Untuk apa sistem CMS, DAM, DXP ​​digunakan? Apa dampak AI terhadap fungsinya? | AI dalam bisnis #19

DAM, CMS, dan DXP adalah tiga jenis sistem manajemen berbeda yang digunakan untuk membuat, menyimpan, dan mengirimkan konten di perusahaan yang menggunakan konten digital dalam jumlah besar. Apakah agensi media Anda berkembang? Apakah Anda berkecimpung dalam bisnis pembuatan materi pemasaran? Apakah Anda membuat video atau mungkin membangun pengakuan global untuk merek Anda?

Lihat bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu Anda mengelola konten dalam skala besar dan untuk apa sistem CMS, DAM, DXP ​​digunakan?

Kecerdasan buatan dalam sistem Manajemen Aset Digital (DAM).

Di semakin banyak perusahaan, sumber daya multimedia memainkan peran kunci. Hal ini membuat sistem manajemen aset digital, seperti DAM, semakin populer. Namun, sebelum kita membahas peran kecerdasan buatan dalam DAM, ada baiknya kita memahami apa saja sistem tersebut.

Apa itu DAM?

Sistem DAM (Digital Asset Management) adalah sistem terpusat untuk mengelola aset digital perusahaan, seperti foto, video, file audio, dan dokumen.

Dengan kata lain, ini adalah aplikasi atau program yang dengannya perusahaan dapat mengatur dan dengan mudah mengirimkan konten teks dan multimedia untuk dipublikasikan di saluran distribusi digital mana pun.

Apa peran AI dalam DAM?

Di DAM, setiap item diberi tempatnya segera setelah dibuat – item tersebut diberi metadata, atau tag yang sesuai, yang melacaknya dalam database dan menghubungkannya ke materi lain dengan topik yang sama atau dikembangkan dalam bentuk serupa. Dilengkapi dengan pemahaman tekstual (NLP) dan pengenalan gambar, AI dapat membantu menandai, mengklasifikasikan, mengurutkan, dan mencari aset digital secara otomatis dan sangat akurat berdasarkan konten dan metadatanya.

Kecerdasan buatan dapat membantu menghasilkan basis konten dengan mengenali tipe konten dan secara otomatis membuat metadata, misalnya melalui transkripsi video atau pemrosesan gambar. Bantuannya juga sangat berharga dalam membuat kumpulan konten yang berpusat pada topik serupa, terkadang kesamaan yang tidak terpikirkan oleh manusia.

Kecerdasan buatan juga dapat memudahkan pengelolaan harian basis yang ada. Ini adalah tindakan AI yang akan memberikan petunjuk relevan yang berisi konten serupa. Menganalisis frekuensi bahan tertentu dan dampaknya terhadap citra merek, juga memberikan wawasan berharga mengenai efektivitasnya.

3 DAM populer yang didukung oleh kecerdasan buatan

Di antara perangkat lunak untuk mengelola aset digital, perlu diperhatikan:

• Bynder – solusi DAM yang memungkinkan pengalaman konten luar biasa dalam skala besar. Dirancang untuk perusahaan yang ingin mengelola dan berbagi konten dengan mudah di berbagai saluran, Bynder menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses pengelolaan konten dan memfasilitasi pencarian. Kekuatannya adalah teknologi canggih dan kesederhanaannya, sedangkan fitur yang membedakannya adalah kemampuan untuk membuat templat khusus dan mengotomatiskan proses pembuatan konten.


Bynder, Manajemen Aset Digital

Sumber: bynder.com

• Brandfolder – DAM yang terkenal karena kemudahan penggunaannya dan terbaik bagi perusahaan yang ingin menerapkan solusi tersebut dengan cepat. Brandfolder memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses pengelolaan konten dan memfasilitasi pencarian. Kekuatannya adalah antarmuka pengguna yang intuitif dan beragam fitur. Ciri khasnya adalah kemampuannya untuk berintegrasi dengan alat pemasaran lainnya.

• MediaValet – Perangkat lunak DAM yang dirancang untuk tim pemasaran dan kreatif. Pilihan terbaik bagi perusahaan yang ingin mengelola konten dengan cepat sepanjang siklus hidup kampanye. MediaValet menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses pengelolaan konten dan memfasilitasi pencarian. Kekuatannya terletak pada integrasinya yang kaya dengan alat pemasaran lainnya.


