Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis | AI dalam bisnis #15

Diterbitkan: 2022-09-14

Kecerdasan buatan sudah membantu pemilik banyak bisnis saat ini. Ini membantu fokus pada masalah yang relevan dengan memfasilitasi otomatisasi tugas berulang di perusahaan. Ini mendukung dan mempercepat pekerjaan analis dengan mengklasifikasikan, menyusun, dan memvisualisasikan data yang dikumpulkan. Tetapi apakah kecerdasan buatan juga mampu membantu dalam memberikan keputusan bisnis berbasis data?

Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis – daftar isi:

  1. pengantar
  2. Pengambilan keputusan – apa masalahnya?
  3. Metode pengambilan keputusan
  4. Area pengambilan keputusan yang didukung oleh AI
  5. Ringkasan

pengantar

Banyak pemilik bisnis memimpikan situasi berikut: alat analisis berdasarkan kecerdasan buatan mengumpulkan data waktu nyata tentang berbagai aspek operasi perusahaan. Mereka terhubung ke gudang data, memberikan AI pandangan holistik tentang situasi perusahaan terhadap pesaingnya dan situasi pasar secara keseluruhan. Dengan menggunakan semua data ini, AI membuat analisis yang akurat tentang keadaan perusahaan saat ini, serta masa depan yang dekat dan jauh. Kami menulis tentang kemampuan kecerdasan buatan dalam analisis data bisnis (BDA, BDI) di artikel sebelumnya.

Namun, apa yang akan terjadi jika AI tidak hanya menguraikan jalur yang mungkin untuk pengembangan perusahaan tetapi juga menyarankan keputusan tentang apa yang harus dilakukan agar perusahaan tumbuh secara optimal dan menghasilkan keuntungan sebaik mungkin? Atau bahkan, jika itu memberikan keputusan bisnis yang tepat?

Pengambilan keputusan – apa masalahnya?

Dasar untuk membuat keputusan yang akurat dari jenis apa pun adalah pengetahuan tentang hubungan antara peristiwa dan proses. Baik manusia maupun kecerdasan buatan terus membuat kesalahan sambil bertujuan memprediksi peluang sukses di masa depan dengan mengumpulkan dan menganalisis data di masa lalu. Secara statistik, peluang untuk membuat keputusan yang lebih akurat meningkat dalam apa yang disebut sistem tertutup, yaitu situasi yang tidak terpengaruh oleh pengaruh eksternal. Peluang keberhasilan juga meningkat bila disertai dengan kumpulan data ekstensif yang menggambarkan hubungan masa lalu yang serupa dengan cara yang berbeda.

Kecerdasan buatan memiliki keunggulan dibandingkan manusia karena dapat dengan sempurna menganalisis volume data yang jauh lebih besar dan melihat pola di dalamnya yang tidak terlihat oleh mata manusia. Ini dapat, misalnya, melihat perubahan siklus dalam permintaan layanan yang bergantung pada lokasi perusahaan dalam sekejap mata, atau memilih dari resume yang secara visual tidak menarik, kombinasi keterampilan yang optimal dari kandidat untuk perusahaan.

Namun, masalah pengambilan keputusan oleh kecerdasan buatan sangat kompleks. Bagaimanapun, itu adalah masalah lain untuk memvisualisasikan satu set data yang dikumpulkan, dan satu lagi untuk menunjukkan tindakan yang optimal. Ini karena menyangkut keputusan dalam situasi berisiko, berdasarkan data yang tidak lengkap. Ini juga melibatkan pengaruh faktor-faktor yang sama sekali tidak terduga yang memiliki konsekuensi serius, yang disebut angsa hitam.

Manusia memiliki keunggulan dibandingkan kecerdasan buatan karena dalam mengambil keputusan mereka dapat memperhitungkan faktor eksternal yang dampaknya terhadap situasi perusahaan mungkin tidak terlihat atau langsung. Ini termasuk, misalnya, peristiwa politik yang memengaruhi harga dan ketersediaan bahan mentah, atau karakter kandidat untuk posisi tertentu yang mengimbangi pengalaman yang sedikit lebih sedikit. Seseorang juga dapat merencanakan kerangka kerja yang menentukan faktor-faktor yang diperhitungkan selama pengambilan keputusan, yaitu, melihat proses secara keseluruhan.

Metode pengambilan keputusan

Perusahaan mengambil berbagai metode untuk membuat proses lebih mudah dan lebih teratur untuk mengatasi risiko, ketidakpastian, dan tanggung jawab yang terkait dengan pengambilan keputusan bisnis. Ini termasuk:

  • Matriks Eisenhower – yang mengatur keputusan pada sumbu urgensi dan kepentingan untuk membantu membuat keputusan tentang urutan tugas yang harus dilakukan
  • SPADE – kerangka kerja multi-segi yang menekankan akuntabilitas satu orang untuk keputusan berdasarkan berbagi pengalaman seluruh tim
  • Agile Inception – yang menyediakan kerangka kerja untuk fase konseptual dan pengambilan keputusan pertama dari pekerjaan tim tangkas
  • Integrated Thinking – sebuah metode yang berfokus pada eksplorasi kemungkinan dan pembuatan prototipe solusi secara cepat

Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dalam penerapannya? Pada tahap pengembangan saat ini, AI terutama dapat membantu menyiapkan solusi optimal untuk fase pengambilan keputusan tertentu. Ini karena diterapkan poin demi poin. Dengan kata lain, AI saat ini dapat membebaskan karyawan dari melakukan tugas-tugas yang membosankan untuk menemukan dan memproses informasi, misalnya, memilih harga yang optimal untuk suatu produk. Terserah para pembuat keputusan, bagaimanapun, untuk menentukan bagaimana kecerdasan buatan harus mencari jawaban. Dengan kata lain, mereka harus menunjukkan produk yang kompetitif, lokasi ritel serta kelompok pelanggan sasaran, untuk beberapa nama.

Area pengambilan keputusan yang didukung oleh AI

Kecerdasan buatan unggul dalam mendukung atau bahkan membuat keputusan yang sempit. Kami menggunakan kemampuannya setiap hari menggunakan, misalnya, petunjuk saat menulis email. Berdasarkan bahasa kita, gaya penulisan serta basis koneksi yang terus berkembang antara kata dan frasa, kecerdasan buatan semakin akurat dalam menyarankan istilah, frasa, atau tanda baca berikutnya. Seseorang ingin mengatakan bahwa itu menangkap niat kita dengan cepat – sebuah kalimat atau pemikiran yang belum terucapkan.

Analisis dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang tidak lengkap bekerja dengan prinsip yang sama. Dengan menganalisis informasi sebelumnya, AI dapat mengisi bidang yang hilang, yaitu, entah bagaimana "menebak" apa yang seharusnya ada di sel kosong tabel atau titik grafik.

Oleh karena itu, kecerdasan buatan saat ini mendukung area pengambilan keputusan yang beragam namun terspesialisasi. Ia menemukan aplikasi di, antara lain:

  • memasukkan dokumen ke dalam basis data – bahkan dalam situasi di mana dokumen tersebut dikirimkan ke perusahaan dalam bentuk kertas atau berisi data yang tidak lengkap atau terstruktur dengan buruk, AI dapat secara akurat mengatur informasi dan memutuskan koleksi dokumen tersebut,
  • menjawab pertanyaan yang diajukan dalam bahasa alami – pengambilan keputusan membuat kecerdasan buatan mampu merespons pertanyaan yang diajukan secara akurat, dan mengambil inisiatif dengan mengajukan pertanyaan lanjutan, seperti yang kami tulis saat membahas chatbot, voicebot, dan asisten virtual,
  • manajemen proses bisnis – dalam situasi data yang tidak lengkap, AI dapat memutuskan untuk beralih ke salah satu klik alternatif langkah selanjutnya yang termasuk dalam peta proses
  • otomatisasi proses – tindakan kecerdasan buatan memungkinkan otomatisasi alur kerja antara berbagai program yang mendukung perusahaan
The role of AI in business decision-making

Ringkasan

Area pengambilan keputusan yang didukung oleh kecerdasan buatan saat ini memiliki cakupan yang sempit. Visi masa depan yang digariskan di awal hanyalah tebakan belaka, hari-hari AI memimpin perusahaan mungkin tidak mungkin sama sekali.

Namun, memperluas cakupan AI melalui modul kolaboratif untuk menganalisis dan mengelola berbagai proses membuka kemungkinan yang tidak terduga. Kami akan mencoba melihat masa depan kecerdasan buatan dalam mendukung keputusan dan proses bisnis di artikel kami berikut ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

The role of AI in business decision-making | AI in business #15 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan