Mendefinisikan Ulang Perdagangan Percakapan Untuk Merek Dalam E-niaga 2021
Diterbitkan: 2021-01-01Waktu penguncian telah menyebabkan ledakan e-niaga, dengan perkiraan menunjukkan bahwa pandemi telah mempercepat peralihan dari toko fisik sekitar lima tahun.
Sementara department store fisik diperkirakan turun lebih dari 60%, e-niaga diperkirakan akan tumbuh hampir 20% pada tahun 2020
Bahkan toko ritel sudah mulai menggunakan chatbots e-niaga untuk membuat dukungan pelanggan lebih efektif.
Bisnis e-niaga saat ini berada di puncak sesuatu yang luar biasa. Saat pandemi melanda dunia, semakin banyak orang yang beralih ke belanja online. Dan di garis depan inovasi yang dipimpin e-niaga adalah 'perdagangan percakapan', yang lebih dikenal sebagai chatbot e-niaga.
Covid-19 telah secara drastis mengubah cara konsumen mendekati e-niaga. Dari isolasi hingga ketidakpastian, faktor lingkungan dikombinasikan dengan peningkatan daya beli bagi individu yang bekerja, konsumen mengubah apa yang mereka beli, kapan, dan bagaimana.
Memimpin perubahan ini adalah industri e-niaga. Memimpin perubahan ini adalah perdagangan percakapan.
Sementara toko ritel berkurang jumlahnya sebelum pandemi, pandemi Covid-19 tampaknya telah mempercepat tren itu secara global. Dalam jangka waktu yang sama, e-niaga sendiri telah melihat keuntungan besar.
- Waktu penguncian telah menyebabkan ledakan e-niaga, dengan perkiraan menunjukkan bahwa pandemi telah mempercepat peralihan dari toko fisik sekitar lima tahun.
- Sementara department store fisik diperkirakan turun lebih dari 60%, e-niaga diperkirakan akan tumbuh hampir 20% pada tahun 2020.
- Bahkan toko ritel sudah mulai menggunakan chatbots e-niaga untuk membuat dukungan pelanggan lebih efektif.
Apa Selanjutnya Untuk R/E-Tail?
Masa depan belanja tidak murni bata-dan-mortir atau murni e-niaga, tetapi kombinasi keduanya.
Dan menjembatani kesenjangan itu membutuhkan teknologi yang menjawab tantangan dari kedua pendekatan tersebut. Yaitu, perlu membuat e-niaga lebih pribadi dan ritel lebih mudah.
Masukkan perdagangan percakapan atau chatbot e-niaga.
Chatbot e-niaga mengambil pengalaman masal situs web yang membosankan dan mengubahnya menjadi pengalaman pribadi yang hanya dilihat oleh mata Anda. Demikian pula, dibutuhkan kerumitan pasca-penjualan, dukungan langsung dari ritel (pikirkan harus pergi ke toko dan mengembalikan produk) dan membuatnya lebih mudah diakses.
Dan menjembatani harapan ini sangat penting karena semakin banyak pengecer besar menggandakan investasi e-niaga mereka.
Dengan pengecer terbesar secara global, Walmart, pandemi membantu mendorong penjualan e-niaga naik 97% pada kuartal terakhir. Target mencatat rekor penjualan karena layanan pemenuhan hari yang sama tumbuh 273% pada kuartal tersebut.
Pemimpin pasar Amazon, tentu saja, juga mendapat manfaat dari peralihan ke digital dengan rekor laba kuartalan baru-baru ini dan pertumbuhan penjualan 40%.
Apakah Ini Juga Berlaku Untuk India?
Menurut sebuah laporan, di bagian depan India, penerima manfaat terbesar dari penguncian adalah bisnis grosir, termasuk Grofers, BigBasket, dan toko grosir Flipkart dan Amazon.
Nilai barang dagangan kotor bulanan dari sektor e-tail mencapai sekitar $30 Miliar selama Januari 2020. Ketika pandemi memburuk dan penguncian dimulai, itu jatuh ke $3,5 Miliar pada bulan April.
Meskipun ini tampak mengerikan, hanya butuh waktu hingga Juni – hanya dua bulan – untuk e-ritel melintasi level GMV pra-Covid menjadi $36,5 miliar, menurut data yang bersumber dari analisis RedSeer.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Baik Amazon dan Flipkart memperluas gudang produk mereka untuk mengatasi pandemi Covid-19.
Amazon baru-baru ini meluncurkan proyeknya dengan nama kode 'Toko Lokal di Amazon'. Ditujukan untuk membantu pelanggan mendapatkan produk dari toko-toko lokal, inisiatif ini juga terlihat untuk membantu pemilik toko melengkapi langkah kaki mereka.
Flipkart telah bermitra dengan sekitar 37.000 toko Kirana, di mana hampir 25.000 di antaranya berada dalam aktivitas pengiriman jarak jauh.
Perdagangan Percakapan – Yang Terbaik Dari Kedua Dunia
Salah satu contoh terbaik dari merek yang dengan sepenuh hati merangkul perdagangan percakapan adalah perusahaan kosmetik Prancis L'Oreal.
Perusahaan ini adalah salah satu dari beberapa merek berpengaruh yang mendorong perdagangan percakapan dengan membuat diri mereka dapat diakses oleh pelanggan di seluruh Asia Tenggara.
Bagi Pierre-Olivier Guy, Chief Digital Officer L'Oreal Vietnam, ini adalah keputusan yang didorong oleh data stereotip. “Kami melihat penetrasi perdagangan percakapan yang lebih tinggi dalam populasi yang lebih dewasa, berusia di atas 30 tahun.”
Pesan bukan hanya hal Gen-Z; milenium dengan pendapatan sekali pakai dibesarkan pada pengiriman pesan. Dari AOL ke obrolan IM, dan dari WhatsApp ke IG, perpesanan telah menjadi bagian produktif dari kehidupan mereka.
Sebuah survei yang dilakukan oleh Facebook menemukan bahwa lebih dari 58% responden merasa lebih percaya diri mengirim pesan ke bisnis daripada menelepon atau mengisi formulir kontak secara online.
“Jika saya menjual wewangian di e-commerce, saya mungkin perlu promosi atau diskon,” kata Guy. “Tetapi pada perdagangan percakapan, ini semua tentang pengalaman, kualitas cerita, dan percakapan yang bermakna.”
Apa Struktur Insentif Untuk Kedua Pihak?
Mengapa perdagangan percakapan bekerja dengan baik untuk merek dan pelanggan?
Nah, mulai dari awal 2000-an, meningkatnya popularitas SEO dan SERP membuat perusahaan semakin mulai menggunakan bahasa permainan yang digunakan di situs web.
Ini memindahkan percakapan digital dari apa yang ingin didengar konsumen menjadi apa yang dipindai oleh mesin telusur.
Perdagangan percakapan mengkompensasi hal ini dengan menambahkan personalisasi dan kehangatan kembali ke dalam pengalaman. Ini seperti memiliki pramutamu pribadi di toko, tetapi saat berada di sofa Anda.
Ini dikombinasikan dengan perubahan perilaku konsumen; karena pengguna semakin mengandalkan aplikasi perpesanan untuk semua bentuk komunikasi, menjadikan komunikasi bisnis dan perdagangan sebagai langkah logis berikutnya.
Contoh Perdagangan Percakapan Dunia Nyata
Dan untuk eksekusi A+, tidak terlihat lagi selain Burberry.
Menggunakan perdagangan percakapan, karyawan Burberry menggunakan teknologi untuk menghubungi klien perusahaan yang paling penting secara langsung. Pelanggan ini mendapatkan akses ke pemesanan janji temu di dalam toko, saran online yang dipersonalisasi, dan pengalaman e-niaga yang tak tertandingi.
Jadi, apakah ini berarti bahwa perdagangan percakapan hanya berfungsi atau mendorong penjualan untuk perusahaan butik mode kelas atas? Sama sekali tidak.
Sama seperti teknologi ML yang mendukungnya, perdagangan percakapan hanya menjadi lebih baik seiring waktu.
Saat pelanggan membangun hubungan dengan penjual yang mereka percayai menggunakan antarmuka percakapan, bahkan pembeli berpengalaman pun mulai membelanjakan lebih banyak karena gesekan pembelian berkurang. Mereka juga cenderung melakukan lebih banyak pembelian impulsif dan membelanjakan lebih banyak agar memenuhi syarat untuk mendapatkan diskon atau pengiriman gratis.
Saat memesan dari situs web, Anda dapat membaca ulasan untuk menentukan apakah suatu produk akan cocok untuk Anda. Tetapi dengan menggunakan obrolan, Anda dapat meminta bantuan untuk membandingkan opsi Anda – lebih seperti saran yang akan Anda terima di toko.
Tidak hanya percakapan perdagangan yang lebih mudah bagi konsumen yang tidak perlu lagi bolak-balik antara percakapan teks dan situs web untuk mengumpulkan informasi dan melakukan pembelian. Tapi itu juga selangkah lebih dekat dengan perhatian yang mungkin Anda dapatkan dari rekanan penjualan di toko.