Membangun Hubungan Pelanggan Menggunakan Data Pihak Pertama

Menurut penelitian Statista dari tahun 2021, pengiklan di AS meningkatkan upaya akuisisi data pihak pertama mereka dalam beberapa cara. Tiga metode teratas untuk mendapatkan data ini termasuk buletin email, pelacakan situs web atau perilaku aplikasi, dan interaksi media sosial. Data pihak pertama adalah satu-satunya jenis data yang datang langsung dari audiens Anda, yang berarti Anda tahu persis siapa sumbernya dan dapat memverifikasi validitasnya.

Artikel ini akan membahas mengapa merek mungkin ingin mempertahankan kontrol lebih besar atas data mereka dengan menggunakan pihak pertama daripada jenis pihak kedua dan ketiga, apa itu data pihak pertama, mengapa penting, dan bagaimana mengumpulkannya.

Apa itu data pihak pertama?

Data pihak pertama adalah informasi yang bersedia dibagikan konsumen dengan bisnis. Perusahaan dapat menangkap data pihak pertama melalui percakapan media sosial, email, SMS, survei, dan interaksi layanan pelanggan.

Misalnya, Anda dapat mengirim survei email kepada pelanggan yang menanyakan tentang minat, kebiasaan berbelanja, atau apa yang mereka cari dalam suatu merek. Anda kemudian dapat menggunakan data ini untuk memandu kampanye pemasaran, iklan bertarget, dan produk Anda—semuanya tanpa melacak atau melanggar privasi pengguna.

ManyChat memungkinkan Anda memperoleh data pihak pertama melalui pemasaran obrolan. Misalnya, ketika Anda menggunakan Otomatisasi Instagram oleh ManyChat, Anda dapat membuat kuis dalam DM Anda yang menanyakan kepada calon pelanggan apa yang mereka belanjakan (mis. jaket wanita, sepatu pria, dll.). Kemudian Anda dapat menggunakan informasi ini untuk menyesuaikan konten yang Anda tunjukkan kepada pengguna tersebut.

Berapa nilai data pihak pertama?

Data pihak pertama adalah satu-satunya jenis informasi yang tidak memerlukan perusahaan luar untuk mengumpulkannya. Pihak yang menggunakan data adalah pihak yang sama yang mengumpulkannya (yaitu, Anda), yang berharga. Plus, itu datang langsung dari audiens Anda, yang merupakan grup yang ingin Anda jangkau—tidak ada perantara.

Mengapa pemasar menyukai data pihak pertama?

Data pihak pertama membantu pemasar mempelajari lebih lanjut tentang audiens target dan menyesuaikan konten agar sesuai dengan preferensi dan kecenderungan pengguna. Ini juga biasanya lebih terjangkau untuk ditangkap karena Anda dapat menggunakan sumber daya Anda untuk mengumpulkannya daripada membayar pihak luar. Selanjutnya, Anda tidak perlu khawatir persediaan data Anda tiba-tiba hilang.

Beberapa mesin pencari telah menghapus apa pun selain data pihak pertama sebagai tanggapan terhadap undang-undang privasi data terbaru. Faktanya, Google berjanji untuk berhenti menggunakan cookie pihak ketiga (file yang menyimpan data terkait web pengguna) pada tahun 2023.

Banyak bisnis yang mengandalkan data pihak ketiga mungkin bertanya-tanya bagaimana cara bergerak maju tanpanya. Namun, jika selama ini Anda hanya menggunakan data pihak pertama, Anda tidak perlu khawatir.

Di ManyChat, kami bangga membantu bisnis menggunakan data pelanggan yang mematuhi undang-undang privasi di seluruh dunia dan mempraktikkan apa yang kami khotbahkan. Misalnya, kami tidak pernah menggunakan cookie pihak ketiga. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca kebijakan privasi kami.

Apa perbedaan data pihak pertama dengan data pihak kedua dan ketiga?

Ingat bahwa data pihak pertama adalah informasi yang dikumpulkan oleh perusahaan yang sama yang berencana menggunakannya, seperti saat perusahaan Anda memperoleh data dari pelanggan untuk digunakan dalam kampanye pemasaran di masa mendatang.

Jika perusahaan Anda menjual data pihak pertama ke perusahaan lain di industri yang sama, pembeli akan membeli data pihak kedua.

Data pihak ketiga berasal dari sumber yang sama sekali di luar, yaitu perusahaan yang menjual data bahkan bukan perusahaan yang mengumpulkannya; itu hanya perantara. Kelemahan menggunakan informasi pihak ketiga adalah Anda sering tidak mengetahui sumber datanya. Tidak hanya itu, tetapi jika Anda membeli data (seperti alamat email), pelanggan tidak pernah memilih untuk mendengar dari merek Anda secara khusus, yang dapat menyebabkan hasil yang berkurang.

Cara mengumpulkan data pihak pertama

Terlepas dari jenis informasi yang ingin Anda kumpulkan, Anda memerlukan perangkat lunak untuk memperoleh dan mengelolanya. Kabar baiknya adalah Anda mungkin sudah memiliki beberapa jenis alat ini yang terpasang di situs web Anda atau platform pemasaran lain yang Anda gunakan.

Gunakan alat analitik

Salah satu cara untuk melihat bagaimana orang menavigasi situs web Anda adalah dengan mengumpulkan data perilaku dari interaksi online dengan menggunakan alat seperti Google Analytics atau Google Search Console. Alat ini dapat menunjukkan berapa banyak orang yang mengunjungi situs web Anda, berapa lama mereka berada di setiap halaman, dan item yang mereka klik.

Tawarkan langganan

Pengguna konten dapat berlangganan, seperti blog atau buletin, juga dapat berkontribusi pada data tentang perilaku online pengunjung. Anda mungkin melihat tren di antara pelanggan, tarif terbuka, atau topik populer.

Masuk ke media sosial

Jika bisnis Anda memiliki profil media sosial, Anda mungkin dapat mengakses beberapa data tentang siapa yang mengikuti Anda. Misalnya, Instagram akan menunjukkan informasi demografis dan waktu pengikut Anda paling aktif di platform.

Lihat riwayat pembelian

Cara lain untuk mengumpulkan data pihak pertama adalah melalui riwayat pembelian. Apa yang dibeli pelanggan dari toko online Anda?

Kumpulkan umpan balik pelanggan

Umpan balik pelanggan adalah sumber data pihak pertama yang sangat baik. Anda dapat melakukan survei yang menanyakan kepada pelanggan tentang pengalaman mereka dengan merek Anda atau melihat ulasan pelanggan untuk bisnis Anda di Google, situs web ulasan produk, platform media sosial, atau tim layanan pelanggan Anda dan mengidentifikasi tren—positif dan negatif—dari sana.

Tantangan pengumpulan data umum

Meskipun ada beberapa metode berbeda untuk pengumpulan data pihak pertama, memperolehnya bukan tanpa tantangan.

Salah satu penghalang adalah membujuk pengguna untuk berpartisipasi dan menanggapi panggilan Anda untuk informasi. Terkadang, survei yang panjang atau formulir yang rumit mengganggu pengguna hingga mereka mungkin tidak merespons sama sekali. Atau, mereka mungkin mengisi jawaban cepat untuk menyelesaikan secepat mungkin—yang tidak cocok dengan upaya pemasaran Anda.

Tantangan lain dapat melibatkan literasi atau pemahaman bahasa. Jika pengguna tidak memahami pertanyaan dalam survei, mereka akan kesulitan memberikan jawaban yang dapat diterapkan. Bergantung pada audiens target Anda, Anda dapat memanfaatkan perangkat lunak tertentu untuk membantu literasi atau bekerja dengan penerjemah profesional untuk memastikan akurasi lintas bahasa.

Menemukan ukuran sampel yang tepat yang mencerminkan audiens Anda bisa jadi rumit; Anda tidak ingin sejumlah kecil hasil survei mendikte keputusan untuk grup besar. Beberapa kalkulator dapat membantu Anda menentukan ukuran sampel yang baik, atau Anda dapat bekerja dengan ahli statistik.

Setelah Anda mendapatkannya, mengelola data juga bisa menjadi tantangan. Ada banyak cara untuk menyimpan data pihak pertama; bahkan jika semuanya dimasukkan ke dalam spreadsheet, Anda masih harus dapat mengaturnya dengan cukup baik sehingga layak dianalisis untuk digunakan dalam memandu keputusan Anda.

Namun, ketika Anda memiliki pegangan untuk mengumpulkan dan mengelola data, Anda dapat menggunakannya untuk mengarahkan upaya penargetan Anda. Ini sepadan dengan usaha!

Menargetkan dengan data pihak pertama

Salah satu manfaat mengumpulkan data pihak pertama adalah Anda dapat memanfaatkannya untuk penargetan iklan. Saat Anda menargetkan menggunakan data dari audiens Anda, Anda menawarkan konten yang dipersonalisasi langsung dari sumbernya.

Salah satu cara untuk mendekati ini adalah dengan membuat audiens iklan yang terdiri dari siapa saja yang telah mengunjungi situs web Anda, misalnya, pengunjung yang mendarat di beranda atau menjelajahi halaman produk tertentu.

Dengan mempertimbangkan audiens ini, buat iklan yang relevan dengan pengalaman mereka dan tambahkan ajakan bertindak (CTA) yang cocok. Misalnya, jika audiens terdiri dari siapa saja yang pernah mengunjungi halaman sepatu wanita, Anda dapat membuat iklan dengan kode diskon untuk sepatu wanita.

Jika Anda menggunakan ManyChat, Anda dapat menandai pengguna yang pernah mengobrol dengan Anda. Anda juga dapat membuat kuis dan mengajukan pertanyaan kepada mereka untuk memberikan pengalaman yang lebih personal.

Berikut cara kerjanya dalam praktik: Tanyakan kepada pengguna apa yang mereka belanjakan, lalu beri tag berdasarkan jawaban mereka dan kirimkan ke alur yang disesuaikan dengan minat mereka. Misalnya, jika mereka mencari pakaian luar pria, Anda dapat menandai mereka sebagai bagian dari segmen pemirsa pakaian luar pria Anda sehingga mereka akan menerima komunikasi (promosi, diskon, penawaran produk baru, dll.) yang ditujukan untuk pakaian luar pria.

Jika Anda ingin mendapatkan pelanggan baru, Anda dapat membuat pemirsa cermin (juga disebut pemirsa serupa). Pemirsa cermin menggunakan data dari pengguna yang telah berinteraksi dengan merek Anda dengan cara tertentu (mengklik iklan, mengunduh aset, menjelajahi situs web Anda, dll.) untuk membentuk pemirsa baru yang serupa yang dapat Anda pasarkan.

Semakin banyak data yang dapat Anda kumpulkan tentang audiens Anda, semakin akurat audiens serupa Anda, dan Anda akan melihat hasil yang lebih baik. Selain itu, Anda dapat memanfaatkan pemirsa serupa kapan saja selama perjalanan pelanggan.

Menghasilkan data pihak pertama adalah langkah cerdas untuk strategi pemasaran digital Anda karena Anda tidak harus bergantung pada pihak luar untuk mendapatkan informasinya. Jika saat ini Anda tidak mengumpulkannya, mulailah dari yang kecil dan lihat tren apa yang muncul. Gunakan data untuk membantu upaya pemasaran Anda dan meningkatkan pengalaman pelanggan Anda.

Siap mengumpulkan data pihak pertama dengan ManyChat?