Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda? | AI dalam bisnis #119

Apakah rekomendasi produk yang dipersonalisasi otomatis muncul di aplikasi belanja favorit Anda? Asisten virtual menjawab pertanyaan dan memecahkan masalah kapan saja dengan efisiensi yang tak tertandingi? Dan bagaimana bisnis Anda dapat memperoleh manfaat dari kekuatan kecerdasan buatan, sebuah teknologi yang meningkatkan cara berbisnis di seluruh dunia? Sebagai pemilik bisnis, Anda ingin memanfaatkan kekuatan transformatif ini. Berikut adalah lima langkah yang akan menunjukkan kepada Anda bagaimana melakukan hal itu. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut. Bagaimana cara menjinakkan AI di sebuah perusahaan? Perkenalan

Seberapa mudah menjinakkan AI di sebuah perusahaan? Perkenalan

Meskipun Kecerdasan Buatan (AI) semakin populer di kalangan bisnis di Polandia, masih banyak perusahaan yang belum memanfaatkan potensinya sepenuhnya. Menurut studi KPMG (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do- wykorzystania.html), saat ini hanya 15% perusahaan di negara kita yang menggunakan solusi AI, sedangkan rata-rata global adalah 35-37%. Pada saat yang sama, hingga 62% perusahaan yang telah menerapkan AI tidak memantau efektivitas penerapannya – yaitu mereka tidak mengetahui dampak apa yang ditimbulkan, jika ada.

Angka-angka ini menunjukkan besarnya potensi kecerdasan buatan yang belum dimanfaatkan dalam bisnis Polandia. Di sisi lain, 13% perusahaan berencana menerapkan AI pada akhir tahun 2023, yang mungkin merupakan tanda akan datangnya gelombang adopsi teknologi disruptif ini. Memang benar bahwa perusahaan melihat banyak manfaat dari AI, seperti peningkatan produktivitas, peningkatan kualitas produk dan layanan, kinerja keuangan yang lebih baik, dan penguatan posisi kompetitif.

Langkah 1. Pahami perbedaan antara AI, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan generatif

Jika Anda mempertimbangkan untuk mengambil langkah pertama dalam menerapkan AI dalam bisnis Anda, ada baiknya mempelajari dasar-dasar kelompok teknologi ini. Sebelum Anda menyadari potensi AI dalam bisnis Anda, Anda perlu memahami perbedaan utama antara Kecerdasan Buatan (AI) dalam arti luas, Pembelajaran Mesin (ML) dan AI Generatif. Istilah-istilah ini sering digunakan secara bergantian, namun sebenarnya menggambarkan konsep yang sedikit berbeda.

AI mengacu pada kemampuan umum mesin yang diprogram, seperti komputer atau robot, untuk 'berpikir' dengan cara yang mirip dengan manusia dan meniru perilaku cerdas. Sistem AI dapat mengasimilasi, menganalisis, dan menggunakan pengetahuan dari dunia nyata untuk memperoleh informasi baru. Contoh teknologi berbasis AI meliputi pengenalan suara, gambar, dan wajah.

Di sisi lain pembelajaran mesin (ML) adalah bidang AI di mana sistem komputer belajar dari data dan membuat keputusan tanpa campur tangan manusia secara langsung. Fitur utama ML adalah kemampuan untuk terus meningkatkan dan mengadaptasi algoritma berdasarkan data masukan baru.

Dengan pesatnya perkembangan AI generatif , yang ciri utamanya adalah popularitas ChatGPT yang menggila, penting juga untuk memahami tren baru ini. AI generatif mampu menghasilkan data baru, seperti teks, gambar, video dan audio, atau bahkan kode komputer. Hal ini dilakukan dengan belajar dari sejumlah besar data pelatihan. Model bahasa, seperti ChatGPT, mempelajari pola dan aturan yang melekat pada data masukan dan kemudian menggunakan pengetahuan ini untuk membuat teks baru dan unik yang menyerupai teks yang ditulis manusia.

Kekuatan AI generatif terletak pada fleksibilitas dan kemampuannya untuk memadukan dan mensintesis informasi secara kreatif dengan cara yang inovatif.

