Menemukan Proposisi Nilai Sejati Kami: Menggandakan Retensi Pengguna dan Membangun Aplikasi yang Lebih Baik dengan Analisis Amplitudo

Saya selalu ingin mengerjakan hal besar berikutnya.

Saya memulai karir saya sebagai manajer produk, dan saya senang mengelola siklus hidup berbagai platform dan aplikasi, mulai dari menulis spesifikasi awal hingga bekerja dengan para insinyur untuk membuat fitur baru berdasarkan umpan balik pengguna. Saat mendapatkan pengalaman, saya mencari tantangan baru, dan tren paling menarik dalam pengembangan dan pertumbuhan produk adalah riset dan data pengguna.

Alih-alih berurusan dengan survei umpan balik pelanggan, saya ingin menerapkan analitik untuk menelusuri perilaku pengguna individu dan menemukan cara untuk meningkatkan perjalanan mereka saat mereka menggunakan produk—bukan setelah fakta. Saya meneliti penerapan analitik ke aplikasi SaaS dan perusahaan B2B, tetapi buku dan blog yang saya baca sebagian besar adalah orang Amerika. Saya ingin menerapkan konsep ini ke perusahaan Prancis.

Walkie-talkie berkembang, tetapi retensinya rendah

Pada September 2021, saya bergabung dengan Picslo Corp sebagai Kepala Pertumbuhan Produk untuk Walkie-talkie, aplikasi audio sosial yang ditujukan untuk pengguna Gen-Z. Kami memiliki 16 juta pemasangan dan satu juta pengguna aktif bulanan. Tugas saya adalah membantu perusahaan mengembangkan pola pikir yang mengutamakan data dan memecahkan masalah nomor satu kami: retensi pengguna yang rendah.

Walkie-talkie sangat mudah digunakan, dan basis pengguna kami berkembang pesat. Tetapi meskipun orang-orang berbondong-bondong ke platform, kami tidak mempertahankan pengguna, dan orang-orang tidak menambahkan daftar kontak mereka ke aplikasi setelah mendaftar seperti yang kami harapkan. Tingkat retensi kami kurang dari 8% setelah 30 hari, tetapi kami tidak tahu alasannya karena kami tidak memiliki platform analisis data dan tidak dapat menentukan mengapa pengguna tidak melakukan tindakan yang mengarah ke hasil yang diharapkan.

Tanpa analisis data, tim tidak dapat menentukan mengapa pengguna tidak melakukan tindakan yang mengarah pada hasil yang diharapkan.

Saat itu, kami menjalankan Google Analytics dan Firebase untuk mengumpulkan data pengguna yang terbatas. Kami dapat mengumpulkan beberapa metrik tingkat tinggi, seperti retensi pengguna secara keseluruhan, tetapi kami tidak dapat melihat peristiwa pengguna untuk melihat fitur apa yang mendorong retensi individu.

Dalam peran saya sebelumnya sebagai Kepala Pertumbuhan, saya menggunakan Amplitude Analytics untuk melacak perilaku pengguna guna meningkatkan pertumbuhan produk. Berdasarkan kesuksesan kami sebelumnya, saya merekomendasikan Amplitude kepada kepemimpinan di Walkie-talkie. Tim teknik kami juga melihat Amplitude API untuk menentukan integrasi yang sesuai dengan Walkie-talkie. Ini membantu bahwa Amplitude menawarkan paket pemula gratis yang memungkinkan pelanggan menganalisis hingga 10 juta peristiwa pengguna dalam sebulan. Semua orang setuju bahwa kita harus bergerak maju.

Saya tidak bisa mengatakan cukup tentang dukungan Prancis Amplitude dan tim sukses pelanggan. Mereka membantu kami memilih pengaturan yang benar dan menyebarkan platform dalam waktu singkat.

Pentingnya segmentasi dan visualisasi

Kami menggunakan Analytics untuk melihat bagaimana pengguna kami berinteraksi dengan Walkie-talkie, fitur apa yang paling sering mereka gunakan, dan berapa banyak waktu yang mereka habiskan di platform. Kami kemudian menggunakan informasi ini untuk menemukan cara terbaik untuk menyimpannya.

Analytics memungkinkan saya melacak perilaku dan peristiwa pengguna tertentu dengan mengelompokkan pelanggan ke dalam kelompok. Misalnya, saya dapat melihat pengguna yang menggunakan fungsi tertentu dan melihat bagaimana hal itu diterjemahkan ke dalam retensi. Saya juga dapat melihat perilaku pengguna berdasarkan saat mereka mengunduh aplikasi. Saya dapat melacak fitur apa yang digunakan orang, berapa banyak waktu yang mereka habiskan di aplikasi, dan berapa banyak teman yang mereka miliki setelah jangka waktu tertentu. Yang terpenting, kita dapat melihat apakah pola penggunaan dalam 72 jam pertama memprediksi berapa lama orang akan terus menggunakan aplikasi.

Berbagi representasi visual tentang kekuatan dan kelemahan dalam saluran penjualan Anda jauh lebih cepat daripada mengandalkan spreadsheet dan survei pelanggan.

Alat visualisasi dalam Amplitude memungkinkan saya membuat bagan dan grafik berdasarkan peristiwa, perilaku, dan kelompok pengguna hanya dengan beberapa klik. Saya dapat mengelompokkan informasi dalam berbagai cara dan menyajikannya sebagai dasbor dan laporan yang mudah dipahami yang menawarkan lebih banyak detail daripada baris dan kolom angka. Saya juga dapat menggunakan Analytics untuk menunjukkan kekuatan dan kelemahan pada titik-titik tertentu di saluran penjualan kami, yang jauh lebih awal daripada mengandalkan spreadsheet dan survei pelanggan.

Menemukan proposisi nilai kami yang sebenarnya

Analytics membantu kami mendapatkan beberapa wawasan mengejutkan tentang produk kami.

Aplikasi kami menggunakan "frekuensi" publik dan pribadi, yang pada dasarnya adalah saluran pengguna. Pengguna dapat terhubung dengan orang asing di frekuensi publik dan dengan teman mereka di frekuensi pribadi. Kami baru-baru ini meluncurkan proses orientasi baru di mana kami mendorong pengguna baru untuk mendaftar dengan nomor telepon mereka dan meminta mereka untuk mengunggah daftar teman dan kontak mereka. Hal ini memicu mereka untuk menggunakan frekuensi privat terlebih dahulu. Kami pikir mereka ingin terhubung dengan orang-orang yang sudah mereka kenal, menciptakan lingkaran pertumbuhan dan meningkatkan retensi, tetapi sebaliknya terbukti benar.

Analytics mengungkapkan bahwa tingkat retensi tertinggi setelah 30 hari adalah di antara pengguna yang berkomunikasi dengan orang asing. Itu adalah penemuan yang mengejutkan karena sangat berlawanan dengan intuisi. Kami tidak akan pernah membayangkan bahwa pengguna yang mengunduh Walkie-talkie lebih suka mencari teman baru daripada berkomunikasi dengan orang yang mereka kenal.

Analytics mengungkapkan bahwa tingkat retensi tertinggi setelah 30 hari adalah di antara pengguna frekuensi publik. Itu adalah penemuan yang mengejutkan karena sangat berlawanan dengan intuisi. Kami tidak akan pernah membayangkan bahwa pengguna yang mengunduh Walkie-talkie lebih suka mencari teman baru daripada berkomunikasi dengan orang yang mereka kenal. Tapi itu masuk akal karena mereka sudah berbicara dengan teman mereka saat ini di aplikasi perpesanan lain, seperti WhatsApp dan Messenger.

Sebagai hasil dari pembelajaran ini, kami menyadari bahwa penemuan adalah fitur utama yang kami inginkan dan proposisi nilai yang sebenarnya. Jadi, kami mengalihkan fokus orientasi untuk mendorong aktivitas pada frekuensi publik. Kami sekarang membiarkan orang merasakan aplikasi terlebih dahulu dengan membuat dan menambahkan tiga teman baru dalam tiga hari pertama. Setelah menyelesaikan tantangan ini dan memahami manfaat Walkie-talkie, kami meminta mereka untuk membagikan kontak mereka dan mengundang teman mereka saat ini untuk bergabung dengan platform.

Lompatan dalam retensi dan pengguna aktif

Mengubah corong orientasi kami untuk fokus pada frekuensi publik alih-alih kontak yang ada memiliki dampak yang luar biasa. Tingkat retensi 30 hari kami berubah dari di bawah 8% menjadi lebih dari 20%. Lebih dari 50% pengguna Walkie-talkie sekarang memiliki tiga atau lebih teman, dan kami mempertahankan 80% pengguna dengan 10+ teman setelah 30 hari.

Pengguna aktif harian kami memiliki lebih dari empat kali lipat dari 70.000 menjadi lebih dari 300.000. Pengguna aktif bulanan kami telah meningkat dari 1 juta menjadi 4 juta sejak kami mulai menggunakan Analytics, dan kami telah melihat 12 juta lebih banyak pemasangan. Kami tahu kami memiliki aplikasi yang unggul, tetapi Analytics memungkinkan kami melihat apa yang berhasil dari sudut pandang pengguna kami.

Cepat menyusul

Walkie-talkie adalah perusahaan kecil. Aplikasi kami dibuat sebagai proyek sampingan untuk dua insinyur yang mengembangkan tim beranggotakan sepuluh orang untuk menangani desain produk, teknik, dan pemasaran.

Salah satu tantangan terbesar saya adalah bergabung dengan tim Walkie-talkie dua tahun setelah aplikasi diluncurkan. Karena kekurangan alat analitik, kami memiliki metrik yang terbatas, tidak ada data historis, banyak titik buta, dan tidak memiliki wawasan untuk mengatasi tingkat retensi yang buruk. Analytics menyediakan blok pembangun untuk mengatasi masalah ini.

Saat ini, setengah dari perusahaan menggunakan Amplitude, termasuk tim produk, pemasar, dan CEO kami. Tim saya mulai melacak peristiwa pengguna dan menemukan properti dan muatan yang menghasilkan informasi yang paling dapat ditindaklanjuti, memperhatikan poin-poin sulit dalam pengalaman pengguna kami, proses orientasi, dan corong retensi.

Saat ini, setengah dari perusahaan menggunakan Amplitude, termasuk tim produk, pemasar, dan CEO kami.

Saya bangga menggunakan Analytics untuk memperlengkapi kembali pengalaman pengguna kami dan meningkatkan tingkat retensi kami, dan saya hanya dapat membayangkan seberapa jauh Walkie-talkie dapat dicapai jika kami memasukkan analitik sejak awal. Seperti kebanyakan startup, kami baru mulai memikirkan data setelah kami terjebak, dan begitu banyak informasi yang hilang sejak awal. Ketika Anda memiliki analitik dan wawasan dari Hari Pertama, Anda tahu bahwa Anda selalu membuat keputusan terbaik berdasarkan data yang akurat.

Kami tidak lagi bekerja dengan asumsi kemarin

Dengan menggunakan Amplitude Analytics, kami mulai mengembangkan budaya data di Walkie-talkie, menggabungkan analitik sebagai bagian dari semua yang kami lakukan. Kami menangani teka-teki retensi pengguna dengan Amplitude Analytics dan melihat bagaimana data yang lebih baik menghasilkan hasil yang lebih baik. Saat kami membangun fitur baru dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami akan mendukung semuanya dengan fakta alih-alih mengandalkan tebakan dan kebijaksanaan konvensional.

Anda tidak dapat membangun hal besar berikutnya dengan asumsi kemarin. Kami telah menggunakan Analytics untuk memanfaatkan kebutuhan pengguna yang tidak diketahui dan memberikan produk dan layanan yang diinginkan orang.