Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2) | AI dalam bisnis #3

Menurut laporan Future of Jobs yang dirilis oleh World Economic Forum pada Oktober 2020, sebanyak 85 juta pekerjaan akan digantikan oleh mesin yang dijalankan oleh kecerdasan buatan pada tahun 2025. Pada gilirannya, 97 juta posisi baru akan tercipta di tempat mereka. Namun, mereka akan membutuhkan keterampilan yang sama sekali berbeda. Jadi perubahan apa yang menunggu kita? Peluang dan ancaman apa yang muncul dari penggunaan AI dalam bisnis? Dalam posting hari ini, kami akan fokus pada dampak kecerdasan buatan pada pekerjaan serta biaya melakukan bisnis.

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – daftar isi:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis
2. Pekerjaan di Era AI
3. Kekhawatiran
4. Peluang
5. Biaya pengoperasian bisnis yang mendukung AI
6. Antisipasi dan digitalisasi bisnis lebih mudah
7. Biaya inovasi
8. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – ringkasan

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis

Seperti apa pekerjaan saat penggunaan kecerdasan buatan menjadi lebih luas dari sekarang? Bagaimana perkembangan kecerdasan buatan sudah mempengaruhi? Dan bagaimana AI akan memengaruhi cara dan biaya menjalankan bisnis? Dalam posting hari ini, kami akan mencoba menjawab pertanyaan-pertanyaan ini. Kemudian kita akan melihat peluang dan ancaman yang datang dengan meningkatnya penggunaan AI dalam bisnis.

Pekerjaan di Era AI

Kekhawatiran tentang perubahan besar-besaran yang disiapkan oleh revolusi industri keempat bagi para pekerja bukannya tidak berdasar. Menurut laporan McKinsey, secara teknis, sudah setengah dari pekerjaan yang dilakukan oleh manusia dapat menjadi otomatis. Sebaliknya, menurut laporan Masa Depan Pekerjaan yang dikeluarkan oleh Forum Ekonomi Dunia, hanya mereka yang berutang posisi mereka di pasar tenaga kerja dengan keterampilan berikut yang tidak perlu khawatir tentang pekerjaan mereka:

• berpikir kritis
• pemecahan masalah yang kreatif
• fleksibilitas
• belajar cepat

Mungkin karena bahkan jika mereka dalam bahaya kehilangan pekerjaan, mereka akan berhasil berlatih kembali tepat waktu. Namun, bagaimana dengan mereka yang tidak memiliki kemampuan seperti itu?

Kekhawatiran

Kekhawatiran tentang menyusutnya jumlah pekerjaan terutama melibatkan posisi yang tidak memerlukan keterampilan khusus. Memang, perubahan terutama akan mempengaruhi orang-orang yang melakukan tugas berulang dan dengan demikian mudah untuk diotomatisasi. Karyawan harus belajar menggunakan otomatisasi untuk mempercepat pekerjaan dan harus berurusan dengan pemecahan masalah atau mereka yang solusinya memerlukan pengambilan keputusan sendiri.

Ini termasuk:

• pekerjaan klerikal – karena alat pemrosesan bahasa alami (NLP) yang semakin baik,
• layanan pelanggan langsung – dan khususnya menjawab pertanyaan standar,
• terjemahan standar.

Pekerjaan asisten juga ada dalam daftar pekerjaan yang mungkin akan segera digantikan oleh perangkat lunak. Mencatat rapat dan meringkasnya, mengatur kalender secara optimal, dan menyinkronkan acara yang direncanakan dalam organisasi – fasilitas tersebut dapat tersedia untuk setiap karyawan berkat asisten virtual.

Pekerja yang melakukan pergudangan, logistik, serta tugas transportasi juga memiliki alasan untuk khawatir. Alasannya adalah meningkatnya otomatisasi ruang gudang, yang dengan demikian menjadi lebih murah dan lebih aman. Selain itu, mobil otonom dan kota pintar yang terus berkembang, atau rel kereta api berkecepatan tinggi, yang, karena kerumitannya dan perlu bereaksi dalam sepersekian detik, tidak dapat dioperasikan oleh manusia.

Di industri kreatif juga, AI mulai memainkan peran yang semakin menonjol. Hal ini terutama berlaku untuk menghasilkan teks, gambar, serta konten video tentang topik tertentu, bahkan membuat seluruh liputan, posting, atau klip baru.

Peluang

Semua harapan adalah bahwa AI membutuhkan manusia. Dan tidak hanya untuk membuat algoritma kecerdasan buatan tetapi juga untuk mengajar dan membuat keputusan tentang hasil yang dibuat oleh AI. Di sinilah profesi baru dan pekerjaan masa depan akan muncul secara eksponensial. Untuk saat ini, AI tidak dapat belajar sendiri, sehingga akan ada banyak postingan baru terkait desain dan implementasi AI – mulai dari chatbot, alat analisis, hingga robot industri.

