Peran Kecerdasan Buatan dalam E-commerce

AI memainkan peran yang semakin menonjol di banyak industri berbeda saat ini. Salah satu bidang yang mengalami perubahan pesat adalah e-commerce. Berkat perkembangan AI, pengecer dapat menyempurnakan lini produk dan strategi pemasaran mereka, serta memberikan saran yang lebih personal dibandingkan sebelumnya. Memang, ini menjadi bagian tak terpisahkan dari industri e-commerce.

‍

Sebagai hasil dari semua kemajuan pesat ini, perusahaan yang biasanya menghabiskan banyak waktu untuk melakukan operasi manual kini menyadari bahwa mereka dapat fokus pada tugas-tugas yang lebih besar karena banyak proses dapat diotomatisasi dan dibuat lebih akurat dengan penggunaan AI. . Artikel ini akan membahas lebih dekat cara kerjanya.

Integrasi AI dalam Evolusi E-commerce

‍

Selama beberapa tahun terakhir, baik e-business secara umum maupun e-commerce pada khususnya telah berkembang dengan sangat pesat. Dengan semakin banyaknya bisnis yang bergerak secara online, pengecer mulai melihat manfaat dari pembelian dan penjualan sepenuhnya melalui Internet. Meskipun dulu banyak perusahaan yang menggabungkan toko dan kantor online dan fisik, semakin banyak perusahaan yang merasakan manfaat dari penggunaan online secara keseluruhan. Perbedaan antara e-business dan e-commerce adalah e-commerce merupakan subdivisi dari e-business yang berkaitan dengan transaksi komersial.

‍

Berkat masuknya AI, e-commerce menjadi lebih menguntungkan bagi bisnis. Pada bagian di bawah ini, kami akan memberikan beberapa contoh bagaimana pemanfaatan AI dalam e-commerce merevolusi industri.

Personalisasi dan Pengalaman Pelanggan

‍

Seperti disebutkan di atas, salah satu hal yang ditingkatkan AI adalah pengalaman keseluruhan bagi pelanggan e-commerce. Berkat penggunaan algoritme AI yang canggih, pengecer dapat melacak preferensi pelanggan dan membuat saran dan pesan yang dipersonalisasi. Hal ini membuat proses pembelian menjadi lebih mudah dan efisien. Selain itu, penelitian menunjukkan bahwa perusahaan yang melakukan personalisasi pemasarannya memiliki tingkat kepuasan yang lebih tinggi dibandingkan perusahaan yang tidak melakukan personalisasi.

‍

Selain itu, chatbots dapat memanfaatkan catatan pelanggan, mengingat kembali obrolan sebelumnya dengan pelanggan individu, dan memberikan dukungan real-time untuk berbagai kebutuhan pelanggan. Chatbots dengan mudah dapat memberikan umpan balik berdasarkan riwayat individu. Hal ini membuat pengalaman berbelanja jauh lebih mudah dan menyenangkan bagi pelanggan.

Efisiensi Manajemen Inventaris

‍

Bidang lain dimana AI membuat terobosan besar adalah bidang efisiensi manajemen inventaris. Mengelola inventaris secara tradisional dianggap sebagai proses yang panjang dan melelahkan serta rentan terhadap tingkat kesalahan manusia yang tinggi. Berkat AI, teknologi ini kini jauh lebih akurat, efisien, dan menguntungkan bagi perusahaan yang menggunakannya.

‍

AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar, mengotomatiskan banyak tugas yang sebelumnya harus dilakukan secara manual, dan membuat prediksi tentang masa depan. Teknologi ini telah maju ke titik di mana ia tidak lagi sekadar menghitung item, namun benar-benar membuat keputusan yang bisa sangat berharga bagi perencanaan perusahaan. Di bidang seperti pengoptimalan stok, AI dapat memprediksi dengan tepat jumlah yang diperlukan selama periode tertentu sehingga perusahaan tidak kekurangan atau kelebihan stok.

‍

Selain itu, AI dapat membantu mengurangi biaya operasional bisnis secara signifikan. Dengan menggantikan orang-orang yang biasanya melakukan fungsi-fungsi yang berhubungan dengan operasi, biaya untuk membayar karyawan tersebut dihilangkan.

Kemampuan Pencarian Tingkat Lanjut

‍

Perusahaan menggunakan pengenalan gambar berbasis AI untuk mengidentifikasi item dalam gambar atau video. Berkat kemampuan AI untuk mengidentifikasi bagian-bagian komponen item yang berbeda, sistem kini dapat mengatur dan mengkategorikan produk dengan lebih mudah. Hal ini, pada gilirannya, memungkinkan perusahaan untuk membuat rekomendasi produk yang tepat sesuai dengan preferensi pelanggan. Hal ini juga memungkinkan kemampuan pencarian produk yang jauh lebih ditingkatkan di situs web e-niaga.

‍

Pelanggan bahkan dapat berbelanja dari ponselnya dengan memposting foto barang-barang yang mereka lihat di kehidupan nyata. Dengan menggunakan AI, perusahaan dapat memanfaatkan karakteristik foto tertentu dan membuat rekomendasi yang sesuai. Oleh karena itu, meskipun seseorang tidak dapat mengingat merek dan model suatu barang, AI dapat mengatasinya dengan mengidentifikasi karakteristik komponen dan menemukan barang yang tepat secara online.

‍

Area lain di mana AI unggul adalah penggunaan pemrosesan bahasa alami untuk menghasilkan hasil yang lebih baik dari kueri suara atau teks. Bahkan jika pelanggan berbicara dengan suara keras, NLP dapat mengubah pertanyaan menjadi teks dan menafsirkannya.

‍

Asisten virtual perusahaan kemudian dapat memulai percakapan dengan pelanggan seperti yang dilakukan asisten manusia. Dalam menganalisis teks menggunakan algoritme berbasis AI, alat online kemudian dapat menjawab pertanyaan pelanggan tanpa memerlukan campur tangan manusia.

‍

Penetapan Harga Dinamis dan Peramalan Penjualan

‍

AI mampu memprediksi dan menyesuaikan harga dinamis berkat kemampuan analisis prediktifnya. Dengan menggunakan angka real-time yang menunjukkan permintaan pasar, tingkat inventaris, dan faktor-faktor terkait, algoritme AI dapat memperkirakan tren harga dan menyesuaikan harga secara real-time.

‍

Akibatnya, perusahaan dapat menjaga harga mereka tetap sejalan dengan pasar dan mengoptimalkan pendapatan mereka. Misalnya, jika permintaan sangat tinggi selama periode tertentu, perusahaan dapat menaikkan harga. Jika rendah, mereka dapat menurunkannya untuk mempertahankan basis pelanggannya.

Pencegahan Penipuan melalui AI

‍

Deteksi penipuan yang dibantu AI adalah alat yang ampuh untuk membantu perusahaan mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan dalam sistem akuntansi mereka. Algoritme pembelajaran mesin berbasis AI mampu menganalisis data dalam jumlah besar secara real-time untuk mengidentifikasi pola dan menentukan apakah perilaku pelanggan mungkin merupakan penipuan.

‍

Mekanisme deteksi penipuan tradisional lambat, memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan manusia. AI menggunakan algoritme yang diawasi dan tidak diawasi untuk “membersihkan”, dan kemudian mengubah data untuk dianalisis. Ini mengidentifikasi variabel atau pola relevan yang dapat mengidentifikasi penipuan. Dalam banyak kasus, AI dapat mendeteksi aktivitas penipuan dengan cara yang tidak dapat dilakukan manusia. Hal ini merupakan bantuan luar biasa bagi bisnis yang mungkin akan mengalami kerugian besar.

Mengekstrak Wawasan Data

Penggunaan AI dalam e-commerce sebenarnya jauh melampaui fungsi-fungsi yang disebutkan di atas. Dengan menggunakan perangkat lunak analisis prediktif, bisnis dapat mempertajam taktik e-commerce mereka dan mencapai hasil luar biasa di sektor-sektor seperti keuangan, pemasaran, dan asuransi.

‍

Perangkat lunak jenis ini tidak hanya membantu perusahaan dalam mengidentifikasi produk yang tepat untuk e-commerce, tetapi juga membantu orang-orang di berbagai bidang seperti penilaian risiko bagi perusahaan asuransi, perkiraan keuangan, dan menyesuaikan kampanye pemasaran untuk audiens target tertentu. Ini berfungsi sebagai semacam kompas, menawarkan arah yang jelas dalam beragam lanskap bisnis berdasarkan analisis yang kuat.

‍

Strategi Pemasaran Berbasis AI

‍

AI juga membuat perbedaan besar dalam strategi pemasaran perusahaan. Dengan kemampuannya memantau dan melacak data konsumen secara real-time, AI dapat memberikan informasi tepat waktu kepada tim pemasaran mengenai preferensi pelanggan, sehingga membantu mereka menyempurnakan strategi pemasaran mereka ke tingkat yang jauh lebih baik daripada sebelumnya.

‍

AI juga membantu perusahaan dalam segmentasi pasar, yang memungkinkan tim pemasaran membuat kampanye pemasaran yang disesuaikan. Dengan kemampuannya menganalisis kumpulan data yang besar, algoritme AI dapat mengidentifikasi dan mengekstrak karakteristik umum di antara kelompok konsumen tertentu. Hal ini memungkinkan pakar pemasaran membuat segmen yang lebih akurat, dan akibatnya memberi mereka ROI yang lebih baik.

Tantangan Etis dalam Integrasi AI

‍

Terlepas dari semua manfaat yang diberikannya, perusahaan tetap harus memperhatikan pertimbangan etis saat menggunakan AI dalam operasi mereka. Meskipun AI bisa sangat membantu manusia dan bisnis, AI juga bisa berbahaya. Orang yang menggunakan alat berbasis AI harus ingat bahwa data yang dianalisis AI dapat mencakup informasi yang berguna dan berbahaya. Misalnya, jika tren data pelanggan menunjukkan keinginan pelanggan untuk membeli sesuatu yang dapat membahayakan kesehatan mereka, maka bisnislah yang harus turun tangan dan membuat keputusan etis mengenai apakah barang tersebut harus dipromosikan.

‍

Ada banyak perdebatan mengenai pengaturan AI di tingkat pemerintah, dan pemerintah masih berusaha menentukan seberapa besar mereka harus mengendalikan penggunaannya. Sementara itu, sebagian besar bergantung pada masing-masing perusahaan untuk mengambil keputusan yang mereka anggap etis.

Menyimpulkan

‍

Seperti disebutkan di atas, AI merevolusi bidang e-commerce. Dengan itu, perusahaan dapat membuat prediksi yang lebih akurat mengenai konsumen individu dan tren pasar berskala lebih besar. Akibatnya, mereka dapat mengasah strategi pemasaran dan penjualan mereka ke tingkat yang lebih tinggi.

‍