Apa itu Analisis Kelompok + Bagaimana Cara Menggunakannya untuk CRO

Sebagian besar waktu ketika seorang profesional CRO berbicara tentang pengujian konten, itu berarti pengujian A/B. Namun, ini tidak selalu terjadi. Terkadang ada situasi di mana studi cross-sectional seperti pengujian A/B bukanlah pendekatan yang tepat untuk analisis. Dalam kasus di mana waktu merupakan faktor dalam perbandingan maka studi longitudinal adalah yang terbaik.

Jawaban atas pertanyaan, “Apa itu analisis kohort”, adalah bahwa analisis kohort adalah salah satu alternatif untuk pengujian AB, tes longitudinal yang dapat berguna untuk menemukan hubungan antara grup pengguna dengan melacak perubahan pada grup dari waktu ke waktu.

Ini sangat relevan untuk aktivitas CRO dan SEO Anda saat menguji efektivitas perubahan yang dibuat untuk menyalin atau beberapa elemen lainnya.

Dalam banyak kasus, data yang ditampilkan di alat analitik disatukan, sehingga sulit untuk menentukan apa yang menyebabkan perubahan dari satu periode ke periode lainnya.

Untuk memahami pengguna melalui data Anda, Anda perlu mengelompokkan data tersebut dan kemudian membandingkannya dengan segmen yang sama untuk kampanye sebelumnya. Misalnya, promosi penawaran khusus Paskah, jika sangat berhasil karena alasan yang tidak diketahui, dengan membandingkan hasil tahun sebelumnya dapat membantu Anda memahami perbedaan dan kemungkinan mengidentifikasi penyebab keberhasilan.

Pada akhirnya idenya adalah untuk meniru kesuksesan dan memperbaikinya. Dengan menggunakan skenario kampanye Paskah ini sebagai contoh, poin-poin berikut dapat diperiksa dengan analisis kohort.

Perbedaan perilaku konsumen

• Perbedaan corong konversi dari tahun ke tahun, pertimbangkan konversi mikro yang ditemui sebelumnya, gaya pesan, dll.
• Variasi harga dari tahun ke tahun. Analisis harga selalu baik untuk diuji secara teratur.
• Bagaimana

Titik sentuh

• Pesan / menawarkan visibilitas dan ketersediaan dan interaksi. Apakah itu mempengaruhi nilai pesanan rata-rata Anda?
• Jenis iklan, lokasi, eksposur, dan pengeluaran.
• Pertimbangkan semua titik kontak, paparan/kampanye lintas saluran vs tahun sebelumnya.

Analitik

• Untuk konversi, berguna untuk melihat bagaimana mereka bervariasi menurut sumber lalu lintas vs tahun sebelumnya
• Rasio pentalan dan waktu di halaman, memberikan peluang luar biasa untuk peningkatan
• Analisis kelompok tersedia gratis di Google Analytics.

Jangan ragu untuk menyarankan penggunaan lain dari analisis kohort di komentar di bawah.

Cara Mengidentifikasi Persona Baru

Cara hebat lainnya untuk menggunakan analisis kohort adalah dengan menggunakan data survei untuk mengidentifikasi kelompok pengguna potensial dan kemudian menentukan persona. Analisis kelompok dari berbagai grup dapat memberi tahu Anda cara terbaik untuk menargetkan grup tersebut dengan pesan instan yang dipicu OptiMonk. Oleh karena itu, analisis kelompok membantu proses pembuatan peta perjalanan pelanggan dan corong konversi untuk setiap persona.

Identifikasi data yang dapat digunakan sebagai titik perbandingan untuk setiap tahap perjalanan pelanggan Anda di sepanjang corong konversi. Biasanya konversi mikro cenderung menjadi titik awal yang baik. Apa yang membedakan satu persona dari yang lain adalah tempat tujuan, diidentifikasi dari konten yang terlibat dengan pengguna.

Bagaimana Mengumpulkan data Survei secara efektif

Salah satu fitur hebat OptiMonk yang dapat Anda manfaatkan menggunakan analisis Cohort adalah pesan kumpulan umpan balik pilihan ganda dan nanobar NPS. Keduanya memungkinkan pengumpulan data yang konsisten yang dapat memberikan wawasan hebat tentang berbagai grup pengunjung situs web Anda, pelanggan, atau bahkan pengunjung berulang. Tentu saja pertanyaan yang Anda ajukan adalah aspek kritis di sini (lihat posting blog saya tentang topik tersebut).

Jangan lupa Anda juga dapat menggunakan bidang khusus dan menempatkannya di pesan survei Anda.

Misalnya, untuk memahami industri apa yang paling tertarik dengan produk Anda, Anda dapat membuat bidang khusus untuk industri atau jenis bisnis. Setelah selesai, Anda memiliki data yang kuat tentang cara meningkatkan bisnis Anda, tetapi juga memiliki cara untuk mengukur perubahan dari waktu ke waktu. Alat yang sangat berharga untuk mengukur perubahan saat produk atau layanan Anda berubah seiring waktu.

Kesalahan yang perlu dipertimbangkan

Banyak hal berubah, itulah sebabnya kami melakukan analisis kohort. Namun untuk mendapatkan satu set data yang bersih selalu memungkinkan untuk jangka waktu yang cukup untuk mengukur.

Tidak perlu bertahun-tahun, namun untuk periode waktu yang lebih singkat Anda perlu mempertimbangkan aspek lain yang akan bervariasi dari bulan atau musim ke musim, misalnya cuaca, periode liburan, dan jadwal acara bisnis. Bagaimana data ini memengaruhi hasil Anda?

Meskipun studi cross-sectional dari kumpulan data sangat berguna (seperti pengujian A/B), memberi Anda informasi tentang apa yang perlu disempurnakan, hasilnya saja tidak pernah memberikan gambaran lengkap.

Terlalu sering saya melihat pelanggan mengandalkan pengujian A/B, dan kemudian membuat perubahan yang salah berdasarkan asumsi penyebab yang salah. Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang cara meningkatkan penawaran Anda, lebih lanjut, inspeksi diperlukan, salah satu cara yang bagus untuk melakukannya adalah dengan studi longitudinal seperti analisis kohort.

Saya akan tertarik untuk mendengar tentang kasus penggunaan Anda dan wawasan yang Anda peroleh dari melakukan penyelidikan tersebut melalui bagian komentar di bawah.