Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam E-Commerce: Mengubah Belanja Online

Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Industri E-Commerce?

Suka atau tidak suka, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi perbincangan hangat.

Meski masih tergolong baru, AI telah mengubah banyak industri dalam waktu singkat. Awalnya dampaknya hanya terasa di industri seperti keuangan dan kesehatan, namun kini manfaatnya mulai merambah ke e-commerce.

Seiring berkembangnya teknologi, kemampuan AI akan terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji beberapa penggunaan AI saat ini dalam e-commerce. Kenyataannya adalah bahwa AI dapat – dan mungkin akan – mengubah lanskap e-commerce selamanya, dan perusahaan yang gagal menerima perubahan tersebut dapat mengalami kerugian yang tidak dapat diperbaiki.

AI dalam e-commerce mengubah cara bisnis online menentukan harga, memasarkan, dan menjual produk mereka. Secara khusus, hal ini mendefinisikan ulang seluruh cara kerja perusahaan – mulai dari pemesanan dan penyimpanan stok hingga menanggapi pertanyaan pelanggan.

AI Sangat Penting untuk E-Commerce

Sebuah bisnis harus memiliki platform e-commerce untuk bersaing dengan perusahaan retail lainnya. Jika bisnis e-commerce Anda tidak dapat menjual secara online, Anda tidak akan memaksimalkan pendapatan Anda. Selain itu, bisnis e-commerce juga mengalami peningkatan setelah pandemi ini.

Penggunaan teknologi yang revolusioner dan transformatif telah membawa kita ke era di mana kita tenggelam dalam media sosial, gadget, dan Internet dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Karena semua alasan tersebut, banyak bisnis sukses yang memutuskan untuk memanfaatkan pasar online dan mencari peluang untuk meningkatkan penjualan mereka.

Dengan banyaknya bisnis fisik yang ingin memasuki arena e-commerce, AI menjadi bagian penting dalam dunia bisnis. Hal ini juga meningkatkan keterlibatan dan interaksi dengan titik kontak digital. Kami menyaksikan secara langsung bahwa penerapan AI untuk situs web e-commerce dapat meningkatkan penjualan Anda dan meningkatkan efisiensi serta produktivitas Anda dalam operasional.

Jadi apa itu AI, manfaatnya dalam e-commerce, dan bagaimana bisnis Anda dapat memanfaatkan AI untuk menjual dengan cara yang lebih cerdas, lancar, dan strategis?

Mari lihat.

Apa itu AI?

AI mengacu pada kemampuan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia.

Belajar, menalar, memahami, memecahkan masalah: hal-hal yang dulunya membutuhkan sel-sel otak kita untuk diwujudkan kini dapat dilakukan oleh komputer. (Biasanya jauh lebih cepat daripada kemampuan kita – dan dengan kemungkinan kesalahan yang jauh lebih kecil!)

Kami baru-baru ini menulis postingan tentang AI dan masa depan desain web. Di sini kami akan menguraikan manfaat penggunaan AI dalam e-commerce.

Cara Menerapkan AI di E-Commerce

AI dapat menafsirkan dan menganalisis data, membuat keputusan, dan kemudian mengambil tindakan terhadap keputusan tersebut – sebuah keahlian yang menjadikannya ideal untuk aplikasi dalam e-commerce. Jadi, bagaimana Anda dapat memanfaatkan kecepatan, kesederhanaan, dan kelancaran AI untuk mengubah cara bisnis e-commerce Anda beroperasi?

Mari kita lihat bagaimana AI akan berdampak pada e-commerce dalam waktu dekat.

Layanan Pelanggan dan Asisten Virtual

Saat pelanggan Anda memiliki pertanyaan tentang produk yang telah mereka beli atau produk yang sedang mereka pertimbangkan untuk dibeli, mereka menginginkan jawaban. (Dan cepat!)

Obrolan langsung telah menjadi metode kontak digital terdepan bagi pelanggan online, karena secara mengejutkan 46% pelanggan lebih memilih obrolan langsung dibandingkan hanya 29% untuk email dan 16% untuk media sosial. Dan 42% pelanggan lebih memilih obrolan langsung daripada percakapan telepon karena mereka tidak perlu menunggu agen. Dan jika 24/7? Bahkan lebih baik.

Namun tentu saja, membayar seseorang untuk menyediakan layanan pelanggan online sepanjang waktu tidak selalu memungkinkan – terutama jika bisnis Anda kecil. Kapan orang seperti itu akan makan? Kapan mereka akan tidur? Kapan mereka pergi ke kamar kecil?

Ya, AI tidak melakukan hal-hal tersebut – itulah sebabnya asisten virtual (seperti Amazon Alexa atau Apple Siri) dan chatbot menjadi begitu populer. Chatbots menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mereplikasi pengalaman layanan yang akan diperoleh pelanggan Anda melalui alat obrolan langsung – hanya saja semuanya otomatis.

Chatbot dapat menafsirkan permintaan pelanggan, memahami masalah mereka, dan merespons – baik mereka mengarahkan mereka ke artikel dukungan, meminta informasi lebih lanjut, atau menawarkan solusi saat itu juga.

AI dalam e-niaga? Saatnya memulai percakapan! Chatbot yang digerakkan oleh AI menggunakan NLP untuk menafsirkan permintaan pelanggan, lalu memberi mereka rekomendasi produk dan saran lebih lanjut.

Peningkatan Loyalitas dan Retensi

Pelanggan yang kembali lebih menguntungkan dibandingkan pelanggan baru. Mereka cenderung menghabiskan lebih banyak uang dan bertindak sebagai pemasar Anda yang paling efektif dengan memberi tahu teman, keluarga, dan pengikut mereka tentang produk Anda.

Selain menyajikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan semakin akurat seiring semakin banyaknya pelanggan yang berbelanja dengan Anda, AI juga dapat memprediksi tren konsumen dan mempelajari lebih lanjut tentang setiap pembeli. Hasilnya, Anda dapat secara otomatis memberikan pengalaman unik untuk setiap pelanggan berdasarkan saluran pilihan dan interaksi mereka dengan bisnis Anda.

Chatbots juga berperan dalam retensi pelanggan. Rekan penjualan yang didukung AI dapat mengotomatiskan jawaban atas pertanyaan rutin dan memberikan informasi instan kepada pelanggan yang sudah ada tentang pesanan mereka. Kemampuan ini menghilangkan hambatan apa pun saat melakukan pembelian lagi dan menciptakan pengalaman menyenangkan yang membuat mereka ingin kembali lagi.

Perjalanan Pelanggan Otomatis

Tidak ada dua pelanggan yang sama, dan karena masing-masing individu menuntut pengalaman yang dipersonalisasi, sulit bagi merek e-commerce untuk mewujudkannya. AI menggunakan semua data yang tersedia tentang pelanggan atau audiens target Anda untuk memprediksi langkah mereka selanjutnya, baik itu menambahkan item ke keranjang mereka, menghubungi dukungan, atau berbagi ulasan.

Semakin banyak AI mempelajari tentang pelanggan, semakin akurat AI dalam memprediksi apa yang mereka inginkan dan kapan mereka menginginkannya. Kemudian dapat mengotomatiskan setiap tindakan atau titik kontak sehingga selaras dengan kebutuhan pembeli – misalnya, hal ini dapat memicu email informatif tentang kasus penggunaan produk kepada pelanggan yang telah melihat item yang sama beberapa kali namun belum menambahkannya ke item mereka. keranjang, atau mungkin mengirimkan SMS pengisian ulang pada waktu yang tepat ke pelanggan yang rutin membeli produk tertentu.

Pencarian Visual

Pencarian visual memungkinkan pelanggan mengambil gambar produk yang mereka sukai dan kemudian mengunggahnya. AI kemudian dapat mengevaluasi produk, merek, gaya, warna, dll. tertentu, dan kemudian memberikan saran mengenai produk alternatif yang menurut mereka mungkin diminati pelanggan. Meskipun hal ini mungkin terdengar menarik dan tentu saja inovatif, perlu dicatat bahwa hal ini juga bisa saja terjadi. mengurangi faktor pembelian impulsif. Meskipun demikian, hal ini dapat mengubah seluruh pengalaman berbelanja, menjadikannya jauh lebih efisien dan fokus dibandingkan saat ini.

Personalisasi

Meski jauh dari sempurna, toko online tertentu tampaknya memiliki indra keenam tentang apa yang selama ini Anda cari, dan ini merupakan wawasan tentang apa yang akan terjadi di masa depan. AI memungkinkan toko mempelajari minat, hasrat, dan pemicu yang membuat Anda lebih cenderung membeli produk tertentu.

Setiap kali Anda mengulas suatu produk, mengembalikan produk, atau bahkan men-tweet tentang produk tersebut, perusahaan dapat menggunakan informasi tersebut sebagai titik data, khususnya tentang Anda. Toko-toko kemudian dapat menggabungkan pengetahuan ini dengan AI untuk menyajikan kepada Anda etalase individual yang berisi semua produk yang sesuai dengan selera Anda. Seiring berjalannya waktu dan bertambahnya pengetahuan, pembeli akan menghadapi godaan yang semakin besar ketika mengunjungi sebuah website secara rutin.

Rekomendasi Produk yang Dipersonalisasi

Pada tahun 2023, memberikan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi menjadi lebih penting dari sebelumnya, mengingat 71% konsumen merasa frustrasi ketika pengalaman berbelanja mereka tidak bersifat personal.

Memperkenalkan AI, kemudian, terasa seperti sebuah paradoks. Apakah bisnis menjadikan pengalaman berbelanja lebih personal – dengan mengalihkan pekerjaan di baliknya ke robot? Baiklah, dengarkan kami.

Mempersonalisasi pengalaman membeli memerlukan banyak kerja keras – dan Anda dapat menggunakan AI untuk melakukan hal itu. Algoritmenya dapat mengolah data dalam jumlah besar, termasuk perilaku pengguna di situs Anda, ditambah riwayat pembelian pelanggan dan preferensi produk. Data tersebut memungkinkan Anda memahami minat pelanggan. Anda kemudian dapat menggunakan data ini untuk menawarkan rekomendasi produk yang sesuai dengan keinginan konsumen target Anda.

Lebih baik lagi, AI dapat bersandar pada NLP – bidang AI yang memungkinkan komputer memahami dan menghasilkan bahasa manusia. Dengan NLP, AI dapat menafsirkan masukan, ulasan, dan komentar pelanggan di situs Anda untuk lebih memahami preferensi dan minat mereka. Lumayan, ya.

Pembeli Pribadi Virtual

Banyak konsumen yang kekurangan waktu, dan kemampuan untuk menggunakan asisten belanja pribadi menarik banyak orang. Satu-satunya keberatan adalah biaya untuk meminta nasihat mereka.

Ketika pembelanja pribadi tersebut secara efektif menggunakan komputer yang menggunakan AI, implikasi biaya dengan cepat memudar. Dari semua teknologi dan ide yang disebutkan dalam artikel ini, yang satu ini mungkin yang paling dianggap normal.

AI masih dalam tahap awal, namun berpotensi menghancurkan apa yang kita pahami sebagai belanja ritel saat ini. Seiring dengan kemajuan teknologi dan pelanggan menjadi lebih terbiasa dengan aspek personal dan prediktif AI, kebiasaan berbelanja mereka dapat berubah selamanya.

Misalnya, jika mereka mengetahui bahwa pakaian yang mereka beli dari toko tertentu terlihat bagus, mereka dapat mengandalkan AI untuk mendapatkan produk yang serupa dengan gambar yang mereka berikan. Daripada menghabiskan sepanjang hari mencari gaun atau jas yang sempurna, AI bisa menyelesaikan masalah dalam hitungan detik.

Optimasi Harga

Saat menjalankan bisnis e-niaga, menentukan harga produk bisa menjadi salah satu tugas terberat yang akan Anda hadapi – terutama jika Anda baru mengenal bisnis ini dan belum memiliki pasar atau produk yang mapan.

Untungnya, AI dapat membantu. Algoritme AI menganalisis beberapa faktor, termasuk harga pesaing Anda, tingkat inventaris, dan permintaan saat ini, untuk menentukan harga produk Anda secara dinamis. Penetapan harga dinamis berarti menyesuaikannya, secara real-time, berdasarkan faktor pasar saat ini. Jika permintaan rendah dan stok banyak, harga mungkin turun; jika sebaliknya, maka keuntungannya akan naik – seiring dengan keuntungan Anda.

Selain penetapan harga dinamis, AI juga dapat membantu mengoptimalkan harga Anda. Proses ini melibatkan analisis data penjualan historis: menelusuri pola dan tren, dan menentukan harga optimal untuk produk Anda. Dengan angka-angka yang didukung AI ini, Anda akan dapat mengetahui titik harga yang menghasilkan penjualan terbanyak, tanpa kehilangan pelanggan karena melebih-lebihkan harga produk Anda.

Pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa penerbangan murah yang Anda lihat seminggu yang lalu tidak pernah semurah terakhir kali Anda melihatnya? Itulah penetapan harga dinamis di tempat kerja!

Salinan AI

Pengenalan copywriting AI merevolusi cara merek membuat salinan penjualan mereka. Alat penulisan AI dapat menghasilkan salinan pemasaran dalam hitungan detik. Daripada mempekerjakan copywriter atau biro iklan untuk menulis berita utama, intro blog, atau deskripsi produk, merek kini dapat menggunakan perangkat lunak AI. Alat-alat ini dapat menawarkan salinan iklan digital, konten media sosial, dan salinan e-niaga lainnya menggunakan model bahasa AI tingkat lanjut.

Pemasaran ulang

Saat ini, memenangkan pelanggan bukan hanya tentang pemasaran. Ini tentang pemasaran ulang – menjual kepada pelanggan lagi, lagi, dan lagi. Ini tentang menggunakan strategi untuk melibatkan orang-orang yang mungkin pernah berinteraksi dengan (tetapi belum tentu membeli dari) merek Anda dan memikat mereka kembali ke ekosistem bisnis Anda.

Dan ya, Anda dapat menebaknya: AI dapat membantu. Kita telah membahas beberapa kekuatan pemasaran ulang AI: antara lain rekomendasi produk yang dipersonalisasi, penetapan harga dinamis, dan chatbot. Namun ada beberapa lagi yang ingin kami sampaikan.

Pertama? Pemodelan prediktif. Di sini, AI mengolah data pelanggan untuk memprediksi pelanggan mana yang paling mungkin melakukan pembelian – dan, yang paling penting, kapan. Kedua? Penargetan ulang. Alat pemasaran AI dapat membantu Anda mengidentifikasi pelanggan yang meninggalkan keranjang mereka di sesi sebelumnya dengan situs Anda, memungkinkan Anda melibatkan kembali mereka dengan iklan, email, atau penawaran atau diskon yang dirancang khusus untuk mereka.

Deteksi Penipuan

AI dapat mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan dengan menganalisis perilaku pelanggan. Hasilnya, ia dapat mengenali pola yang menunjukkan aktivitas mencurigakan, seperti pola pembelian atau lokasi login yang tidak biasa.

Berkat AI yang mengidentifikasi dan mencegah penipuan, bisnis e-commerce dapat melindungi pendapatan dan reputasi mereka tanpa mengorbankan waktu dan sumber daya.

Manajemen persediaan

Area lain dalam e-commerce di mana analisis prediktif AI mengubah kondisinya adalah manajemen inventaris. Fasilitas penyimpanan tidak memiliki ruang atau uang untuk selalu menyimpan semuanya, jadi penting untuk memprioritaskan produk yang Anda butuhkan saat Anda membutuhkannya. Persediaan harus selalu diperbarui, disimpan dengan benar, dan dipesan terlebih dahulu, berdasarkan prediksi permintaan pelanggan.

AI menggunakan analisis prediktif untuk membuat perkiraan tentang seperti apa permintaan pasar di masa depan. Dengan pembelajaran mesin, AI menjadi semakin baik dalam memprediksi secara akurat inventaris apa yang perlu Anda pesan dan berapa banyak yang harus selalu Anda miliki.

Sistem AI dapat mengantisipasi perubahan permintaan yang cepat, melakukan pemeliharaan preventif untuk teknologi Anda, dan bahkan mengotomatiskan prosedur pengemasan tertentu untuk meningkatkan efisiensi.

Logistik yang Lebih Cerdas

Kecerdasan buatan dalam e-niaga tidak hanya menguntungkan produk, harga, dan layanan pelanggan Anda. Hal ini juga dapat meningkatkan logistik operasi bisnis e-niaga Anda: yaitu cara Anda memesan, menyimpan, dan mengirimkan inventaris ke pelanggan.

Dalam hal logistik Anda, AI dapat membantu bisnis e-commerce Anda dalam hal-hal berikut.

• Optimalkan rute pengiriman: dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jarak, cuaca, lalu lintas, dan tenggat waktu pengiriman, AI dapat membantu Anda memangkas waktu pengiriman dan biaya transportasi.
• Prakiraan dengan lebih efektif: dengan menganalisis tren pasar dan data penjualan, AI dapat memprediksi permintaan stok di masa depan, membantu Anda melakukan pemesanan dengan lebih baik, mengurangi dampak buruk kehabisan stok, dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan Anda.
• Kelola ruang Anda: dengan memahami data gudang e-commerce Anda – misalnya, tingkat inventaris dan tingkat pemenuhan pesanan – AI dapat menyederhanakan operasi gudang Anda. Anda dapat mengurangi biaya, mempercepat pemenuhan, dan meminimalkan ruang penyimpanan yang “mati” – dan meningkatkan keuntungan Anda!

Manfaat Menggunakan AI dalam E-Commerce

Kami telah meninjau beberapa penerapan AI dalam e-commerce. Namun apakah ini tepat untuk bisnis Anda? Mari kita telusuri manfaat AI dalam e-commerce untuk mengetahuinya.

• Pendekatan yang dipersonalisasi: AI dapat menganalisis perilaku, preferensi, dan riwayat pembelian pelanggan Anda untuk merekomendasikan produk yang paling relevan dengan kebutuhan mereka.
• Pengalaman pelanggan berkualitas tinggi: dengan chatbots menjawab pertanyaan dan memberikan dukungan 24/7, Anda tidak perlu membuat pelanggan menunggu.
• Cara yang lebih aman untuk berjualan online: AI dapat mengidentifikasi transaksi penipuan dan menghentikannya agar tidak terjadi. Hal ini melindungi data pelanggan Anda dan melindungi Anda dari risiko finansial dan reputasi berupa tagihan balik dan perselisihan pelanggan.
• Dorongan pemasaran yang lebih efektif: AI dapat mengoptimalkan kampanye pemasaran Anda, memungkinkan Anda menemukan saluran, waktu, dan pesan terbaik untuk melibatkan pelanggan Anda.
• Gaya lepas tangan: dengan AI melakukan semua hal yang tidak Anda inginkan – atau tidak punya waktu – untuk melakukannya, Anda akan dapat fokus pada hal yang paling penting: mengembangkan bisnis Anda!
• Peningkatan peringkat Google: dengan menggunakan alat penelitian kata kunci AI untuk mengoptimalkan konten di situs Anda, Anda dapat meningkatkan SEO e-niaga Anda – dan naik ke puncak halaman hasil mesin pencari.

AI dalam E-Commerce: Tips Teratas

Sekarang setelah Anda mengetahui apa yang dapat dilakukan AI dan mengapa Anda membutuhkannya, mari jelajahi lima tips utama kami untuk memperkenalkannya pada bisnis e-commerce Anda.

• Tentukan tujuan AI Anda: pertama, Anda harus memahami area bisnis e-commerce mana yang paling mendapat manfaat dari AI. Operasi? Pemasaran? Pelayanan pelanggan? Pemahaman ini akan membantu Anda mengetahui dari mana harus memulai perjalanan AI Anda dan cabang bisnis e-commerce mana yang harus diprioritaskan.
• Pilih solusi AI yang tepat: setelah tujuan dan permasalahan Anda teridentifikasi, lakukan riset dan pilih alat AI yang paling sesuai untuk Anda.
• Mulailah dari yang kecil, lalu tingkatkan: menggunakan senjata api dengan peluncuran AI secara menyeluruh bukanlah ide yang baik. Sebaiknya Anda memulai dari hal yang kecil – menguji, menyesuaikan, dan menyempurnakan solusi AI Anda dalam lingkungan yang terkendali – sebelum secara bertahap meningkatkannya. Dengan begitu, Anda dapat menangani masalah apa pun sejak dini dan mengetahuinya sebelum pelanggan Anda melakukannya!
• Pastikan alat AI Anda berfungsi baik dengan alat lain: sebagai “anak baru”, alat AI Anda perlu berintegrasi dengan sistem – seperti CRM, alat pemasaran, dan perangkat lunak manajemen inventaris Anda – yang sudah mendukung e-commerce Anda kesuksesan bisnis.
• Selalu ulangi dan optimalkan: seperti yang telah kita bahas, AI adalah proses yang konstan – bukan proses yang dapat Anda “atur dan lupakan.” Anda perlu terus memberikan data untuk mendapatkan hasil maksimal dan memantaunya untuk memastikan kinerjanya berada pada puncaknya.

AI dalam E-Commerce: Ringkasan

AI masih menjadi topik yang memecah belah pendapat. Beberapa menyukainya; beberapa membencinya. Bagi sebagian orang, ini mewakili masa depan baru yang utopis; bagi yang lain, itu adalah hal yang harus ditakuti dan dibenci.

Namun bagi pemilik bisnis e-commerce, AI harus mewakili satu hal di atas segalanya – kegembiraan. Bagaimanapun, kemungkinan AI dalam e-commerce sudah sangat menarik – mulai dari chatbot dan pemasaran ulang hingga logistik yang lebih cerdas dan optimalisasi harga – dan terus berkembang setiap hari.

Teknologi AI yang kuat merupakan hal yang wajib dalam lanskap e-commerce saat ini. Persaingan yang ketat dan ekspektasi pelanggan yang tinggi membuat merek ditugaskan untuk berulang kali menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dan menyenangkan pembeli.

Merek e-commerce semakin banyak yang beralih ke AI untuk meningkatkan wawasan analitis mereka, menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal, dan meningkatkan daya saing mereka. Ketika pasar AI di e-commerce terus berkembang, merek apa pun yang tidak berinvestasi pada potensinya akan tertinggal.

Masa depan e-commerce telah tiba, beserta dua hurufnya. Dan yang harus Anda lakukan? Rangkullah mereka!

Apakah Anda Perlu Meningkatkan Kegunaan E-Commerce?

Apakah Anda tertarik untuk menjual produk Anda secara online tetapi tidak yakin dengan manfaat AI dalam e-commerce? Desainer e-niaga profesional kami akan dengan senang hati membantu Anda dalam hal ini. Namun pertama-tama, lihat portofolio kami dan baca studi kasus kami.

Lalu, jika Anda yakin kami cocok untuk kebutuhan desain web e-commerce Anda, hubungi kami! Kami menawarkan rangkaian lengkap solusi konsultasi dan desain untuk bisnis dan merek produk.

Dan jika Anda tidak yakin bagaimana cara meningkatkan kegunaan e-commerce dengan AI, mari berdiskusi! Kami akan mendengarkan Anda, menjawab pertanyaan Anda, dan membantu Anda memenuhi harapan konsumen online yang menuntut!