Kasus Bisnis untuk AI untuk Pemasaran

Paul Roetzer, pendiri PR 20/20 dan pencipta Marketing Artificial Intelligence Institute, dan Co-founder dan Chief Product Officer MarketMuse Jeff Coyle membahas kasus bisnis AI untuk pemasaran. Setelah webinar, Paul berpartisipasi dalam sesi tanya-saya-apa saja di Komunitas Slack kami, Kolektif Strategi Konten (bergabung di sini). Berikut adalah catatan webinar yang diikuti dengan transkrip AMA.

Webinar

Apa itu AI?

Definisi AI yang paling praktis dan logis berasal dari Demis Hassabis, CEO DeepMind yang menulis bahwa itu adalah "ilmu membuat mesin menjadi pintar."

Jenis AI

AI adalah istilah umum untuk kumpulan alat dan algoritme yang membuat mesin menjadi pintar. Pembelajaran mesin membuat keputusan tanpa pemrograman eksplisit, mengambil data dan membuat prediksi tentang hasil di masa depan. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf (lapisan algoritma).

Kasus Penggunaan AI Pemasaran

Coba Skor AI untuk Pemasar di mana Anda dapat menjelajahi dan menilai lusinan kasus penggunaan AI, dan mendapatkan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk vendor yang didukung AI.

5 Kasus Penggunaan AI Pemasaran Teratas

Lima kasus penggunaan AI pemasaran teratas adalah:

1. Menganalisis konten online yang ada untuk mencari celah dan peluang.
2. Memilih kata kunci dan kelompok topik untuk pengoptimalan konten.
3. Membangun persona pembeli.
4. Membuat konten berbasis data.
5. Temukan wawasan tentang konten dan kampanye berkinerja terbaik.

Pertanyaan untuk Ditanyakan Saat Mengevaluasi Teknologi Pemasaran

Lima pertanyaan mendasar untuk ditanyakan saat mengevaluasi teknologi pemasaran adalah:

1. Bisakah Anda menjelaskan cara kerja AI mereka secara sederhana?
2. Bagaimana lebih pintar dari apa yang Anda lakukan?
3. Bagaimana ini akan menghemat waktu dan uang Anda?
4. Bisakah seorang insinyur memandu Anda melewatinya?
5. Bagaimana itu akan meningkatkan kemungkinan keberhasilan?

Bagaimana Membangun Kasus Penggunaan Bisnis Anda

Bangun kasus penggunaan Anda dengan memulai dengan uji coba dengan tujuan menetapkan apakah Anda menghemat waktu atau uang, mengotomatiskan proses, dan mencapai tujuan bisnis lebih cepat. Mulai dari yang kecil. Ukur dan evaluasi pilot Anda. Kemudian skalakan investasi Anda setelah puas dengan hasil awal.

AMA

Sumber daya atau pemimpin pemikiran apa yang sering Anda baca?

Saya akan pergi dengan beberapa buku favorit terlebih dahulu:

• Mesin Prediksi: Ekonomi Sederhana Kecerdasan Buatan (Ajay Agrawal, Joshua Gans dan Avi Goldfarb)
• Pemimpin Algoritma (Mike Walsh)
• Manusia + Mesin: Membayangkan Kembali Pekerjaan di Era AI (Paul R. Daugherty dan H. James Wilson)

Dalam hal siapa yang saya ikuti, inilah daftar AI Twitter saya.

Kasus penggunaan apa yang Anda lihat ditangani dengan baik dan paling maju?

Yang paling umum di seluruh bisnis dari semua ukuran / industri biasanya jatuh ke dalam email, iklan, konten, dan percakapan. Tapi kami juga melihat banyak aktivitas (yaitu pendanaan dan bunga) dalam penggunaan penjualan.

Apakah ada solusi Personalisasi yang juga mengintegrasikan A/B/MVT — atau hanya membuat A/B/MVT menjadi usang?

Masih ada nilai untuk A/B/MVT, tetapi saya tidak berpikir manusia seharusnya yang mencari tahu apa yang harus diuji dan menyesuaikan materi iklan berdasarkan data. Itu adalah tempat yang sangat logis bagi mesin untuk mengambil sebagian besar pekerjaan. Jika itu berulang dan didorong oleh data, mesin dapat melakukannya lebih baik daripada manusia (sebagai aturan umum).

Apakah Anda melihat bahwa Perusahaan dan UKM mendekati AI secara berbeda?

Perusahaan pasti memiliki lebih banyak data dan sumber daya, sehingga mereka bisa lebih agresif dalam pendekatan AI. Namun, itu tidak selalu berarti lebih sukses. Sementara itu, UKM perlu lebih strategis dalam hal sumber daya yang mereka komit, jadi sering kali yang terbaik adalah memulai dengan proyek percontohan cepat yang telah kita diskusikan.

Apa pendapat Anda tentang bidang pemasaran konten AI yang menurut Anda kurang digunakan?

Mereka semua! Tingkat adopsi AI rendah di seluruh industri, sebagian besar karena sebagian besar pemasar (data Skor AI kami menunjukkan 55%) mengklasifikasikan diri mereka sebagai tingkat Pemula dalam pemahaman mereka tentang AI. Saya melihat strategi konten dan pembuatan konten sebagai dua kasus penggunaan utama yang harus dipertimbangkan pemasar.

Bagaimana Anda melihat AI mengubah pembuatan konten?

Karena kemajuan dalam pembuatan bahasa alami (NLG), saya melihat AI memainkan peran yang lebih besar dalam penulisan/pembuatan konten yang sebenarnya. Dalam beberapa tahun terakhir, NLG di ruang ini sebagian besar telah menulis formula (yaitu memberikan mesin set data, mengajarinya cara menulis melalui template, kemudian mesin mengisi kekosongan pada skala untuk membuat konten). Kami pindah ke fase berikutnya dari konten bertenaga AI.

Apakah Anda memiliki rekomendasi tentang alat apa pun yang mungkin siap untuk penulisan konten NLG?

Saya sarankan untuk berbicara dengan Jeff Coyle dan timnya di MarketMuse. Jeff mengajar kursus tentang The State of Natural Language Generation untuk Akademi AI kami, jadi saya tahu itu adalah fokus utamanya.

Bagaimana saya bisa menentukan apakah suatu teknologi benar-benar didukung oleh AI atau tidak?

Itu masalah yang sangat umum. Sayangnya, ada banyak vaporware di industri ini. Klaim AI dan pembelajaran mesin yang, ketika Anda menggali sedikit, ternyata kurang dari yang diiklankan. Saya hanya menyarankan Anda meminta mereka untuk menjelaskan, dalam istilah dasar, bentuk AI apa yang digunakan (misalnya pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dll) dan bagaimana hal itu membuat kasus penggunaan yang Anda minati lebih pintar (yaitu lebih efisien, lebih sukses). Jika wiraniaga tidak dapat menjelaskannya (yang sangat mungkin) maka mintalah untuk berbicara dengan seorang insinyur yang dapat menjelaskannya.

Apa prediksi 2020 Anda di perusahaan yang mengadopsi AI untuk strategi pemasaran mereka?

Kurva adopsi lambat. Tapi, saya pikir iklim ekonomi saat ini akan mempercepat minat dan adopsi AI pada tingkat yang lebih tinggi. Sejujurnya itu bermuara pada dua hal:

1. Vendor teknologi membangun teknologi AI nyata yang membuat perangkat lunak mereka lebih baik dan membantu pemasar meningkatkan kinerja mereka. Beberapa perusahaan perangkat lunak pemasaran besar sangat lambat berkomitmen pada peta jalan AI.
2. Pemasar bersikap proaktif dalam mencari pemahaman tentang AI sehingga mereka dapat mempercepat adopsi di perusahaan mereka.

Apakah ada kasus penggunaan pemasaran konten AI yang menjadi favorit Anda?

Judul. Judul apa yang harus ditulis. Juga, rekomendasi untuk meningkatkan penulisan (misalnya Grammarly) yang melampaui pemeriksaan ejaan dasar, dan benar-benar menjadi editor virtual.

Apa pendekatan yang menurut Anda paling berharga jika Anda memulai blog dari awal dan bagaimana AI dapat membantu dalam hal ini?

Ooh, pertanyaan yang menantang! Saya tidak yakin ada pengganti untuk menemukan ceruk dan menciptakan sesuatu yang bernilai bagi audiens target, yang merupakan prasyarat untuk membangun blog dari awal. Tapi, AI pasti bisa diterapkan untuk mencari tahu apa yang harus ditulis, bagaimana mengoptimalkannya dan bahkan berpotensi membantu pembuatan konten. Jadi Anda berpotensi dapat menulis lebih banyak, dalam waktu yang lebih singkat, dengan dampak yang lebih besar.