Tentukan kebutuhan bisnis

Langkah kedua adalah mengidentifikasi kebutuhan spesifik bisnis Anda yang dapat dipenuhi dengan menerapkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Proses ini dimulai dengan analisis mendalam dan pertimbangan cermat terhadap beberapa pertanyaan:

1. Hasil spesifik apa yang ingin Anda capai? Ini bisa berupa peningkatan pendapatan, optimalisasi rantai pasokan, atau layanan pelanggan yang lebih baik.
2. Apa hambatan utama dalam mencapai tujuan tersebut?
3. Bagaimana AI dan pembelajaran mesin dapat membantu Anda mengatasinya?
4. Bagaimana Anda ingin mengukur keberhasilan inisiatif tersebut? Sebaiknya rencanakan sejak awal bagaimana hasil akan dievaluasi, terutama mengingat banyaknya perusahaan yang melewatkan langkah penting ini. Hal ini dapat didasarkan pada KPI, keuntungan finansial langsung, atau metrik lain yang ditentukan secara khusus untuk penerapan ini.
5. Jenis data apa yang sudah Anda miliki? Data adalah sumber daya utama yang akan digunakan oleh AI yang baru diterapkan di suatu perusahaan. Tanyakan pada diri Anda, data tambahan apa yang Anda perlukan untuk memanfaatkan potensi AI secara maksimal?

Untuk memahami sepenuhnya manfaat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, mari kita lihat contoh praktis. Bayangkan sebuah kantor akuntan kecil yang berjuang dengan proses manual yang panjang dalam menangani dokumen klien. Mereka mendefinisikan tujuan mereka sebagai “mengotomatiskan akuntansi untuk mempercepat pemrosesan dan meningkatkan produktivitas”.

Hambatan utamanya adalah waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas yang membosankan dan banyaknya dokumen yang perlu diproses. Setelah meninjau tantangan-tantangan ini, tim mengidentifikasi pemrosesan dokumen berbasis AI sebagai solusi potensial – teknologi Natural Language Processing (NLP) yang dapat secara otomatis mengekstrak dan mengkategorikan data keuangan yang relevan, mengurangi kesalahan, dan mempercepat proses.

Cara untuk mengukur dampaknya adalah, dalam hal ini, peningkatan jumlah dokumen yang diproses per bulan dan pengurangan rata-rata waktu pemrosesan per pesanan. Penting juga untuk menilai sumber daya data – dalam hal ini, volume kuitansi, faktur, dan dokumen keuangan lainnya yang diperlukan untuk melatih sistem AI.

Contoh ini menggambarkan pentingnya mendefinisikan dengan jelas kebutuhan bisnis Anda di awal proses penerapan AI. Hanya dengan cara ini Anda dapat mengidentifikasi solusi yang tepat dan menerapkannya dengan benar untuk memberikan nilai maksimal bagi bisnis Anda.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sebaiknya gunakan alat seperti SensID Cognitive Automation (https://4semantics.pl/produkty/sensid-cognitive-automation/), Microsoft AI Builder (https://learn.microsoft.com/pl-pl/ai -builder/ikhtisar) atau Docsumo (https://www.docsumo.com/).

Otomatisasi Kognitif SensID menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk mengotomatiskan pemahaman konten dokumen, yang merupakan kunci tugas robotik dan proses pengambilan keputusan. Setelah teks dianalisis, sistem mengumpulkan data yang dikumpulkan dan menyajikannya dalam bentuk terstruktur, siap digunakan dalam aplikasi otomatisasi proses robotik (RPA) dan analitik. Dengan teknologi yang kami kembangkan, dimungkinkan untuk membuat model yang menafsirkan informasi yang terdapat dalam berbagai macam dokumen bisnis secara efisien.

Otomatisasi Kognitif SensID memungkinkan integrasi data dari berbagai sumber tekstual, termasuk data terstruktur (seperti database), data semi terstruktur (seperti formulir, csv, html, dll.) dan data tidak terstruktur (seperti doc, pdf, dll.), memberikan pandangan informasi yang terpadu.

Microsoft AI Builder adalah bagian dari Microsoft Power Platform. Dengannya, Anda dapat membuat dan menggunakan model AI untuk membantu mengoptimalkan proses bisnis Anda. Anda dapat menggunakan model bawaan yang siap untuk banyak skenario bisnis umum, seperti pengenalan dokumen, atau membuat model kustom untuk memenuhi persyaratan spesifik perusahaan Anda.

Opsi lain yang patut dicoba adalah Docsumo yang menggunakan OCR (Optical Character Recognition) untuk membaca dokumen dan dipercaya oleh perusahaan besar seperti PayU dan Hitachi.

Langkah 3. Cari tahu bagaimana AI dapat membantu bisnis Anda

Setelah mengidentifikasi tujuan dan tantangan bisnis Anda, langkah logis berikutnya adalah mengidentifikasi cara spesifik dimana AI dapat menambah nilai dan keuntungan pada bisnis Anda. Terkadang jalurnya mungkin tidak jelas, jadi pertimbangkan berbagai manfaat yang bisa diperoleh.

Salah satu faktor nilai utama AI adalah meningkatkan nilai yang diberikan kepada pelanggan . Dengan kekuatan pembelajaran mesin dan analisis data tingkat lanjut, AI dapat membantu perusahaan lebih memahami preferensi dan perilaku konsumen. Hal ini memungkinkan pengalaman berbelanja yang lebih personal dan memuaskan.

Faktor kunci lainnya adalah potensi AI untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas karyawan . Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu, AI dapat menghemat biaya secara signifikan dan memungkinkan tim untuk fokus pada aktivitas yang lebih strategis dan kreatif, serta meningkatkan kepuasan kerja secara signifikan. Faktanya, 59% dari mereka yang bekerja di posisi manajemen percaya bahwa penggunaan AI di tempat kerja meningkatkan kepuasan kerja (https://www.thehrdirector.com/business-news/ai/ai-increase-job-satisfaction/).

Yang terakhir, kita tidak boleh melupakan keuntungan bisnis langsung yang sering dihasilkan dari penerapan solusi AI. Dengan mengoptimalkan proses, meningkatkan operasi, dan memanfaatkan data dengan lebih baik, organisasi dapat memaksimalkan pendapatan dan keuntungan.

Jadi, apakah AI akan meningkatkan kepuasan pelanggan Anda? Apakah ini akan memaksimalkan produktivitas karyawan? Apakah ini akan berkontribusi terhadap pertumbuhan pendapatan? Jika jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini adalah “ya”, maka AI tentu patut Anda perhatikan.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Langkah 4. Nilai kemampuan Anda sendiri untuk menerapkan AI

Dengan memahami potensi besar AI, kini Anda menghadapi tantangan terbesar – menilai dan mempersiapkan kemampuan dan sumber daya organisasi Anda untuk menerapkan teknologi baru secara efektif. Sayangnya, sering kali terdapat kesenjangan yang signifikan antara apa yang ingin kita capai dan apa yang sebenarnya dapat kita capai dalam waktu dan anggaran tertentu.

Jika Anda melihat banyak peluang untuk menggunakan AI di perusahaan Anda, Anda harus memulai dengan penilaian yang jujur ​​terhadap kompetensi dan alat Anda. Mintalah profesional TI Anda untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut dengan jujur:

• Apakah kita memiliki tim pengembangan internal dengan keterampilan yang tepat untuk membangun solusi AI khusus dari awal?
• Jika tidak, haruskah kita mempertimbangkan untuk membeli produk AI siap pakai yang ditawarkan oleh pemasok eksternal?
• Atau apakah akan lebih hemat biaya jika kita menjalin hubungan strategis dengan mitra eksternal yang berpengalaman untuk bersama-sama mengembangkan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan kita?

Karena kurangnya sumber daya internal, solusi terbaik mungkin adalah dengan melakukan outsourcing proyek implementasi AI Anda sepenuhnya ke perusahaan eksternal khusus. Apa pun jalur yang Anda pilih, langkah pertama yang baik adalah meneliti secara menyeluruh solusi AI yang tersedia di pasar dan menilai apakah solusi tersebut dapat memenuhi kebutuhan organisasi Anda saat ini. Membeli produk siap pakai mungkin merupakan pilihan yang lebih hemat biaya dibandingkan membangun dari awal.

Ingatlah bahwa integrasi AI berbeda dari implementasi perangkat lunak baru pada umumnya. Hal ini memerlukan keahlian dalam pembelajaran mesin, pemrosesan data besar, dan algoritma tingkat lanjut. Jika organisasi Anda tidak memiliki keahlian ini, bekerja sama dengan pakar eksternal mungkin tidak dapat dihindari untuk memaksimalkan peluang keberhasilan proyek.

Langkah 5. Pertimbangkan untuk berkonsultasi dengan spesialis

Meskipun terdapat antusiasme terhadap teknologi AI, banyak manajer yang masih takut untuk mengambil langkah pertama karena kurangnya keterampilan dalam organisasi mereka. Jika Anda salah satunya, pertimbangkan untuk mendatangkan konsultan spesialis atau perusahaan eksternal.

