Penggunaan kecerdasan buatan dalam Sumber Daya Manusia

Kecerdasan buatan adalah norma baru. Mobil, keamanan siber, belanja virtual, dan perangkat lunak terjemahan….itulah puncak gunung es dari apa yang sudah dapat ditangani oleh mesin kami untuk kami. Dengan kecepatan mendorong amplop seperti itu, tidak ada yang tahu seberapa cepat kami akan berbicara dengan HAL di mobil kami. Tetapi bisakah AI memberikan solusi baru untuk profesional SDM? Tentu saja! Lihat artikel kami dan temukan jawabannya!

Penggunaan kecerdasan buatan dalam SDM – daftar isi:

1. Sifat AI
2. Apakah AI masa depan?
3. Kecerdasan buatan dalam SDM
4. Keuntungan dari mesin:
5. AI dalam praktik
6. Ringkasan

Sifat AI

AI (Kecerdasan Buatan) mengacu pada tindakan dan perilaku sistem, mesin, dan perangkat yang berasal dari perilaku manusia. Kombinasi otomatisasi teknologi dan faktor manusia menjamin efektivitas dan efisiensi kinerja.

Seluruh proses berfokus pada pengumpulan data dalam jumlah besar dan kemudian memproses informasi dan membuat algoritme khusus. Kombinasi ini memungkinkan perangkat lunak untuk belajar memperoleh pola baru dari gambar perilaku dari yang sudah ada.

Apakah AI masa depan?

Potensi besar kecerdasan buatan memang tak terbantahkan. Ada beberapa faktor kunci yang menjelaskan fenomena ini dengan sempurna.

• AI menerapkan teknik pembelajaran mendalam yang canggih yang berfokus pada peningkatan konversi bahasa alami dan metode pengenalan suara. Selama prosedur, pembuatan jaringan saraf terjadi, sehingga ada analisis data yang sistematis dan, akibatnya, pengembangan berkelanjutan.
• Laju inovasi dalam kecerdasan buatan dan kualitas data yang diperoleh menarik dan memperluas cakrawala baru bagi pengusaha. Karena volume dan nilai informasi yang dibagikan, produktivitas dan efisiensi semua fungsi kecerdasan buatan terus berkembang dengan memberikan statistik yang akurat dan andal, yang pada gilirannya memberikan keunggulan kompetitif yang kuat bagi bisnis modern.
• Kecerdasan buatan membawa otomatisasi operasi ke tingkat yang sama sekali baru. Perangkat lunak ini bekerja dengan sangat tepat, mudah, berkelanjutan, tetapi yang paling penting – tanpa pengawasan. Kurangnya keterlibatan manusia berarti penghematan yang signifikan dalam uang dan waktu. Kemudian, pengguna dapat fokus pada bisnis inti, memanfaatkan pengetahuan dan kemampuan perangkat lunak AI.
• Dukungan offbeat dan mutakhir juga semakin populer dan sukses. AI adalah pelengkap yang merevolusi setiap bidang, misalnya perawatan kesehatan. Penggunaan AI yang optimal meningkatkan kualitas hidup dan menawarkan peran sebagai pengasuh pribadi. AI mengingatkan Anda tentang jadwal asupan obat dan suplemen Anda dan memantau kesehatan keseluruhan seluruh tubuh Anda. Ada dampak nyata yang difasilitasi mesin bagi konsumen.
• Penjualan juga termasuk area yang diberkati dengan kemampuan AI yang luar biasa Algoritme akurat mempersonalisasi rekomendasi pembelian dan bahkan situs web, yang diterjemahkan menjadi keuntungan bagi tenaga penjualan. Sebuah laporan khusus oleh E-konsultan menegaskan efektivitas strategi semacam itu. Laporan tersebut melaporkan bahwa sifat pribadi dari pemasaran meningkatkan tingkat konversi di 93% bisnis.

Kecerdasan buatan dalam SDM

Akankah AI bekerja untuk manajemen sumber daya manusia dan mendukung fungsi SDM? Tentu saja!

Sebuah survei yang dilakukan oleh portal AI Eightfold mengkonfirmasi pendapat serupa. Menurut 225 manajer SDM yang diwawancarai di perusahaan, 82% dari mereka menyatakan kesediaan untuk menerapkan lebih banyak alat AI untuk tujuan manajemen bakat. Hasil seperti itu tidak dapat disangkal menyoroti nilai besar kecerdasan buatan dalam perusahaan modern.

Tugas utama AI dalam aspek SDM adalah mengotomatisasi tugas-tugas yang tidak memerlukan pendekatan langsung. Akibatnya, para ahli mendapatkan lebih banyak waktu luang dan kemampuan untuk mengarahkan perhatian mereka pada tanggung jawab yang paling penting.

Keuntungan dari mesin:

Untuk menunjukkan semua keuntungan dari kecerdasan buatan, perlu untuk mengidentifikasi tujuan utama departemen SDM. AI menghasilkan peningkatan efisiensi dan produktivitas, terlepas dari tahap proses rekrutmen saat ini.

Apa yang perlu diingat? Berikut adalah 3 faktor penentu yang paling penting!

Pengerahan

AI mendukung fase ini dengan mengurangi semua aktivitas organisasi dan administrasi. Otomatisasi berbasis perangkat lunak memungkinkan pemeriksaan yang cepat dan efisien terhadap kumpulan karyawan yang tersedia. Komputer menyaring ratusan kandidat, menunjukkan bakat otentik.

Namun, ini tidak semua. AI mengatur dan menjadwalkan kalender pertemuan mendatang dengan pihak yang berkepentingan, dan menangani pertanyaan atau masalah apa pun. Mempertimbangkan fasilitas yang disebutkan di atas, rekrutmen berjalan sendiri lebih sederhana, lebih cepat, dan jauh lebih hemat biaya!

Penerapan

Tawaran posisi pekerjaan tertentu hanyalah permulaan. Kandidat yang berhasil harus menunjukkan pengetahuan yang cukup tentang cara kerja, aturan, dan peraturan perusahaan. Ini sangat penting karena institusi dengan tingkat orientasi yang rendah dapat mengalami pengunduran diri dua kali lipat dibandingkan dengan institusi dengan standar pengenalan tingkat tinggi.

Kecerdasan buatan sangat bagus dalam mengawasi seluruh prosedur orientasi. AI menggunakan alat bisnis untuk menyediakan paket informasi yang diperlukan secara sistematis dan komprehensif. Eksekusi yang benar dari seluruh proses implementasi akan menghasilkan karyawan yang loyal dan produktif.

Pelatihan

Itulah aspek kunci yang diremehkan dari pemodelan tim profesional. Statistik kuat mendukung klaim yang menyatakan bahwa 86% kandidat milenial menyatakan kesediaan mereka untuk melanjutkan peran mereka jika pemberi kerja memberikan kondisi yang tepat untuk pengembangan.

Kecerdasan buatan memungkinkan analisis mendalam dari posisi tertentu, menyarankan HR paket pelatihan terbaik. Karyawan mendapatkan jalur pengembangan khusus untuk tumbuh, disesuaikan dengan tugas dan tanggung jawab di masa depan.

Selain itu, kursus pendidikan itu sendiri menjamin hasil yang lebih cepat dan peningkatan yang nyata dalam efisiensi peserta pelatihan. AI menyediakan sejumlah instrumen otomatis, membuat pembelajaran menjadi menyenangkan, intuitif, tanpa melibatkan sumber daya SDM perusahaan lain.

AI dalam praktik

Namun demikian, terlepas dari keuntungan yang tak terhitung jumlahnya, penerapan kecerdasan buatan dapat menghasilkan beberapa kerugian juga. Untuk menghindarinya, yang terbaik adalah bersiap. Berikut adalah 2 parameter yang perlu diperhatikan:

• Data – fenomena AI didasarkan pada materi informasi yang kaya. Jumlah dan kualitas data yang tepatlah yang menentukan berfungsinya solusi inovatif. Untuk alasan ini, jangan lupa untuk membangun database statistik, daftar, peringkat, deskripsi, dan analisis.
• Keraguan – Departemen SDM secara khusus dihadapkan pada kelebihan ide dan konsep inovatif, yang didedikasikan untuk peningkatan kerja. Namun, pendapat dan studi khusus tentang kemungkinan AI di bidang bisnis tidak meninggalkan apa-apa. Misalnya film dokumenter The Economist yang meliput isu tersebut menggambarkan kecerdasan buatan dalam perspektif yang berbeda – termasuk profesional. Menurut survei, 79% eksekutif global menunjuk AI sebagai elemen yang meningkatkan kinerja alur kerja semua profesional.

Kecerdasan buatan dalam SDM – ringkasan

Kecerdasan buatan adalah faktor yang sangat mempengaruhi nilai produk dan layanan pada dasarnya di semua bidang bisnis. Bisnis dan pelanggan melihat dengan jelas bagaimana AI mendukung banyak bidang kehidupan pribadi dan profesional kita. Kami berharap setelah membaca publikasi hari ini Anda akan merasa yakin bahwa kami AI dapat, harus, dan akan berdampak positif pada semua pekerjaan SDM.

Baca juga: Manajemen Talenta di Perusahaan

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

Pengarang: Nicole Mankin

Manajer SDM dengan kemampuan luar biasa untuk membangun suasana positif dan menciptakan lingkungan yang berharga bagi karyawan. Dia senang melihat potensi orang-orang berbakat dan memobilisasi mereka untuk berkembang.

Lihat semua posting