Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI? | AI dalam bisnis #76

Mengidentifikasi dan mendefinisikan titik kesulitan bisnis menggunakan AI

Perusahaan seringkali tidak menyadari masalah yang mempengaruhi kinerja keuangan dan hubungan pelanggannya. Namun, sekadar mengidentifikasi titik-titik permasalahan sering kali merupakan langkah pertama untuk menghilangkannya atau meningkatkan proses bisnis.

Melalui kolaborasi dengan kecerdasan buatan, Anda dapat mengidentifikasi penyebab kesalahan atau ketidaknyamanan yang sering terjadi—masalah, seperti keterlambatan pengiriman atau proses layanan yang tidak efisien.

Langkah pertama untuk mengenali kelemahan suatu organisasi adalah pengumpulan data yang sistematis dan konsisten. Dengan menggunakan data ini, alat berbasis AI dapat menganalisis interaksi pelanggan di masa lalu dan pertanyaan berulang untuk mengidentifikasi tren dan mengantisipasi potensi masalah. Kecerdasan buatan akan menunjukkan dengan tepat pola aktivitas yang salah yang menyebabkan ketidakpuasan pelanggan dan mungkin terlewatkan oleh manusia. Selain itu, menganalisis komentar pasca-panggilan akan memungkinkan kategorisasi topik dan menandai hasil analisis sentimen yang mungkin menunjukkan ketidakpuasan pelanggan.

AI – realitas baru bagi usaha kecil

Usaha kecil, yang ingin menghemat uang, dengan penuh semangat beralih ke cara-cara inovatif untuk mengotomatisasi layanan sekaligus memberikan layanan pelanggan yang berkualitas. Dan menerapkan AI serta menyesuaikannya dengan kebutuhan bisnis kecil merupakan langkah penting dalam inovasi teknologi. Hal ini karena kecerdasan buatan memungkinkan untuk melakukan tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan banyak waktu, sementara mengotomatisasi proses-proses ini, misalnya, memungkinkan efisiensi yang jauh lebih besar:

• Chatbot AI memastikan penghematan biaya dengan mengurangi kebutuhan akan banyak agen layanan,
• Analisis penjualan yang didukung AI lebih efektif dibandingkan penilaian manusia dan memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data,
• mengoptimalkan proses internal, seperti pemrosesan dokumen atau manajemen gudang dapat menghasilkan penghematan melalui penggunaan pembelajaran mesin.

Jadi mari kita lihat lebih dekat bagaimana kecerdasan buatan dapat diterapkan di area tertentu pada bisnis kecil.

Poin-poin penting dalam mengoptimalkan proses internal

Proses internal adalah tulang punggung setiap bisnis – efisiensinya secara langsung mempengaruhi laba perusahaan. Jika kendala utama perusahaan Anda terletak tepat pada cara kerjanya, ada baiknya mempertimbangkan bantuan AI.

Salah satu kendala bisnis terbesar adalah logistik dan manajemen inventaris. Hal ini berlaku bagi usaha mikro lokal yang melakukan pengiriman langsung ke pelanggan, serta perusahaan skala menengah yang melakukan pengiriman internasional.

Dalam kedua kasus tersebut, solusi yang menggunakan pembelajaran mesin (ML) akan bekerja dengan sangat baik, misalnya:

• untuk optimasi rute, atau
• menganalisis data transaksional untuk memungkinkan perencanaan pengiriman dan organisasi inventaris yang akurat melalui perkiraan permintaan.

Agar berhasil menerapkan solusi pembelajaran mesin, perusahaan perlu memikirkan kembali proses penyampaiannya dan membuat perubahan kecil sambil mengukur efektivitasnya. Misalnya, pembuatan dokumen pengiriman secara otomatis menghilangkan kesalahan manusia dan menghemat waktu karyawan dalam mengemas barang. Integrasi bertahap dari serangkaian proyek otomasi kecil menghasilkan efisiensi proses yang signifikan dalam skala yang lebih besar.

Mengotomatiskan layanan pelanggan dan mengurangi waktu tunggu

Salah satu kendala paling umum bagi bisnis digital native adalah masalah kontinuitas layanan pelanggan. Selama akhir pekan, setelah jam kerja, hari libur, atau hari libur – bisnis online harusnya aktif dan berjalan. Pelanggan mengharapkan tanggapan segera dan komunikasi tanpa gangguan, apa pun saluran atau musim liburan yang dipilih.

Itu sebabnya chatbot AI yang beroperasi tanpa henti adalah solusi yang memungkinkan Anda membedakan bisnis e-commerce atau SaaS Anda. Selain kesinambungan, penggunaan AI chatbots atau voicebots meningkatkan daya tarik komunikasi. Menyesuaikan konten secara tepat dengan preferensi pengguna akan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dalam jangka panjang, menganalisis reaksi pelanggan terhadap interaksi dengan chatbots juga memberikan peluang untuk memprediksi konten mana yang paling menarik bagi pengguna.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Memprediksi tren bisnis dan menyesuaikan penawaran

Masalah terbesar perusahaan Anda adalah secara dinamis mengadaptasi pilihan Anda terhadap perubahan pasar? Dalam dunia e-commerce yang dinamis, kemampuan bereaksi secara instan terhadap tren baru terkadang menjadi kunci kesuksesan. Penggunaan data yang dikumpulkan oleh kecerdasan buatan membantu bereaksi lebih cepat terhadap preferensi pembelian. Lagi pula, hanya diperlukan sedikit perubahan dalam permintaan agar algoritme dapat mengenali suatu tren.

Di sini, yang paling penting adalah:

• analisis bidang minat yang berasal dari website toko online,
• jumlah pencarian dan tampilan di pasar, dan
• data dari chatbots mengenai produk mana yang paling sering ditanyakan pelanggan dan produk mana yang tidak lagi mereka tanyakan.

Meningkatkan penjualan dan konversi melalui rekomendasi produk yang cerdas Rekomendasi yang dipersonalisasi yang dibuat oleh sistem kecerdasan buatan dapat secara efektif mengurangi jumlah keranjang belanja yang ditinggalkan – sebuah masalah yang sangat signifikan dalam bisnis digital.

Pelanggan menghargai penawaran yang dipersonalisasi – dan itulah yang dimungkinkan oleh kecerdasan buatan. Rekomendasi produk yang disusun dengan baik meningkatkan kemungkinan konsumen menyelesaikan transaksi. Sistem rekomendasi berbasis pembelajaran mesin mengungkap hubungan tersembunyi antara preferensi dan keputusan untuk membeli produk tertentu. Algoritme juga mengidentifikasi korelasi antara perubahan harga dan hasil penjualan, sehingga harga dapat disesuaikan agar sesuai dengan kemampuan dan harapan pelanggan.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Menggunakan AI dalam pemasaran dan periklanan online

Biaya iklan besar dan tingkat konversi rendah? Pemasaran organik yang tidak tepat sasaran? Ini adalah masalah yang umum terjadi pada usaha kecil dan menengah. Kecerdasan buatan merevolusi pendekatan pemasaran digital dengan mengoptimalkan penargetan dan pesan pemasaran.

Berkat AI, perusahaan dapat menargetkan pelanggan dengan lebih tepat dan membuat kampanye yang lebih dipersonalisasi, sehingga memberikan hasil yang lebih baik dengan biaya lebih rendah. Misalnya:

• Segmentasi dan penargetan – AI membantu mengidentifikasi dan mengelompokkan audiens sehingga Anda dapat menargetkan iklan kepada mereka yang paling tertarik dengan produk Anda. Misalnya, algoritma AI menganalisis data media sosial untuk lebih memahami preferensi dan perilaku pengguna.
• Pengoptimalan konten – kecerdasan buatan dapat menganalisis elemen iklan mana yang paling efektif dan, berdasarkan hal ini, menyarankan perubahan pada konten dan grafik untuk meningkatkan keterlibatan pemirsa. Hal ini sangat berguna dalam industri yang dinamis, dimana adaptasi pesan yang cepat sangatlah penting.
• Otomatisasi kampanye – AI memungkinkan perusahaan membuat dan mengelola kampanye periklanan secara real-time, beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar dan preferensi konsumen. Hal ini membantu bisnis menyesuaikan strategi mereka dengan cepat, sehingga memberikan hasil yang lebih baik.

Kecerdasan buatan juga dapat membantu dalam memprediksi hasil dari berbagai strategi pemasaran, memungkinkan alokasi anggaran yang lebih baik dan menghindari pengeluaran yang tidak efektif.

Ringkasan

Penerapan alat berbasis kecerdasan buatan seperti chatbots merupakan langkah penting menuju peningkatan efisiensi operasional perusahaan. Berinvestasi dalam kecerdasan buatan dapat menghasilkan manfaat jangka panjang, seperti pemahaman pelanggan yang lebih baik, peningkatan efektivitas kampanye periklanan, dan optimalisasi biaya operasional.

Itulah mengapa penting untuk menyadari semakin pentingnya kecerdasan buatan dalam dunia bisnis saat ini; tidak hanya sebagai cara untuk menghemat uang, tetapi juga sebagai alat yang menciptakan peluang bisnis baru untuk menciptakan solusi yang inovatif, efektif, dan berorientasi masa depan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?