Panduan Pengujian A/B Shopify untuk tahun 2024

Sebagai pemasar, kita sering kali mengandalkan naluri saat memahami audiens.

Tentu saja, lebih mudah dan nyaman untuk hanya memercayai firasat kita daripada mengujinya.

Namun sayangnya, firasat dapat menyebabkan pemborosan sumber daya untuk perubahan yang tidak membuahkan hasil atau—lebih buruk lagi—merugikan tingkat konversi di toko Shopify Anda.

Meskipun firasat dapat berperan dalam menghasilkan hipotesis atau memicu kreativitas, firasat tersebut tidak boleh menggantikan metodologi berbasis data seperti pengujian A/B.

Dengan pengujian A/B, Anda bisa mendapatkan jawaban yang jelas berdasarkan data. Ini akan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan upaya pengoptimalan tingkat konversi Anda.

Namun bagaimana cara kerja pengujian A/B? Dan bagaimana Anda bisa menerapkannya di toko Shopify Anda? Kami di sini untuk membantu Anda dengan panduan langkah demi langkah kami.

Naik kapal!

Apa itu pengujian A/B?

Mari kita mulai dengan membahas dasar-dasarnya: apa sebenarnya pengujian A/B itu?

Pengujian A/B adalah metode yang digunakan untuk membandingkan dua versi sesuatu—seperti laman web, aplikasi, atau hanya beberapa elemen situs web—untuk mendapatkan wawasan berharga dan menentukan versi mana yang berperforma lebih baik.

Ini melibatkan menunjukkan versi A kepada satu kelompok orang dan versi B kepada kelompok lain, kemudian mengukur tanggapan mereka untuk melihat versi mana yang lebih efektif.

Begini caranya:

• Anda mengambil versi asli (A) dan membuat perubahan kecil padanya, seperti warna berbeda untuk tombol atau judul baru. Ini adalah versi baru Anda (B).
• Selanjutnya, Anda menyajikan versi-versi ini kepada kelompok orang yang serupa secara acak. Mungkin separuh dari mereka melihat versi A, sedangkan separuh lainnya melihat versi B.
• Setelah itu, Anda duduk santai dan melihat interaksi pengguna: versi mana yang mendapatkan lebih banyak klik, pendaftaran, atau pembelian?
• Versi yang berkinerja lebih baik adalah pemenangnya! Anda menyimpannya dan mungkin mencoba penyesuaian lain untuk melihat apakah Anda dapat melakukannya lebih baik lagi.

Dengan pengujian A/B, Anda bisa mendapatkan hasil yang andal, membuat keputusan berdasarkan data, dan mencapai peningkatan yang signifikan. Daripada mendengarkan firasat Anda, Anda bisa membiarkan angka-angka mengarahkan keputusan Anda.

Mengapa pengujian A/B penting untuk toko Shopify?

Singkatnya: Pengujian A/B membantu Anda mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak di toko Shopify Anda.

Dengan menguji berbagai versi elemen tertentu di toko online Anda, Anda dapat melihat apa yang membuat orang membeli lebih banyak.

Setelah Anda memahami apa yang disukai pengunjung situs web Anda, Anda dapat memprioritaskan aspek-aspek tersebut dan menghilangkan aspek-aspek yang tidak berkontribusi terhadap penjualan.

Semua ini mengarah pada peningkatan tingkat konversi.

Pengujian A/B sangat penting untuk meningkatkan rasio konversi, mengoptimalkan kinerja toko Shopify Anda, dan memaksimalkan pendapatan dengan mengidentifikasi elemen pemicu pembelian.

Apa saja tantangan pengujian A/B?

Kami telah melihat manfaat yang tidak dapat disangkal dari pengujian A/B. Namun, seperti halnya alat atau metodologi apa pun, alat ini juga mempunyai tantangan tersendiri yang perlu ditangani secara hati-hati.

Memahami tantangan-tantangan ini sangat penting untuk penerapan pengujian A/B yang efektif.

1. Memakan waktu

Pengujian A/B bukanlah solusi terbaik untuk mendapatkan hasil langsung. Ini membutuhkan perencanaan, pelaksanaan, dan kesabaran yang cermat.

Dari merancang eksperimen hingga mengumpulkan data yang cukup untuk kepentingan statistik, prosesnya dapat memakan waktu cukup lama.

Jangka waktu yang diperpanjang ini dapat menjadi tantangan tersendiri dalam lingkungan yang bergerak cepat di mana keputusan harus diambil dengan cepat.

Selain itu, terburu-buru dalam melakukan tes atau mengambil keputusan berdasarkan data yang tidak lengkap dapat menyebabkan kesimpulan yang salah.

2. Sumber daya yang intensif

Pengujian A/B memerlukan banyak sumber daya untuk melakukannya dengan benar. Di luar biaya langsung peralatan dan teknologi, terdapat biaya tidak langsung yang terkait dengan personel dan waktu.

Untuk toko atau tim Shopify yang lebih kecil dengan anggaran terbatas, mengalokasikan sumber daya ini bisa menjadi tantangan besar.

3. Kompleksitas

Pengujian A/B melibatkan lebih dari sekadar membuat dua versi halaman dan melihat versi mana yang berkinerja lebih baik.

Hal ini memerlukan pengetahuan teknis dan pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip statistik untuk menafsirkan hasil dengan benar.

4. Ruang lingkup yang terbatas

Sebagian besar alat pengujian A/B dirancang untuk solusi UI yang lebih sederhana. Dengan yang lain, Anda hanya dapat menguji A/B pada laman landas tertentu.

Hal ini dapat membatasi rentang eksperimen yang dapat Anda jalankan dan wawasan yang dapat Anda kumpulkan.

Terlepas dari tantangan-tantangan ini, pengujian A/B masih bisa sangat bermanfaat untuk meningkatkan situs web atau aplikasi Anda.

Anda hanya perlu mengingat potensi kendala dan menggunakan alat yang tepat untuk membantu Anda mengatasi tantangan ini.

Bagaimana cara menjalankan pengujian A/B dengan mudah?

Untungnya, ada solusi yang dapat digunakan untuk membuat pengujian A/B lebih mudah, lebih hemat sumber daya, dan lebih fleksibel.

Mari kita lihat apa itu.

1. Menjalankan pengujian A/B menggunakan konten dinamis

Konten dinamis mengacu pada konten situs web yang berubah berdasarkan data, perilaku pengguna, preferensi, dan faktor lainnya.

Tersedia banyak alat yang memungkinkan pengujian A/B dengan konten dinamis untuk toko Shopify. OptiMonk adalah salah satu opsi yang dapat Anda akses melalui Shopify App Store.

Dengan menggunakan OptiMonk, Anda dapat membuat kampanye konten dinamis baru.

Melalui editor tunjuk dan klik yang mudah digunakan, Anda dapat dengan mudah memilih judul yang ingin Anda uji A/B di halaman arahan Anda dan cukup menulis ulang.

Untuk mengetahui judul mana yang berfungsi lebih baik (asli atau baru), Anda harus memulai eksperimen.

Berikut cara mengaturnya:

Untuk Grup Kontrol, Anda tidak boleh menambahkan kampanye apa pun. Judul asli Anda akan muncul di hadapan 50% pengunjung Anda.

Di Grup A, Anda dapat menambahkan kampanye yang baru Anda buat (judul yang baru saja Anda ubah). Ini akan muncul pada 50% lalu lintas situs web lainnya.

Solusi ini cukup sederhana dan tidak rumit untuk diterapkan. Namun, satu kelemahannya adalah Anda harus menyiapkan setiap pengujian A/B secara manual.

Selain itu, Anda harus memantau hasil perilaku pelanggan dan kemudian menggunakannya untuk membuat keputusan.

Jika Anda berencana melakukan banyak pengujian berbeda, proses pengaturan manual dapat memakan waktu, sehingga solusi ini menjadi kurang optimal.

Ingin melanjutkan dan memerlukan bantuan dengan penyiapan pengujian terpisah secara manual? Coba lihat di sini .

2. Otomatiskan pengujian A/B dengan bantuan AI

Alternatif lainnya adalah menyederhanakan seluruh proses dengan memanfaatkan AI dengan solusi seperti Alat Pengujian A/B Cerdas OptiMonk .

Dengan pendekatan ini, Anda memilih elemen yang ingin Anda uji di laman landas, dan alat tersebut akan secara otomatis menghasilkan beberapa versi untuk Anda, sehingga menghilangkan kebutuhan akan intervensi manual.

Selain itu, Anda dapat menguji beberapa elemen: apakah itu judul, deskripsi, tombol ajakan bertindak, atau komponen penting lainnya, Anda dapat dengan mudah memilihnya hanya dengan satu klik.

Cukup luncurkan pengujian A/B, dan AI kami akan menangani semuanya!

Secara otomatis menghentikan versi yang tidak berkinerja baik dan memulai pengujian A/B baru dengan lancar.

3. Uji A/B halaman produk dengan mudah

Tantangan signifikan lainnya bagi pemilik toko e-niaga terkait pengujian A/B adalah menerapkan perubahan pada ratusan atau ribuan halaman produk dan menilai dampak keseluruhan melalui pengujian A/B.

Pengoptimal Halaman Produk Cerdas menawarkan solusi hebat untuk tantangan ini.

Anda cukup menentukan elemen berbeda yang ingin Anda masukkan ke dalam halaman produk Anda, (deskripsi, daftar manfaat, testimonial, atau fitur lain pilihan Anda).

Kemudian, AI akan secara otomatis menghasilkan konten untuk semua halaman produk Anda—tidak peduli berapa banyak halaman produk yang Anda miliki—dan menjalankan pengujian A/B pada halaman tersebut!

Apa yang harus Anda uji A/B? Dengan 4 contoh Shopify di kehidupan nyata

Siap menjelajahi bagaimana pemilik toko Shopify lainnya menerapkan pengujian A/B di toko mereka?

Mari selami dan cari tahu!

1. Uji A/B judul di beranda Anda

Contoh pertama kami datang dari toko Shopify Bukvybag, yang berjuang dengan tingkat konversi yang rendah di beranda mereka.

Untuk mengatasi masalah ini, mereka bereksperimen dengan berbagai proposisi nilai sebagai berita utama.

Metode ini membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik menggunakan data dan meningkatkan konversi di halaman beranda.

Faktanya, mereka mencapai peningkatan pesanan sebesar 45% berkat menjalankan pengujian A/B.

2. Uji A/B halaman produk Anda

Berikutnya dalam daftar adalah Hannah & Henry, toko Shopify lainnya.

Halaman detail produk menarik sebagian besar lalu lintas situs web e-niaga, namun Hanna & Henry kesulitan meningkatkan konversi pada halaman ini.

Mereka membuat beberapa variasi dan menjalankan pengujian A/B otomatis pada halaman produk mereka, menguji elemen visual untuk mengetahui versi mana yang paling sesuai dengan pengunjung situs web mereka. Mereka melakukan semua ini dengan bantuan Smart Product Page Optimizer.

Lihat halaman varian kontrolnya:

Versi B menyertakan slogan dan deskripsi produk:

Versi C menambahkan ulasan, slogan, dan deskripsi produk:

Dan Versi D menampilkan ulasan beserta slogan:

Ingin tahu hasil tesnya? Hannah dan Henry mencapai peningkatan pendapatan yang mengesankan sebesar 45% .

3. Uji A/B menambahkan pesan baru dengan konten dinamis

Selanjutnya, mari kita bicara tentang Goldelucks, sebuah perusahaan makanan penutup yang berbasis di Australia.

Toko Shopify ini menerapkan elemen yang disorot pada halaman produk mereka menggunakan konten dinamis. Bagian ini dimaksudkan untuk memberikan detail tambahan kepada pengunjung untuk menyederhanakan perjalanan pembeli.

Mereka melakukan tes terpisah dengan orang-orang yang mengunjungi situs web mereka, yang mereka jalankan setidaknya selama dua minggu.

Hasil pengujiannya sangat mengesankan: mereka melihat peningkatan pendapatan sebesar 66,2%, yang menunjukkan bagaimana menempatkan pesan di tempat yang tepat dapat memberikan hasil dan menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Goldelucks mengoptimalkan halaman produk mereka.

4. Desain popup pengujian A/B

Terakhir, mari kita periksa hasil pengujian terpisah Obvi. Mereka menguji A/B dengan menambahkan penghitung waktu mundur ke popup diskon mereka.

Obvi membuat dua versi popup: satu memiliki pengatur waktu, dan yang lainnya tidak. Mereka melakukan beberapa pengujian pada kedua variasi tersebut, menggunakan ukuran sampel dari audiens target mereka.

Versi dengan pengatur waktu membuat lebih banyak orang membeli, dengan tingkat konversi 7,97% lebih tinggi.

Apa pelajarannya di sini?

Menciptakan rasa urgensi dapat mendorong lebih banyak orang melakukan pembelian. Selain itu, ini membuktikan bahwa sesuatu yang sederhana seperti menambahkan penghitung waktu mundur ke popup dapat meningkatkan penjualan!

Pertanyaan Umum

Apa yang bisa diuji IA/B di Shopify?

Anda dapat menguji A/B berbagai elemen di toko Shopify Anda, termasuk judul, deskripsi produk, tombol ajakan bertindak, gambar, desain tata letak, strategi penetapan harga, dan proses pembayaran.

Bagaimana cara melakukan pengujian A/B di Shopify?

Untuk melakukan pengujian A/B di Shopify, Anda dapat menggunakan fitur bawaan Shopify Plus atau mengintegrasikan alat pengujian A/B pihak ketiga seperti OptiMonk, yang tersedia di Shopify App Store. Alat-alat ini biasanya memungkinkan Anda membuat beberapa versi halaman web atau elemen, menentukan parameter pengujian, dan menganalisis hasilnya.

Apa saja praktik terbaik untuk pengujian A/B di Shopify?

Beberapa praktik terbaik termasuk mendefinisikan tujuan Anda dengan jelas, menguji satu elemen pada satu waktu, memastikan ukuran sampel Anda signifikan secara statistik, menjalankan pengujian dalam durasi yang memadai, dan menganalisis hasilnya secara akurat.

Metrik apa yang harus saya ukur dalam pengujian A/B di Shopify?

Metrik yang ingin Anda ukur dalam pengujian A/B (Anda dapat menyiapkan pelacakan sasaran di Google Analytics atau alat analisis lainnya) dapat bervariasi bergantung pada sasaran spesifik Anda, namun metrik umum mencakup rasio konversi, rasio klik-tayang, rasio pentalan , nilai pesanan rata-rata, dan pendapatan per pengunjung.

Membungkus

Meskipun pengujian A/B mungkin bukan hal favorit setiap pemasar, pengujian ini tetap menjadi salah satu cara paling efektif untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Dalam panduan terperinci ini, tujuan kami adalah mendemonstrasikan berbagai metode untuk melakukan pengujian A/B di toko Shopify Anda.

Kami percaya bahwa Anda telah memperoleh wawasan berharga tentang pengujian A/B Shopify dan bagaimana hal itu dapat membantu Anda sukses dalam perjalanan Anda.

Jika Anda ingin menyederhanakan upaya pengujian A/B Anda, OptiMonk siap membantu Anda. Siap untuk memulai? Buat akun gratis Anda hari ini .

Bagikan ini

Ditulis oleh

ANDA MUNGKIN JUGA SUKA