Operasi dan aplikasi bisnis voicebot | AI dalam bisnis # 10

Diterbitkan: 2022-08-31

Kecerdasan buatan memungkinkan kita untuk berkomunikasi dengan perangkat kita melalui bahasa alami – cukup dengan mengajukan pertanyaan dan merumuskan perintah. Dalam bisnis, aplikasi paling umum dari teknologi yang disebut AI percakapan adalah padanan suara dari chatbot, atau bot suara yang menjawab pertanyaan tentang produk dan layanan. Dalam artikel hari ini, kita akan fokus pada operasi dan aplikasi bisnis dari voicebots.

Operasi dan aplikasi bisnis voicebots – daftar isi:

  1. pengantar
  2. Suara dan artinya
  3. Voicebot bisnis
  4. Ringkasan

pengantar

Voicebots didasarkan pada antarmuka suara. Sampai saat ini, mereka terutama terkait dengan alat yang memungkinkan orang dengan gangguan penglihatan untuk menangani perangkat elektronik. Mereka membacakan teks yang terlihat di layar dan menerima perintah suara sederhana. Sayangnya, operasi mereka sangat tidak sempurna. Sulit untuk memahami kalimat yang tidak memiliki intonasi dan ritme, kata demi kata yang diucapkan. Penerbitan perintah juga dibatasi. Pengenalan mereka ditentukan oleh karakteristik suara dari perintah yang telah direkam sebelumnya, sehingga tidak dapat diucapkan oleh orang lain. Dan lingkungan yang bising membuat perangkat hampir tidak mungkin digunakan.

Suara dan artinya

Ketika berbicara tentang komunikasi suara dengan perangkat, perkembangan pesat teknologi peningkatan telah membuat perbedaan besar:

  • pengenalan ucapan – yang memungkinkan mengubah ucapan menjadi teks (ucapan-ke-teks) yang dapat dimengerti oleh perangkat
  • sintesis ucapan – yang merupakan penyebaran solusi yang mengubah teks menjadi ucapan (text-to-speech)

Peningkatan merekalah yang memungkinkan solusi hari ini yang dikenal sebagai AI percakapan. Pemahaman pidato saja, bagaimanapun, hanyalah awal dari percakapan. Memang, percakapan dengan kecerdasan buatan, meskipun bagi kita tampaknya cara paling alami untuk berkomunikasi, sangat rumit dari sudut pandang teknologi.

Tantangan pertama adalah suara kata-kata, yang sering diucapkan dengan latar belakang suara lain, seperti hiruk pikuk perkotaan atau musik yang diputar di latar belakang. Untuk kecerdasan buatan untuk menjawab pertanyaan, pertama-tama harus mengekstrak dan memproses suara kita, atau pesan suara. Untuk tujuan ini, pengenalan suara diperlukan. Suara yang diterima oleh mikrofon diproses menjadi teks. Ini terjadi dengan sangat efisien melalui jaringan saraf yang mencari sekumpulan kata yang paling cocok dengan suatu pola (pengenalan pola).

Tantangan berikutnya adalah untuk menentukan arti dari kata-kata, yaitu, apakah kecerdasan buatan memahami pertanyaan. Kami menulis lebih banyak tentang pemrosesan bahasa alami dan pemahaman AI tentangnya dalam artikel terpisah ini. Di sini kami hanya akan menyebutkan bahwa sangat penting tidak hanya untuk mengenali kata-kata tetapi juga:

  • bahasa yang mereka gunakan
  • isi
  • maksud
  • ekspresi emosional

Menggabungkan solusi ini dengan cara kerja kecerdasan buatan, Pembelajaran Mesin (ML), Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), dan penggunaan model bahasa skala besar (LLM), telah secara radikal mengubah cara mesin memahami bahasa, dan memperluas cakupan aplikasi bisnis mereka.

Voicebot bisnis

Melakukan percakapan suara dengan kecerdasan buatan membuka bidang yang luas untuk aplikasi bisnis AI percakapan.

Solusi pertama yang sering digunakan menggunakan kecerdasan buatan yang digabungkan dengan antarmuka suara adalah operasi pusat panggilan. Bank dan e-commerce skala besar sering menggunakannya. Jenis solusi ini juga disebut dialog AI. Voicebots semacam itu juga digunakan untuk pemasaran telepon, meskipun di sini, bagaimanapun, otomatisasi suara tipe lama masih mendominasi. Mereka sering menggunakan bagian teks yang lebih panjang yang direkam sebelumnya dengan voice-overs. Mereka didasarkan pada pengenalan kata kunci dalam pidato pelanggan. Menanggapi mereka, mereka memutar ulang rekaman yang relevan. Sebaliknya, mereka biasanya digunakan untuk memperoleh informasi pribadi dan melakukan kontak awal dengan calon pelanggan.

Aplikasi yang umum dan sering digunakan juga penggunaan perintah suara navigasi di dalam mobil dan di rumah pintar.

Aplikasi pendidikan dan pelatihan voicebots juga memiliki potensi yang sangat menarik. Mereka dapat membantu dalam:

  • mengajar bahasa asing
  • melaksanakan pengangkatan karyawan
  • secara efektif melatih pelanggan baru dalam penggunaan perangkat lunak yang ditawarkan oleh perusahaan

Namun, peran yang paling dikenal adalah voice chatbot – asisten penjualan yang tersedia di situs web atau aplikasi di dalam toko. Bentuk dasarnya sangat mirip dengan fungsi yang kami tulis untuk bot teks. Asisten suara paling sederhana di toko menjawab pertanyaan tentang produk dan operasi toko dalam bentuk suara. Namun, voicebots yang lebih kompleks dapat menggabungkan fungsi:

  • pramuniaga
  • perwakilan penjualan
  • departemen pendukung
The operation and business applications of voicebots

Menjawab pertanyaan dasar dan mengalihkan panggilan ke karyawan hanya untuk tugas-tugas yang tidak biasa atau memerlukan keputusan di luar prosedur operasi standar.

Menurut perkiraan yang dibuat oleh Gartner, pada akhir tahun 2024, 75% perusahaan yang menggunakan program percontohan layanan pelanggan suara AI hari ini akan mengimplementasikannya secara permanen. Bagi mereka, ini berarti penskalaan bisnis yang lebih mudah, pengurangan biaya, dan kemampuan untuk membebaskan waktu staf untuk berbicara lebih bebas dengan pelanggan yang membutuhkan dukungan konsultan.

Terakhir, perlu juga disebutkan bahwa kecerdasan buatan dilatih hanya untuk melakukan percakapan, daripada mengikuti instruksi dan menjawab pertanyaan praktis. Salah satu inkarnasinya yang paling menarik adalah Leta, kecerdasan buatan yang berjalan pada model GPT-3. Kami akan menjelaskan operasinya dan aplikasi potensial secara lebih rinci dalam artikel tentang kecerdasan buatan kreatif.

Ringkasan

Kecerdasan buatan percakapan tidak hanya mampu memahami ucapan tetapi juga menangani konteks kalimat yang diucapkan dan menganalisis maksud dan ekspresi emosional pernyataan. Menghubungi pusat panggilan yang dioperasikan dengan voicebot dan navigasi mobil yang berbicara sudah menjadi aplikasi yang kita temui setiap hari, sementara masa depan voicebots terkait erat dengan dukungan penjualan, akuisisi pelanggan, dan departemen dukungan pengguna, serta integrasi dengan asisten virtual

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

The operation and business applications of voicebots | AI in business #10 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan