Tipping Point Untuk Blockchain, AI, dan Startup Realitas Campuran
Diterbitkan: 2018-06-27Kegagalan Startup Dapat Disebabkan oleh Berbagai Faktor, Namun Ada Beberapa Titik Tip yang Mungkin Terjadi Ketika Startup Mampu Membangun Bisnis Besar
Startup telah melihat kisah sukses besar sejak beberapa tahun terakhir, dengan beberapa perusahaan baru tidak hanya mencapai kesuksesan besar , tetapi juga mengubah wajah bisnis.
Tetapi untuk setiap startup yang sukses, banyak orang lain yang gagal menjadi besar.
Kegagalan startup dapat dikaitkan dengan berbagai faktor. Kami telah mencoba menganalisis kemungkinan titik kritis ketika startup di teknologi tertentu akan dapat membangun bisnis besar.
Rantai Blok
Semua orang, bahkan yang paling meragukan Bitcoin dan berbagai bentuk uang kriptografi memiliki hal-hal baik untuk dikatakan untuk mendukung inovasi Blockchain, yang berpotensi menyebabkan gangguan terbesar untuk segala bentuk transaksi. Namun, sudah lama sejak teknologi Blockchain dibangun dan kami belum melihat aplikasi utamanya.
Dapat dikatakan bahwa karena Blockchain adalah teknologi di mana Bitcoin dibangun , penggunaan utamanya adalah sebagai sistem pembayaran atau, seperti yang telah berkembang, sebagai penyimpan nilai. Kasus penggunaan lain untuk Blockchain seperti verifikasi keaslian, penyimpanan terdistribusi, platform perdagangan terdesentralisasi, kontrak pintar, dan sebagai buku besar yang tidak dapat diubah semuanya telah dicoba, tetapi tidak berhasil.
Revolusi perbankan
Ketika cryptocurrency seperti Bitcoin muncul sebagai cara instan dan tanpa biaya untuk menukar nilai tanpa perlu perantara, semua orang berpikir bahwa ini akan merevolusi perbankan. Namun, yang membuat kami kecewa, hal-hal tidak berjalan seperti yang diharapkan karena spekulasi dan keserakahan mengambil alih.
Bitcoin, alih-alih menjadi mata uang fungsional, mengambil mantel emas digital. Hype "revolusi perbankan" juga mereda secara signifikan dengan peningkatan biaya transaksi dan waktu yang dibutuhkan untuk mewujudkannya, meskipun adopsi tumbuh di seluruh dunia.
Bahkan bank-bank mulai bernafas lega karena ketakutan mereka sendiri akan kalah oleh mata uang digital telah surut, setidaknya untuk masa mendatang.
Teknologi Blockchain yang mendasarinya harus aman dan terjamin untuk semua orang, tidak hanya orang yang paham teknologi. Sistem perbankan yang didukung pemerintah menyediakan berbagai bentuk sekuritas seperti jaminan FDIC, reversibilitas ACH, verifikasi identitas, standar audit, dan ada sistem investigasi jika terjadi kesalahan yang saat ini tidak ditangani dalam mata uang kripto.
Peretasan baru-baru ini seperti Bitfinex atau Coincheck, menunjukkan bahwa masih tidak aman untuk memperdagangkan cryptocurrency , terutama bagi mereka yang tidak paham teknologi dan paling rentan, karena mereka membiarkan diri mereka terbuka terhadap risiko yang lebih tinggi untuk diretas dan di-spam.
Salah satu tantangan besar lainnya yang harus dihadapi oleh layanan berbasis blockchain adalah skalabilitas. Tantangan untuk menangani ribuan transaksi per detik untuk seluruh sistem dan mereplikasi seluruh buku besar di setiap node dalam jaringan sangat besar.
Ada juga beberapa platform buku besar terdistribusi yang mendukung bisnis digital dan meletakkan dasar bagi ekonomi yang dapat diprogram. Meskipun jalan menuju ekonomi yang dapat diprogram masih panjang sampai ada kerangka kerja terpadu yang mirip dengan apa yang dilakukan TCP/IP untuk seluruh ekosistem internet.
Kasus penggunaan lain seperti kontrak pintar juga menarik karena menciptakan jaringan komputasi di seluruh dunia yang benar-benar dapat menghilangkan kebutuhan akan pihak ketiga yang terpusat. Namun, kontrak pintar masih memiliki jalan panjang karena insiden DAO baru-baru ini membuktikan bahwa kontrak pintar masih bisa dibodohi.
Semua orang percaya bahwa Blockchain dapat dibuat agar sesuai dengan hampir semua sektor kehidupan modern, namun, bahkan setelah hampir 10 tahun sejak dimulainya teknologi Blockchain, tidak ada satu sektor pun yang mengambil alih dan mengancam para pemain lama.
Ide penerapannya sangat bagus, tetapi eksekusi teknologi perubahan game ini masih terlalu lambat. Ada sekitar 9 perusahaan blockchain yang telah menerima dana sebesar USD 100 Juta+ tetapi masih dalam tahap awal pengembangan produk.
Kecerdasan Buatan (AI)
Sementara AI menemukan adopsi di berbagai bisnis termasuk e-niaga, teknologi kesehatan, edtech, fintech, dll., AI menghadapi beberapa tantangan unik. Ada sejumlah startup yang mengklaim menggunakan AI, tetapi sayangnya hanya sedikit yang berhasil memotong dan membangun bisnis yang berkelanjutan.
Salah satu tantangan terbesar adalah dengan jelas mengidentifikasi apakah bisnis benar-benar menggunakan AI untuk memecahkan masalah. Meskipun sebagian besar perusahaan mungkin menggunakan Pembelajaran Mesin, itu tidak selalu memenuhi syarat untuk menjadi perusahaan AI.
Agar memenuhi syarat, sistem harus didasarkan pada algoritma belajar mandiri, dan mampu membuat keputusan sendiri dengan perbaikan diri yang konstan. Untuk mensukseskan sistem AI, harus ada perpaduan yang tepat dari teknologi lain seperti NLP, Deep Learning, dan teknologi terkait, yang gagal diakui oleh sebagian besar startup di bidang AI.
Selanjutnya, setiap startup AI menuntut lebih banyak pendiri yang berfokus pada teknologi dengan keterampilan dalam fisika, matematika, kognitif, ilmu komputer, yang dapat membangun model kompleks dengan banyak keterampilan matematika dan pemecahan masalah. Dibutuhkan kesabaran yang luar biasa untuk membangun perusahaan AI, terutama ketika talentanya langka. The Big 5 di Silicon Valley menawarkan dolar tertinggi untuk bakat ini yang hanya dapat dibeli oleh beberapa startup.
Direkomendasikan untukmu:
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Karena tim yang tepat adalah inti untuk menskalakan sistem, (tidak) ketersediaan talenta merupakan penghalang besar dalam meningkatkan startup AI.
Penting juga untuk memiliki pemahaman mendalam tentang pelanggan potensial untuk memahami masalah mereka dan mendapatkan data mereka. Akses ke data adalah kuncinya . Setelah data tersedia, itu harus dibersihkan, terstruktur dan diberi label. Tanpa data yang terstruktur dengan baik, model tidak dapat dilatih. Jika kualitas datanya tidak memadai, maka perlu banyak modal dan waktu untuk memperbaikinya dengan tenaga manusia.
AI memiliki banyak potensi di setiap sektor tetapi membutuhkan lebih banyak visibilitas dari mana harus memulai dengan sebuah aplikasi. Startup AI juga memiliki siklus persiapan yang panjang dan biasanya dapat memakan waktu hingga dua tahun sebelum pendapatan mulai mengalir. Ada kebutuhan untuk menjembatani kesenjangan antara ide teoretis dan aplikasi produk nyata.
Kendaraan Otonom adalah salah satu vertikal di mana AI diharapkan memiliki dampak maksimal. Lebih dari USD 7 miliar telah diinvestasikan dalam ruang oleh VC papan atas dan produsen mobil raksasa, tetapi AI dalam teknologi otonom masih menjadi tempat komputasi di tahun 60-an.
Ini berarti bahwa sementara teknologinya baru lahir, itu tidak modular, dan belum ditentukan bagaimana bagian-bagian yang berbeda akan cocok satu sama lain. Kecelakaan baru-baru ini pada kendaraan Tesla atau kecelakaan Uber menunjukkan bahwa mengembangkan sistem berbasis AI yang dapat diproduksi dan digunakan dalam skala besar dengan perangkat keras yang hemat biaya dan dapat dirawat adalah suatu tantangan.
Kumpulan data yang besar sangat penting untuk melatih model AI karena dampak kegagalannya fatal. Perusahaan termasuk Waymo, GM, Lyft, Uber, dan Intel, dan bahkan perusahaan persewaan mobil Avis, telah menyadari hal ini dan membentuk kemitraan dengan pesaing potensial, berbagi data dan layanan dalam upaya membangun kendaraan otonom yang nyata, dan infrastruktur yang akan mendukungnya.
Selama beberapa dekade terakhir, AI telah melihat siklus hype dan kekecewaan, tetapi baru-baru ini mulai mendapatkan momentum di dunia bisnis. Tidak ada perselisihan tentang kemampuannya untuk melayani pelanggan dengan lebih baik.
Bisnis yang mapan tidak berubah dalam semalam, terutama ketika melibatkan teknologi yang sulit dipahami dan dianggap sebagai ancaman oleh orang-orang yang ingin dibantunya. Membangun dan menerapkan sistem AI memerlukan strategi yang baik seputar hasil bisnis yang diinginkan, kasus penggunaan yang ditargetkan, aset data, algoritme, komputasi skala tinggi, integrasi proses, manajemen perubahan, penyelarasan insentif, dukungan eksekutif, dan akuntabilitas.
Meskipun berada di persimpangan yang menarik, itu menjadi hal yang biasa dalam kehidupan kita sehari-hari baik itu navigasi, atau asisten pribadi seperti Siri dan Alexa.
Realitas Campuran
Realitas virtual dan Augmented reality adalah dua gangguan teknologi besar lainnya yang telah ada untuk sementara waktu sekarang. Banyak startup mencoba untuk menjadi bagian dari revolusi VR berikutnya dan banyak lainnya diharapkan datang karena ekspektasi yang diproyeksikan untuk pasar AR/VR sangat besar.
Kemunculan Realitas Virtual telah dimulai pada tahun 2012, berkat kampanye Kickstarter Palmer Luckey untuk perangkat Oculus Rift. Sejak saat itu, ekosistem VR mulai berkembang dan teknologinya mulai mendapat banyak perhatian. Perusahaan riset mulai memperkirakan angka besar untuk tahun-tahun mendatang dan mencapai puncak siklus sensasi.
Namun pada kenyataannya, pasar VR terus tumbuh tetapi tidak pernah mencapai angka besar yang diharapkan. Semua perusahaan teknologi besar saat ini bertaruh untuk itu, baik itu Microsoft, Google, Facebook, Apple atau Valve. John Riccitiello, CEO Unity mengatakan bahwa VR akan mulai lepas landas pada tahun 2019 tetapi seperti yang kita lihat kita masih beberapa tahun dari gangguan.
Salah satu alasan utama untuk pertumbuhan yang lebih lambat dari yang diharapkan ini adalah karena harga VR sangat tinggi. Perangkat pemasangan kepala VR berkualitas tinggi seperti Oculus Rift, HTC Vive terlalu mahal ($600-900) dan perlu didukung oleh PC yang kuat untuk menawarkan pengalaman yang layak. Menambahkan yang sama, PC siap-VR juga mahal ($ 1000) dan biaya pengalaman yang diperparah melarang adopsi.
Simulasi virtual yang tersedia saat ini juga belum sempurna. Emulasi pengalaman visual dalam VR tidak bagus dan otak pengguna masih dapat melihat piksel dan memahami bahwa itu tidak nyata. Selain itu, HMD yang ada mengharuskan pengguna untuk memasang kamera eksternal, mengkalibrasi sistem, dan menangani banyak kabel. Ini sulit untuk digunakan oleh pelanggan umum.
Faktor utama lainnya adalah konten, yang sangat buruk. Saat ini tidak ada game AAA untuk realitas virtual . Sebagian besar game yang tersedia adalah dari studio indie yang dibuat dari bantuan produsen headset untuk menumbuhkan pasar.
Untuk VR mengambil harga perangkat keras VR harus turun drastis. Ini akan menarik pembeli yang pada gilirannya akan menarik lebih banyak produsen perangkat lunak dan hanya setelah mencapai massa kritis, studio besar akan tertarik untuk mulai membuat aplikasi berkualitas tinggi . Masih ada tantangan untuk adopsi seperti penyakit simulasi, ruang di rumah atau (ketidaknyamanan) pengguna untuk memasang headset di wajah mereka selama berjam-jam.
Dalam pandangan kami, VR akan menemukan lebih banyak adopsi di area B2B sebelum B2C dimulai. Ada kasus penggunaan yang menarik dalam Pelatihan, MRO, Perawatan Kesehatan yang dapat ditangani melalui VR.
Mobile VR yang diharapkan dapat menjawab tantangan harga, adopsi massal, kemudahan penggunaan dll memiliki kendala tersendiri. Tantangan yang paling jelas dan dibahas dengan baik yang dihadapi aplikasi realitas virtual seluler adalah anggaran daya dan batasan termal yang jauh lebih terbatas jika dibandingkan dengan PC desktop yang setara.
Meskipun Chips seluler dapat dikemas dalam pengaturan CPU octa-core yang layak dan beberapa kekuatan GPU yang terkenal, chip ini tidak mungkin dijalankan dengan kemiringan penuh, karena konsumsi daya dan kendala termal yang disebutkan sebelumnya.
Seiring berkembangnya industri VR, salah satu titik terangnya adalah apa yang disebut headset “mandiri”. Ini adalah perangkat yang tidak ditambatkan atau tidak terhubung ke smartphone. Sebaliknya, mereka memiliki sistem komputasi dan komunikasi yang terintegrasi. Baik Google dan GameFace Labs diperkirakan bekerja pada sistem seperti itu.
Perusahaan seperti Nvidia, ARM, AMD sudah bekerja pada bandwidth memori yang terbatas pada perangkat yang tidak ditambatkan. GPU terintegrasi mereka dapat menghemat 50% bandwidth menggunakan teknologi kompresi. Juga, kedatangan jaringan seluler generasi berikutnya, yang secara luas disebut sebagai 5G, akan membuka potensi penuh dari teknologi VR dan AR.
Standar jaringan 4G saat ini sangat membatasi proliferasi VR/AR, berkat keterbatasan bandwidth, latensi, dan keseragaman. Pengalaman VR dan AR berkualitas tinggi membutuhkan banyak data untuk diproses. Ini bagus untuk aplikasi lokal, tetapi jika data diumpankan dari jarak jauh, ini dapat membebani jaringan.
Di sinilah kecepatan 5G yang jauh lebih cepat dan latensi yang lebih rendah akan datang untuk menyelamatkan. Para ahli mengantisipasi bahwa 5G akan menghasilkan peningkatan 10X dalam throughput , penurunan 10X dalam latensi, peningkatan 100X dalam kapasitas lalu lintas, dan peningkatan 100X dalam efisiensi jaringan melalui 4G.
Augmented Reality yang memiliki beberapa teknologi yang tumpang tindih dengan VR berbeda dari VR dan melayani tujuan yang berbeda. Augmented Reality diprediksi akan benar-benar mengubah cara hidup kita , seperti yang diharapkan dapat membuat kita beralih dari smartphone ke memakai kacamata AR.
Perlu disebutkan bahwa kacamata AR generasi sekarang masih prematur dan tidak dapat digunakan oleh pelanggan. Dari segi teknologi, ini jauh di belakang VR tetapi karena tidak memiliki tantangan konten, dapat diharapkan bahwa begitu teknologinya matang, kita dapat melihat adopsi yang jauh lebih cepat.
Kesimpulannya, disrupsi teknologi ini memiliki banyak potensi untuk mengubah kehidupan manusia secara signifikan. Di era digital di mana data mendorong sebagian besar inovasi, perusahaan harus lebih bertanggung jawab atas masalah seperti privasi data. Insiden baru-baru ini yang melibatkan Facebook dan Cambridge Analytica mengenai penggunaan informasi pribadi yang tidak sah telah menyebabkan perdebatan di seluruh dunia tentang sisi gelap inovasi.
China menjadi pembangkit tenaga listrik untuk teknologi AI karena perusahaan mereka memiliki akses ke sejumlah besar data tanpa memperhatikan privasi. Selain itu, pasar domestik yang besar akan memastikan bahwa startup China akan berkembang pesat dan dapat mengancam tatanan dunia. Di ujung lain spektrum adalah UE yang menempatkan privasi data pribadi premium yang tercermin dalam peraturan GDPR.
Namun, semua negara besar telah mulai berbicara tentang undang-undang privasi data mereka sendiri tetapi masih ada area abu-abu tentang kepemilikan dan kewajiban data yang akan membutuhkan waktu untuk berkembang. Oleh karena itu, seseorang berharap bahwa keseimbangan yang tepat tercapai antara regulator, inovator, dan publik untuk memastikan bahwa teknologi ini menyadari potensi mereka dan membangun bisnis besar.
[Artikel ini ditulis bersama oleh Shailesh Ghorpade, Managing Partner dan CIO dari Exfinity Venture Partners dan Mohit Babu, Associate of Exfinity Venture Partners.]