Bagaimana Unmind Mengembangkan Budaya Perusahaan Berbasis Data dengan Amplitudo

Wawasan/Tindakan/Hasil:Unmind memiliki chatbot yang dirancang untuk menjawab pertanyaan dalam aplikasi mereka. Analisis Amplitudo membantu mereka menemukan bahwa ketika bot terlibat dalam kursus Unmind, pengguna cenderung berhenti.Data ini berkontribusi pada keputusan tim untuk menghapus bot dari aplikasi, dan mereka melihat peningkatan dalam penyelesaian kursus.

Data adalah kekuatan. Namun kekuatan itu tidak selalu cukup untuk memasukkan data ke dalam proses sehari-hari. Melompati rintangan itu adalah saat perjalanan analitik produk kami mulai menjadi lebih berdasarkan informasi data. Prosesnya telah meningkatkan cara kami membangun produk, melibatkan pelanggan, dan menciptakan pengalaman pengguna.

Pencarian untuk mengubah Unmind menjadi perusahaan yang dipimpin data

Unmind adalah platform kesejahteraan tempat kerja holistik dengan misi untuk menciptakan tempat kerja yang sehat secara mental, di mana setiap orang dapat berkembang. Saat ini, kami memiliki sekitar 180 karyawan atau “Unminders”.

Perjalanan kami menuju kematangan data dimulai beberapa tahun yang lalu. Kami selalu menghargai data, dan kami menyadari pentingnya membuat keputusan lintas fungsi yang digerakkan oleh data.

Namun, kami tidak menangani pengambilan keputusan berdasarkan informasi data dengan cara yang dapat diskalakan. Tim data adalah hambatan klasik, kami sering didekati dengan pertanyaan dan permintaan, yang akan kami jawab dengan menanyakan database atau menjalankan skrip Python. Namun permintaan tersebut melampaui bandwidth tim data, dan meskipun kami memprioritaskan permintaan tersebut, selalu ada trade-off.

Kemacetan ini berarti kami mengorbankan kecepatan, karena menghambat tim lain. Selain itu, menangani pertanyaan data mencegah kami mengerjakan solusi swalayan lain yang memungkinkan pemangku kepentingan mendapatkan jawaban yang diperlukan. Kami ingin memutus siklus.

Pencarian berdasarkan kasus penggunaan untuk solusi yang dapat diskalakan

Meminta database untuk menjawab pertanyaan yang ditargetkan dan berbagi dalam spreadsheet dapat bekerja dengan baik untuk perusahaan kecil yang memulai perjalanan data mereka. Namun, seiring pertumbuhan Unmind dengan produk, fitur, dan basis klien kami, tidak lagi berkelanjutan untuk melakukan tugas-tugas ini secara manual. Apa yang dimulai sebagai hambatan yang dapat dikelola menjadi titik sakit yang tumbuh bersama kami.

Kami berangkat untuk mencari solusi, dan membuat proses evaluasi yang kuat untuk mencegah kami terganggu oleh fitur yang tidak perlu di berbagai platform. Kami merekomendasikan penggunaan proses yang digerakkan oleh kasus penggunaan secara ketat:

1. Mulailah dengan melihat kasus penggunaan yang Anda inginkan
2. Tentukan fitur yang harus dimiliki, seperti pengujian A/B
3. Nilai platform dan fitur berdasarkan kriteria yang Anda tetapkan

Kami meninjau penyedia terkemuka, termasuk Heap, Mixpanel, dan Amplitudo, serta mengevaluasi platform ini melalui demonstrasi. Setelah memberi peringkat, Amplitudo memberikan yang paling sesuai untuk kasus penggunaan kami saat itu. Mereka menawarkan rangkaian produk yang kaya dan kuat serta memiliki reputasi sebagai pemimpin industri. Kami yakin investasi kami akan terbayar.

Amplitudo memberikan kesesuaian terbaik untuk kasus penggunaan kami saat itu.Mereka menawarkan rangkaian produk yang kaya dan kuat serta memiliki reputasi sebagai pemimpin industri.

Upaya pemberdayaan dimulai dengan tim data

Analytics memiliki fungsi yang luas, dan kami ingin memastikan kolega di seluruh bisnis memahami cara memanfaatkan platform dengan benar. Kami membuat berbagai sumber daya internal, termasuk panduan orientasi, di mana kami menyertakan tautan ke video tutorial dan saran untuk memulai dari mana. Ini terbukti berharga; Amplitudo memiliki banyak dokumentasi online yang bagus, tetapi tidak selalu menjadi tempat pertama yang dicari pengguna baru.

Bahkan video tutorial dan dokumentasi terbaik pun tidak dapat menggantikan interaksi langsung dengan pemangku kepentingan, meluangkan waktu untuk duduk bersama mereka dan mendemonstrasikan cara menemukan apa yang mereka butuhkan alih-alih melakukannya untuk mereka atau mengarahkan mereka ke sumber daya lain. Tim data melakukan upaya bersama untuk mendukung orang-orang selama orientasi, menerima panggilan, dan membuat saluran Slack khusus untuk pertanyaan Analytics. Kami mengadakan sesi drop-in mingguan di mana orang bisa mendapatkan bantuan Analytics tanpa harus memesan rapat.

Alat canggih dapat mengintimidasi, dan beberapa orang yang tidak pernah menggunakan platform swalayan khawatir akan merusak sistem. Upaya ekstra kami memastikan semua orang—terutama manajer produk kami—tahu cara menggunakan Analytics dengan mudah.

Tidak ada satu pendekatan pun untuk menjamin implementasi yang berhasil;banyak tindakan kecil yang berbeda membantu mengubah kebiasaan orang.

Kiat untuk peluncuran yang sukses

Meskipun tidak ada satu pendekatan pun untuk menjamin keberhasilan penerapan Analytics, saya dapat merekomendasikan berbagai tindakan kecil yang membantu kami mengubah kebiasaan orang.

• Mudah didekati dan luangkan waktu sebagai tim data untuk membantu rekan kerja. Sesi drop-in kami berdampak besar. Orang-orang semakin merasa nyaman mendekati kami dengan pertanyaan mereka, dan kami terikat sebagai anggota tim—yang semuanya membuat proses belajar mengajar menjadi lebih mudah.
• Terus bagikan bagan Analytics dan dorong orang-orang untuk menggunakan platform ini guna mengungkap jawaban berdasarkan data atas sebuah pertanyaan. Berbagi data dan wawasan sebelum penerapan dapat menawarkan sekilas kemungkinan kepada orang-orang. Setelah tersedia secara luas, karyawan lebih bersemangat untuk mengakses data.
• Bicaralah dengan orang-orang di bagian penjualan, produk, dan unit bisnis untuk mempelajari jenis data spesifik yang mereka perlukan untuk mencapai tujuan masing-masing. Ada kecenderungan ingin melacak semuanya, dan merupakan kepercayaan umum bahwa lebih banyak data selalu lebih baik. Namun, pendekatan use-case-driven lebih efektif. Pastikan masalah apa yang orang coba selesaikan dan kemudian putuskan data apa yang akan dilacak.
• Bersabarlah. Mengubah kebiasaan membutuhkan waktu, dan orang sering membutuhkan sejumlah inisiatif dan pengingat untuk menjadi bergantung pada data dan menggunakan wawasan data secara efektif. Itu akan terjadi, dan hasilnya sepadan dengan menginvestasikan waktu ekstra, kebaikan, dan kesabaran.

Ada kecenderungan ingin melacak semuanya, dan merupakan kepercayaan umum bahwa lebih banyak data selalu lebih baik.Namun, pendekatan use-case-driven lebih efektif.

Membuka kemungkinan di Unmind

Analytics sangat berharga bagi Unmind dalam beberapa cara. Salah satunya adalah memantau metrik yang ingin ditingkatkan oleh tim pengembangan produk. Misalnya, kami memiliki bagan yang melacak kelekatan: pengguna aktif harian (DAU) kami terhadap rasio pengguna aktif bulanan (MAU). Tim produk memantau metrik tersebut setiap minggu dan menggunakannya sebagai Bintang Utara saat merilis fitur baru.

Salah satu kasus penggunaan yang sangat populer di Unmind adalah tampilan corong konversi. Kami dapat melihat apakah saat pengguna mengklik item A, mereka juga mengklik item B. Segmentasi peristiwa digunakan secara luas, dan kami juga menggunakan platform untuk pengujian A/B. Melihat pengujian di Analytics memudahkan untuk melihat hasil dan membandingkan grup. Hasil ini memberi tahu tim kami fitur atau gaya mana yang lebih berpengaruh sehingga kami dapat mengambil keputusan pengembangan produk yang penting.

Kami telah membuat perubahan besar pada produk kami berdasarkan wawasan dari Analytics. Misalnya, kami dulu memiliki bot di aplikasi yang bertindak seperti pendamping dan akan menjawab pertanyaan pengguna. Analytics menunjukkan kepada kami bahwa ketika bot terlibat dalam kursus kami, orang lebih cenderung berhenti. Data ini berkontribusi pada keputusan kami untuk menghapus bot dari aplikasi.

Contoh lain dari wawasan yang dapat ditindaklanjuti adalah pemeriksaan prediktor retensi. Kami melihat di Amplitudo bahwa orang yang menggunakan Pelacak Kesejahteraan kami (kuesioner tervalidasi secara ilmiah yang membantu mereka memahami kondisi kesejahteraan mereka saat ini) cenderung kembali ke aplikasi. Kami memvalidasi temuan ini menggunakan analitik lanjutan dan ini adalah momen terobosan bagi kami saat itu — ini berarti pengguna memahami nilai produk kami, dan kami harus melakukan upaya ekstra untuk menyoroti fitur tersebut. Sebagai hasilnya, kami mulai mendorong pengguna untuk menyelesaikan Pelacak Kesejahteraan selama Tur Selamat Datang awal aplikasi mereka. Kami juga mengubah komunikasi di email orientasi untuk menyertakan Pelacak Kesejahteraan.

Jika anggota tim pernah ragu untuk menggunakan Amplitudo, kini mereka bangga menggunakannya dan berbagi wawasan. Terkadang orang akan melihat tren dalam Amplitudo, menanyakan pendapat kami, dan mempelajari bagaimana mereka dapat menggali lebih dalam. Amplitudo terintegrasi dengan Slack, yang memungkinkan pengguna berbagi bagan, dan orang-orang dapat terlibat dengannya di saluran. Ini sangat kolaboratif, dan antusiasme itu menyebar dengan cepat dan menyemangati orang lain.

Mengubah kebiasaan, mengubah budaya

Kami telah melihat pengambilan keputusan berdasarkan informasi data muncul sebagai bagian penting dari budaya perusahaan kami. Kami sekarang dapat lebih mudah memahami dampak perubahan produk, dan saat kami dapat melihat dampaknya dengan cepat, kami dapat beralih ke diskusi yang lebih bermakna dengan lebih cepat. Data membantu mendorong pengembangan produk baru dan perubahan lain yang diusulkan, mempermudah semua orang untuk bergerak ke arah yang sama.

Jumlah permintaan data yang kami terima telah menurun sejak peluncuran Amplitudo kami. Penurunan ini membebaskan tim data untuk melakukan analitik yang lebih canggih, meningkatkan kecepatan dan dampak kami.

Pada akhirnya, Amplitudo membantu kami maju dalam menentukan metrik Bintang Utara kami, dan sekarang kami menggunakan pendekatan yang lebih dari bawah ke atas untuk pengembangan produk. Mampu menjelajahi data dan menemukan tren memungkinkan kami mencari peluang untuk meningkatkan produk kami dengan cara yang akan beresonansi dengan pengguna kami dan memberdayakan mereka untuk menjalani kehidupan yang lebih memuaskan.