Membangun sistem AI sangat berbeda dengan mengembangkan aplikasi bisnis pada umumnya. Ini adalah bidang keahlian yang sangat terspesialisasi, yang memerlukan keterampilan tingkat lanjut dalam pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mendalam, dan analisis data besar.

Misalnya, membuat asisten virtual AI yang dapat berkomunikasi secara efektif dengan pelanggan tidak hanya memerlukan fondasi full-stack yang kokoh, namun juga teknologi pemrosesan bahasa alami dan kecerdasan buatan generatif.

Jika tim Anda tidak memiliki keterampilan khusus tersebut, mungkin lebih masuk akal untuk mencari bantuan dari luar. Perusahaan dan agensi konsultan AI khusus tidak hanya dapat memberikan keahlian dan pengalaman yang relevan, namun juga proses dan praktik terbaik yang telah terbukti untuk meningkatkan peluang keberhasilan inisiatif Anda.

Tentu saja, mempekerjakan ahli eksternal memerlukan biaya tambahan. Namun, penting untuk diingat bahwa penerapan AI yang tidak tepat dapat menyebabkan kerugian finansial yang lebih besar karena kesalahan, waktu henti, dan perlunya koreksi. Atau sekadar kerusakan seluruh sistem, yang tidak akan menjalankan tugas yang dibuatnya. Itu sebabnya bekerja dengan spesialis sering kali merupakan investasi bijak yang dapat menghemat waktu dan uang Anda dalam jangka panjang.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Menjinakkan AI – ringkasan

Penerapan kecerdasan buatan di sebuah perusahaan tidak diragukan lagi merupakan upaya yang serius dan menantang, namun juga merupakan peluang besar bagi transformasi dan pertumbuhan bisnis. Hal ini membuka peluang yang tak terhitung jumlahnya untuk meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses, dan memberikan nilai yang lebih besar kepada pelanggan.

Seperti yang telah kita lihat, banyak perusahaan di seluruh dunia – mulai dari usaha kecil hingga perusahaan besar – berhasil menggunakan AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang membosankan, menganalisis kumpulan data yang besar, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan fakta.

Tentu saja, seperti halnya inisiatif bisnis serius lainnya, jalan menuju penerapan AI yang sukses adalah perencanaan yang terperinci dan kepatuhan terhadap prinsip-prinsip yang telah terbukti.

Penerapan AI adalah proses yang berulang. Itulah mengapa yang terbaik adalah memulai dengan proyek percontohan kecil, menjalankan pengujian, dan mengumpulkan masukan. Berdasarkan hal tersebut, akan lebih mudah mengambil keputusan mengenai pengembangan atau penyesuaian lebih lanjut. Selain itu, jangan lupakan faktor kunci keberhasilan – data. Semakin banyak data berkualitas yang Anda masukkan ke sistem AI Anda, semakin baik pembelajaran dan kinerjanya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
88. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
89. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
90. IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan
91. AI dalam bidang logistik. 5 alat terbaik
92. Toko GPT – ikhtisar GPT paling menarik untuk bisnis
93. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
94. Robot AI – bisnis masa depan atau masa kini?
95. Berapa biaya penerapan AI di perusahaan?
96. Bagaimana AI dapat membantu karir seorang freelancer?
97. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk freelancer
98. AI untuk startup – alat terbaik
99. Membangun situs web dengan AI
100. OpenAI, Tengah Perjalanan, Antropik, Wajah Memeluk. Siapa siapa di dunia AI?
101. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI paling menjanjikan
102. Data sintetis dan pentingnya bagi pengembangan bisnis Anda
103. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
104. Video AI. Generator video AI terbaru
105. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
106. Apa yang baru di Google Gemini? Segala sesuatu yang perlu Anda ketahui
107. AI di Polandia. Perusahaan, rapat, dan konferensi
108. kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di perusahaan?
109. AI dan masa depan pekerjaan. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
110. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
111. Pengecekan fakta dan halusinasi AI
112. AI dalam rekrutmen – mengembangkan materi rekrutmen selangkah demi selangkah
113. Tengah perjalanan v6. Inovasi dalam pembuatan gambar AI
114. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa dengan menggunakan AI?
115. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
116. Apakah AI benar-benar merupakan ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
117. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
118. Chatbot AI terbaik untuk e-niaga. Platform
119. Bagaimana cara tetap mengetahui apa yang terjadi di dunia AI?
120. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?