5 alat AI teratas untuk analisis data | AI dalam bisnis #84

Bagaimana AI mengubah analisis data menjadi pengetahuan?

Big Data mengacu pada kumpulan data besar dan kompleks yang sulit dikelola oleh manusia. Di sinilah AI hadir dengan solusi yang tidak hanya menangani volumenya tetapi juga memfasilitasi ekstraksi, pemrosesan, dan analisis informasi.

Misalnya, alat analisis data AI seperti ChatGPT Plus dengan modul analisis dokumen terlampir dapat menganalisis data pelanggan dan membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi berdasarkan data tersebut, sehingga membantu meningkatkan efektivitas kampanye. Platform seperti Tableau, di sisi lain, menggunakan AI untuk membuat visualisasi data tingkat lanjut yang membantu mengidentifikasi tren yang mungkin relevan dengan pengembangan produk atau layanan.

Dalam konteks mengubah data menjadi pengetahuan, AI memungkinkan:

• pemodelan prediktif – AI dapat membuat prediksi, menganalisis skenario potensial, dan menentukan hasil yang paling menguntungkan,
• analisis segmentasi – berkat kecerdasan buatan, kelompok sasaran dapat diidentifikasi secara tepat, yang secara signifikan memengaruhi efektivitas kampanye pemasaran,
• pembersihan data – alat AI terbaik untuk analisis data secara otomatis mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan data, menghemat waktu analis,
• visualisasi data – alat seperti Power BI memungkinkan pembuatan bagan dan laporan interaktif, sehingga lebih mudah untuk memahami tren.

Dengan menggunakan alat AI terbaik ini, perusahaan dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan analisis data yang solid.

Manfaat utama penggunaan AI dalam analisis data

Otomatisasi dan analisis data prediktif adalah dua manfaat utama penggunaan AI. Otomatisasi membebaskan analis dari tugas yang berulang, memungkinkan mereka fokus pada strategi. AI tidak memiliki bias manusia dan dapat memproses data dengan kecepatan luar biasa, memprediksi hasil kampanye, dan memberikan wawasan proaktif.

Manfaat utama penggunaan AI dalam analisis data adalah:

• menghemat waktu dan sumber daya , yang dapat digunakan untuk analisis strategis dan mengambil tindakan yang tepat,
• standarisasi analisis data , yang memungkinkan pelacakan data tanpa perlu memperoleh keterampilan khusus dalam pemrosesan dan analisis data,
• meminimalkan kesalahan dalam analisis data dengan langsung mengunggah file ke alat, menjadikan analisis data lebih andal.

Alat AI teratas untuk analisis data

Memilih alat AI yang tepat untuk analisis data dapat berdampak signifikan terhadap keberhasilan bisnis. Berikut ini ikhtisar alat AI terbaik yang tersedia di pasar.

ObrolanGPT Plus

Model bahasa AI paling terkenal yang dikembangkan oleh OpenAI, dapat:

• menghasilkan teks dan gambar,
• menganalisis data, dan
• menjawab pertanyaan dalam bahasa tertulis dan lisan yang alami.

Dalam versi berbayar yang tersedia dalam paket Plus, Tim, dan Perusahaan, ini dapat digunakan untuk mengotomatiskan laporan atau membuat skrip analitis untuk transformasi data dengan Python atau R, menggunakan perintah bahasa alami.

Berkat kemampuan untuk melampirkan file ke perintah di ChatGPT, kita dapat dengan mudah “berbicara dengan data”, yang menjadikannya salah satu alat AI terbaik. Ketepatannya dalam mengikuti instruksi pengguna merupakan keuntungan utama, sedangkan kelemahannya adalah kebutuhan untuk menyiapkan data untuk analisis menggunakan perangkat lunak lain.

Namun ChatGPT mampu menangani:

• baris berulang,
• data yang hilang,
• inkonsistensi unit,
• mengidentifikasi outlier,
• pemeriksaan kesalahan, dan juga
• pembersihan, pemrosesan awal, analisis, dan visualisasi data.

AI bekerja dengan baik dengan data terstruktur. Anda dapat mengunggah file Excel atau CSV dan menginstruksikan ChatGPT untuk mendeskripsikan, memproses, menganalisis, memvisualisasikan, dan menafsirkan data.

Tablo

Tableau adalah platform untuk analisis dan visualisasi data. Ini memungkinkan interpretasi yang mudah terhadap kumpulan data yang kompleks. Berkat antarmukanya yang intuitif, pengguna dapat membuat dasbor tingkat lanjut tanpa memerlukan keahlian pemrograman.

Tableau memiliki fitur “Tanya Data” yang memungkinkan pengguna merumuskan kueri dalam bahasa alami dan kemudian secara otomatis membuat visualisasi data yang sesuai. Fitur ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menafsirkan pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban berdasarkan data. Tableau juga menawarkan fitur berbasis AI lainnya, seperti “Jelaskan Data”, yang secara otomatis melakukan analisis data dan memberikan wawasan berharga.

Sumber: Tableau (https://www.tableau.com/)

Kekuatan BI

Power BI adalah produk Microsoft yang mengintegrasikan AI untuk menghadirkan analisis mendalam dan visualisasi data. Ini memiliki fitur berbasis AI seperti AI Insights yang memungkinkan pengguna menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam data.

Power BI menyediakan serangkaian alat berbasis AI yang komprehensif untuk memperkaya data secara efisien dan mudah menggunakan model pembelajaran mesin yang dibuat sebelumnya atau kustom. Kecerdasan Buatan di Microsoft Power BI, yang dikenal sebagai AI Insights, memungkinkan:

• analisis emosi dalam teks,
• ekstraksi kata dan frasa kunci,
• identifikasi bahasa, dan
• pengenalan kata benda yang tepat.

Ini digunakan untuk menganalisis ulasan pelanggan, secara otomatis mendeteksi tema utama dalam ulasan produk, mengenali bahasa email, dan mengidentifikasi nama orang, organisasi, dan tempat di artikel surat kabar. Power BI juga memungkinkan Anda bekerja dengan gambar, termasuk menandai gambar secara otomatis dan mengklasifikasikannya dengan label yang menjelaskan kontennya. Ini digunakan untuk mengkategorikan gambar produk, menandai foto lanskap atau hewan, mengenali wajah atau logo, dan membuat deskripsi pemandangan pada gambar. Terlebih lagi, Power BI terintegrasi dengan Azure, memberi Anda akses ke model analitik tingkat lanjut dan kemampuan cloud.

Sumber: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Alat Microsoft kedua yang bagus untuk analisis data adalah Excel yang didukung oleh Microsoft 365 Copilot. Rangkaian ini adalah salah satu alat AI terbaik yang tersedia, dengan kemampuan untuk membuat visualisasi dan kueri data menggunakan bahasa alami. Excel yang didukung AI tersedia untuk pelanggan Microsoft 365, mulai dari $99 per tahun.

Polimer

Polymer adalah solusi analisis data (BI) cerdas yang tidak memerlukan konfigurasi rumit atau kurva pembelajaran yang curam. Ini memungkinkan Anda membuat visualisasi, membuat dasbor, dan menyajikan data dalam hitungan menit. Berikut adalah fitur dan manfaat utamanya:

• integrasi data yang mudah — Polimer memungkinkan transfer kumpulan data dengan mudah untuk memulai eksplorasi dan visualisasinya. Tidak diperlukan keterampilan teknis.
• otomatisasi wawasan — alat hebat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk secara otomatis menghasilkan wawasan dari data, seperti tren, pola, anomali, dan perkiraan. Pengguna juga dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban dalam bentuk bagan dan tabel,

Yang penting, jika Anda tidak yakin, Polymer menawarkan uji coba gratis selama 14 hari. Paket harga mulai dari $9 per bulan per pengguna. Pengembangnya juga memastikan bahwa visualisasi dan dasbor dapat dengan mudah dibagikan dan dikomentari, serta diekspor dan disematkan di halaman web atau presentasi.

Sumber: Polimer (https://www.polymersearch.com/)

Area bisnis mana yang paling diuntungkan dari analisis data

Berbagai sektor bisnis dapat memanfaatkan analisis data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan lebih memahami pasar dan pelanggan. Berikut beberapa contohnya:

1. Memprediksi tren pasar melalui AI – alat seperti ChatGPT dapat membantu usaha kecil dalam memperkirakan tren, yang sangat penting untuk perkembangan dan adaptasi mereka terhadap perubahan kondisi pasar.
2. AI dalam analisis persaingan – Alat AI dapat digunakan untuk menganalisis tindakan pesaing, memungkinkan Anda mengoptimalkan strategi bisnis Anda sendiri.
3. Memahami segmentasi pelanggan dan analisis data AI membantu menganalisis kumpulan data yang besar, yang sangat berguna untuk usaha kecil dengan sumber daya terbatas. Misalnya, Polymer secara otomatis mengelompokkan pelanggan berdasarkan aktivitas online mereka.
4. Pembuatan laporan otomatis – menghemat waktu dan sumber daya dengan mengotomatiskan proses pelaporan, yang memungkinkan bisnis untuk fokus pada bidang bisnis utama lainnya. Misalnya, Microsoft Excel dapat secara otomatis menghasilkan laporan penjualan berdasarkan data dari sistem CRM.

Ringkasan

Dengan menggunakan alat AI terbaik untuk analisis data, perusahaan tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi tetapi juga menemukan peluang bisnis baru dan lebih memahami pelanggan mereka. Semua ini menghasilkan keputusan yang lebih baik dan posisi yang lebih kuat di pasar. Memperkenalkan AI ke dalam proses analitik adalah sebuah langkah yang dapat memberikan manfaat nyata bagi bisnis dan membantu mereka mencapai kesuksesan jangka panjang.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data