Nilai Konsistensi dalam Pelaporan Pemasaran Anda

Pemasar online tidak hanya membutuhkan data dari perangkat lunak analitik mereka, tetapi mereka membutuhkan data yang informatif. Itu dimulai dengan memiliki data yang konsisten di seluruh durasi upaya pemasaran online bisnis. Kami telah menjadikan data yang konsisten dan informatif sebagai inti dari alat wawasan pemasaran digital HawkeAI. Berikut cara memastikan data yang Anda ambil tindakan konsisten (apakah Anda menggunakan perangkat lunak ini atau tidak).

Nilai Data Pemasaran yang Konsisten

Pemasaran online dilakukan di dunia nyata. Data mendorong keputusan, dan kemudian digunakan untuk mengevaluasi keefektifan keputusan tersebut. Ada beberapa hal yang lebih mendasar untuk pemasaran online daripada data yang digunakan.

Dengan demikian, data pemasaran yang konsisten diperlukan jika Anda ingin membuat keputusan dan evaluasi yang tepat. Setiap ketidakkonsistenan dalam data yang mendasarinya akan menyebabkan keputusan menjadi kurang informasi, dan karena itu cenderung kurang efektif. Anda belum tentu tahu bahwa itu kurang efektif, karena data yang Anda gunakan tidak akan menangkap informasi yang sama secara akurat.

Bila Anda memiliki data yang konsisten sepanjang waktu, departemen , kampanye, taktik, dan hasil, Anda dapat mengevaluasi secara akurat apa yang berhasil dan apa yang tidak. Anda kemudian dapat membuat keputusan berdasarkan informasi yang akan memaksimalkan efektivitas pemasaran Anda.

Tetap Dengan Satu Platform Analytics

Konsistensi dimulai dengan produk pelaporan analitik yang Anda gunakan. Bukan berarti Anda menggunakan yang tertentu, tetapi Anda secara konsisten tetap menggunakan program analitik mana pun yang Anda pilih.

Jika Anda pernah mengubah produk pelaporan analitik, Anda akan kehilangan semua data yang dikumpulkan oleh produk sebelumnya. Produk ini tidak menawarkan perbandingan yang mudah dengan data produk lain.

Tidak dapat dengan mudah membandingkan, tentu saja, sangat membatasi kegunaan program analitik apa pun. Meskipun Anda pasti memiliki metrik target yang ingin Anda penuhi, pada akhirnya perbandinganlah yang menunjukkan kepada Anda apakah perubahan berdampak positif, negatif, atau dapat diabaikan pada hasil.

Sebagai aturan umum, pilih produk pelaporan analitik mana pun yang paling melacak kinerja web/penjualan platform web Anda. Shopify, Universal Analytics, dan produk lainnya semuanya akan memberi Anda data yang dapat ditindaklanjuti. Anda mungkin harus menyaring banyak data untuk menemukan apa yang dapat ditindaklanjuti, tetapi semua informasi yang diperlukan akan tersedia untuk Anda. Tetap gunakan salah satu dari ini yang awalnya Anda pilih.

Pertahankan Satu Model Atribusi

Masalah perbandingan yang sama muncul setiap kali Anda mengubah model atribusi dalam alat wawasan pemasaran digital. Saat Anda mengubah parameter yang menentukan bagaimana konversi diatribusikan (dihitung), maka Anda secara inheren mengubah jumlah atribusi.

Jika Anda melacak konversi tertentu (misalnya penjualan) tetapi mendefinisikan kembali apa yang dimaksud dengan konversi itu, Anda tidak akan benar-benar melacak hal yang sama di alat wawasan pemasaran digital Anda.

Sebagai contoh yang jelas, pertimbangkan situs keanggotaan yang mengubah keanggotaan uji coba mereka. Asumsikan keanggotaan uji coba beralih dari hanya memerlukan alamat email, menjadi juga memerlukan kartu kredit meskipun awalnya tidak dikenakan biaya. Kedua pendaftaran tersebut mungkin dilaporkan sebagai konversi keanggotaan uji coba, tetapi keduanya tidak sama. Laporan mungkin tidak mencakup perubahan mendasar dalam apa yang dimaksud dengan pendaftaran.

Hal yang sama dapat terjadi meskipun Anda hanya menggunakan metode pelaporan internal. Klik yang diatribusikan ke keanggotaan online dapat ditimbang dengan beberapa cara: klik terakhir (melebihkan klik terakhir), klik pertama (melebihkan klik pertama), linier (memuat semua klik secara merata), berbasis posisi (melebihi klik pertama dan terakhir ) atau peluruhan waktu (berat semakin bertambah seiring waktu). Meskipun perjalanan pelanggan tidak pernah berubah, mengganti metode pelaporan akan sangat mengganggu data.

Buat perubahan apa pun pada model atribusi, dan Anda pasti tidak akan memiliki data yang konsisten tentang variabel yang memengaruhi konversi. Data Anda sebelum dan sesudah pendefinisian ulang akan sangat berbeda.

Beberapa produk pelaporan analitik yang baik memiliki beberapa opsi model atribusi, dan beberapa model memiliki kelebihan yang membuatnya sangat cocok untuk aplikasi tertentu. Pilih model atribusi mana pun yang akan memberi Anda data paling relevan. Pastikan untuk tetap menggunakan model mana pun yang Anda pilih pada awalnya.

Pilih dan Tentukan KPI Anda dengan Hati-hati

Untuk menjaga konsistensi jangka panjang tanpa melakukan perubahan, Anda harus membuat keputusan awal yang cerdas dan terinformasi tentang apa yang akan Anda lacak.

Pertimbangkan baik-baik indikator performa utama, apakah itu pencapaian sasaran (untuk performa web) atau konversi (untuk performa iklan), yang akan Anda gunakan. Didik diri Anda sendiri tentang berbagai KPI yang digunakan pemasar, lalu pikirkan mana yang akan memberikan data terbaik dalam aplikasi khusus Anda.

Jika Anda memutuskan untuk mengubah penyelesaian atau konversi di masa mendatang, Anda akan kehilangan konsistensi lagi. Data tidak akan cocok dengan baik, dan Anda lagi tentu tidak akan memahami variabel di balik data dengan baik.

Satu-satunya cara untuk membandingkan KPI secara akurat adalah dengan selalu menggunakan penyelesaian atau konversi yang sama, sehingga data pembandingan PPC Anda tidak berubah.

(Jika Anda tidak tahu KPI mana yang harus dilacak, Gartner merekomendasikan KPI yang berfokus pada lalu lintas, yang berfokus pada konversi, dan yang berfokus pada pendapatan. Anda harus memiliki beberapa di setiap area ini.)

Dapatkan Data yang Dapat Ditindaklanjuti yang Dapat Anda Gunakan

Kiat-kiat ini akan membantu memastikan konsistensi data Anda, tetapi tidak serta merta menunjukkan kepada Anda data yang paling relevan terlebih dahulu. Untuk itu, lihat Alat Wawasan Pemasaran Digital HawkeAI kami.

Di HawkeAI, kami mengembangkan Alat Wawasan Pemasaran Digital untuk menyusun data dari beberapa produk pelaporan analitik (termasuk Shopify, Google Analytics , Meta Analytics, dan lainnya). Kami dapat memastikan bahwa data Anda tetap konsisten terlepas dari produk pelaporan apa yang Anda gunakan.

Alat Wawasan Pemasaran Digital kami kemudian mengidentifikasi data paling penting yang perlu Anda ketahui. Kami akan menunjukkan kepada Anda data yang paling berguna, sehingga Anda dapat mengidentifikasi perubahan apa yang harus dilakukan dan segera mengambil tindakan.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Alat Wawasan Pemasaran Digital dan melihat bagaimana alat ini dapat membantu Anda, mulailah uji coba gratis HawekAI.