Apa itu Intelijen Bisnis? | AI dalam bisnis # 16

Dalam teks berikut, kita akan berbicara tentang alat yang memfasilitasi manajemen bisnis yang cerdas. Dengan kata lain, kita akan mendefinisikan Business Intelligence. Kami juga akan melihat bagaimana kecerdasan buatan dapat mendukung manajemen bisnis berbasis data.

Intelijen Bisnis – daftar isi

1. pengantar
2. Apa itu Intelijen Bisnis?
3. Alat Intelijen Bisnis
4. Perspektif tentang Intelijen Bisnis yang didukung AI
5. Ringkasan

pengantar

Perusahaan kecil dan menengah semakin banyak menggunakan alat yang termasuk dalam bidang Business Intelligence (BI). Ini karena mereka memungkinkan mereka untuk mengintegrasikan berbagai data perusahaan dan melihatnya dari perspektif yang lebih luas tanpa menggunakan layanan analisis eksternal perusahaan. Gambaran lengkap dari data yang dikumpulkan di satu tempat dapat sangat meningkatkan perusahaan. Antara lain, Anda dapat menggunakannya untuk:

• Mengurangi waktu respons terhadap perubahan pasar,
• Meningkatkan ketahanan perusahaan terhadap krisis,
• Tanggapi peluang bisnis dengan lebih efektif saat peluang itu muncul.

Selama beberapa dekade, hanya bisnis besar yang mengadaptasi BI karena harganya, akses ke Big Data, dan kebutuhan akan analitik internal perusahaan. Di era bisnis digital, pengumpulan dan pengorganisasian data perusahaan menjadi jauh lebih sederhana, sementara interpretasi multi-levelnya difasilitasi oleh alat analisis yang lebih ramah pengguna (alat BI swalayan). Itulah sebabnya banyak pemilik perusahaan kecil, alih-alih puas dengan pengetahuan yang terbatas dan memercayai intuisi mereka, memilih untuk menggunakan alat intelijen bisnis.

Kami telah membahas topik menganalisis data bisnis dan masalah pengambilan keputusan yang didukung oleh kecerdasan buatan. Namun hari ini, kita akan melihat lebih dekat peran apa yang dimainkan integrasi mereka, yaitu, kombinasi alat untuk mengelola lingkungan analitis dan prediktif yang disebut Business Intelligence.

Apa itu Intelijen Bisnis?

Business Intelligence menyangkut proses transformasi data di pasar dan operasi perusahaan tertentu ke dalam informasi yang tersedia dalam bentuk yang mudah digunakan, seperti bagan, tabel, serta visualisasi. Dengan menyimpulkan informasi, perwakilan bisnis memperoleh pengetahuan tentang situasi perusahaan saat ini dan dapat mengambil langkah selanjutnya dengan lebih akurat. Oleh karena itu, elemen kunci dari Business Intelligence adalah:

• data
• informasi
• pengetahuan

Jadi, bagaimana alat manajemen bisnis digital yang baru-baru ini tersedia untuk perusahaan kecil bekerja? Apa yang dapat Anda peroleh hari ini dengan data besar dan kecerdasan buatan?

Alat Intelijen Bisnis

Kami dapat mengadaptasi BI untuk menggabungkan data dari sumber yang sangat berbeda, seperti produksi atau penjualan produk, atau bahkan umpan balik pelanggan tentang layanan yang diberikan. Business Intelligence mengintegrasikan, antara lain, alat yang memungkinkan:

• analisis
• pelaporan
• peramalan
• penambangan data
• proses Penambangan
• Penambangan teks
• manajemen kinerja bisnis (Indikator Kinerja Utama, KPI)

Sebaliknya, platform intelijen bisnis yang paling umum adalah alat yang dikembangkan selama beberapa tahun terakhir:

• Microsoft Power BI – adalah alat berbasis cloud untuk memvisualisasikan data dari berbagai sumber secara real time, baik di browser maupun di perangkat seluler
• Oracle BI – dirancang untuk pengguna yang lebih mahir, menyediakan kemampuan untuk menyesuaikan hampir semua parameter pengukuran untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu
• Tableau – salah satu solusi paling populer, terutama dihargai karena visualisasinya yang luar biasa dan pengoperasian yang mudah digunakan

Dalam konteks prospek yang terbuka untuk Business Intelligence sehubungan dengan penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, Sisense juga layak disebut. Ini karena ini adalah alat perintis yang menggunakan AI dan memungkinkan analitik fleksibel yang disesuaikan dengan bisnis tertentu.

Perspektif tentang Intelijen Bisnis yang didukung AI

Menurut Tobias Zwingmann, penulis buku berjudul AI-Powered Business Intelligence , meskipun potensinya sangat besar, kecerdasan buatan masih digunakan dalam sistem BI sampai batas yang sangat terbatas. Mengapa demikian?

Terutama karena spesialis di kedua bidang – analis bisnis dan mereka yang berspesialisasi dalam pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) – jarang berkomunikasi satu sama lain. Namun, kebutuhan akan kerjasama mereka menjadi kebutuhan bisnis yang semakin mendesak.

Hal ini karena tugas kecerdasan buatan dalam sistem state-of-the-art yang termasuk dalam bidang Business Intelligence adalah untuk mengatasi masalah yang timbul dari keterpisahan database, kesalahan yang melekat pada statistik standar yang tidak memperhitungkan situasi perusahaan dan untuk memastikan kerjasama antara alat-alat yang merupakan bagian dari sistem. Dan berkat ini, ini memfasilitasi pengambilan keputusan bisnis. Sama pentingnya, melalui penggunaan AI, dimungkinkan untuk mengotomatisasi banyak proses berulang (Otomasi Proses Bisnis, BPA), yang akan kita bahas dalam artikel terpisah tentang Otomasi Proses Robot (RPA).

Ringkasan

Business Intelligence masa depan akan memberikan pengurangan yang jelas dalam risiko bisnis. Bisnis yang berbasis data, informasi serta pengetahuan akan lebih fleksibel dan terbuka terhadap kebutuhan pasar dan pelanggan. Terlebih lagi, akses ke alat analitik digital dan integrasinya dengan kecerdasan buatan akan memungkinkan penyesuaian operasi BI dengan kebutuhan perusahaan tertentu. Meskipun sebagian besar alat intelijen bisnis yang tersedia saat ini belum sepenuhnya menggunakan kecerdasan buatan, ada baiknya menerapkannya sesegera mungkin. Ini karena operasi mereka akan menjadi semakin efektif, sementara data yang dikumpulkan hari ini akan memungkinkan alat berbasis pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk beroperasi lebih efektif di masa depan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
6. Pemrosesan dokumen otomatis
7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
9. Chatbot teks berbantuan AI
10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
12. Bisnis NLP hari ini dan besok
13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
16. Apa itu Intelijen Bisnis?
17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
18. Posting media sosial otomatis
19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
20. AI kreatif hari ini dan besok
21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
23. RPA dan API di perusahaan digital
24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan