Tiga Langkah Menuju Nilai Lebih Cepat dengan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Diterbitkan: 2024-06-05

Kecerdasan buatan (AI) adalah topik yang selalu hadir di dunia pemasaran saat ini sehingga terkadang terasa seperti sebuah kata kunci. Namun terlepas dari semua hype tersebut, jelas bahwa perusahaan optimis terhadap AI dan potensinya untuk membentuk kembali lanskap keterlibatan pelanggan: Faktanya, 73% bisnis menganggap alat ini penting bagi kesuksesan mereka di masa depan.

Dengan rata-rata pengguna ponsel pintar di AS menghadapi 46 notifikasi push setiap hari dan merek mengirimkan sekitar 361 miliar email per hari, AI bersiap menjadi alat utama bagi pemasar yang mencari cara untuk mengurangi kebisingan dan membuat dampak jangka panjang melalui penciptaan. konten yang bermakna, mempersonalisasi pengalaman dalam skala besar, dan mengoptimalkan hasil terbaik.

Mari kita lihat tiga langkah yang dapat diambil perusahaan untuk memanfaatkan potensi AI secara maksimal, meningkatkan efisiensi, dan mendorong keterlibatan pelanggan.

Langkah 1: Penciptaan dengan AI generatif

42% pemasar menyebutkan terlalu banyak waktu yang dihabiskan untuk aktivitas seperti biasa sebagai hambatan terhadap kreativitas, dan 41% menyatakan bahwa mereka kekurangan teknologi untuk mengeksekusi ide-ide mereka yang paling kreatif dan berdampak.

AI Generatif adalah solusi potensial yang ampuh untuk tantangan umum ini. Dengan menggunakan AI, pemasar dapat menghasilkan salinan asli dan sesuai merek, mengontrol nada pesan yang mereka kirim, membuat gambar khusus, memastikan kualitas pesan, secara otomatis mengembangkan segmen audiens, dan menghasilkan laporan yang berwawasan luas—semuanya melalui perintah teks sederhana.

Selain pembuatan konten, kapasitas AI generatif untuk menyaring kumpulan data yang luas memungkinkannya mengungkap segmen audiens dan wawasan yang dapat membantu menginformasikan keputusan strategis.

"Sebagai pemasar, waktu sangat berharga, dan Braze sangat berharga dalam memungkinkan tim kami dengan cepat membuat kampanye yang dipersonalisasi dan mendorong hasil bisnis yang berdampak. Keserbagunaannya membantu menavigasi hambatan penulis dan fungsi generatif Kontrol Nada mengadaptasi pesan yang sama ke dalam berbagai nada dan gaya , memastikan keaslian dan resonansi di seluruh saluran. Fitur ini tidak hanya menyederhanakan pembuatan konten tetapi juga menumbuhkan kreativitas, memungkinkan saya memberikan pengalaman pelanggan yang autentik secara efisien." —Dapatkan

“Dengan asisten copywriting, saya dapat menemukan cara untuk membicarakan konsep yang sama dengan menggunakan kata-kata yang berbeda. Dan, ini memberikan inspirasi untuk mengembangkan pendekatan baru.” -Garpu

Langkah 2: Personalisasi yang didukung AI

Memahami kebutuhan pelanggan dapat menjadi tantangan, namun personalisasi yang efektif dapat secara signifikan mengurangi biaya akuisisi hingga 50%, meningkatkan pendapatan sebesar 15%, dan meningkatkan ROI pemasaran sebesar 30%, menurut McKinsey. Selain itu, personalisasi yang efektif semakin penting bagi merek dengan kinerja terbaik, dengan penelitian menunjukkan bahwa 73% pemimpin pasar yang disurvei telah menerapkan strategi personalisasi yang canggih. Pelanggan mengharapkan personalisasi dan tidak harus menerima pengalaman yang tidak disesuaikan dengan kebutuhan mereka.

Personalisasi yang didukung AI melampaui penargetan demografis, atau personalisasi berbasis nama; hal ini juga memungkinkan segmentasi audiens yang tepat, memprediksi perilaku di masa depan, dan menyesuaikan rekomendasi dengan kebutuhan individu, menempatkan interaksi pelanggan yang paling relevan di setiap titik kontak dalam perjalanan pelanggan.

Selain itu, alat AI mengidentifikasi pelanggan yang paling mungkin atau paling kecil kemungkinannya untuk mengambil tindakan bernilai tinggi, membantu bisnis secara proaktif menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi sekaligus mengalokasikan sumber daya mereka secara efisien.

Inilah cara 8fit berhasil menerapkan AI pada strategi personalisasi mereka:

  • 8fit, sebuah aplikasi kebugaran dan nutrisi, menggunakan analisis prediktif untuk mengidentifikasi dan menargetkan pelanggan yang kemungkinan besar akan berlangganan layanan premiumnya. Dengan memfokuskan upaya pemasarannya pada grup ini, 8fit meningkatkan tingkat konversinya sebesar 3,75X sambil menghindari pengeluaran untuk prospek yang kemungkinannya lebih kecil.


Langkah 3: Mengoptimalkan Strategi Keterlibatan dengan AI

Menurut survei Forrester baru-baru ini, pemasar B2C mengidentifikasi bahwa mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan wawasan pelanggan sebagai salah satu dari lima tantangan utama mereka. AI unggul dalam menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi strategi paling efektif untuk mencapai hasil yang diinginkan dan meningkatkan strategi tersebut untuk menjangkau khalayak yang lebih luas.

Pemasar dapat menyempurnakan kampanye mereka dengan memiliki AI:

  • Tentukan baris subjek, salinan, dan visual kreatif yang paling menarik.

  • Analisis data pelanggan untuk merekomendasikan waktu dan frekuensi pesan yang optimal, memastikan keterlibatan maksimum.

  • Evaluasi saluran mana—email, SMS, media sosial, atau lainnya—yang paling efektif untuk berbagai jenis kampanye dan segmen audiens.

  • Memprediksi promosi atau penawaran mana yang paling sesuai dengan segmen pelanggan yang berbeda.

Lihat bagaimana merek terkemuka menerapkan AI untuk mengoptimalkan upaya keterlibatan pelanggan mereka:

  • Quizlet, pemimpin teknologi pendidikan, menggunakan Braze Intelligent Timing untuk menentukan waktu optimal untuk mengirimkan pengingat berturut-turut, sehingga secara signifikan meningkatkan keterlibatan pengguna dengan tingkat konversi yang mengesankan sebesar 42%.

  • Perusahaan induk ritel multi-merek, Majid Al-Futtaim, menjangkau 5,6 juta pelanggan di saluran pilihan mereka, yang disesuaikan melalui wawasan berbasis AI.

  • Dengan melakukan pengujian multivariat berbasis pembelajaran mesin, Pizza Hut mengembangkan email yang sangat bertarget dengan berbagai varian untuk menemukan pendekatan yang paling efektif. Strategi ini tidak hanya terbatas pada email namun juga diperluas ke seluruh saluran seperti SMS dan notifikasi push, sehingga menghasilkan peningkatan pendapatan sebesar 21% dan peningkatan laba sebesar 10% dibandingkan program email standar Pizza Hut.

Mewujudkan Potensi Penuh AI

Mulai dari menghasilkan konten sesuai merek hingga personalisasi mendalam dan optimalisasi strategis, AI dapat memberdayakan bisnis untuk unggul dalam lanskap digital saat ini. Dengan memanfaatkan langkah-langkah di atas dan belajar dari para pemimpin seperti Quizlet dan Pizza Hut, perusahaan dapat memanfaatkan AI untuk memenuhi (dan melampaui) ekspektasi pelanggan modern untuk pengalaman yang dipersonalisasi dan berbeda sekaligus menciptakan proses efisien yang memungkinkan tim melakukan dan memenangkan lebih banyak hal.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Anda dapat memanfaatkan AI untuk strategi keterlibatan pelanggan Anda? Lihat Sage AI oleh Braze.