Peluang terbesar di cakrawala untuk bekerja dengan AI adalah untuk memperluas dan menambah pengetahuan dan kemampuan karyawan secara real-time. Misalnya, menampilkan petunjuk untuk melengkapi informasi karyawan dalam proses perekrutan atau memilih jenis tanaman yang optimal untuk area pertanian tertentu.

Peluang lain adalah untuk mengurangi ketidakandalan saat melakukan aktivitas yang membutuhkan kekuatan atau presisi tinggi. Itu dapat mencakup, misalnya, pekerjaan konstruksi serta produksi mikroprosesor.

Namun, perubahan yang paling diantisipasi terkait dengan penerapan kecerdasan buatan dalam bisnis adalah pemindahan tugas yang berulang dan membosankan kepada karyawan dan memeriksa kualitas pekerjaan yang dilakukan oleh orang lain (QA bertenaga AI).

Biaya pengoperasian bisnis yang mendukung AI

Meningkatnya permintaan akan spesialis kecerdasan buatan merupakan peluang sekaligus ancaman bagi bisnis. Lagi pula, karyawan yang sangat terspesialisasi berarti biaya yang meningkat dan berulang, sementara ekspektasi bisnis untuk penerapan solusi kecerdasan buatan biasanya dikaitkan dengan pengurangan pengeluaran.

Antisipasi dan digitalisasi bisnis lebih mudah

Salah satu faktor terpenting dalam mengurangi pengeluaran untuk bisnis yang menggunakan AI adalah penggunaan alat analitik yang kuat. Mengurangi biaya pengambilan risiko dengan alat analisis yang murah dan tersedia tersedia sekarang.

Solusi kedua yang tersedia hampir di ujung jari Anda adalah digitalisasi bisnis, terutama di bidang:

• dokumen
• pekerjaan
• mempercepat proses penjualan.

Efek digitalisasi berbantuan AI adalah mengurangi biaya pemrosesan dan penyimpanan dokumen. Faktor penting lainnya adalah pengurangan biaya organisasi tempat kerja karena meningkatnya popularitas kerja jarak jauh. Hal ini karena ternyata kerja jarak jauh tidak hanya tidak mengurangi produktivitas tetapi bahkan meningkatkan efisiensi karyawan.

Efek penting dari digitalisasi bisnis, yang menjadi jelas selama penguncian, juga percepatan perdagangan berkat e-commerce dan pemasaran yang dibantu AI yang menyertainya. Akselerasi, sementara itu, telah mengurangi biaya penyimpanan dan pergudangan berkat proliferasi alat perencanaan presisi.

Biaya inovasi

Namun, inovasi terkait AI datang dengan biaya besar. Ini terutama meningkatnya biaya berulang dan ketergantungan bisnis pada layanan AI berbasis langganan (AiaaS). Hal ini karena pelaksanaannya bukan merupakan pengeluaran satu kali, melainkan suatu proses yang memerlukan perbaikan terus-menerus sesuai dengan prinsip train-explain-sustain.

Pengeluaran signifikan lainnya yang harus disiapkan oleh bisnis berbasis AI adalah perekrutan spesialis, dan kebutuhan untuk terus berinovasi dan menyesuaikan produk ke dalam jaringan solusi AI yang ada. Misalnya, produk baru milik domain IoT – penyedot debu pintar atau pintu garasi – harus disinkronkan dengan sistem yang ada. Terlebih lagi, sistem ini berkembang secara dinamis, jadi sulit di sini untuk berbicara tentang solusi yang diperkenalkan selama bertahun-tahun. Sebaliknya, mereka dikembangkan secara gesit (Agile), yaitu, mereka terus-menerus disesuaikan dengan perubahan kebutuhan pasar serta diperbarui untuk memenuhi persyaratan keamanan.

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – ringkasan

AI tidak diragukan lagi akan mengambil pekerjaan dari banyak orang. Namun, itu juga akan memberi kita profesi, spesialisasi, serta perspektif baru. Keterampilan yang semakin dihargai di pasar kerja akan melibatkan kemampuan untuk mengoperasikan sistem kecerdasan buatan; serta fleksibilitas, ketahanan terhadap stres dan keterbukaan terhadap perubahan.

Prospek masa depan seperti itu menimbulkan kecemasan tetapi mereka dapat berubah menjadi aspirasi oleh aspek-aspek menarik dari revolusi industri keempat. Secara keseluruhan, bahaya dan risiko operasi bisnis dapat membantu kita mengantisipasi dan mengatasi hal itu – kecerdasan buatan.

Cari tahu lebih lanjut tentang ancaman dan peluang AI dalam bisnis di bagian pertama artikel ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
6. Pemrosesan dokumen otomatis
7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
9. Chatbot teks berbantuan AI
10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
12. Bisnis NLP hari ini dan besok
13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
16. Apa itu Intelijen Bisnis?
17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
18. Posting media sosial otomatis
19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
20. AI kreatif hari ini dan besok
21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
23. RPA dan API di perusahaan digital
24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan