Apa saja risiko AI? Apakah ada yang perlu ditakuti? | Mendigitalkan bisnis Anda #27

Diterbitkan: 2023-06-02

Apakah kecerdasan buatan menimbulkan ancaman bagi bisnis Anda, atau merupakan peluang untuk pertumbuhannya yang lebih dinamis? Kemajuan besar-besaran AI generatif dan otomatisasi telah membuat perannya sangat diperlukan dalam proses digitalisasi. Namun, kecerdasan buatan melampaui penghematan biaya dan inovasi. Dalam artikel hari ini, kita akan mengeksplorasi potensi ancaman dan mendiskusikan strategi untuk mengatasi tantangan terkait AI dalam bisnis secara efektif. Baca terus.

Risiko AI - daftar isi:

  1. Apa saja risiko AI?
  2. Etika dan risiko AI
  3. Ancaman privasi
  4. Tips untuk mengurangi risiko AI
  5. Apakah ada yang perlu ditakuti tentang risiko AI?

Apa saja risiko AI?

Kecerdasan buatan menjadi alat yang semakin populer dan diperlukan untuk tetap kompetitif di pasar. Ini membantu perusahaan dalam berbagai aspek bisnis mereka – mulai dari menganalisis keefektifan pelatihan digital hingga solusi otomasi dan merampingkan pengembangan situs web dan aplikasi.

Terlepas dari potensinya yang sangat besar, ada juga kekhawatiran yang berkembang tentang potensi ancaman. Dilema etis, kemungkinan pelanggaran privasi, dan risiko penyalahgunaan yang terkait dengan kebijakan penggunaan data yang tidak jelas oleh penyedia AI adalah beberapa masalah yang dapat menimbulkan masalah. Mari kita amati mereka lebih dekat untuk memahami tindakan apa yang dapat kita ambil untuk melindungi perusahaan kita dari serangan potensial.

Etika dan risiko AI

Menggunakan AI dalam bisnis dapat menyebabkan masalah etika, seperti:

  • diskriminasi – misalnya, bias gender,
  • kurangnya transparansi dalam proses pengambilan keputusan, atau
  • manipulasi pengguna .

Diskriminasi

Masalah diskriminasi gender atau ras cukup sering muncul saat menggunakan AI untuk mengotomatiskan proses rekrutmen. Kecerdasan buatan belajar melalui pengulangan. Oleh karena itu, jika karakteristik tertentu, seperti pendidikan, usia, atau jenis kelamin, terutama dikaitkan dengan posisi tertentu, AI dapat memilih pelamar yang datanya sesuai dengan kriteria tersebut. Sekalipun tidak ada seorang pun di dalam perusahaan yang secara sengaja menetapkan kriteria seleksi tersebut, AI dapat mendiskriminasi kandidat lainnya.

Kurangnya transparansi

Masalah kedua adalah kurangnya transparansi dalam proses pengambilan keputusan, seperti penetapan harga asuransi atau penilaian kelayakan kredit. Ini terkait dengan metode penalaran yang digunakan oleh model bahasa besar. Model-model ini mengandalkan apa yang disebut pembelajaran mendalam. Mereka sangat efektif ketika memecahkan masalah yang kompleks, namun cara kerjanya sering disebut sebagai "kotak hitam" karena sulit untuk ditafsirkan dan dijelaskan.

Kebetulan kriteria di balik keputusan yang dibuat oleh AI tidak jelas bagi orang-orang. Ini membuat mereka mempertanyakan keandalan dan etika mereka. Dalam kasus seperti itu, penggunaan AI dapat menyebabkan:

  • menurunnya kepercayaan di antara pelanggan,
  • kehilangan kredibilitas di mata karyawan dan investor, dan
  • merusak citra merek Anda.

Manipulasi

Masalah ketiga terkait AI dan etika adalah kekhawatiran tentang manipulasi perilaku pengguna. Kecerdasan buatan semakin sering digunakan untuk mempersonalisasi dan mempersonalisasikan konten, iklan, dan produk. Untuk membuatnya efektif, perusahaan mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan dalam jumlah besar. Ini memungkinkan mereka menjangkau audiens target mereka dengan sukses.

Namun, teknologi yang sama juga dapat digunakan untuk memengaruhi pilihan dan keputusan pengguna dengan cara yang tidak etis, misalnya dengan:

  • mengekspos pengguna ke konten yang memperkuat keyakinan mereka saat ini, menciptakan apa yang disebut "gelembung filter",
  • memberikan ilusi pilihan, dan bahkan
  • sengaja menyesatkan mereka.

Untuk menghindari dilema etika yang terkait dengan AI dalam bisnis, perusahaan harus berusaha membangun sistem AI yang lebih transparan, bertanggung jawab, dan adil dengan:

  • menerapkan prinsip keadilan dan nondiskriminasi,
  • memastikan pengawasan yang tepat atas proses pengambilan keputusan,
  • mempromosikan pendidikan dan kesadaran etis di antara karyawan yang bertanggung jawab atas pengembangan dan penerapan teknologi AI.

Berkolaborasi dengan pakar etika dan peraturan, serta terlibat dalam dialog dengan pemangku kepentingan, juga dapat berkontribusi untuk membangun pendekatan yang lebih etis dalam penggunaan AI dalam bisnis.

Ancaman privasi

Penggunaan AI dalam bisnis dapat menyebabkan pelanggaran privasi pelanggan dan karyawan. Misalnya, sistem AI yang menganalisis data pelanggan untuk mempersonalisasi penawaran dapat mengungkapkan informasi sensitif secara tidak sengaja. Oleh karena itu, penting untuk:

  1. menetapkan prinsip minimalisasi data – yaitu, kumpulkan hanya data yang diperlukan, hindari mengumpulkan informasi dalam jumlah berlebihan, dan hapus jika tidak lagi diperlukan.
  2. menganonimkan data – gunakan teknik anonimisasi data, seperti generalisasi, pseudonimisasi, atau agregasi untuk meminimalkan risiko terungkapnya identitas orang tertentu.
  3. mengimplementasikan Privacy by Design (PbD) – saat merancang sistem AI, pertimbangkan perlindungan privasi sejak awal. Pendekatan semacam itu dapat membantu mengidentifikasi dan meminimalkan risiko pelanggaran data.
  4. atur kebijakan akses dan keamanan – batasi akses ke data dengan menetapkan izin pengguna berdasarkan peran, serta mengenkripsi dan memantau data untuk melindunginya dari akses yang tidak sah.
  5. mematuhi peraturan perlindungan data – memastikan kepatuhan terhadap Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) di Uni Eropa.
  6. bersikap transparan dan bertanggung jawab – beri tahu pelanggan dan karyawan Anda tentang tujuan dan metode pemrosesan data mereka, serta tindakan perlindungan privasi.

Singkatnya, risiko privasi yang terkait dengan penggunaan AI dalam bisnis dapat diminimalkan dengan menerapkan praktik yang memprioritaskan perlindungan data dan anonimisasi, serta melalui pendidikan dan mempromosikan tanggung jawab.

Tips untuk mengurangi risiko AI

Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk tujuan ilegal, seperti:

  • serangan dunia maya,
  • penipuan, atau
  • manipulasi informasi.

Oleh karena itu penting untuk mengambil langkah-langkah keamanan yang memadai untuk menghindari potensi penyalahgunaan. Terlepas dari risiko yang disebutkan di atas, banyak perusahaan berhasil menggunakan AI secara bertanggung jawab. Menerapkan kecerdasan buatan dapat membawa beberapa keuntungan, seperti peningkatan efisiensi, penghematan waktu, dan kemampuan untuk menyediakan layanan yang lebih personal.

Untuk meminimalkan risiko yang terkait dengan penggunaan AI dalam bisnis, Anda dapat menggunakan strategi berikut:

  • mengembangkan pedoman etika yang jelas untuk penggunaan AI di perusahaan untuk menghindari praktik tidak adil dan diskriminasi,
  • memastikan bahwa data dan sistem informasi diamankan dengan baik untuk melindungi privasi pelanggan dan karyawan, serta mencegah penyalahgunaan,
  • menerapkan sistem audit dan kontrol untuk memantau kinerja AI dan mengambil tindakan korektif jika terjadi kesalahan atau ketidakpatuhan etika.

Apakah ada yang perlu ditakuti tentang risiko AI?

Menerapkan AI dalam bisnis membawa manfaat dan ancaman. Sama seperti alat canggih lainnya, kunci kesuksesan terletak pada mengambil pendekatan yang bertanggung jawab dan terinformasi saat menggunakannya. Ini adalah satu-satunya cara untuk mengurangi risiko secara efektif, serta memaksimalkan peluang yang ditawarkan teknologi ini.

Jangan berhenti menggunakan AI hanya karena risiko terkait AI. Alih-alih, pikirkan bagaimana AI dapat mendukung pertumbuhan bisnis Anda. Selain itu, mintalah saran ahli untuk menerapkan AI secara etis, memprioritaskan perlindungan privasi dan pengamanan terhadap penyalahgunaannya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

What are the risks of AI? Is there anything to fear? | Digitizing your business #27 andy nichols avatar 1background

Pengarang: Andy Nichols

Pemecah masalah dengan 5 derajat berbeda dan cadangan motivasi yang tak ada habisnya. Ini menjadikannya Pemilik & Manajer Bisnis yang sempurna. Saat mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan keingintahuan dunia adalah kualitas yang paling dia hargai.

Lihat semua posting

Mendigitalkan bisnis Anda:

  1. Apa itu digitalisasi bisnis?
  2. Bagaimana cara menghindari jebakan transformasi digital?
  3. Menyeimbangkan transformasi digital dengan keamanan data
  4. Pemasaran digital
  5. Manajemen keuangan digital dan akuntansi online
  6. Mengelola tim digital
  7. Digitalisasi di industri
  8. Pelatihan dan induksi digital
  9. Awan vs server. Pro dan kontra
  10. XaaS dan model bisnis langganan
  11. Komputasi awan
  12. Masa depan perusahaan digital
  13. Cloud dan kecerdasan buatan
  14. Layanan XaaS apa yang digunakan saat menjalankan bisnis?
  15. Layanan mikro dan API
  16. RPA vs API. Bagaimana cara memilih strategi otomasi yang tepat?
  17. Best-of-breed vs all-in-one. Mana yang tepat untuk Anda?
  18. Semua tentang otomatisasi alur kerja
  19. 5 alat tanpa kode teratas yang dibutuhkan perusahaan Anda
  20. Bagaimana cara membangun aplikasi bisnis dan situs web menggunakan AI?
  21. Gamifikasi di tempat kerja
  22. Gamifikasi dalam bisnis
  23. Gamifikasi dan pengalaman pelanggan
  24. Apa itu teknologi yang mengganggu?
  25. Dampak teknologi yang mengganggu pada bisnis
  26. Bagaimana memperkenalkan perubahan bisnis dengan bijak?
  27. Apa saja risiko AI?