengurangi ketergantungan pada cookie pihak ketiga. Mengidentifikasi celah ini sekarang akan membantu membangun fondasi data yang diperlukan untuk strategi personalisasi yang terbukti di masa mendatang.

Bahkan ketika data dikumpulkan, sering kali berada di berbagai platform tanpa ID terpadu, membuat penargetan yang efektif menjadi sulit di luar beberapa poin kontak yang digabungkan. Misalnya, pengoptimalan bermacam-macam memerlukan data dari berbagai sumber, seperti data pelanggan, transisi, bermacam-macam produk, dan sistem informasi produk. Jika data tidak memiliki struktur yang diperlukan, ini menjadi rintangan bagi model ML untuk bekerja secara efektif.

Kompleksitas operasi

Laporan tindak lanjut dari Gartner pada tahun 2021 menunjukkan bahwa 63% pemimpin pemasaran digital terus menghadapi tantangan personalisasi karena kesulitan dalam menerapkan teknologi AI/ML. Namun, rintangan utama tidak semata-mata bersifat teknis melainkan berasal dari masalah strategi dan operasional.

Pemisahan kepemilikan dan manajemen teknologi dari strategi keseluruhan menimbulkan tantangan yang signifikan. Personalisasi yang sukses bergantung pada hipotesis yang kuat, pemahaman yang jelas tentang pengalaman pelanggan yang diinginkan, dan bagaimana personalisasi berkontribusi pada pengalaman tersebut. Seringkali, tim teknis membeli perangkat lunak personalisasi tanpa penyelarasan dan kolaborasi penuh dengan tim bisnis, yang menyebabkan kurangnya kejelasan dalam persyaratan pengalaman pelanggan, proses definisi peluang, dan kepemilikan serta perjanjian tingkat layanan (SLA) untuk strategi dan pelaksanaan.

Sebagai akibat dari ketidaksejajaran ini, tim analitik dan teknologi terputus dari pengalaman pelanggan, data penting mungkin tidak tersedia untuk menginformasikan model, dan tim bisnis kesulitan memahami persyaratan teknis untuk penerapan yang efektif. Hasilnya adalah gesekan internal yang konstan seputar ekspektasi dan model yang mungkin terlalu disederhanakan dan tidak menghasilkan ROI yang diinginkan.

Memikirkan kembali pendekatan personalisasi Anda

Personalisasi tidak harus terlalu rumit dengan elemen dasar yang tepat, dan itu dimulai dengan menyelaraskan pemangku kepentingan lintas fungsi dalam sebuah strategi.

• Menyelaraskan pemangku kepentingan pada strategi dengan mengidentifikasi tantangan pelanggan yang memanfaatkan data yang ada. Apa saja tantangan yang menahan pelanggan? Apa saja perilaku yang mendorong keterlibatan atau nilai yang lebih tinggi? Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini akan memungkinkan perusahaan untuk beralih dari metode personalisasi demografis tradisional dan lebih ke arah personalisasi kontekstual atau prediktif.
• Tentukan saluran dan pesan tempat personalisasi akan berdampak paling besar di seluruh saluran periklanan, platform digital, dan otomatisasi pemasaran.
• Tentukan data yang diperlukan untuk model berdasarkan strategi ini. Dengan hipotesis dan metrik, Anda dapat membuat persyaratan data dan memetakan ke sumber data untuk model. Ini dapat mengekspos beberapa celah data dalam memberikan model yang diinginkan.
• Pastikan bahwa data lengkap dan telah diatur sedemikian rupa sehingga dapat digunakan. Ini mungkin memerlukan beberapa manipulasi dan pembuatan skema data, tetapi proses ini akan membantu tim bisnis memahami peran mereka dalam kegunaan data dan membantu menentukan tata kelola dan metode manajemen di masa depan.
• Uji hipotesis dengan menjalankan eksperimen dan menyesuaikan model bekerja sama dengan tim bisnis dan analitik.
• Terus tinjau dan perbarui strategi saat data mengungkapkan wawasan dan peluang baru. Strategi personalisasi perlu ditinjau dan diperbarui secara konsisten.

Audiens Amplitudo + Personalisasi AWS: Bermitra untuk mewujudkan personalisasi

Dalam ebook terbaru kami dengan Amplitudo berjudulRevolusi Analisis Digital: Cara Membangun Masa Depan dengan Teknologi yang Tepat, kami membahas komponen dasar untuk mendorong "pengalaman pelanggan tingkat tinggi" seperti personalisasi, dan bagaimana Amplitudo disiapkan untuk memberikan pengalaman ini . Model acara yang berfokus pada privasi Amplitudo, pencocokan deterministik untuk resolusi identitas, dan pemantauan kesehatan data proaktif. Dipasangkan dengan teknologi pembelajaran mesin yang mengesankan dari AWS Personalize, Audiens Amplitudo memberikan cara yang disederhanakan untuk membuat rekomendasi layanan mandiri.

Untuk mendapatkan tingkat eksplorasi data yang diperlukan untuk membuat hipotesis personalisasi yang didukung data, Amplitudo memungkinkan Anda membawa strategi dan hipotesis berbasis data ke tabel dengan kelompok fleksibel dan berbagai visualisasi yang memungkinkan Anda menavigasi data dengan mudah untuk menggali tantangan. untuk kanvas tantangan Anda dan mengidentifikasi perilaku pelanggan yang memenuhi hasil yang Anda coba buat ulang.

Anda juga tidak harus bergantung pada perilaku itu sendiri, Audiens bahkan memungkinkan Anda membuat nilai properti pengguna yang dihitung. Ini akan memungkinkan Anda membuat kelompok berdasarkan item terakhir yang dilihat, konten terakhir yang terlibat, dll.

Dengan Amplitudo, Anda tidak terbatas hanya pada perilaku digital untuk hipotesis. Manfaatkan API Profil mereka yang kuat untuk menarik pelanggan, transaksi, atau data operasional lainnya untuk menyempurnakan eksplorasi analisis Anda dengan SQL terbatas yang diperlukan.

Dengan data ini, Anda dapat membuat kelompok prediktif dengan menentukan hasil (peristiwa, properti, atau kombinasi keduanya), membuat tanda kurung khusus kemungkinan, dan bahkan melihat model yang mendasari prediksi Anda.

Setelah kohort Anda disimpan, ada berbagai tujuan yang dapat Anda kirim ke kohort ini melalui tujuan kohort berdasarkan saluran yang telah Anda tetapkan dalam strategi Anda dengan kode terbatas yang diperlukan.

Penting untuk diperhatikan bahwa Anda perlu berkolaborasi dengan tim teknis dan pemasaran untuk memastikan bahwa manajemen data, aset materi iklan, dan pengiriman digital di seluruh saluran merupakan bagian dari strategi dan penyiapan. Penyelarasan yang berfokus pada pelanggan akan memastikan bahwa perencanaan ini dipertimbangkan dalam penyiapan dan peluncuran Anda.

Memulai perjalanan personalisasi Anda

Jika personalisasi adalah sesuatu yang ingin dicapai perusahaan Anda tahun ini, kami siap membantu. Bergabunglah dengan webinar kami, Berikan Pengalaman yang Dipersonalisasi Sesuai Skala, dengan Amplitudo dan AWS pada 13 Juni pukul 8 pagi PT untuk mempelajari lebih lanjut.

Jika Anda ingin memahami apa yang perlu Anda lakukan untuk menjalankan strategi personalisasi, isi survei singkat ini, dan kami akan menghubungi Anda untuk menjadwalkan lokakarya. Anda juga dapat menemukan Audiens Amplitudo melalui pasar AWS .

Tentang Slalom: Slalom adalah perusahaan konsultan bisnis dan teknologi global yang berorientasi pada tujuan.Dari strategi hingga implementasi, pendekatan kami sangat manusiawi. Di delapan negara dan 45 pasar, kami sangat memahami pelanggan kami—dan pelanggan mereka—untuk memberikan solusi ujung ke ujung yang praktis yang mendorong dampak berarti. Didukung oleh kemitraan erat dengan lebih dari 400 penyedia teknologi terkemuka, 13.000+ tim kuat kami membantu orang dan organisasi bermimpi lebih besar, bergerak lebih cepat, dan membangun hari esok yang lebih baik untuk semua. Kami merasa terhormat untuk secara konsisten diakui sebagai tempat yang hebat untuk bekerja, termasuk menjadi salah satu dari 100 Perusahaan Terbaik Fortune untuk Bekerja selama delapan tahun berturut-turut. Pelajari lebih lanjut di slalom.com.