Apa itu Analisis Data Pelanggan, dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Perusahaan mengumpulkan sejumlah besar data dari pelanggan mereka setiap hari. Setelah mengumpulkan data, mereka menggunakannya untuk mendapatkan wawasan yang membantu mereka mempelajari lebih lanjut tentang sifat konsumen mereka. Tujuan mengumpulkan data pelanggan adalah untuk membantu membuat keputusan strategis yang akan berkontribusi pada kesuksesan bisnis yang berkelanjutan.

Analitik data pelanggan sangat penting untuk kesehatan setiap bisnis di seluruh industri. Sebuah studi pasar baru-baru ini mengungkapkan bahwa 52% pelanggan bersedia berpindah dari satu perusahaan ke perusahaan berikutnya ketika layanan tidak dipersonalisasi.

Sumber

Mengumpulkan informasi tersebut dapat membantu Anda memenuhi kebutuhan pelanggan. Teknologi memberi pemangku kepentingan bisnis akses ke elemen data penting yang membantu pengambilan keputusan yang meningkatkan keberhasilan bisnis tertentu.

Posting blog ini mendefinisikan analitik data pelanggan dan semua yang perlu Anda ketahui. Baca artikel ini untuk wawasan yang lebih dapat ditindaklanjuti.

Definisi Analitik Data Pelanggan  

Analitik data pelanggan melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber. Anda dapat menggunakannya untuk membandingkan metrik tangensial guna mengembangkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, seperti menemukan berapa banyak pekerjaan yang tersedia di bidang transportasi dengan membandingkan lowongan di berbagai layanan.

Aplikasi yang lebih umum termasuk melakukan survei konsumen dan menganalisis jaringan iklan. Data yang dikumpulkan melibatkan ciri-ciri pelanggan, termasuk preferensi pembelian, demografi, perilaku situs, dll.

Ini akan menggabungkan data yang dikumpulkan untuk membuat gambaran lengkap tentang pelanggan Anda dan target pasar. Mode analitik data ini memberikan pengalaman yang lebih spesifik kepada pelanggan Anda dan menyesuaikan strategi baru berdasarkan apa yang diinginkan pelanggan.

Mode operasi ini mengikuti perjalanan pelanggan dari awal pembuatan permintaan hingga pembuatan prospek , memastikan bahwa semuanya bekerja di arah yang benar. Perhatikan bahwa menebak-nebak tidak penting pada saat ini.

Satu-satunya hal yang menjamin keakuratan dan efisiensi adalah penggunaan data pelanggan secara efektif. Anda dapat membuat perbedaan besar dalam bisnis Anda dengan menggunakan data, sehingga memungkinkan Anda mencapai tujuan Anda.

Cara Kerja Analisis Data Pelanggan

Analitik pelanggan sangat penting untuk bisnis apa pun di seluruh industri. Strategi ini memberi Anda gambaran tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk dan layanan perusahaan.

Meskipun mengekstraksi makna dari data itu rumit, Anda dapat menggunakan alat dan teknologi grup untuk meringkas prosesnya.

Visualisasi data adalah cara termudah untuk menganalisis data Anda dan mengekstrak wawasan. Anda tidak perlu bersusah payah dengan spreadsheet untuk memahami tentang semua data tersebut. Untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang menarik, Anda harus memadukan kekuatan untuk menyelesaikan pekerjaan.

Selain itu, pastikan bahwa semua tim dalam lingkungan bisnis bekerja atas dasar yang sama.

Tujuannya adalah kolaborasi maksimal di antara semua anggota tim dan departemen Anda. Selain itu, setiap orang dalam bisnis Anda yang berinteraksi dengan pelanggan harus memiliki akses ke data penting.

Pentingnya Analisis Data Pelanggan

Analitik data pelanggan memiliki dampak signifikan terhadap kesuksesan perusahaan mana pun. Strategi tersebut bekerja sedemikian rupa sehingga perusahaan dapat menemukan solusi atas masalah yang telah lama mengganggu mereka.

Selain itu, dengan menggabungkan alat observasi cloud-native seperti Middleware , bisnis dapat mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar, termasuk perilaku pengguna, metrik kinerja, dan log sistem.

Observabilitas memungkinkan bisnis memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif tentang perjalanan pelanggan, mulai dari keterlibatan awal hingga konversi dan retensi.

Dengan memantau dan menganalisis data di berbagai titik kontak, organisasi dapat mengidentifikasi area peluang dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan, yang mengarah pada peningkatan loyalitas dan pendapatan pelanggan.

Melibatkan pelanggan meningkatkan uang yang cenderung mereka keluarkan untuk bisnis Anda. Anda akan secara otomatis meningkatkan rasio konversi dan mencatat lebih banyak pendapatan.

Analitik pelanggan juga merupakan salah satu cara untuk mengurangi tingkat bouncing pelanggan dan kasus pelanggan meninggalkan produk di keranjang .

Potensi Penggunaan Analitik Data Pelanggan

• Dorong keterlibatan

Mengingat bahwa analitik data membuat Anda pandai membuat profil pelanggan berdasarkan preferensi mereka, akan lebih mudah untuk membuat inisiatif pemasaran yang lebih baik yang mendorong lebih banyak keterlibatan .

Ini mendorong Anda lebih dekat dengan pelanggan, memudahkan Anda untuk terlibat dan bertukar pikiran. Akibatnya, tingkat keterlibatan meningkat secara dramatis.

• Profil pelanggan

Pembuatan profil pelanggan sangat penting untuk bisnis apa pun yang didedikasikan untuk menawarkan layanan yang dipersonalisasi. Dengan membuat profil pelanggan Anda, Anda akan lebih mudah membaca perilaku mereka.

Berdasarkan profil pelanggan Anda, Anda dapat dengan cepat menyediakan produk dan layanan tergantung pada apa yang diinginkan pelanggan.

• Meningkatkan penjualan

Sumber

Topik penjualan merupakan aspek penting saat membahas kesuksesan bisnis Anda. Analitik data menawarkan cara terbaik untuk menjual dan menjual silang produk Anda . Itu membuatnya lebih mudah untuk menemukan beberapa saluran pendapatan terbaik untuk bisnis Anda.

Cara Mengumpulkan Informasi Tentang Pelanggan Anda

Data belanja pelanggan memungkinkan pemangku kepentingan bisnis untuk membuat keputusan yang cepat dan efektif. Analisis data mengidentifikasi penghalang yang mencegah pelanggan menyelesaikan tugas tertentu.

Akibatnya, ini membantu mereka mencapai tujuan pembelian khusus mereka. Bisnis harus mengawasi dengan cermat pelanggan yang meninggalkan produk di gerobak.

Menganalisis data ini memungkinkan pemangku kepentingan bisnis untuk meluncurkan produk dan kategori yang sangat diminati. Di bawah ini adalah beberapa hal yang harus dipertimbangkan pemilik bisnis untuk memahami perilaku pelanggan.

• Survei  

Sumber

Melakukan survei adalah cara terbaik untuk mengumpulkan data di seluruh audiens target Anda. Mereka dapat membantu Anda mengumpulkan informasi spesifik dari pelanggan Anda yang dapat menjadi vital dalam meningkatkan operasi bisnis Anda.

Survei reguler memungkinkan Anda untuk tetap mengetahui kebutuhan dan preferensi pelanggan dengan mudah. Perhatikan bahwa Anda dapat menetapkan kriteria untuk mengajukan pertanyaan saat menggunakan survei.

• Kue

Cookie berada di bagian atas daftar metode pengumpulan data konsumen terbaik. Anda dapat menggunakan pendekatan ini untuk melacak beberapa kunjungan prospek halaman, produk yang mereka minati, dan iklan yang mereka klik.

• Media sosial

Sumber

Media sosial menawarkan pendekatan terbaik untuk mengumpulkan data pelanggan. Saat menggunakan pendekatan ini, Anda mendapatkan data terkini secara real-time.

Pelanggan dapat dengan mudah mengakses merek Anda melalui media sosial dan melakukan pembelian.

Bagaimana Menganalisis Statistik Ini

Menganalisis data yang dikumpulkan dari pelanggan Anda adalah sebuah tantangan. Di bawah ini adalah rahasia untuk digunakan saat menganalisis data.

• Menetapkan sasaran sasaran

Sumber

Meskipun terdengar menggoda untuk fokus pada segala hal, hal terbaik yang harus dilakukan adalah menyalurkan semua fokus Anda pada titik tertentu.

Daripada menyebar luas, pastikan Anda sangat spesifik tentang tindakan Anda. Semakin banyak area yang Anda fokuskan, semakin kecil peluang Anda untuk berhasil.

• Kembangkan kerangka kerja

Saat menganalisis data pelanggan Anda, penting untuk membuat kerangka kerja. Kerangka kerja ini membantu Anda berfokus pada hal-hal yang hanya penting dan berdampak signifikan pada analisis yang Anda lakukan.

Sekarang, Anda harus menemukan cara terbaik untuk menyesuaikan konsep dan mengidentifikasi data yang mendukungnya. Pertimbangkan untuk menggunakan perangkat lunak alur kerja untuk membuat, mengotomatiskan, dan memodifikasi alur kerja apa pun dalam tim Anda sekaligus menghemat lebih banyak waktu untuk fokus pada eksekusi.

• Mengumpulkan informasi

Sumber

Ikuti analitik data. Justru di mana Anda bisa mendapatkan banyak data mentah. Alih-alih mengumpulkan semua elemen data yang Anda lihat, Anda harus fokus pada garis yang penting.

Berkonsentrasi pada poin data yang signifikan akan membantu Anda mendapatkan data yang diinginkan.

• Sortir data Anda

Hal pertama setelah mengumpulkan data adalah memilahnya. Hanya beberapa data yang Anda kumpulkan yang penting. Beberapa metrik analitik bisnis mungkin perlu lebih kritis.

