Peran Kecerdasan Bisnis dalam Transformasi Digital: Bagaimana Analisis Lanjutan Mendukung Pemodelan Ulang Bisnis Anda

Transformasi digital (DT) lebih dari sekadar frasa mewah, karena 91% organisasi telah mengadopsi atau memiliki rencana untuk mengadopsi strategi bisnis “digital-first”. Ini bukan lagi pertanyaan tentang daya saing organisasi tetapi tentang kelangsungan hidupnya. Mengapa? Karena itulah bagaimana Anda dapat membuat bisnis Anda berpusat pada pelanggan. Sebagai catatan, 72% pelanggan di luar sana lebih cenderung meninggalkan merek setelah satu pengalaman buruk. Transformasi digital dengan kelincahan, ketahanan, efisiensi, dan transparansi dirancang untuk mencegah pengalaman buruk ini terjadi.

Harus diperhitungkan bahwa tujuan akhir dari transformasi hanya dapat dicapai jika kondisi yang tepat diciptakan untuk membuat keputusan strategis dan taktis berdasarkan data berkualitas tinggi. Namun, mengingat banyaknya data yang harus ditangani oleh organisasi modern, Anda memerlukan beberapa teknologi untuk menyederhanakan dan mempercepat proses ini. Salah satu teknologi yang dapat mendukung dan menjadi pendorong upaya transformasi Anda adalah Business Intelligence (BI).

Elemen transformasi digital apa yang dapat dipercayakan kepada Business Intelligence?

Komponen mendasar dari setiap transformasi digital adalah membuat keputusan yang tepat dan melacak dampaknya terhadap bisnis Anda. Inilah yang menjadi tanggung jawab BI dalam transformasi digital.

Peningkatan kualitas informasi

Volume data yang besar tidak banyak berguna dalam bentuk mentahnya. Untuk membuka jalan bagi analisis data yang akurat, pertama-tama Anda harus menjaga kualitas data. Business Intelligence melibatkan proses ETL saat Anda mengekstrak data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai saluran, mengubahnya sesuai dengan aturan bisnis Anda untuk mendapatkan data terurut standar, dan memuat informasi ini ke dalam repositori terpadu. Baru setelah itu data cocok untuk digunakan dalam alat analitik, seperti Power BI, Tableau, Qlik, dll.
Menjadi bagian integral dari platform intelijen bisnis, proses ETL juga dapat dibangun sebagai bagian dari proyek BI open-source, memperkuat kualitas data Anda dengan biaya yang terjangkau.

Pandangan holistik dari operasi organisasi secara real-time

Selain menangkap sejumlah besar informasi dalam sekejap mata, Anda dapat mengungkap pola tersembunyi yang hampir tidak dapat diuraikan dari data numerik. Selain itu, peningkatan ini dapat diterapkan di seluruh organisasi dengan dasbor khusus untuk setiap tingkat pengambilan keputusan. Staf dari departemen yang berbeda akan mendapat manfaat dari dasbor operasional dengan visualisasi terperinci dari aktivitas mereka saat ini. Dasbor analitik dapat menghemat banyak waktu bagi para pemimpin departemen dengan memberi mereka gambaran menyeluruh tentang data penting menurut periode dan kategori. Sementara itu, anggota C-suite dapat mengandalkan dasbor strategis dengan statistik utama saat membuat keputusan mendasar.

Peluang untuk melacak apakah Anda bergerak sejalan dengan strategi bisnis Anda

Dengan fungsi dasarnya, Business Intelligence dalam transformasi digital bertanggung jawab atas pelaporan, analisis, dan pemantauan. Ini membantu Anda menjawab semua pertanyaan penting seperti "apa yang terjadi?" dan “mengapa itu terjadi?” Selain itu, ditambah dengan Machine Learning (ML) dan Artificial Intelligence (AI), BI sangat bermanfaat untuk analisis peramalan, prediktif, dan preskriptif untuk mendapatkan respons terhadap “apa yang mungkin terjadi?” serta “kapan dan mengapa ini akan terjadi?” Membuat prediksi berdasarkan data historis, pola, tren, dan interaksi kompleks, sistem Anda berfungsi sebagai bola peramal yang mati.

Pengalaman pelanggan yang ditingkatkan

Ketika semua data tentang pelanggan Anda dari situs web Anda, CRM, saluran sosial, dll., dikumpulkan di satu lokasi, lebih mudah bagi Anda untuk menganalisis, menyegmentasikan, dan menargetkan berbagai kelompok pelanggan. Dengan begitu, Anda dapat meningkatkan manajemen hubungan pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Selain itu, mengadopsi BI dalam transformasi digital memungkinkan Anda menghindari membuang waktu menganalisis data secara manual. Sistem menanganinya untuk Anda. Oleh karena itu, informasi tersedia ad-hoc – Anda tidak perlu menunggu laporan mingguan atau bulanan dan dapat segera mengambil keputusan. Karyawan Anda tidak perlu membuang waktu mereka untuk operasi yang dapat dipercayakan pada teknologi dan dapat mendedikasikannya untuk layanan pelanggan yang lebih responsif.

Ingin mendapatkan informasi yang dapat ditindaklanjuti tepat waktu untuk membuat keputusan bisnis yang seimbang? Ubah data menjadi nilai dengan konsultasi Business Intelligence yang disediakan oleh tim kami.

Contoh nyata tentang bagaimana BI mengubah data menjadi keuntungan nyata

Business Intelligence adalah pemukul berat yang memberdayakan Anda untuk mengikuti jalur digital Anda dan menjadi organisasi yang digerakkan oleh data. Kedengarannya bagus secara teori, jadi mari kita lihat bagaimana teknologi bekerja saat Anda mempraktikkannya.

Bayangkan bahwa ada rantai pompa bensin. Tidak hanya bahan bakar itu sendiri yang menjadi sumber pendapatan, tetapi penjualan produk terkait juga dapat menghasilkan pendapatan yang signifikan. Namun, tanpa analisis dan visualisasi data yang tepat, potensi ini mudah diabaikan karena organisasi tidak menyadari berapa banyak data yang dimilikinya dan, yang lebih penting, bagaimana data tersebut dapat diubah menjadi informasi berorientasi bisnis. Memiliki gagasan yang jelas tentang berapa banyak bahan bakar yang cenderung diisi orang per kunjungan, seberapa sering mereka datang ke pompa bensin, dll., Anda dapat menargetkan promosi dengan lebih akurat. Misalnya, jika pelanggan Anda mengisi rata-rata 6,5 ​​galon, Anda dapat menawarkan promosi “Isi hingga 7 galon dan dapatkan kopi gratis”. Selain itu, analisis data yang akurat dan tepat waktu dapat mengungkap layanan apa yang harus ditambahkan ke layanan yang sudah ada untuk meningkatkan rata-rata cek atau jumlah pelanggan.

Cara kami menangkap, mengubah, dan menganalisis data menentukan kecepatan pengambilan keputusan kami. Membuat keputusan yang tepat lebih cepat menjadi sangat penting dalam kehidupan manusia. Itu sebabnya penggunaan teknologi BI di industri perawatan kesehatan memberikan peluang untuk meningkatkan layanan medis dan perawatan pasien.

Di awal era COVID-19, ketika seluruh sistem perawatan kesehatan mengalami goncangan dan harus benar-benar mengubah pendekatannya terhadap perawatan pasien, kami menciptakan solusi BI untuk rumah sakit. Intinya adalah untuk menganalisis tingkat staf rumah sakit dan memeriksa tempat yang tersedia, ventilator, dll. Untuk menjaga unit perawatan intensif berjalan non-stop, Anda harus menghitung jumlah resusitasi per unit, mengingat berapa banyak pasien yang dapat dirawat. . Data tentang dokter yang tersedia sangat penting, mengingat tingkat peningkatan jumlah pasien.

Bagaimana kami, dengan bantuan BI, memungkinkan rumah sakit mengatasi beban kerja seperti itu? Kami mengumpulkan data primer tentang dokter yang tersedia dan meletakkannya di peta sehingga ada pemahaman – jika rumah sakit memiliki tambahan resusitasi, dapat mengirim salah satu dari mereka ke rumah sakit yang kekurangan spesialis ini. Dengan cara ini, Anda dapat dengan cepat mengalokasikan sumber daya sambil mempertimbangkan jarak antara rumah sakit karena dokter adalah manusia, dan mereka juga lelah.

— Alexandr Obolenskiy, Analis BI, *instinctools

BI dapat membantu melacak tidak hanya kondisi masyarakat tetapi juga kondisi mekanisme. Sebuah contoh dari industri manufaktur membuktikan hal ini. Anda dapat memanfaatkan BI untuk pemeliharaan prediktif. Jika Anda menggabungkan teknologi dengan Internet of Things (IoT), Anda akan dapat menganalisis data sensor seperti suhu, getaran mesin Anda, dll. Dengan data ini, Anda akan menemukan masalah kecil dan memperbaikinya sebelum menjadi masalah. masalah parah yang dapat menyebabkan downtime. Dari sudut pandang itu, BI adalah cara untuk membuka kesenangan bekerja dengan minimal kecelakaan.

Transformasi digital sangat mendesak di industri yang sudah lama tidak berubah dan mendambakan penemuan kembali. Salah satunya adalah pendidikan. Anda dapat memanfaatkan BI untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi bagi siswa alih-alih pendekatan satu ukuran untuk semua. Bagaimana cara kerjanya dalam praktik? Guru dapat diberdayakan dengan dasbor interaktif khusus yang menunjukkan kemajuan akademik siswa mereka.

Berikut adalah contoh dari panduan kami tentang tren EdTech yang membentuk masa depan pendidikan:

Di dasbor ini, Anda dapat melihat dan menilai kemajuan siswa mana pun dalam satu disiplin ilmu. Kolom hijau berarti bahwa siswa telah menguasai topik dengan sempurna, biru menunjukkan siswa yang perlu menyempurnakan dan mengkonsolidasikan topik, dan tanda merah menunjukkan siswa yang kurang berprestasi. Dengan dukungan teknologi, Anda dapat menemukan celah dan masalah tepat waktu untuk membantu siswa mencapai yang terbaik.

BI penuh dengan kemampuan luar biasa dengan masing-masing membawa nilai tersendiri. Dengan hanya memantau keadaan sebenarnya dari apa yang terjadi dalam organisasi Anda, sistem BI membantu mengungkap anomali yang ingin Anda ketahui sebelum terjadi di dompet Anda. Sebelum implementasi perangkat lunak BI, salah satu klien kami, pengecer teknologi yang menjual perangkat, pernah salah menilai kategori barang di situs dengan membebankan $1, bukan $100 untuk barang tersebut. Karena data penjualan dianalisis seminggu sekali dalam spreadsheet, masalahnya diidentifikasi lebih lambat dari yang seharusnya dan menghantam dompet perusahaan dengan keras. Jika data mereka diatur dengan cukup nyaman dan diperiksa setiap hari, mereka akan melihat bahwa harga rata-rata produk telah turun drastis dan itu akan mendorong penyelidikan lebih lanjut.

Jadilah proaktif: apa yang harus dimulai?

Menerapkan teknologi tanpa persiapan seperti menumpuk batu bata di atas tanah kosong, tanpa fondasi, dengan harapan Anda akan mendapatkan fasilitas yang layak huni. Sama seperti itu tidak bekerja untuk konstruksi, itu juga bukan pilihan untuk bisnis. Untuk memanfaatkan bagian Business Intelligence dalam transformasi digital, proses inti dalam sebuah perusahaan harus sudah digital dan stabil. Proses apa yang dianggap sebagai inti? Itu tergantung pada industri yang diwakili oleh perusahaan Anda. Misalnya, untuk perawatan kesehatan, mungkin penjadwalan pasien, untuk perbankan – operasi pinjaman dan hipotek, dll. Mereka harus berada di sistem Anda dalam bentuk digital, bukan di atas kertas. Jadi, sebelum bergegas ke analitik tingkat lanjut, Anda mungkin terlebih dahulu memanfaatkan teknologi RPA untuk pemrosesan dokumen ujung ke ujung.

Hal ini juga penting untuk standarisasi fungsi dasar organisasi. Misalnya, perusahaan medis yang menangani pasien harus memiliki proses digital standar untuk membuat janji temu, dll.

Intinya adalah bahwa sampai tidak ada proses dan data standar dalam format digital, teknologi tidak memiliki apa pun untuk dianalisis dan divisualisasikan. Oleh karena itu, Anda tidak dapat membungkus data dalam jumlah besar secara efisien.

Jika Anda ingin memanfaatkan dasbor khusus tetapi tidak dapat mengidentifikasi proses inti yang harus diotomatisasi, atau memiliki pertanyaan lain tentang tahapan yang mendahului transformasi digital, manfaatkan keahlian tim khusus.

Dorong transformasi digital Anda dengan analitik bisnis kualitatif

Untuk berhasil dalam transformasi digital dan membangun organisasi berbasis data, Anda harus mengatur proses seputar pelanggan dan teknologi seputar data. Teknologi seperti Business Intelligence meningkatkan kualitas data dan, oleh karena itu, kualitas keputusan yang mendorong bisnis Anda. BI menawarkan dasbor yang mudah dipahami dan memberikan kecepatan transformatif untuk wawasan bisnis.

Hubungi pakar kami untuk mendiskusikan perspektif Anda dalam memanfaatkan BI selama perjalanan transformasi digital Anda.

Artikel ini awalnya diterbitkan di sini.