Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1) | AI dalam bisnis #2

Diterbitkan: 2022-07-13

Akankah kecerdasan buatan segera dapat membaca pikiran kita? Akankah keberadaan dan fungsi AI memenuhi kebutuhan manusia secara maksimal? Atau, semakin di luar kendali kita, akankah AI berusaha mengendalikan pilihan yang kita buat secara mandiri? Pertanyaan yang baru saja kami ajukan terdengar seperti pengantar esai fiksi ilmiah. Namun, mereka adalah keraguan dan masalah nyata yang dihadapi saat ini oleh para pengembang dan pengguna awal teknologi AI paling canggih.

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – daftar isi:

  1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis
  2. Keamanan siber dan ancaman siber terhadap kecerdasan buatan
  3. Lebih aman dengan AI
  4. Masalah Keamanan
  5. Akses ke informasi dan AI
  6. Akses Pelebaran
  7. Masalah kredibilitas
  8. Ringkasan

Harapan dan ancaman AI dalam bisnis

Menerapkan kecerdasan buatan dalam bisnis menimbulkan harapan besar. Itu termasuk pasar dan produk baru, layanan inovatif dan cara berhubungan dengan pelanggan. Tetapi hal itu juga menimbulkan ketakutan tidak hanya mengenai keamanan data sensitif perusahaan dan kontraktornya, tetapi bahkan keberadaan lebih lanjut dari seluruh cabang bisnis.

Dalam artikel hari ini, kita akan melihat ancaman dan peluang AI dalam bisnis. Kami akan fokus pada pro dan kontra AI di bidang berikut:

  • keamanan
  • akses ke informasi

Dalam teks berikut, kami akan membahas ancaman dan peluang AI dalam operasi bisnis yang terkait dengan biaya dan pekerjaan saat ini dan masa depan.

Keamanan siber dan ancaman siber terhadap kecerdasan buatan

Area keamanan di dunia digital adalah salah satu topik paling sensitif yang dibahas terkait kecerdasan buatan. Kami mempercayakannya untuk menganalisis, membuat, dan bahkan memutuskan masalah yang semakin penting. Oleh karena itu, kita harus mewaspadai tidak hanya peluang untuk pengembangan bisnis tetapi juga risiko yang terkait dengan penerapan AI.

Lebih aman dengan AI

Berkat penggunaan AI, kami dapat mencapai peningkatan keamanan berdasarkan teknologi pengenalan pengguna tingkat lanjut, yang populer misalnya dalam keamanan perbankan online. Komponen penting mereka adalah sistem:

  • pengenalan suara , yang merupakan bagian dari NLP, atau Pemrosesan Bahasa Alami
  • pengenalan gambar (penglihatan komputer), terutama identifikasi wajah

Sektor kunci dalam menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan masalah keamanan menganalisis pemantauan acara seperti konser atau acara olahraga besar. Oleh karena itu AI dapat sangat memudahkan operasi perusahaan yang terlibat dalam perlindungan acara massal. Ini tidak hanya akan mempersingkat waktu kontrol keamanan dengan membandingkan dokumen atau tiket yang disajikan dan wajah orang yang menyerahkannya. Kecerdasan buatan memungkinkan mendeteksi keberadaan dan menemukan individu yang berpotensi menimbulkan ancaman, serta mereka yang berperilaku bertentangan dengan aturan keamanan.

Peluang besar lainnya terkait pengembangan keamanan berbasis AI adalah pemantauan properti pintar atau rumah pintar. Tanpa bantuan AI, ini akan rentan terhadap serangan peretas yang, dengan membobol sistem, dapat memasuki rumah tanpa hambatan. Dengan AI, pemantauan waktu nyata dimungkinkan, mendeteksi tindakan yang dapat menonaktifkannya dengan cara yang jauh lebih canggih daripada, katakanlah, perangkat lunak antivirus yang berjalan di komputer.

Industri yang bahkan lebih maju secara teknologi dan berkembang sangat pesat adalah kecerdasan buatan yang memungkinkan toko tak berawak. Biasanya menggabungkan pemantauan lanjutan dengan pengoperasian aplikasi seluler dari pengguna yang masuk. Berkat solusi semacam itu, dimungkinkan untuk mengenali pelanggan yang mengunjungi toko dan tanpa disadari memindai barang yang dibeli dan mengumpulkan pembayaran untuk layanan. Mereka juga populer di sektor lain, seperti hotel tak berawak.

Masalah Keamanan

Namun, solusi AI semacam ini melibatkan risiko dan ancaman tertentu yang harus dipertimbangkan oleh perusahaan. Kekhawatiran yang paling serius adalah kebocoran atau pencurian data identifikasi rinci yang dikumpulkan oleh penyedia layanan.

Ada juga risiko yang terkait dengan kurangnya undang-undang dan peraturan AI yang baru. Ini dapat mengakibatkan konsekuensi yang tidak terduga dari penyalahgunaan data pengguna oleh perusahaan yang menyimpannya untuk pengawasan yang tidak terkontrol oleh otoritas pemerintah.

Selain itu, ada kekhawatiran mendalam lainnya yang melibatkan keamanan AI dalam neuroteknologi. Dengan kata lain, potensi ancaman membangun antarmuka yang memungkinkan komunikasi langsung otak-mesin dengan membaca gelombang otak.

Akses ke informasi dan AI

Apa yang menimbulkan kekhawatiran utama tentang menghubungkan otak manusia dengan kecerdasan buatan juga menimbulkan harapan terbesar tentang akses ke informasi dan kecepatan pemrosesannya. Solusi yang dapat membaca gelombang otak sudah memungkinkan sintesis ucapan buatan atau kontrol drone. Dengan demikian, antarmuka yang menampilkan pengoperasian mesin atau peralatan medis dengan pemikiran sudah tersedia.

Akses Pelebaran

Kemudahan dalam penanganan adalah kenyamanan kolosal yang memungkinkan setiap orang mengakses informasi dan pendidikan tanpa hambatan. Salah satu antarmuka yang paling mudah diakses untuk rata-rata pengguna adalah pencarian suara menggunakan pertanyaan yang diajukan secara alami dan juga menerima jawaban. Itu membuat kita tidak perlu mengetahui istilah khusus atau mesin pencari tingkat lanjut untuk menemukan produk atau layanan yang kita cari.

Tonggak sejarah berikutnya dalam akses informasi berbantuan AI adalah pencarian gambar. Hanya sedikit orang yang menyadari betapa rumitnya tugas ini. Namun, penggunaannya berarti manfaat nyata bagi bisnis, paling tidak karena secara signifikan mengurangi peran lokasi. Dengan pencarian gambar, Anda dapat mencari barang serupa menggunakan foto, tanpa perantara deskripsi produk yang disediakan dalam bahasa tertentu.

Masalah kredibilitas

Sayangnya, ada juga risiko yang tak terhindarkan terkait dengan bidang akses informasi yang dibantu AI. Jika kecerdasan buatan ingin menjawab pertanyaan kita secara akurat, kita harus yakin bahwa itu mengambil informasi dari sumber yang dapat dipercaya. Di sinilah masalah teknik pembelajaran AI muncul.

Kita dapat membaginya menjadi tiga bidang:

  • mengumpulkan data di mana kecerdasan buatan diajarkan,
  • seleksi data, yaitu masalah verifikasi kebenaran informasi dan penolakan, misalnya berita bohong,
  • menerapkan data, yaitu kesimpulan yang ditarik oleh AI dari kumpulan data yang tersedia untuknya.

Masalah keandalan dapat diilustrasikan dengan contoh sederhana. Bayangkan bahwa AI belajar seperti apa kucing dari serangkaian gambar yang dipilih secara tidak benar, di mana semua kucing berwarna hitam. Dengan itu disimpulkan bahwa semua kucing berwarna hitam.

Menerjemahkan masalah kita ke ranah bisnis, AI yang digunakan untuk membuat keputusan investasi dapat belajar dari sekumpulan data keuangan yang tidak cocok. Misalnya, di mana nilai saham perusahaan A naik sepanjang waktu. Jadi AI mendefinisikannya sebagai saham yang nilainya terus meningkat, sehingga investasi semacam itu tidak memiliki risiko.

Ringkasan

Threats and opportunities of AI in business

Peluang AI dalam bisnis terutama meliputi:

  • keamanan digital
  • pemantauan canggih yang memungkinkan tidak hanya untuk mencegah situasi berbahaya selama acara massal tetapi juga untuk mengoperasikan toko tak berawak
  • akses cepat ke informasi
  • pencarian suara dan gambar yang intuitif

Sebaliknya, risiko utama yang kita bahas di atas memperhitungkan:

  • pencurian dan penyalahgunaan data pelanggan dan bisnis yang sensitif
  • potensi risiko menggunakan antarmuka otak-mesin
  • masalah dengan keandalan jawaban yang diberikan oleh AI

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Threats and opportunities of AI in business (part 1) | AI in business #2 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan