Alat & Perangkat Lunak Analisis Data Teratas pada tahun 2021 untuk Membuat Keputusan Bisnis Berdasarkan Data

Perangkat lunak dan program yang digunakan analis data untuk memperoleh, menyimpan, mengubah, dan menganalisis data dikenal sebagai alat analisis data. Bisnis tidak lagi memerlukan analis data yang terampil untuk menjalankan atau memahami analisis data, berkat memperkenalkan solusi berkode rendah di pasar.

Pakar mana pun di organisasi apa pun dapat menggunakan alat analisis data sederhana untuk mengonversi data secara otomatis. Analis data dan ilmuwan data tidak dapat melakukan pekerjaan mereka dengan baik tanpa alat analisis data. Ilmuwan data dapat menggunakan teknologi analitik data bersama dengan infrastruktur dan keahlian yang tepat untuk mengungkap tren dan pola signifikan dalam data, yang dapat membantu pengembangan inisiatif berbasis data.

Memahami tujuan dan sasaran perusahaan Anda adalah langkah pertama dalam memilih platform analisis data yang tepat. Mungkin sulit untuk memilih alat terbaik ketika ada begitu banyak di pasaran.

Namun perlu diingat bahwa yang terbaik ditentukan oleh tuntutan analis data, tujuan perusahaan, dan berbagai variabel lainnya. Kami telah menyusun daftar alat dan perangkat lunak analitik data terbaik untuk tahun ini untuk membantu pengambilan keputusan berdasarkan data.

1. Datapin

Datapine adalah program intelijen bisnis terkenal yang menawarkan kemampuan analisis dasar namun kuat untuk pemula dan pengguna ahli yang menginginkan solusi analisis data online yang cepat dan dapat diandalkan. Anda dapat dengan mudah menarik dan melepaskan nomor yang Anda pilih ke Penganalisis Datapine dan membuat berbagai bagan dan grafik dengan antarmuka pengguna yang menarik.

Jika Anda seorang analis berpengalaman, Anda mungkin ingin menjelajahi menggunakan mode SQL, yang memungkinkan Anda membuat kueri sendiri sambil tetap memungkinkan Anda kembali ke mode visual dengan cepat. Mesin perkiraan analitik prediktif adalah aspek penting lainnya. Meskipun banyak alat prediksi tersedia, Datapine menawarkan yang terbaik dalam hal kesederhanaan dan kecepatan.

2. Python

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang ditafsirkan yang dapat digunakan untuk apa saja. Filosofi desain Python memprioritaskan keterbacaan kode, seperti yang terlihat dari penggunaan spasi yang ekstensif. Fitur bahasa dan pendekatan berorientasi objek dirancang untuk membantu pemrogram menghasilkan kode yang jelas dan logis untuk proyek skala kecil dan besar.

Python adalah alat yang populer di kalangan pengguna yang mencari solusi sumber terbuka dan prosedur pengkodean langsung, berkat sintaksnya yang sederhana. Analisis perangkat lunak berbasis Python dapat melakukan berbagai analisis sendiri, serta berinteraksi dengan pembelajaran mesin pihak ketiga dan program visualisasi data.

3. SAS

Potensi SAS untuk mengotomatisasi peramalan untuk bisnis atau barang besar sudah dikenal luas. Pemodelan peristiwa, analisis bagaimana-jika, perencanaan skenario, dan rekonsiliasi hierarkis adalah semua kemampuan sistem. Antarmuka pengguna grafis (GUI) yang sederhana memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengotomatisasi operasi mereka.

SAS memberikan aplikasi yang dikembangkan sepenuhnya yang memenuhi permintaan ilmuwan data yang menuntut sambil tetap dapat diakses oleh personel yang kurang terlatih. SAS telah berkecimpung di industri perangkat lunak selama beberapa dekade. SAS telah meningkatkan solusi analitik tambahannya sesuai dengan tren saat ini, karena penggunaan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan otomatisasi sekarang menjadi permintaan utama di antara pelanggan analitik.

Selain itu, paket data ini memungkinkan pelanggan untuk membuat prediksi dalam jumlah besar dan mengotomatisasi operasi mereka dengan menggabungkan solusi Server Prakiraan SAS dan Peramalan Visual. Sejak perusahaan telah ada selama beberapa dekade, mereka telah memantapkan diri mereka sebagai figur otoritas analitik prediktif; dengan demikian, masuk akal untuk memberi mereka kesempatan.

4. Tablo

Tableau adalah alat intelijen bisnis yang memungkinkan analis data untuk menampilkan, menganalisis, dan mengalami data mereka dalam berbagai cara. Tableau memberikan analitik cepat dan akan memeriksa berbagai sumber data, termasuk spreadsheet, database, data Hadoop, dan layanan cloud. Karena memiliki antarmuka pengguna yang kuat, mudah digunakan.

Ini akan membuatnya lebih mudah untuk membuat dasbor interaktif yang kuat. Tableau adalah pemimpin industri yang memungkinkan Anda menangani data waktu nyata daripada membuang waktu untuk manipulasi data.

Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau on-line, Tableau Reader, dan Tableau Public adalah produk-produk yang terdapat pada Tableau. Manfaat lain menggunakan Tableau adalah sepenuhnya gratis.

5. Qlick

Qlik adalah pilihan yang bagus jika perusahaan Anda ingin memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas penambangan data. Perpaduan kemampuan Qlik memberikan visi yang menarik di bidang analisis data, dengan pengalaman selama dua dekade. Platform Qlik Sense perusahaan, misalnya, mencakup bentuk-bentuk canggih dari kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Itu juga melakukannya tanpa memiliki keahlian ilmu data yang canggih, memungkinkan perwakilan penjualan dan karyawan tingkat menengah untuk menggunakan AI untuk penambangan data.

Karena Qlik Sense adalah cloud-agnostic, bisnis dapat menggunakannya dengan cloud apa pun di infrastruktur multi-cloud mereka. Untuk strategi analitik data hibrid, mereka dapat mengimplementasikan di tempat dan kemudian menghubungkan aplikasi ke cloud.

6. Apache Spark

Salah satu alat analisis data besar sumber terbuka yang paling kuat adalah Apache Spark. Muncul dengan lebih dari 80 administrator tingkat tinggi yang membuat menyusun aplikasi paralel menjadi mudah. Ini adalah alat analisis data sumber terbuka yang digunakan oleh berbagai bisnis untuk mengelola kumpulan data besar. Ini adalah salah satu solusi analitik data besar sumber terbuka dengan Java, Scala, atau Python API bawaan.

7. Penonton

Looker menyediakan analitik data dan platform intelijen bisnis berdasarkan LookML, bahasa pemodelan milik perusahaan. Komponen analitik online dari alat ini menekankan kemampuan pemfilteran dan penetrasi, memungkinkan pengguna untuk secara sengaja menyelami informasi tingkat baris.

Analitik tertanam adalah jenis analitik yang terintegrasi ke dalam suatu sistem. Didukung oleh Looker memanfaatkan kumpulan data saat ini serta lapisan pemodelan gesit yang memungkinkan pengguna untuk mengklasifikasikan data dan mengelola akses. Perusahaan dapat mengirim laporan melalui email atau webhook menggunakan RESTful API lengkap Looker atau elemen jadwal.

Pikiran Akhir

Bekerja di perusahaan mana pun memerlukan pengumpulan data dengan tujuan mendapatkan wawasan penting. Perusahaan Anda dapat memperoleh keuntungan dari salah satu solusi analitik data yang disebutkan di atas dengan dapat memperoleh hasil yang optimal sambil menurunkan biaya. Menggunakan data masa lalu, analisis data membantu Anda mengantisipasi masa depan.

Kami telah menjelaskan apa yang digunakan analis data dan memberikan gambaran singkat masing-masing untuk memberikan informasi yang Anda butuhkan untuk memilih satu (atau beberapa) yang paling sesuai dengan prosedur analitis Anda. Kami mendorong Anda untuk memeriksa semuanya, dan pasti, Anda akan menemukan sesuatu yang cocok untuk Anda.