MediaValet, Manajemen Aset Digital

Sumber: mediavalet.com

Sistem Manajemen Konten, atau CMS

Berbeda dengan DAM, yang terutama diterapkan untuk mengatur dan menyusun basis konten, CMS (Content Management System) adalah sistem yang memungkinkan Anda membuat dan memodifikasi konten untuk situs web, blog, jejaring sosial, dan media digital lainnya.

Apa itu CMS (Sistem Manajemen Konten)?

CMS dapat mengatur konten portal web, e-commerce, atau bahkan materi internal perusahaan. Namun, sebagian besar CMS populer adalah WCMS – yaitu sistem yang digunakan untuk mendukung situs web.

Apa manfaat AI di CMS?

Di CMS, AI dapat membantu menghasilkan dan mengoptimalkan konten berdasarkan data tentang pengguna, preferensi, dan perilaku mereka. AI dapat digunakan antara lain untuk menangani bidang-bidang seperti:

• Personalisasi – misalnya, menampilkan konten yang dihasilkan dengan mempertimbangkan profil pengguna,
• Penetapan harga produk yang dinamis – misalnya, CMS yang didukung AI dapat menampilkan harga yang berbeda bergantung pada riwayat pembelian pengguna,
• Pemilihan versi bahasa dan terjemahan otomatis situs – tergantung pada lokasi pengguna.

Untuk WCMS populer seperti WordPress dan WooCommerce, alat berkemampuan AI tersedia dalam bentuk plug-in.

3 CMS populer yang didukung oleh AI

Tiga contoh CMS terkenal dengan dukungan AI adalah:

1. Contentstack – CMS tanpa kepala tempat kami menyiapkan konten untuk ditampilkan di berbagai perangkat, tanpa preferensi pada satu saluran. Ini memiliki editor terintegrasi yang didukung oleh AI. Ini menawarkan integrasi siap pakai dengan IBM Watson, Salesforce Einstein, dan MonkeyLearn, memungkinkan klien menggunakan AI untuk membuat konten yang dipersonalisasi.
2. Joomla – CMS sumber terbuka yang menawarkan serangkaian ekstensi yang didukung AI untuk meningkatkan kemampuannya. Ini menonjol karena ekstensinya yang kaya dan kemudahan penggunaannya, menjadikannya pilihan yang baik bagi perusahaan yang ingin mengimplementasikan solusi CMS dengan cepat.
3. WordPress – CMS sumber terbuka yang sangat populer ini, yang menawarkan berbagai macam plugin yang didukung AI. Ini memiliki keuntungan dari komunitas pengguna dan pengembang yang besar dan integrasi yang mudah dengan alat lain.

Antara lain, Anda dapat menggunakan:

• Hostinger AI Assistant – plug-in gratis untuk menghasilkan konten teks dengan bantuan AI,
• Divi AI – seperangkat alat WordPress yang didukung AI, tersedia sebagai tema dan plugin. Memungkinkan Anda menghasilkan teks dan gambar melalui modul internal,
• AI Engine – plugin yang membantu mengoptimalkan situs web untuk mesin pencari dan meningkatkan kinerjanya.


Plugin WordPress Asisten AI Hostinger.

Sumber: hostinger.com

Platform Pengalaman Digital (DXP)

Cara terintegrasi paling modern dan ekstensif untuk mengelola konten yang dibantu oleh kecerdasan buatan adalah Digital Experience Platform (DXP). Ini bukan berpusat pada konten, tetapi pengalaman pengguna yang akan dibuat. Pasalnya, berfungsi untuk memusatkan seluruh saluran digital perusahaan.

Apa itu DXP (Platform Pengalaman Digital)?

DXP (Digital Experience Platform) adalah sistem yang mengintegrasikan berbagai fungsi CMS, DAM, dan alat lainnya untuk memberikan pengalaman digital yang konsisten dan dipersonalisasi bagi pengguna di seluruh saluran dan perangkat.

Untuk apa AI di DXP digunakan?

Di DXP, AI dapat membantu menyesuaikan konten dan interaksi untuk memenuhi kebutuhan dan tujuan masing-masing pengguna, serta menganalisis dan mengukur efektivitas pengalaman digital. Fitur utama DXP yang mendukung AI meliputi:

• Mencocokkan konten dengan kebutuhan perangkat – untuk membuat pengalaman cukup lancar, AI akan memutuskan apakah akan menyesuaikan ukuran font dan gambar dan bahkan memilih apakah akan menampilkan jenis konten tertentu atau tidak,
• Personalisasi konten – yaitu, identifikasi pengguna, pemilihan dan penyajian konten yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi mereka, misalnya berdasarkan perilaku sebelumnya,
• Mengukur area aktivitas pengguna di situs – konten mana yang menarik minat pembaca dan diklik.

3 alat DXP menggunakan kecerdasan buatan

Contoh platform DXP yang didukung oleh AI meliputi:

• Quintype – platform pengalaman digital yang didukung AI yang memungkinkan penerbit berita dan media menghasilkan, mendistribusikan, dan memonetisasi konten mereka. Ini dirancang terutama untuk perusahaan media yang ingin mengelola dan mengirimkan konten mereka dengan mudah ke berbagai platform. Salah satu alasan memilih Quintype adalah integrasinya yang kaya dengan alat dan platform lain, sehingga memudahkan pengelolaan konten sepanjang siklus hidup publikasi.

• Sitecore – DXP, yang menerapkan kecerdasan buatan untuk secara otomatis mempersonalisasi konten dan memberikan hasil pencarian yang sangat relevan. Dirancang untuk perusahaan yang ingin mengintegrasikan upaya pemasaran mereka dan memberikan pengalaman digital yang dipersonalisasi kepada pelanggan mereka. Salah satu solusi yang terkenal dengan Sitecore adalah teknologi personalisasi canggihnya untuk menyesuaikan konten bagi pengguna individu.


Sitecore, Platform Pengalaman Digital (DXP)

Sumber: doc.sitecore.com

• Aset Adobe Experience Manager – solusi DXP mapan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses manajemen konten dan memfasilitasi pencarian. Ini dirancang untuk perusahaan yang ingin mengintegrasikan upaya pemasaran mereka dengan produk Adobe lainnya, seperti Photoshop, InDesign, dan Illustrator. Integrasi ini membuat alur kerja menjadi lancar sepanjang proses kreatif. Adobe Experience Manager Assets adalah alat yang memanfaatkan kemampuan kecerdasan buatan secara maksimal karena integrasinya yang mendalam dengan AI generatif, berkat:
• Photoshop memungkinkan pengisian generatif, yaitu penyelesaian gambar menggunakan isyarat teks,
• Illustrator memungkinkan Anda menerapkan warna merek ke desain apa pun (Generative Recolor)
• Adobe Express memberi Anda kemampuan untuk dengan cepat menghasilkan petunjuk teks dan mengisi huruf atau kata dengan tekstur.


Aset Adobe Experience Manager

Sumber: adobe.com

Ringkasan

Kecerdasan buatan memainkan peran yang semakin penting dalam mengelola konten perusahaan. Semakin besar basis konten, jumlah pelanggan, dan saluran distribusi, semakin mudah pula kemampuan AI dalam mengatur dan menerbitkan konten. Ini juga membantu mengidentifikasi konten berharga, yang semakin penting untuk optimasi mesin pencari. Baik DAM, CMS, dan DXP menampilkan model AI untuk menganalisis, mengklasifikasikan, dan menyajikan konten. Pertimbangkan solusi mana yang optimal untuk bisnis Anda – DAM untuk mengelola database konten Anda, CMS untuk membantu mempublikasikannya, atau lebih tepatnya DXP, di mana Anda menggabungkan fungsi DAM dan CMS dengan memperhatikan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Kedua solusi yang tergabung dalam kelompok DAM, CMS, dan DXP mengambil pendekatan yang tepat dalam menggunakan model kecerdasan buatan untuk tujuan analitis dengan mengambil inspirasi dari petunjuk dan metode pengorganisasian konten menurut metadata semantik yang kompleks. Namun, sistem berbasis AI kita sudah mampu membuat konten sendiri dengan belajar dari database konten yang mereka kelola? Kami akan membahas masalah itu di artikel kami berikutnya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
10. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
11. RPA dan API di perusahaan digital
12. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
13. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
14. AI Hijau dan AI untuk Bumi
15. Teknologi Pendidikan. Kecerdasan buatan dalam pendidikan
16. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
17. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
18. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
19. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
20. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
21. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
22. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
23. Alat AI untuk manajer
24. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
25. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
26. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
27. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
28. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
29. Pemrosesan dokumen otomatis
30. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
31. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
32. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
33. Apa itu Intelijen Bisnis?
34. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
35. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
36. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
37. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten