Apa itu ilmuwan data?

Operasi setiap organisasi bergantung pada informasi dan data yang menentukan keputusan kunci. Selain mengumpulkan dan menyimpan mereka, data ini tunduk pada pemrosesan dan analisis selanjutnya. Profesionalisme dan pengetahuan analisis data menentukan nilai hasil. Ilmuwan data adalah profesi dengan masa depan yang membawa manfaat nyata bagi organisasi. Berkat keterampilan unik analis, perusahaan memiliki peluang untuk meningkatkan profitabilitasnya dan memperkuat keunggulan kompetitifnya di pasar. Apa itu ilmuwan data? Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Ilmuwan data – daftar isi:

1. Apa itu ilmuwan data?
2. Ilmuwan data – keterampilan dan persyaratan
3. Bidang keahlian ilmuwan data
4. Bagaimana cara menjadi ilmuwan data?
5. Ringkasan

Apa itu ilmuwan data?

Ilmuwan data adalah orang yang mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data berdasarkan pembelajaran mesin dan algoritme pembelajaran. Dalam pekerjaannya mereka menggunakan metode penelitian, matematika, ekonomi dan statistik untuk mencapai nilai bisnis yang diinginkan di bidang yang diteliti. Data scientist merupakan profesi yang memenuhi ekspektasi pasar dalam hal pemrosesan big data. Ini secara bersamaan menggabungkan berbagai peran dari pembelajaran mesin, melalui masalah kinerja dan perencanaan, hingga penerapan solusi yang diusulkan.

Ilmuwan data adalah pemrogram hebat, ahli statistik yang membedah algoritme pada sebuah cluster, dan orang yang mengetahui mekanisme bisnis dengan keterampilan komunikasi yang tinggi. Apa yang membedakan ilmuwan data dari analis data yang bekerja pada koleksi standar adalah bahwa mereka bekerja di lingkungan pertumbuhan data yang tidak stabil secara real time, itulah sebabnya mereka sering disebut sebagai master data.

Tujuan mereka adalah membuat visualisasi dari analisis ini, menjelajahi data apa pun, menentukan variabel baru, dan menganalisis data yang mendalam. Terlebih lagi, terserah mereka untuk memilih metodologi penelitian yang akan memverifikasi hipotesis yang ditetapkan dan kemudian menerjemahkannya ke dalam konsep bisnis yang akan memenuhi tujuan yang telah ditentukan sebelumnya dalam pengembangan perusahaan. Ilmuwan data yang efektif adalah orang yang memiliki keterampilan pemrograman di atas rata-rata (dengan gaya peretas) dan pengetahuan statistik di atas rata-rata.

Ilmuwan data – keterampilan dan persyaratan

Profesi ilmuwan data membutuhkan keterampilan yang banyak dan beragam dari berbagai bidang dan spesialisasi. Ketika berhadapan dengan ilmu data, seseorang harus terampil secara matematis dan analitis, menjadi programmer yang baik, mampu menyajikan data yang dianalisis dan menarik kesimpulan yang tegas. Selain itu, seseorang yang bekerja dalam profesi ini harus teliti, teliti, sabar, memiliki kemampuan bercerita melalui data, dan memiliki intuisi bisnis. Kompetensi utama:

• Matematika dan statistik – analisis data statistik, pembelajaran mesin, penambangan data, algoritma terdistribusi
• Pemrograman – teknologi data besar, paket statistik, pustaka, dan alat terkait pembelajaran mesin, bahasa Python
• Pengetahuan industri – memahami tujuan bisnis dan menghubungkannya dengan data yang relevan, kemampuan menyajikan masalah berdasarkan data, kemampuan berkolaborasi dengan para ahli
• Keterampilan komunikasi – kemampuan menyajikan data, mendiskusikan masalah, mengusulkan solusi, kemampuan berdiskusi dan berkolaborasi dengan kelompok
• Intuisi dan rasa ingin tahu – dalam kaitannya dengan data yang diproses dan metode investigasi yang layak, dan dalam menilai korelasi sebab dan akibat

Bidang keahlian ilmuwan data

Analisis data hadir di hampir setiap bidang dan industri. Bidang utama yang ditangani oleh seorang ilmuwan data adalah:

• Sektor keuangan dan perbankan – menganalisis data tentang transaksi perbankan, mendukung keputusan kredit, mendeteksi penipuan
• Pemasaran – menganalisis perilaku pengguna di situs web, membuat sistem rekomendasi, melacak visibilitas dan opini merek
• Penjualan – menganalisis data penjualan, memprediksi tren, mensegmentasi pelanggan, menyesuaikan penawaran produk untuk memenuhi kebutuhan pelanggan

Bagaimana cara menjadi ilmuwan data?

Ilmuwan data adalah profesi yang relatif baru, yang telah berkembang secara khusus dalam beberapa tahun terakhir. Ketika berpikir untuk bekerja dalam profesi ini, ada dua jalur pendidikan. Yang pertama untuk orang yang setelah lulus SMA sudah tahu ingin memilih profesi ini.

Mempelajari salah satu mata pelajaran yang berkaitan dengan ilmu data, data besar atau analitik data mungkin menjadi yang terbaik, meskipun bukan jalur terpendek menuju profesi. Mempelajari program sarjana, pascasarjana, teknik, dan pascasarjana tidak diragukan lagi merupakan arah yang baik untuk memulai karir sebagai ilmuwan data. Mereka menjamin pendekatan holistik, luas dan beragam untuk bidang multidisiplin ini.

Pilihan lain untuk lulusan matematika, ilmu komputer, ekonomi atau studi terkait lainnya adalah menyelesaikan kursus khusus. Berbagai jenis kursus pelatihan tersedia di pasar, terutama mencakup pengetahuan tentang pemrograman dan penggunaan basis data.

Kursus pelatihan ini disesuaikan dengan kebutuhan individu peserta. Ini termasuk bootcamp, lokakarya tradisional, kursus online, hackathon, dan tantangan. Penting untuk mendapatkan sertifikat yang akan membuktikan keterampilan dan kualifikasi yang diperoleh. Selama perekrutan, sertifikat bisa menjadi aset besar.

Bekerja sebagai ilmuwan data adalah jalur pengembangan yang ideal untuk orang-orang yang tertarik dengan database, statistik, dan pemrograman, dan bagi mereka yang menyukai tantangan dan tidak takut dengan solusi out-of-the-box. Menurut data dari tahun 2020, itu adalah profesi dengan bayaran terbaik ketiga di pasar TI di Amerika Serikat dengan penghasilan $107.000 setahun. Sebaliknya, di Inggris Raya, seorang master data dapat menghasilkan lebih dari £80rb setahun.

Ringkasan

Kunci sukses sebagai ilmuwan data adalah memahami bahwa ilmu data terutama tentang kemampuan menjawab pertanyaan bisnis, bukan inti dari alat yang digunakan. Lebih penting mempelajari konsep daripada mempelajari sintaks. Membuat proyek dan mengembangkan solusi baru adalah tujuan utama dari pekerjaan seorang data scientist. Ini tentunya merupakan profesi masa depan yang akan menciptakan solusi bisnis yang inovatif.

Baca juga: Dasar-dasar data storytelling.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.