Anda perlu menghilangkan aspek-aspek itu dan mengatur struktur Anda.

Praktik Terbaik Saat Menganalisis Data dari Pelanggan Anda

Sumber

Menganalisis data pelanggan lebih dari sekadar bekerja secara membabi buta. Anda perlu memahami praktik terbaik untuk mempermudah pekerjaan Anda. Lihat metode yang diuraikan di bawah ini.

Identifikasi Tujuan Anda Sebelum Membuat Laporan

Analitik data pelanggan dapat memberikan hasil yang berbeda bergantung pada instruksi umpan Anda. Ini mungkin membingungkan Anda, terutama jika Anda memerlukan bantuan untuk memahami tujuan bisnis Anda.

Satu-satunya jalan ke depan adalah mulai dengan mengerjakan tujuan Anda dengan cepat sebelum melihat hasil akhirnya.

• Hindari salah mengartikan data  

Ketika Anda menyadari bahwa keterlibatan pelanggan menurun secara signifikan, jangan fokus menyalahkan ekonomi. Bahkan menggunakan beberapa alat yang paling canggih, Anda hanya dapat melangkah jauh jika Anda memahami angka.

Coba dan temukan masalahnya di corong penjualan Anda.

• Temukan aliran pendapatan yang lebih baik

Dengan data pelanggan, Anda dapat dengan cepat menemukan aliran pendapatan yang lebih baik yang dapat mengembangkan bisnis Anda.

Anda harus menyalurkan fokus Anda pada metrik seperti nilai seumur hidup pelanggan, skor promotor bersih, dan rasio konversi.

Alat Analisis Data Pelanggan Terbaik  

Saat melakukan analitik data pelanggan, Anda memerlukan alat dan teknologi untuk menyelesaikan pekerjaan. Di bawah ini adalah beberapa alat dan teknologi untuk membantu Anda menyelesaikan pekerjaan.

• Google Analytics

Google Analytics adalah alat luar biasa yang dirancang untuk mengungkap informasi mendetail tentang lalu lintas situs web dan tindakan pengguna.

Fitur analitik dapat dengan mudah menyerap perilaku pelanggan langsung dari situs web. Dengan Google Analytics, Anda dapat dengan mudah menyiapkan saluran data untuk sistem yang berbeda.

• BaganExpo

ChartExpo adalah alat tanpa kode sederhana yang mengubah data perjalanan pelanggan yang rumit menjadi visualisasi yang berwawasan.

Anda dapat membuat 50+ visualisasi untuk memprediksi perilaku pelanggan dengan mengonversi data sebelumnya menjadi visualisasi perjalanan pelanggan, seperti bagan tren, bagan alur, dan bagan Sankey .

Ini tersedia di Google Sheets dan Microsoft Excel sebagai add-on.

• Titik Hub

Hubspot dapat mengumpulkan data yang tak ternilai harganya di berbagai perjalanan pasar dan memungkinkan semua departemen bisnis membuat keputusan berdasarkan informasi yang dikumpulkan.

Alat ini memungkinkan Anda membuat segmen pelanggan tertentu. Alat ini juga berfungsi sebagai perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan dengan banyak kemampuan untuk mengoptimalkan data.

• Adobe Analytics

Adobe Analytics adalah alat yang dapat menangani berbagai aktivitas mulai dari analitik situs web hingga data di dalam toko.

Platform ini dibangun dengan fleksibilitas tingkat tinggi, menjadikannya pilihan terbaik untuk analitik data pelanggan.

Kesimpulan

Analitik data pelanggan dapat membantu organisasi Anda mengumpulkan wawasan penting untuk kesejahteraan mereka. Namun, ini tidak menggantikan aspek fundamental dari transformasi bisnis Anda.

Cara kuno yang baik dalam melayani pelanggan Anda masih memiliki peran paruh waktu yang penting dalam pengembangan bisnis Anda.

Menggabungkan ini dengan model operasi dapat berdampak besar pada pertumbuhan bisnis Anda yang berkelanjutan.

Ingatlah bahwa Anda hanya dapat mempertahankan pelanggan dengan menawarkan layanan pelanggan yang baik dan menyelesaikan masalah mereka.

Panduan analitik data pelanggan ini memiliki semua yang perlu Anda ketahui dan kuasai dalam hal memahami pelanggan Anda.

Setelah Anda mempelajari dan menguasai kebutuhan dan preferensi pelanggan, Anda akan mengubah merek Anda.

Penulis Bio

Srushti Shah adalah seorang wanita yang ambisius, bersemangat, dan berpikir out-of-the-box dengan keterpaparan luas pada Pemasaran Digital.

Fokus utamanya adalah melayani kliennya dengan inovasi terbaru di bidangnya, menghasilkan hasil yang cepat dan efektif, bekerja melebihi harapan, dan memberikan hasil terbaik dalam moto profesionalnya.

Selain bekerja, dia suka bepergian, menjelajahi hal-hal baru, dan menghabiskan waktu berkualitas bersama keluarga. Hubungi Srushti Shah di Twitter atau LinkedIn