Bagaimana Anda Memanfaatkan Data Untuk Mengembangkan Strategi dengan Sukses?

Strategi data tidak hanya berguna bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan sumber daya internal mereka; mereka sangat penting untuk bisnis saat ini yang mengandalkan pengumpulan dan analisis data dalam jumlah besar. Apakah itu sepenuhnya bergantung pada bagaimana Anda memanfaatkan data untuk mengembangkan strategi?

Dan, karena analitik memainkan peran yang semakin besar dalam keputusan bisnis, sepertinya tren ini tidak akan berbalik dalam waktu dekat.

Apa itu Strategi Data?

Strategi data membantu Anda menggunakan data organisasi secara lebih efektif. Ini dapat membantu Anda mendapatkan wawasan baru, menciptakan produk dan layanan yang lebih baik, dan secara umum memanfaatkan kekuatan data untuk memenuhi tujuan bisnis Anda.

Strategi data yang efektif juga akan memberikan peta jalan untuk pendekatan jangka panjang perusahaan Anda dalam memanfaatkan aset datanya. Dengan cara ini, dapat membantu mencegah potensi masalah yang mungkin terjadi dengan informasi yang berlebihan atau kurangnya kecerdasan kritis di departemen tertentu.

Visi yang jelas tentang jenis kecerdasan apa yang dibutuhkan di semua departemen dapat mencegah masalah ini muncul di masa depan.

Bagaimana Anda memanfaatkan data untuk mengembangkan strategi?

Strategi data dapat membantu Anda lebih memahami bagaimana data organisasi Anda dapat digunakan untuk memanfaatkan data guna mengembangkan strategi guna mencapai tujuan bisnis Anda. Ini juga akan memberikan kerangka kerja untuk menggunakan analitik untuk mengungkap wawasan yang dapat meningkatkan efisiensi, meningkatkan kualitas produk, atau menciptakan aliran pendapatan baru.

Volume data meningkat secara eksponensial setiap hari. Rata-rata orang dewasa sekarang menciptakan informasi senilai lima gigabyte setiap hari melalui aktivitas digital mereka sendiri. Ini berarti bahwa penyebaran informasi digital yang tersedia telah membuatnya lebih penting daripada sebelumnya untuk memiliki strategi untuk memanfaatkan sejumlah besar informasi ini secara efektif.

Strategi Data meningkatkan manajemen Data di seluruh organisasi dengan menyediakan pendekatan dan struktur untuk mengumpulkan, mengatur, menstandardisasi, membersihkan & mengintegrasikan data terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam sumber pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti.

Strategi Data Membantu Anda menggunakan Sumber Daya secara Efisien dengan menyediakan pendekatan dan struktur untuk mengumpulkan, mengatur, menstandardisasi, membersihkan & mengintegrasikan data terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam sumber pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti.

Apa prinsip-prinsip strategi data yang penting?

1. Strategi Data membantu membuka kekuatan data.

2. Volume Data semakin meningkat.

3. Strategi Data membantu Anda menggunakan sumber daya secara efisien.

4. Strategi data Membantu Anda Menggunakan Sumber Daya Secara Efisien.

Mari kita lihat setiap strategi satu per satu.

1. Strategi Data membantu membuka kekuatan data:

Dengan menerapkan Strategi Data, ini membuka kekuatan data. Ini membantu untuk memfokuskan organisasi Anda pada bagaimana pertanyaan bisnis terpenting Anda dapat dijawab menggunakan data pelanggan dan karyawan. Ini sangat berguna jika Anda memiliki masalah kelebihan informasi atau tertarik untuk menciptakan budaya yang lebih didorong oleh data di organisasi Anda.

2. Volume Data meningkat:

Volume data melebihi kemampuan perusahaan untuk menganalisis dan menyimpan informasi yang mereka hasilkan. Data telah menjadi sumber daya alam baru abad ke-21. Data dengan cepat menjadi sama pentingnya dengan minyak dan gas alam di abad ke-20 dan, demikian pula, harus dikelola dan dimanfaatkan oleh badan industri dengan praktik terbaik.

Volume data juga tidak akan melambat dalam waktu dekat, jadi penting bagi Anda untuk memiliki strategi untuk memastikan bahwa Anda dapat mengumpulkan, menyimpan, menggunakan, dan membagikan data perusahaan Anda secara efektif sebelum menjadi tidak dapat dikelola.

3. Strategi Data membantu meningkatkan manajemen data di seluruh organisasi:

Dengan menerapkan Strategi Data, kami mencoba mengelola semua jenis kumpulan data – terstruktur atau tidak terstruktur – yang kami kumpulkan dengan cara yang metodis. Kami melakukan ini dengan memasukkannya ke dalam semacam sistem manajemen data, sehingga dapat digunakan dengan lebih mudah.

4. Strategi Data membantu Anda menggunakan sumber daya secara efisien:

Strategi Data akan membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari sumber daya yang tersedia dengan memastikan bahwa upaya Anda terfokus pada pemecahan masalah bisnis tertentu dengan solusi berbasis data daripada hanya menyerap setiap bit data di bawah matahari.

Menerapkan strategi Data akan memungkinkan Anda membuat rencana untuk menggunakan data yang ada secara efektif sebelum memulai inisiatif baru seputar pengumpulan jenis informasi tambahan.

Strategi data dapat membantu Anda lebih memahami bagaimana data organisasi Anda dapat digunakan untuk mencapai tujuan bisnis Anda. Ini juga akan memberikan kerangka kerja untuk menggunakan analitik untuk mengungkap wawasan yang dapat meningkatkan efisiensi, meningkatkan kualitas produk, atau menciptakan aliran pendapatan baru.

Apa saja prinsip-prinsip strategi Data yang penting?

Mengintegrasikan data dan menghilangkan silo adalah kunci untuk menciptakan strategi data yang sukses. Salah satu tujuan utama dari setiap program analitik adalah meningkatkan kolaborasi di seluruh perusahaan. Dengan lebih banyak orang yang bekerja dengan kumpulan data yang sama, ada kemungkinan lebih besar bahwa wawasan penting dapat ditemukan atau setidaknya dibagikan di berbagai bagian organisasi.

Menyederhanakan pengumpulan dan berbagi data membantu meningkatkan jenis aliran informasi ini di seluruh organisasi Anda. Ini juga memastikan bahwa setiap orang yang terlibat dalam upaya ini memiliki akses ke sumber daya yang mereka butuhkan untuk menjadi sukses.

Menetapkan tujuan dan sasaran yang jelas untuk pengelolaan dan penggunaan data sangat penting untuk mencapai strategi yang efektif. Rencana yang dipikirkan dengan matang akan membantu Anda mengidentifikasi jenis informasi yang akan berguna dengan mengidentifikasi di mana ada kesenjangan dalam data Anda atau bagaimana informasi tertentu dapat masuk ke dalam beberapa kategori.

Membuat jenis informasi ini lebih mudah tersedia bagi karyawan di seluruh perusahaan memungkinkan kolaborasi yang lebih baik antar departemen, yang dapat membantu mengungkap wawasan baru tentang pelanggan Anda.

Membuat data lebih terlihat dan dapat diakses adalah bagian penting lainnya dari program analitik apa pun. Baik melalui alat intelijen bisnis swalayan atau portal data terbuka, orang-orang di seluruh organisasi Anda perlu merasa nyaman dengan mengakses kumpulan data secara bebas sehingga mereka tidak menjadi terisolasi satu sama lain saat mengerjakan proyek mereka.

Ini juga memberi mereka lebih banyak peluang untuk menemukan hubungan antara titik data yang dapat menciptakan wawasan tak terduga tentang bisnis perusahaan Anda.

Menetapkan definisi data yang jelas, atau metadata, untuk organisasi Anda juga diperlukan karena dapat membantu Anda memanfaatkan informasi yang Anda kumpulkan dengan lebih efektif. Kualitas data adalah bagian penting dari proses ini karena definisi yang kuat akan memberikan semua pengguna kerangka kerja yang konsisten untuk bekerja.

Selain itu, definisi yang akurat akan membantu meningkatkan standarisasi tentang cara kumpulan data di seluruh perusahaan dirujuk dan dibagikan.

Memastikan bahwa semua karyawan memahami jenis informasi apa yang harus mereka kumpulkan atau pantau juga bisa menjadi rumit karena tidak ada dua area organisasi yang akan mengidentifikasi metrik yang sama sebagai ukuran terpenting mereka untuk sukses.

Menetapkan prioritas sejak dini dapat membantu meringankan beberapa masalah ini dengan memastikan bahwa Anda tidak menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mengumpulkan dan mengelola data tentang metrik yang tidak penting bagi perusahaan.

Menetapkan proses yang jelas untuk pengelolaan dan penggunaan data adalah aspek penting lain dari strategi data yang sukses. Ini termasuk mengidentifikasi berapa banyak waktu yang harus dihabiskan tim Anda untuk berbagai aspek program, seperti berapa banyak waktu yang harus didedikasikan untuk mengumpulkan informasi versus menganalisisnya.

Bagian penting lainnya dari proses ini adalah merencanakan kapan dan di mana kumpulan data baru harus disimpan atau diakses.

Berjejaring dengan profesional analitik lainnya juga dapat membantu Anda memasukkan pemahaman yang lebih baik tentang industri Anda ke dalam strategi keseluruhan Anda untuk mengelola data.

Berpartisipasi dalam forum online dan diskusi terbuka tentang topik seperti analitik pengalaman pelanggan, analisis kompetitif, atau visualisasi data menggunakan papan manajemen visual dapat memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang jenis informasi apa yang dicari atau dikerjakan oleh orang-orang di bidang Anda saat ini.

Bagaimana cara membangun strategi data?

Untuk mengetahui bagaimana Anda memanfaatkan data untuk mengembangkan strategi, Anda harus membuatnya terlebih dahulu. Langkah-langkah dasar dalam membangun strategi data adalah:

1. Buat proposal dan dapatkan pembelian

2. Bangun Tim Manajemen Data dan tetapkan peran tata kelola data

3. Identifikasi jenis data yang ingin Anda kumpulkan dan dari mana asalnya

4. Tetapkan tujuan untuk pengumpulan dan distribusi data

5. Buat Peta Jalan Strategi Data

6. Rencanakan penyimpanan dan pengorganisasian data

7. Dapatkan persetujuan dan mulai terapkan strategi data Anda

Mari kita bahas setiap langkah satu per satu.

1. Buat Proposal dan Dapatkan Buy-In

Saat membuat strategi awal untuk manajemen data, Anda harus terlebih dahulu mendapatkan dukungan dari tim kepemimpinan organisasi Anda. Untuk menjelaskan Bagaimana Anda memanfaatkan data untuk mengembangkan strategi, program ini akan bermanfaat bagi perusahaan dan menyoroti potensi risiko yang dapat muncul jika Anda tidak memiliki kerangka kerja yang terorganisir.

Jika memungkinkan, gunakan contoh bagaimana perusahaan lain telah menggunakan data secara efektif untuk memberi mereka pemahaman yang lebih baik tentang apa yang dapat mereka harapkan dari strategi data yang solid.

Jangan hanya fokus pada merek besar seperti Walmart atau Google – tunjukkan bagaimana bisnis kecil dapat meningkatkan keuntungan atau menurunkan biaya dengan menggunakan informasi mereka secara lebih efektif. Anda perlu menunjukkan kepada atasan Anda bahwa memiliki strategi data yang baik adalah penting sekarang karena kegagalan untuk melakukannya dapat memiliki efek yang berpotensi membawa bencana bagi perusahaan di masa depan.

2. Bangun Tim Manajemen Data dan Tetapkan Peran

Setelah tim kepemimpinan organisasi Anda bergabung, bekerjalah dengan mereka untuk membantu menentukan jenis peran apa yang harus dibuat dalam program strategi data Anda. Ini akan memberi Anda lebih banyak visibilitas ke informasi apa yang dikumpulkan atau dikendalikan oleh orang yang berbeda, yang sangat membantu untuk memastikan bahwa semuanya mengikuti kerangka kerja yang terorganisir.

Selain itu, memiliki peran pengelolaan data tertentu dapat mempermudah untuk menetapkan seberapa sensitif kumpulan data tertentu yang perlu ditangani.

Misalnya, jika Anda menyiapkan struktur pelaporan di mana beberapa karyawan hanya dapat mengakses bagian tertentu dari keseluruhan kumpulan data sementara yang lain memiliki otoritas lebih atas bagian yang berbeda, maka mendapatkan informasi yang lebih detail atau kuat akan memerlukan lebih dari sekadar izin keamanan data dasar.

3. Identifikasi Jenis Data yang Ingin Anda Kumpulkan dan Dari Mana Asalnya

Setelah Anda menetapkan peran Anda, mulailah berpikir tentang berapa banyak informasi yang perlu dikumpulkan atau dikelola oleh setiap orang atau tim. Meskipun Anda mungkin tidak ingin setiap departemen menghabiskan waktu mencari kumpulan data tambahan, penting bagi mereka untuk mengetahui jenis pertanyaan apa yang berpotensi mereka jawab dengan berbagai jenis analitik.

Bersikaplah terbuka terhadap saran dari departemen lain tentang di mana kumpulan data tertentu mungkin disimpan, tetapi pastikan bahwa semua manajer memahami bagian mana dari analisis ini yang perlu diawasi oleh tim tertentu. Salah satu pendekatan yang membantu adalah menciptakan "tingkatan" yang berbeda untuk struktur pelaporan berdasarkan seberapa sensitif informasi yang sedang ditangani.

Misalnya , tingkat 1 dapat berupa data penelitian yang hanya dapat diakses oleh beberapa orang di organisasi Anda dan digunakan terutama untuk masalah dukungan pelanggan. Tingkat 2 dapat ditangani oleh semua orang di bidang akuntansi dan TI dan mencakup informasi seperti angka penjualan dan laporan inventaris yang tidak perlu dirahasiakan tetapi masih dapat menimbulkan masalah jika didistribusikan di luar saluran yang sesuai.

Terakhir, tingkat 3 akan mencakup kumpulan data apa pun dengan rahasia dagang atau detail internal perusahaan, yang kemungkinan hanya akan diakses oleh manajemen tingkat atas di perusahaan.

Ini membantu menunjukkan ke mana berbagai jenis informasi harus pergi tanpa terlalu banyak hambatan khusus tentang siapa yang memiliki akses ke jenis wawasan apa, karena beberapa karyawan mungkin tidak tahu persis apa yang mereka inginkan dari kumpulan data sampai mereka menggalinya.

Pastikan untuk memberi waktu yang cukup kepada orang-orang saat mempertimbangkan data apa yang harus disimpan di setiap tingkat, karena mungkin perlu beberapa saat bagi karyawan Anda untuk menemukan tempat yang tepat untuk menyimpan jenis informasi tertentu.

4. Tetapkan Tujuan Pengumpulan dan Distribusi Data

Bagian penting lainnya dalam membuat strategi data yang baik adalah menetapkan sasaran tentang bagaimana kumpulan data akan didistribusikan ke berbagai struktur pelaporan. Bahkan jika Anda telah memutuskan departemen mana yang memerlukan jenis informasi tertentu, pastikan bahwa setiap orang memahami seberapa banyak akses yang mereka miliki dan di mana tanggung jawab mereka dimulai dan berakhir.

Meskipun ini mungkin berarti melepaskan kendali atas beberapa bagian analitik organisasi Anda, terutama jika Anda mencoba melindungi informasi sensitif, memiliki pedoman yang jelas tentang siapa yang melakukan apa yang dapat membantu mengurangi redundansi dan memberdayakan staf Anda untuk memanfaatkan kumpulan data yang berbeda.

Misalnya , jika Anda memiliki departemen layanan pelanggan yang terdefinisi dengan baik, maka mereka mungkin dapat menangani semua pertanyaan tingkat 1. Namun, masuk akal juga untuk membiarkan tim pengembangan produk Anda mengumpulkan beberapa data ini untuk proyek tertentu, termasuk apa pun yang terkait dengan produk atau layanan tertentu yang dijual oleh perusahaan.

Grup TI Anda mungkin juga ingin mengumpulkan informasi tentang bagaimana komponen perangkat lunak yang berbeda ini digunakan, yang dianggap sebagai informasi tingkat 2 karena tidak perlu dirahasiakan tetapi tetap harus memerlukan izin khusus sebelum dilihat oleh karyawan di luar departemen mereka.

5. Buat Peta Jalan Strategi Data

Satu hal yang ingin Anda lakukan saat memulai proyek apa pun adalah membuat peta jalan yang mudah diikuti untuk apa yang ingin Anda capai. Hal ini tidak hanya membantu menjaga semua orang tetap pada jalurnya dengan tanggung jawab mereka saat ini, tetapi juga dapat membantu menunjukkan kepada manajemen tingkat atas berapa banyak pekerjaan yang sedang dilakukan dan apakah tim memerlukan lebih banyak dana untuk melanjutkan operasi atau tidak.

Membuat garis waktu terorganisir yang mendefinisikan setiap langkah proyek Anda membantu memastikan bahwa semua karyawan bekerja sama menuju tujuan bersama, daripada membuang waktu untuk mencoba melakukan sesuatu dengan urutan yang salah. Saat membuat peta jalan strategi data, satu hal penting untuk diingat adalah tenggat waktu yang realistis sangat penting jika Anda ingin orang lain menganggap Anda serius.

Ini berarti Anda dapat mempelajari bagaimana Anda memanfaatkan data untuk mengembangkan strategi dengan menetapkan pencapaian untuk berbagai bagian proyek seperti memilih kumpulan data, menerapkan kebijakan privasi, mendapatkan persetujuan dari pemangku kepentingan yang sesuai, dan mendistribusikan kumpulan data ke seluruh tim yang berbeda.

Ini juga merupakan ide yang baik untuk membuat daftar siapa yang akan bertanggung jawab untuk setiap tugas karena mereka dapat membantu mengingatkan karyawan tentang tanggung jawab mereka saat ini dan kelompok apa yang membutuhkan bantuan mereka.

6. Rencana Penyimpanan dan Organisasi Data

Salah satu bagian terpenting dari strategi data apa pun adalah melacak di mana kumpulan data disimpan, bagaimana mereka diberi label, kapan terakhir diperbarui, dan apakah karyawan tertentu telah diberi akses atau tidak.

Karena Anda mungkin akan memiliki lebih banyak kumpulan data daripada orang, membuat pedoman tentang ke mana informasi harus pergi adalah cara yang bagus untuk mengurangi redundansi dan membantu karyawan menemukan apa yang mereka butuhkan dengan segera.

Salah satu tip bermanfaat yang dapat diterapkan di sini adalah sesuatu yang disebut sistem klasifikasi terbalik, yang memecah setiap kumpulan data ke dalam kategori berbeda yang mencakup informasi penting seperti topik, pemilik, dan tanggal pembuatan. Hal ini dapat mempermudah untuk menemukan apa yang Anda cari nanti jika seseorang melaporkan masalah dengan set data.

7. Dapatkan Persetujuan dan Mulailah Menerapkan Strategi Data Anda

Setelah meninjau proposal Anda untuk mengumpulkan dan mendistribusikan kumpulan data, manajemen tingkat atas mungkin meminta Anda untuk membuat beberapa perubahan sebelum mereka memberikan persetujuan akhir. Ini biasanya dilakukan sebagai bagian dari rapat tinjauan yang dapat dijadwalkan setelah seseorang di manajemen TI menjelaskan bahwa strategi data perusahaan perlu dirombak.

Selama pertemuan ini, karyawan akan membahas apa yang benar dan salah dengan inisiatif sebelumnya seperti menerapkan kebijakan privasi baru dan menyusun proposal peta jalan data. Terlepas dari rekomendasi spesifik yang dibuat selama pertemuan ini, sangat penting bahwa semua orang yang terlibat berkumpul di akhir pertemuan sehingga mereka dapat memilih apakah akan meninggalkan proyek atau tidak, melanjutkan seperti yang direncanakan, atau membuat beberapa penyesuaian pada strategi mereka yang ada.

Kesimpulannya , bagaimana Anda memanfaatkan data untuk mengembangkan strategi tergantung pada langkah apa yang Anda ambil untuk mengembangkannya? Saat membangun peta jalan pengelolaan data, akan sangat membantu jika menganggapnya sebagai serangkaian langkah yang perlu diambil untuk mencapai tujuan Anda.

Ini berarti menggunakan alat seperti Gantt Charts dan Work Breakdown Structures (WBS) yang membantu karyawan memvisualisasikan apa yang perlu dilakukan dan kapan. Dalam dokumen-dokumen ini, Anda dapat membuat daftar semua tugas berbeda yang diperlukan untuk setiap tahap proses dan memberi mereka garis waktu kapan mereka harus diselesaikan.

Sementara beberapa perusahaan memilih untuk menggunakan metodologi tangkas seperti scrum, ini tidak selalu diperlukan karena sebagian besar masalah bisnis tidak memerlukan umpan balik singkat. Apa pun jenis perusahaan tempat Anda bekerja, Anda perlu memastikan bahwa semua tugas manajemen data Anda didefinisikan dengan jelas dan dibagi di antara beberapa karyawan.