Blog Personalisasi E-niaga
Diterbitkan: 2020-11-23 Personalisasi situs web menciptakan pengalaman pelanggan yang luar biasa dan berkinerja tinggi. Kami telah melihat klien menggunakan personalisasi untuk mengurangi churn pelanggan, meningkatkan konversi, dan bahkan mengurangi pengabaian keranjang.
Di bawah ini, kami telah mengumpulkan contoh personalisasi situs web lanjutan dari merek teratas termasuk Target, Fashion Nova, Pemesanan, dan banyak lagi.
Contoh Personalisasi Situs Web
1. Simpan pop-up keranjang saya berdasarkan konten keranjang
Menambahkan item ke keranjang adalah sinyal yang sangat kuat. Dengan demikian, menciptakan pengalaman seputar tindakan ini adalah peluang besar untuk meningkatkan ROI dalam personalisasi.
Salah satu teknik favorit kami dalam menanggapi penambahan item ke keranjang adalah fungsi "simpan keranjang Anda".
Untuk klien kami, kampanye ini adalah salah satu email dengan konversi tertinggi yang dapat Anda kirim, mengonversi 22,73% pelanggan yang luar biasa.
Sebaiknya teknik ini diterapkan di dalam kampanye pengabaian jelajah. Jika pelanggan ingin terus berbelanja atau berkonversi sendiri, mereka tidak akan mengalami personalisasi.
Namun, jika sepertinya mereka akan keluar dari situs Anda, kami dapat menampilkan pesan sederhana, menghemat waktu mereka, dan memastikan Anda dapat menangkap informasi kontak mereka.
2. Buat penawaran musiman dengan konten dinamis dan aturan merchandise
Banyak produk memiliki musim tinggi dan rendah.
Membuat penawaran yang relevan lebih dari sekadar melihat rata-rata seperti penjual teratas, dan mempertimbangkan faktor lain seperti waktu dalam setahun atau segmen pelanggan tertentu.
Contoh dari Target: menggunakan penawaran musiman untuk meningkatkan penjualan
Target adalah ahli dalam membuat aturan merchandising untuk mengesampingkan produk lain.
Di bawah ini adalah dua tangkapan layar dari beranda mereka, diambil pada waktu yang berbeda dalam setahun.
Seperti yang Anda lihat, gambar pertama mempromosikan penjualan akhir musim. Sementara itu, gambar kedua menyoroti liburan yang akan datang (Thanksgiving).
Di atas, Target mendorong pembelian berulang dengan penawaran musiman yang dimasukkan secara dinamis.
3. Tingkatkan AOV dengan bundel yang dipersonalisasi berdasarkan halaman yang dilihat
Ketika seorang pelanggan menavigasi ke halaman produk, mereka mengungkapkan sejumlah kesamaan termasuk gaya produk, kategori, warna, dan ukuran.
Perangkat lunak personalisasi web memungkinkan Anda menggabungkan atribut produk ini untuk membuat rekomendasi pribadi. Anda dapat mengambil langkah ini lebih jauh dan membuat bundel produk untuk pelanggan Anda.
Contoh dari Fasion Nova: Membuat bundle untuk meningkatkan AOV
Toko fashion online Fashion Nova memuji keterjangkauannya sebagai keuntungan utama.
Dengan masing-masing barang dihargai lebih rendah, mereka membutuhkan cara untuk mengganti keuntungan yang hilang dalam volume. Sejak awal, mereka telah menerapkan sejumlah strategi sukses untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata (AOV) di toko e-niaga mereka.
Salah satu contoh personalisasi web mereka adalah produk yang dibundel secara dinamis. Fashion Nova menyebut ini "penampilan". Pelanggan dapat dengan mudah menambahkan semua item dalam tampilan ke keranjang mereka sekaligus.
Tampilan itu sendiri dipamerkan dengan model mereka.
Hal ini memungkinkan Fashion Nova untuk menyajikan penjualan silang yang paling relevan. Pakaian yang cocok secara ahli dijual secara keseluruhan, setiap item menjadi salah satu penawaran dengan harga rendah mulai dari jeans hingga atasan hingga sepatu hingga aksesori. Semua ini digabungkan menjadi desain halaman produk dengan konversi tinggi.
4. Menggunakan Rekomendasi yang Dipersonalisasi untuk Produk Seperti Permukaan
Melanjutkan contoh di atas, setelah pelanggan menyatakan minatnya pada suatu produk, rekomendasi produk harus dipersonalisasi berdasarkan afinitas yang diungkapkan.
Contoh dari Fashion Nova: Cara update rekomendasi produk secara real time
Bahkan jika pelanggan tidak menempatkan item yang dilihat ke dalam keranjang mereka untuk dibeli, mereka tetap mengungkapkan bahwa mereka secara aktif mencari jenis produk tersebut. Dalam contoh ini, saya membuka halaman yang menjual skinny jeans.
Fashion Nova memperbarui rekomendasi produk mereka secara real time. Setelah saya menavigasi kembali ke halaman beranda, saya disambut dengan widget rekomendasi produk yang diperbarui.
Sekarang, alih-alih menampilkan item terlaris di seluruh kategori, saya melihat berbagai pilihan yang disesuaikan dengan maksud pencarian saya saat ini.
5. Selamat datang pengunjung yang kembali
Pengunjung yang kembali adalah segmen pelanggan yang sangat menguntungkan.
Dalam studi terbaru kami tentang pengunjung yang kembali, kami menemukan bahwa segmen ini
Contoh dari Pemesanan: Menciptakan pengalaman khusus untuk pengunjung yang kembali
Menghasilkan lebih dari $15 miliar USD per tahun, Booking Holding terus mengoptimalkan cara meningkatkan LTV dari basis pelanggan mereka.
Salah satu cara sederhana adalah melalui pesan selamat datang. Saat Anda mendarat di situs, jika Anda tidak masuk, mereka mendorong Anda untuk melakukannya.
Mengumpulkan sebanyak mungkin data di lokasi penting untuk strategi omni-channel. Jika Anda dapat menghubungkan data di seluruh perangkat, Anda dapat menggunakan perilaku dalam sesi untuk membuat segmen perilaku, yang memicu pesan pemasaran dengan konversi tinggi di seluruh saluran.
6. Masukkan label produk "langsung"
Label produk langsung adalah contoh personalisasi web yang lebih unik.
Ketika digunakan dengan benar, label produk dapat menghasilkan kepercayaan dan rasa urgensi bagi pengguna.
Contoh dari Bookings.com: Cara menggunakan personalisasi situs web dengan label produk
Secara pribadi, saya belum menemukan situs eCommerce yang memanfaatkan label produk dan pemberitahuan langsung lebih dari Bookings.com. Faktanya, kami menyusun studi kasus lengkap di Bookings.com dengan banyak contoh strategi personalisasi situs web mereka di sini.
Feat Missguided
Missguided yang berbasis di Inggris adalah contoh lain dari personalisasi web di tempat kerja.
Di bawah, mereka secara dinamis menyisipkan label produk berdasarkan interaksi pelanggan waktu nyata.
7. Penawaran keikutsertaan email kontekstual dan program loyalitas
Pemasaran siklus hidup pelanggan adalah konsep penting untuk setiap toko eCommerce.
Idenya adalah untuk membangun hubungan Anda dengan setiap pelanggan, secara bertahap mendapatkan izin yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk terlibat dengan mereka. Seringkali, langkah pertama dalam pemasaran siklus hidup adalah memindahkan pengunjung anonim ke pelanggan yang dikenal.
Penawaran pendaftaran sangat penting di sini. Toko terbaik menggunakan perilaku dalam sesi untuk mempersonalisasi penawaran pendaftaran ini.
Contoh dari Target: Penawaran pendaftaran program loyalitas berbasis konteks
Berdasarkan contoh kami di atas, setelah Anda mengeklik tawaran di beranda Target, mereka dapat secara dinamis memasukkan tawaran pendaftaran. Dalam hal ini, saya mengklik konten yang mengiklankan Ide Makan Malam Thanksgiving.
Setelah saya tiba di halaman, Target memberikan penawaran yang sangat sesuai dengan konten yang saya lihat - Hemat $10 bila Anda membelanjakan $50 tersedia untuk Anggota Lingkaran.
Ajakan bertindak ada di bawah, cukup dengan membaca "Dapatkan penawaran".
Contoh dari Fashion Nova: Penawaran pendaftaran buletin berbasis konteks
Demikian juga, Fashion Nova menggunakan perilaku dalam sesi untuk menentukan jenis penawaran buletin yang mereka tampilkan.
Di bawah, saya menavigasi ke halaman "Tampilan Influencer". Sederet produknya, Fashion Nova menghadirkan kode "Get 30% Off Influencer Looks". Untuk menerimanya, saya hanya perlu berlangganan buletin mereka.
8. Berikan insentif kepada pelanggan pertama kali dengan diskon khusus
Pelanggan pertama kali adalah segmen pelanggan yang penting.
Salah satu cara untuk mengurangi risiko adalah melalui potongan harga sederhana. Potongan harga dapat menjadi cara yang efektif untuk memenangkan penjualan pertama dan mulai membangun hubungan dengan pengunjung.
Di atas, amarilis mengundang pengunjung pertama kali untuk "Bergabung dengan Tren" dan menerima diskon 15% untuk pesanan pertama mereka.
Langkah selanjutnya...
Contoh personalisasi situs web ini menunjukkan cara mengidentifikasi segmen pelanggan penting berdasarkan perilaku, membuat penawaran dan pengalaman yang relevan untuk setiap segmen, dan pada akhirnya mengubah segmen ini menjadi pelanggan setia dan berulang.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang mengapa toko eCommerce harus menggunakan perangkat lunak personalisasi, lihat Panduan kami tentang Cara Memilih Vendor Personalisasi.
Dan, jika menurut Anda Barilliance mungkin dapat membantu Anda menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk pelanggan Anda, mintalah demo di sini.