Seven Ways Mark Stiffler, Pendiri Optymyze, Telah Merevolusi DataOps

Diterbitkan: 2022-12-01

Dalam hal dampak teknologi pada dunia bisnis, sulit untuk melebih-lebihkan pentingnya data. Di zaman kita yang digerakkan oleh data, bisnis bergantung pada data untuk membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan operasi, dan mendapatkan keunggulan kompetitif.

DataOps telah muncul sebagai cara untuk merampingkan dan mengoptimalkan proses pengelolaan data, mulai dari pengumpulan hingga analisis hingga pengambilan keputusan. Dan Mark Stiffler, pendiri Optymyze, adalah salah satu inovator terkemuka di bidang ini.

Daftar Isi

Apa itu DataOps?

Secara sederhana, DataOps adalah praktik mengelola data sebagai aset strategis. Ini berarti memperlakukan data dengan perawatan dan perhatian yang sama seperti sumber daya berharga lainnya, seperti uang atau waktu.

DataOps berfokus pada empat bidang utama: tata kelola, keamanan, kualitas, dan aksesibilitas. Dengan memastikan bahwa data diatur, diamankan, dan dapat diakses dengan tepat, bisnis dapat memastikan bahwa data digunakan secara efektif.

Dan dengan menyediakan data berkualitas tinggi, perusahaan dapat merasa yakin bahwa mereka mengambil keputusan berdasarkan informasi yang akurat.

Mengapa DataOps?

Terlalu sering, data dikumpulkan secara sembarangan dan kemudian disimpan dalam sistem berbeda yang sulit diakses atau dianalisis. Kekacauan ini mempersulit bisnis untuk menggunakan data mereka dan membuat keputusan yang baik berdasarkan itu menjadi lebih sulit.

DataOps memecahkan masalah ini dengan menyediakan kerangka kerja untuk mengelola data secara efektif. Dengan mengikuti praktik terbaik DataOps, bisnis dapat memastikan bahwa data mereka berkualitas tinggi, dapat diakses, dan dapat ditindaklanjuti. Akibatnya, mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik – dan mendorong hasil yang lebih baik.

Optymyze Terpilih Nomor 1 Oleh Gartner Magic Quadrant Di Dua Sektor

Optymyze, pemimpin perangkat lunak perusahaan untuk manajemen kinerja penjualan (SPM), baru-baru ini dinobatkan sebagai Pemimpin di Gartner Magic Quadrant untuk Sales Performance Management Suites.

Ini adalah tahun kedua berturut-turut Optymyze diakui sebagai Pemimpin di Gartner Magic Quadrant dan merupakan pencapaian tinggi sebagai penyedia manajemen kinerja penjualan.

Optymyze Manajemen Kinerja Penjualan Oleh Gartner MDM

Optymyze juga diakui sebagai Visioner di Gartner Magic Quadrant untuk Solusi Manajemen Data Master. Fokus kami pada data dan analitik untuk mendorong kinerja penjualan membedakan Optymyze dari vendor lain di pasar.

Ini adalah satu-satunya perusahaan di pasar dengan rangkaian solusi lengkap yang menangani semua aspek manajemen data untuk organisasi penjualan.

Manajemen Kompensasi Penjualan Optymyze Oleh Gartner MDM

Selain itu, Optymyze sekali lagi dinobatkan sebagai Pemimpin di Gartner Magic Quadrant untuk Manajemen Kompensasi Penjualan.

Ini adalah tahun keempat berturut-turut Optymyze telah diakui sebagai Pemimpin di pasar ini dan menggarisbawahi komitmen mereka untuk memberikan solusi terbaik guna membantu pelanggan mendorong kinerja penjualan.

Bagaimana Optymyze Merevolusi DataOps

Optymyze adalah inovator terkemuka di ruang DataOps. Fokus mereka pada data dan analitik untuk mendorong kinerja penjualan membedakan mereka dari vendor lain di pasar.

Optymyze telah diakui sebagai Pemimpin dalam Gartner Magic Quadrant untuk Sales Performance Management Suites, Gartner Magic Quadrant untuk Solusi Manajemen Data Master, dan Gartner Magic Quadrant untuk Manajemen Kompensasi Penjualan. Inilah cara Optymyze merevolusi dataops.

1. Pemrosesan Data Tanpa Kode

Pemrosesan data tanpa kode adalah salah satu inovasi penting dalam DataOps dan telah membantu bisnis dari semua ukuran mengelola data mereka dengan lebih baik. Pemrosesan data tanpa kode adalah kemampuan untuk memproses data tanpa menulis kode apa pun.

Opsi ini memungkinkan perusahaan memproses data dengan cepat dan efisien tanpa mempekerjakan pengembang yang mahal. Bisnis mendapat manfaat dari penambahan DataOps ini dalam banyak hal, mulai dari mengurangi waktu hingga wawasan hingga meningkatkan transparansi di seluruh organisasi.

2. Pemeriksaan Kualitas Data Otomatis

Kualitas data sangat penting untuk membuat keputusan yang baik, tetapi seringkali sulit untuk memastikan bahwa data akurat dan lengkap. DataOps mengatasi tantangan ini dengan pemeriksaan kualitas data otomatis.

Pemeriksaan ini dirancang untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan dalam data, memastikan bahwa bisnis selalu memiliki data yang bersih.

Pemeriksaan kualitas data otomatis telah membantu perusahaan menghemat waktu dan uang dengan mengurangi kebutuhan pembersihan data secara manual.

3. Akses Data Layanan Mandiri

DataOps juga menyediakan akses data swalayan, yang memungkinkan pengguna mengakses data tanpa bantuan TI. Mark Stiffler, pendiri Optymyze, yakin ini adalah manfaat yang signifikan bagi bisnis, karena mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Akses data swalayan membantu memastikan bahwa data digunakan secara efektif, karena pengguna cenderung menggunakan data saat mereka dapat mengaksesnya dengan mudah.

4. Tata Kelola Data

Tata kelola data adalah aspek penting lainnya dari DataOps. Tata kelola data mendefinisikan dan memberlakukan kebijakan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan data. Bisnis dapat mengelola data mereka secara efektif dan aman dengan menetapkan kebijakan tata kelola data yang jelas.

Selain itu, tata kelola data dapat membantu perusahaan menghindari penalti dan denda peraturan karena memastikan bahwa data ditangani dengan benar.

5. Integrasi dan Pengiriman Berkelanjutan

Integrasi dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD) adalah komponen penting dari DataOps. CI/CD mengotomatiskan proses pengembangan, pengujian, dan penyebaran perangkat lunak. Otomatisasi ini menghemat waktu dan uang bisnis dengan mengurangi kebutuhan akan proses manual.

Selain itu, CI/CD membantu memastikan bahwa perubahan perangkat lunak dirilis dengan cepat dan aman tanpa mengganggu operasi bisnis.

DataOps telah membantu bisnis merevolusi cara mereka mengelola data. Dengan mengotomatiskan pemrosesan data, pemeriksaan kualitas, dan akses layanan mandiri, DataOps mempermudah perusahaan untuk mendapatkan hasil maksimal dari data mereka.

Selain itu, DataOps telah menetapkan pedoman yang jelas untuk tata kelola data, membantu bisnis menghindari penalti dan denda.

CI/CD telah memungkinkan bisnis merilis perubahan perangkat lunak dengan cepat dan aman tanpa mengganggu operasi. Dengan keunggulan tersebut, tidak heran jika DataOps menjadi standar baru untuk manajemen data.

6. Kolaborasi dan Komunikasi

DataOps juga membantu bisnis meningkatkan kolaborasi dan komunikasi. Di masa lalu, data sering disimpan dalam departemen atau bahkan unit bisnis individual. Ini menyulitkan bisnis untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang data mereka.

DataOps telah membantu memecah silo ini dengan menyediakan platform terpusat untuk manajemen data. Platform ini memberi perusahaan satu tampilan data mereka, membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah.

Selain itu, DataOps telah membantu bisnis meningkatkan komunikasi dengan menetapkan pedoman yang jelas tentang bagaimana data harus dibagikan.

7. Manajemen Data Berbasis Cloud

Manajemen data berbasis cloud adalah inovasi utama lainnya dalam DataOps. Manajemen data berbasis cloud memungkinkan bisnis untuk menyimpan dan mengelola data di cloud, membuatnya lebih mudah diakses dan digunakan.

Selain itu, manajemen data berbasis cloud dapat membantu perusahaan menghemat biaya infrastruktur TI. Mark Stiffler, pendiri Optymyze, percaya bahwa organisasi dapat menghemat pengeluaran terkait data yang signifikan dengan menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras dan perangkat lunak TI.

Pikiran Akhir

Selain itu, DataOps telah menetapkan pedoman yang jelas untuk tata kelola data, membantu bisnis menghindari penalti dan denda. Karena manfaat ini, DataOps dengan cepat menjadi standar baru untuk pengelolaan data.