Apa Itu Migrasi Data, dan Bagaimana Cara Melakukannya dengan Benar?

Sudah lama diketahui bahwa data adalah salah satu aset terbesar, bahkan terbesar, bagi bisnis atau organisasi mana pun. Pesan ini bukanlah hal baru dan hampir tidak memerlukan penjelasan lebih lanjut, karena semakin banyak organisasi, baik besar maupun kecil, yang menyadari nilai sebenarnya dari data – yang ingin memanfaatkan kekuatan transformatifnya. Pada tahun 2023 saja, 91,9% organisasi menghasilkan nilai bisnis terukur dari investasi data dan analitik.

Pada suatu saat, perusahaan yang sangat bergantung pada data mereka untuk pengambilan keputusan strategis menghadapi kebutuhan untuk memigrasikan data bisnis mereka, baik sebagai bagian dari upaya optimalisasi kinerja atau proyek transformasi digital berskala besar. Alasan mengapa perusahaan perlu melakukan migrasi data dan mencari bantuan dari konsultan migrasi data bervariasi dari satu kasus ke kasus lainnya.

Dalam postingan blog ini, kami akan menjelaskan apa itu migrasi data, kapan diperlukan, dan langkah-langkah apa yang membuat strategi migrasi data menjadi kuat. Selain itu, kami akan mengungkap beberapa tantangan dan risiko utama yang mungkin dihadapi bisnis saat melakukan migrasi data, dan berbagi beberapa tips praktik terbaik dan rekomendasi dari ITRex tentang cara menanganinya. Teruslah membaca.

Apa itu Migrasi Data?

Secara garis besar, migrasi data berarti memindahkan data antar sistem TI. Secara khusus, migrasi data adalah proses mentransfer data dari satu jenis penyimpanan ke jenis penyimpanan lainnya, atau dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya, umumnya didorong oleh penerapan aplikasi atau perangkat lunak baru.

Namun, sebelum kita mempelajari secara spesifik migrasi data, penting untuk menjelaskan perbedaan antara migrasi data, integrasi data, dan replikasi data, yang kesalahannya mungkin diperlakukan secara bergantian dan dikelompokkan bersama. Meskipun semuanya berhubungan dengan pergerakan data, istilah-istilah ini sangat berbeda karena memiliki tujuan yang berbeda. Jadi, mari kita definisikan arti dari istilah-istilah ini.

Jika migrasi data melibatkan penanganan informasi internal, integrasi data mengacu pada proses menggabungkan data yang berada di sumber internal dan eksternal yang heterogen ke dalam satu gudang data atau database. Hal ini dilakukan untuk memberikan pandangan terpadu tentang semua data penting bisnis di seluruh perusahaan. Namun perbedaannya tidak berakhir di situ. Meskipun migrasi data adalah aktivitas satu kali yang berakhir ketika semua data telah mencapai lokasi targetnya, integrasi data dapat menjadi proses yang berkelanjutan. Proses berkelanjutan ini memungkinkan data terus mengalir bolak-balik secara real-time, sehingga membantu mempercepat analisis, memungkinkan pengambilan keputusan yang kuat dan tepat, serta mendukung operasional sehari-hari.

Replikasi data, berbeda dengan proses migrasi satu kali, menyiratkan proses permanen pembuatan banyak salinan data, baik secara real-time, dalam batch sesuai jadwal, atau sesuai permintaan, dan menyimpannya di beberapa lokasi. Pendekatan ini memungkinkan pemulihan data yang cepat dan efisien setelah bencana, memungkinkan akses data lebih cepat, meningkatkan ketersediaan data, dan membantu mengoptimalkan kinerja server. Selain itu, selama proses replikasi, penyimpanan sumber tidak pernah dihapus atau ditinggalkan. Sebaliknya, migrasi data menyiratkan penghentian database sumber setelah data dimigrasikan ke sistem penyimpanan tujuan.

Kapan Migrasi Data Diperlukan?

Sekarang setelah kami memberikan Anda definisi migrasi data yang ringkas dan menjelaskan perbedaannya dengan proses integrasi dan replikasi, mari kita jelajahi alasan mengapa bisnis mungkin perlu melakukan migrasi data.

Berikut adalah daftar skenario paling umum ketika migrasi data diperlukan.

• Meningkatkan atau mengganti perangkat lunak dan sistem basis data lama, yang mungkin sudah berumur puluhan tahun
• Menggabungkan data bisnis dari berbagai sumber yang berbeda ke dalam repositori terpusat untuk menghilangkan silo data dan mendapatkan pandangan 360 derajat atas informasi seluruh perusahaan
• Restrukturisasi dan ekspansi bisnis, seperti merger, akuisisi, atau divestasi, yang mungkin memerlukan konsolidasi atau pemisahan data
• Beralih ke penyimpanan berbasis cloud untuk mencapai skalabilitas dan keamanan serta mengurangi biaya terkait penyimpanan data lokal
• Mengadopsi teknologi baru, seperti analisis data besar, Internet of Things, pembelajaran mesin, dan sejenisnya, yang memerlukan kemampuan penyimpanan dan pemrosesan data yang berbeda
• Mempertahankan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan privasi data yang jumlahnya semakin meningkat – misalnya, melokalkan data yang diatur sebelum data tersebut meninggalkan negara asalnya sesuai dengan undang-undang pelokalan data, atau merelokasi data karena perubahan peraturan tempat tinggal

Apa pun alasannya, migrasi data bukanlah pekerjaan kecil, apalagi berisiko, dan terkadang dengan hasil yang tidak pasti. Namun, memilih untuk tidak bermigrasi seringkali lebih berisiko. Untuk memitigasi risiko dan mempermudah migrasi data, Anda mungkin ingin melibatkan mitra tepercaya dan berpengalaman untuk melakukan semua pekerjaan berat.

Jenis Migrasi Data

Migrasi data hadir dalam beberapa jenis, yang pada gilirannya dapat tumpang tindih bergantung pada kebutuhan bisnis spesifik, sistem, dan data yang terlibat. Berikut adalah ikhtisar skenario migrasi data yang paling umum.

Migrasi Penyimpanan

Sebagai jenis migrasi data yang paling dasar, migrasi penyimpanan menjalankan keseluruhan skenario migrasi, seperti transisi dari server lokal ke penyimpanan berbasis cloud, beralih dari satu penyedia penyimpanan cloud ke penyedia lainnya, atau memigrasikan data dari pusat data regional ke sebuah pusat data pusat.

Migrasi Basis Data

Mengingat bahwa basis data dikelola melalui sistem manajemen basis data (DBMS), migrasi basis data biasanya berarti berpindah dari satu DBMS ke DBMS lainnya (migrasi heterogen) atau meningkatkan ke versi terbaru dari DBMS yang sama (yang disebut migrasi homogen). Contohnya adalah peralihan dari MySQL ke PostgreSQL, atau dari Oracle Database ke MongoDB.

Migrasi Aplikasi

Migrasi aplikasi mengacu pada pemindahan aplikasi dari satu lingkungan komputasi ke lingkungan komputasi lainnya. Ini hanyalah jenis migrasi yang dapat menggabungkan beberapa jenis migrasi lainnya. Beberapa contoh skenario migrasi ini adalah memindahkan aplikasi manajemen hubungan pelanggan (CRM) lokal ke solusi Salesforce berbasis cloud, atau memigrasikan aplikasi e-commerce monolitik ke serangkaian layanan mikro.

Migrasi Awan

Aspek utama migrasi cloud mengacu pada pemindahan data dari layanan database lokal ke cloud, dan antara lingkungan berbasis cloud yang berbeda – misalnya, migrasi dari Microsoft SQL Server lokal ke Microsoft Azure SQL Database.

Migrasi Proses Bisnis

Terkait dengan inisiatif rekayasa ulang proses bisnis berskala besar, jenis migrasi data ini memerlukan transfer aplikasi dan data penting bisnis seperti metrik bisnis, proses, atau informasi operasional ke lingkungan baru.

Pendekatan Migrasi Data

Meskipun ada lebih dari satu cara untuk menyusun strategi migrasi data, sebagian besar pendekatan pada dasarnya terbagi dalam salah satu dari dua kategori paling umum, yang masing-masing memiliki kekuatan dan keterbatasannya sendiri. Di sini mereka.

Migrasi Big Bang

Dalam migrasi Big Bang, seluruh aset data ditransfer dari sistem sumber ke lingkungan target dalam satu tindakan. Meskipun mungkin memakan waktu cukup lama, bagi pengguna, rasanya seperti membuang sistem lama dan meluncurkan sistem baru pada satu waktu, yang mirip dengan Big Bang, sesuai dengan namanya.

Sisi positifnya, pendekatan Big Bang memungkinkan peralihan ke sistem baru dalam waktu sesingkat mungkin, sehingga menghemat kerumitan penggunaan sistem lama dan database baru secara bersamaan.

Sisi negatifnya, migrasi Big Bang sering kali memerlukan waktu henti sistem, artinya sistem tetap tidak tersedia bagi penggunanya selama data mengalami transformasi dan berpindah ke sistem penyimpanan tujuan. Oleh karena itu, migrasi tersebut perlu dilakukan setelah jam kerja atau di luar jam sibuk seperti akhir pekan atau hari libur nasional ketika pengguna tidak diperkirakan akan menggunakan sistem. Selain itu, data sebesar gigabyte dan terabyte yang terakumulasi dalam sistem sumber dapat menyebabkan kemacetan jaringan selama transmisi, yang dapat mengakibatkan hilangnya data atau, dalam skenario terbaik, lambatnya transfer data. Oleh karena itu, penerapan Big Bang mungkin cocok untuk perusahaan kecil yang tidak menghasilkan kumpulan data besar dan mampu melakukan downtime.

Migrasi Tetesan

Sebaliknya, seperti namanya, pendekatan Trickle Migration adalah tentang memigrasikan data dalam bagian yang lebih kecil dan dapat dikelola. Strategi ini memungkinkan menjalankan sistem lama dan sistem target secara bersamaan hingga bisnis siap untuk melakukan peralihan terakhir ke sistem baru. Hal ini membantu menghilangkan downtime dan mengurangi masalah kemacetan jaringan, sehingga mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan atau kegagalan yang tidak terduga. Migrasi data terjadi secara terus-menerus di latar belakang, dan hal ini sangat penting bagi sistem yang harus tetap beroperasi selama transfer data.

Namun, berbeda dengan strategi Big Bang, migrasi berulang merupakan proses yang menghabiskan banyak waktu dan sumber daya, baik dari segi perencanaan maupun pelaksanaan. Tim migrasi harus memastikan bahwa sistem target tetap tersinkronisasi dengan sistem sumber serta melakukan validasi dan pengujian data secara berkelanjutan untuk memastikan konsistensi dan integritas data selama proses migrasi. Oleh karena itu, memilih untuk mengadopsi pendekatan Trickle Migration mungkin merupakan pilihan terbaik bagi organisasi yang bekerja dengan kumpulan data besar dan memiliki toleransi downtime yang rendah.

Proses Migrasi Data: Bagaimana Melakukannya Tanpa Cegukan

Kini setelah Anda memiliki pemahaman lengkap tentang apa yang dimaksud dengan migrasi data, jenisnya, kepentingannya, dan pendekatannya, inilah saatnya kita menelusuri secara spesifik proses migrasi data.

Apa pun pendekatannya, setiap proyek migrasi data menjalani fase-fase penting yang sama. Pada tingkat tinggi, fase-fase ini biasanya mencakup perencanaan pra-migrasi, implementasi, dan audit pasca-migrasi. Setiap tahap, pada gilirannya, dapat dibagi lagi menjadi beberapa tahap berdasarkan kebutuhan dan persyaratan bisnis tertentu. Berikut ini ikhtisar langkah-langkah penting untuk melakukan migrasi data dengan benar.

Perencanaan

Perencanaan strategis yang menyeluruh adalah kunci keberhasilan proyek migrasi data. Hal ini biasanya dimulai dengan menilai kumpulan data yang ada dan menyusun rencana yang jelas — Anda harus memiliki pemahaman yang tepat tentang data apa yang perlu dimigrasikan, ke mana data tersebut harus diangkut, dan bagaimana Anda akan membawanya ke sana. Tahap perencanaan mungkin juga melibatkan langkah-langkah berikut.

• Periksa sumber data dan identifikasi format data, lokasi, struktur, dan atributnya
• Pilih solusi penyimpanan target yang sesuai dan analisis sistem tujuan untuk mengetahui apakah data sumber cocok dengan lingkungan baru dan apa yang perlu direstrukturisasi agar sesuai dengan spesifikasi tujuan
• Pilih pendekatan migrasi data yang paling sesuai (Big Bang atau Trickle)
• Alokasikan sumber daya yang paling sesuai, tetapkan anggaran, dan tentukan rentang waktu transfer data
• Audit Data

Sebelum melakukan migrasi data, sangat penting bagi Anda untuk melakukan audit menyeluruh terhadap data yang akan dipindahkan. Audit data ditujukan untuk mendeteksi masalah kualitas data, seperti catatan duplikat, ketidakakuratan, atau inkonsistensi, dan memecahkan masalah tersebut sebelum melanjutkan untuk memastikan bahwa hanya data berkualitas tinggi yang ditransfer ke sistem baru. Di sinilah solusi kualitas data siap pakai mungkin berguna.

Menghapus Data Usang

Identifikasi dan hapus objek yang tidak terpakai atau ketinggalan jaman yang tidak perlu ada di sistem baru. Menghapus data lama dapat membuat migrasi Anda lebih lancar, sekaligus memungkinkan tim Anda bekerja dengan kumpulan data yang bersih pasca-migrasi.

Cadangan data

Meskipun secara teknis tidak wajib, mencadangkan data Anda, sebaiknya di beberapa lokasi, merupakan praktik terbaik saat menerapkan migrasi. Hal ini akan memberikan lapisan perlindungan tambahan jika terjadi kegagalan migrasi.

Desain Migrasi

Di sinilah Anda merinci proses migrasi — yaitu menyiapkan lingkungan tujuan, melakukan pemetaan data menyeluruh, menentukan aturan migrasi dan pengujian, menulis kriteria penerimaan, menetapkan peran dan tanggung jawab migrasi, serta menentukan teknologi dan metode migrasi data.

Adapun yang terakhir, ada beberapa metode migrasi data yang memungkinkan transfer data dari sumber ke sistem target. Contohnya antara lain migrasi penyimpanan fisik, pencadangan dan pemulihan, salinan 1:1 (batch EL) atau teknologi ETL (yang merupakan singkatan dari Extract, Transform, Load). Mengenai alat migrasi data, beberapa yang paling umum adalah AWS Database Migration Service, Azure Data Box, Apache NiFi, atau skrip Python khusus untuk kebutuhan migrasi yang spesifik dan kompleks.

Eksekusi dan Pengujian

Di sinilah sebenarnya migrasi terjadi. Proses migrasi data yang kuat memerlukan pengujian rutin untuk memastikan bahwa data diubah dan dimuat sesuai spesifikasi. Saat data berpindah, penting untuk menguji dan menguji ulang data yang dimigrasi untuk memverifikasi kelengkapan, keakuratan, dan keandalannya. Pengujian yang sering atau berkelanjutan mutlak diperlukan untuk melihat apakah ada tanda-tanda kegagalan dan downtime pada sistem sumber dan untuk memperbaiki masalah secepatnya.

Audit Pasca Migrasi

Setelah implementasi selesai, penting untuk melakukan audit terhadap hasil migrasi untuk memastikan apakah data telah dipindahkan dengan aman ke infrastruktur target dan apakah data tersebut lengkap dan layak. Setelah sistem baru aktif dan berjalan dengan sempurna, Anda dapat menonaktifkan lingkungan lama dengan aman.

Tantangan Migrasi Data: Hal yang Harus Diperhatikan

Setelah Anda menyadari bahwa migrasi data diperlukan untuk bisnis Anda sebagai bagian dari proyek modernisasi, penting untuk memiliki pemahaman yang jelas tentang tantangan apa yang mungkin menghadang Anda.

Migrasi dapat menjadi salah satu bagian penerapan yang paling kompleks dan menantang, karena ada sejumlah masalah yang mungkin menghalangi proses migrasi data. Pertimbangkan hal ini: menurut Gartner, lebih dari 83% proyek migrasi data gagal atau melampaui anggaran dan jadwalnya. Seringkali, hal ini terjadi karena organisasi mengabaikan risiko atau meremehkan upaya yang diperlukan agar proses migrasi data berhasil, dan memperlakukan migrasi data hanya sebagai perpindahan dari titik A ke titik B. Untuk mencegah upaya migrasi data Anda sia-sia, lakukan hal ini. sangat disarankan agar Anda mewaspadai risiko dan tantangan migrasi data sebelum memulai inisiatif migrasi data. Berikut adalah daftar pertimbangan utama.

Gangguan Operasional dan Downtime

Mencapai kesinambungan bisnis dalam hal migrasi data bisa menjadi tantangan tersendiri, karena organisasi harus menyeimbangkan kebutuhan akan integritas data dan kebutuhan untuk menjaga sistem tetap berjalan. Hal ini terutama berlaku bagi perusahaan yang menghasilkan data dalam jumlah besar dan tidak mampu melakukan downtime. Meskipun terdapat downtime yang tidak dapat dihindari namun sudah direncanakan, seperti halnya pendekatan migrasi data Big Bang, proses bisnis Anda dapat terhenti secara tidak terduga karena kegagalan transmisi, masalah kinerja aplikasi, atau sejumlah keadaan darurat lainnya yang tidak Anda rencanakan pada saat itu. tahap awal.

Meremehkan Biaya

Penganggaran berpotensi mendukung atau menghancurkan inisiatif migrasi data Anda. Perkiraan biaya yang terlalu rendahlah yang menempatkan proyek migrasi data dalam risiko. Jika Anda gagal mempertimbangkan semua aspek penerapan migrasi data, termasuk biaya tidak langsung yang tersembunyi, seperti biaya yang terkait dengan waktu henti yang tidak direncanakan atau keadaan darurat, Anda mungkin berada dalam situasi di mana Anda tiba-tiba mengalami pengeluaran yang jauh melampaui anggaran yang ditentukan. Seperti yang dinyatakan Gartner, untuk proyek migrasi data, pembengkakan biaya rata-rata mencapai 30%.

Pemetaan Data yang Buruk

Bidang data di sistem lama mungkin tidak sinkron dengan bidang data di sistem baru karena perbedaan arsitektur database. Jadi, sekadar mencoba memetakan bidang dan memasukkan data ke dalam sistem target mungkin akan berdampak buruk. Pemetaan data yang tidak lengkap atau tidak akurat dapat menyebabkan elemen data tertentu ditempatkan di kolom yang salah, yang mungkin memerlukan banyak waktu dan upaya untuk pembaruan rutin dan pemetaan ulang kolom.

Keamanan dan Kepatuhan Data

Memastikan kepatuhan hukum dan mengamankan data sensitif selama migrasi menambah kompleksitas proyek. Saat menangani data pribadi klien, Anda harus memahami dan mencari cara untuk mematuhi peraturan privasi dan perlindungan data yang berbeda-beda di setiap wilayah. Masalahnya adalah, di Amerika Serikat, tidak ada undang-undang perlindungan data federal yang komprehensif. Sebaliknya, peraturan sangat berbeda antar negara bagian dan industri. Sebaliknya, di Uni Eropa, data dilindungi oleh Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR). Kerangka kerja aturan privasi data yang terpadu ini memberlakukan kewajiban yang ketat pada pemegang data dan melarang transfer data pribadi ke negara ketiga yang tidak memiliki langkah-langkah perlindungan data yang memadai. Transfer ini hanya dapat terjadi jika Komisi Eropa telah mengeluarkan keputusan yang memadai.

Oleh karena itu, mencari cara untuk mencegah pelanggaran GDPR menjadi perhatian utama dalam hal aliran data transatlantik karena pelanggaran ini dapat menimbulkan sanksi, seperti yang terjadi pada raksasa teknologi Meta, yang dikenakan denda GDPR sebesar 1,3 miliar dolar AS yang memecahkan rekor. — yang terbesar dalam sejarah GDPR.

Bertahan untuk tidak berubah

Migrasi data berskala besar menciptakan seluruh perubahan sekaligus, yang selalu membuat frustrasi pengguna sistem. Karena terbiasa menjalankan kueri pada database yang ada, pengguna mungkin mengalami kesulitan beradaptasi dengan lingkungan baru dan perubahan format data, yang sering kali diwujudkan dalam penolakan terhadap perubahan.

Praktik Terbaik Migrasi Data dari Tim ITRex

Berikut adalah beberapa panduan jelas dari konsultan big data ITRex untuk membantu Anda menangani risiko dan tantangan migrasi data yang tercantum di atas:

• Rencanakan gangguan untuk meminimalkan waktu henti atau memitigasi dampaknya jika hal itu terjadi. ya, Anda tidak salah dengar. Anda tentu ingin tahu bagaimana caranya agar Anda tetap bisa bertahan dalam keadaan apa pun, bukan? Inilah sebabnya mengapa membangun strategi yang kuat dan siap menghadapi gangguan adalah kuncinya. Membuat rencana kesinambungan bisnis yang konkrit yang menguraikan serangkaian skenario bencana dan cara pemulihan adalah cara yang pasti untuk melindungi operasi bisnis Anda dari gangguan yang berkepanjangan dan membantunya kembali beroperasi dalam waktu sesingkat mungkin. Sehubungan dengan downtime yang tidak dapat dihindari, menjadwalkannya dengan benar pada waktu yang sesuai bagi organisasi adalah cara terbaik untuk memastikan migrasi data berjalan lancar, sekaligus meminimalkan kemungkinan terjadinya masalah yang tidak terduga atau perlambatan yang tidak direncanakan.
• Perkirakan biaya migrasi data secara akurat, sambil menekankan potensi biaya tersembunyi. Biaya ini mencakup biaya pengelolaan ketergantungan aplikasi, mempekerjakan kontraktor eksternal, menjalankan siklus pengujian tambahan, dan mengatasi masalah kualitas data. Menjalankan versi duplikat dari sistem yang sama, serta hilangnya produktivitas dan masalah pasca-migrasi juga dapat berkontribusi terhadap biaya secara signifikan. Secara kolektif, faktor-faktor ini menyebabkan pembengkakan anggaran dalam jangka panjang.
• Sebelum menulis skrip pemetaan, penting bagi Anda untuk membuat profil semua sumber data untuk mengidentifikasi struktur, kualitas, dan hubungannya. Melakukan pemetaan data sumber-ke-tujuan secara komprehensif sebelum memuat data merupakan langkah penting untuk memastikan bahwa semua data ditempatkan secara akurat.
• Saat memigrasikan data sensitif, memprioritaskan keamanan data dan pertimbangan privasi menjadi hal yang sangat penting. Pastikan data sensitif ditangani dengan aman baik saat transit maupun di lingkungan barunya. Anda mungkin ingin menerapkan teknik enkripsi, anonimisasi, atau penyembunyian data untuk melindungi data sensitif selama proses migrasi. Selain itu, pastikan Anda menyelaraskan migrasi data dengan peraturan perlindungan data yang relevan, seperti GDPR atau pedoman khusus industri.
• Meskipun sering diabaikan, pelatihan pengguna yang disesuaikan berdasarkan peran dan tanggung jawab dapat membuat perbedaan besar dalam proses dan hasil migrasi data Anda. Mengalokasikan waktu dan anggaran yang memadai untuk melatih kembali tim yang ada akan berkontribusi pada transisi yang lebih lancar selama dan setelah migrasi data, memastikan penerimaan pengguna, dan membantu meminimalkan gangguan operasional. Merupakan praktik yang baik untuk memulai komunikasi tentang migrasi data yang akan datang dan sesi pelatihan langsung sejak dini untuk memberikan kesempatan kepada pengguna untuk menerima perubahan jauh sebelum migrasi data sebenarnya dilakukan. Komunikasi semacam itu juga dapat membantu mereka menjadi lebih siap untuk memahami dan beroperasi dalam lingkungan baru.

Berikut beberapa tips dari tim migrasi data ITRex yang sama pentingnya:

• Menilai, memahami, dan membenarkan perlunya migrasi ke teknologi baru, daripada terburu-buru — Anda harus memiliki visi yang jelas tentang apa yang Anda inginkan dan mengapa Anda menginginkannya. Apa manfaat migrasi?
• Buat bukti konsep (PoC) — cobalah dalam skala kecil terlebih dahulu dan uji terlebih dahulu sebelum melakukan migrasi data sepenuhnya.
• Jelajahi alternatif dan nilai risiko dan manfaat yang terkait dengan setiap opsi. Teknologi apa lagi yang melakukan pekerjaan yang sama? Mengapa Anda memilih yang ini?
• Menilai keterbatasan teknologi baru. Misalnya, prosedur tersimpan, yang umum pada Oracle dan banyak sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) lainnya, mungkin tidak tersedia dalam bentuk yang sama di gudang data pemrosesan paralel masif (MPP) berbasis cloud.
• Menilai kebutuhan untuk menulis ulang logika pemrosesan data.
• Kaji bagaimana pengguna Anda dapat terpengaruh, dan pertimbangkan untuk membuat satu titik kontak bagi pelanggan dan karyawan Anda untuk membantu menghadapi tantangan apa pun yang mereka hadapi.

Menyatukan Semuanya: Alasan Migrasi Data

Dalam hal transformasi digital, memulai inisiatif migrasi data adalah suatu keharusan, bukan pilihan. Dalam hal migrasi data, perubahan tidak dapat dihindari, meskipun hal ini penuh dengan risiko, ketidakpastian, dan pertimbangan tertentu. Memperlakukan migrasi data sebagai bagian dari proses inovasi yang penting adalah separuh dari perjuangan yang dilakukan.

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang apa itu migrasi data dan mengapa hal itu diperlukan, Anda akan lebih mudah memulai proyek migrasi data Anda.

Tingkat kegagalan sebesar 83% tidak berarti inisiatif migrasi data Anda pasti gagal sejak awal. Meskipun migrasi data terbukti menantang dan membuat frustrasi, dengan strategi migrasi data yang dirancang dengan baik, semuanya akan berjalan lancar. Kami berharap rekomendasi tepat dan praktik terbaik dari pakar manajemen data tingkat atas kami akan memberikan banyak manfaat bagi Anda.

Ingin memahami apa itu migrasi data dan bagaimana cara melakukannya dengan benar? Jangan ragu untuk menghubungi kami. Maksimalkan manfaat migrasi data dengan pendekatan yang telah terbukti dari tim migrasi data kami.

Artikel ini awalnya diterbitkan di situs ITRex.