Apa itu HR Analytics: Pengertian, Jenis dan Manfaatnya

Mengambil keputusan yang tidak berdasarkan data, dan hanya berdasarkan asumsi bisa membuat Anda salah tempat. Hal yang sama berlaku bahkan dalam hal sumber daya manusia.

Keputusan organisasi akan memengaruhi ratusan karyawan Anda dan di sinilah penting untuk mengambil keputusan berdasarkan wawasan dari analitik SDM. Ketika digunakan secara strategis, analisis data SDM dapat membantu Anda memahami apa yang terjadi di organisasi Anda dan pelatihan serta dorongan apa yang dibutuhkan karyawan Anda untuk mencapai sasaran bisnis.

Jadi, mari kita pahami apa sebenarnya analitik SDM itu, manfaat, jenis, pentingnya, dan evolusinya tentang bagaimana hal itu membantu perusahaan mengambil keputusan strategis berdasarkan metrik dan data SDM.

Apa itu Analisis SDM?

Analitik SDM adalah proses pengumpulan, pelaporan, dan analisis data SDM untuk meningkatkan kinerja karyawan organisasi. Proses ini juga dapat disebut sebagai analitik orang, analitik bakat, atau analitik tenaga kerja.

Tujuan utama menggunakan analisis data SDM di organisasi mana pun adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang proses sumber daya manusia. Anda dapat mengumpulkan data dan kemudian menggunakannya untuk membuat keputusan yang lebih tepat untuk organisasi Anda serta kemajuan karyawan Anda. Selain itu, perangkat lunak analitik SDM juga dapat membantu perusahaan menentukan tingkat perputaran karyawan mereka, memperkirakan karyawan mana yang kemungkinan besar akan segera keluar, meningkatkan perencanaan tenaga kerja, akuisisi bakat, dan banyak lagi.

Perusahaan Anda mungkin memiliki semua informasi tentang karyawannya, tetapi tanpa analitik, informasi tersebut hanyalah data mentah. Menggunakan perangkat lunak analitik SDM akan memberi Anda bukti dan pola yang didukung data dalam hal kinerja dan keterlibatan karyawan. Selain itu, ini juga akan membantu Anda memahami kesejahteraan karyawan secara umum, kebutuhan pengembangan keterampilan, keterlibatan karyawan, dan banyak lagi.

Jenis Analisis SDM

Ada empat jenis analisis SDM - Analisis Deskriptif, Analisis Diagnostik, Analisis Prediktif, dan Analisis Preskriptif. Setiap jenis analitik SDM berikut akan memberikan wawasan unik tentang tenaga kerja Anda.

• Analitik Deskriptif

Analitik deskriptif membantu SDM untuk mendapatkan wawasan awal tentang apa yang terjadi di organisasi. Hal ini dapat dilakukan melalui pengamatan langsung dan laporan. Pengguna dapat mengidentifikasi pola dan tren dengan meringkas data mentah atau historis, tetapi tidak dapat membuat prediksi yang akurat menggunakan hal yang sama. Jenis analisis data SDM ini dapat membantu organisasi untuk menilai perilaku karyawan, menemukan anomali, membandingkan karakteristik karyawan, mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan, dll.

• Analisis Diagnostik

Analitik diagnostik adalah level selanjutnya dari analitik deskriptif. Ini membantu organisasi untuk menemukan penyebab di balik masalah apa pun. Demikian pula, seperti analisis deskriptif, ini juga menggunakan data historis tetapi lebih berfokus pada menemukan 'mengapa' di balik pola apa pun. Misalnya, Anda dapat menemukan peningkatan tingkat absensi karyawan menggunakan analisis deskriptif. Dengan menggunakan analitik diagnostik, Anda juga dapat menemukan alasan umum mengapa karyawan Anda sering bolos kantor.

• Analisis Prediktif

Dalam analitik prediktif SDM, organisasi mencoba meramalkan apa yang mungkin terjadi dalam suatu organisasi di masa depan. Ini dapat dilakukan dengan membandingkan data sekarang dan masa lalu dan menganalisis kesenjangannya. Praktik ini membantu SDM membuat keputusan yang lebih baik untuk organisasi sambil menganalisis risiko. Misalnya, Anda dapat memprediksi faktor-faktor yang dapat menyebabkan churn karyawan dan mengatasinya.

• Analisis Preskriptif

Analitik preskriptif adalah tahap akhir dari analitik SDM yang membantu perusahaan untuk memutuskan keputusan apa yang perlu dibuat dan tindakan apa yang diperlukan. Ini menggunakan alat seperti algoritme, pembelajaran mesin, pengenalan pola, kecerdasan buatan, dan banyak lagi yang membantu Anda membuat keputusan berdasarkan data.

Manfaat Analisis SDM

• Peningkatan Akuisisi Bakat

Alat analitik SDM memungkinkan organisasi untuk mendapatkan lebih banyak wawasan tentang proses perekrutan mereka dengan membantu mereka memahami metrik utama seperti biaya per perekrutan, kualitas sumber & perekrutan, tingkat penyelesaian aplikasi, dan banyak lagi. SDM juga dapat menggunakan perangkat lunak analitik SDM untuk membandingkan aplikasi kandidat baru dengan kinerja terbaik mereka saat ini untuk memilih kandidat dengan rangkaian keterampilan yang serupa atau berbeda. Ini akan membantu Anda menemukan yang paling cocok untuk posisi terbuka, sehingga menghasilkan penurunan tingkat pengunduran diri karyawan.

Bacaan yang Disarankan: Alat Analisis SDM Terbaik untuk Bisnis di 2023

• Mengelola Produktivitas & Kinerja Karyawan

Dengan analitik SDM, organisasi dapat memahami dengan jelas kontribusi setiap karyawan dalam bentuk kinerja dan produktivitas mereka untuk menganalisis ROI mereka. Selanjutnya, Anda juga dapat menganalisis kolaborasi antar anggota tim dan departemen serta memahami bagaimana hal itu dapat memengaruhi produktivitas karyawan. Misalnya, koordinasi yang baik di antara pekerja jarak jauh akan berdampak langsung pada produktivitas mereka dan menyelesaikan pekerjaan lebih cepat.

• Manjakan Diri dalam Perencanaan Tenaga Kerja yang Efektif

Memprediksi kebutuhan masa depan adalah salah satu manfaat utama menggunakan metrik analitik SDM. Organisasi dapat menganalisis dan memprediksi permintaan tenaga kerja yang akan datang, terutama untuk peran penting. Selain itu, analitik SDM juga dapat membantu Anda mengetahui apakah organisasi Anda kekurangan atau kelebihan staf, untuk menghindari kelelahan karyawan dan memanfaatkan tenaga kerja saat ini secara optimal.

• Mengidentifikasi Analisis Kesenjangan Keterampilan

Algoritma dalam alat analitik SDM dapat memungkinkan perusahaan mengidentifikasi kesenjangan pengetahuan dan keterampilan. Anda dapat membandingkan keterampilan yang sudah dimiliki karyawan Anda dan keterampilan yang Anda inginkan serta menyiapkan rencana untuk menjembatani kesenjangan ini. Daripada melihat ke luar untuk mengisi kesenjangan keterampilan dengan karyawan baru, SDM dapat menganalisis latar belakang pendidikan, kinerja, dan pengalaman karyawan yang ada dan memeriksa apakah ada peluang untuk melakukan pelatihan karyawan internal dan meningkatkan keterampilan tenaga kerja saat ini. Akhirnya, ini juga akan meningkatkan keterlibatan karyawan.

• Berfokus pada Peningkatan & Pengembangan Karyawan

Analitik SDM tidak membatasi Anda untuk mengidentifikasi kesenjangan keterampilan tetapi juga memungkinkan Anda membuat program pelatihan dan pengembangan yang relevan untuk karyawan Anda. Anda dapat mengetahui preferensi karyawan Anda jika mereka lebih nyaman dengan pembelajaran tradisional atau on-the-job training. Nantinya, Anda juga dapat menganalisis keefektifan program pelatihan dan menentukan ROI yang dihabiskan untuk program tersebut.

• Mencegah Segala Jenis Perilaku Buruk di Tempat Kerja

Analitik SDM juga dapat membantu Anda menentukan bagaimana karyawan Anda diperlakukan di organisasi Anda. Apakah mereka menghadapi bias, pelecehan, diskriminasi, atau lingkungan tidak nyaman apa pun di tempat kerja? Untuk mencegah semua ini, Anda harus melakukan survei tepat waktu dengan anonimitas lengkap dan bahkan membentuk dewan internal yang terdiri dari beberapa anggota SDM dan anggota dewan untuk menangani masalah ini secara rahasia.

Apa Pentingnya Analisis SDM?

• Membantu tetap terdepan dalam persaingan dengan menganalisis dan menjembatani kesenjangan keterampilan karyawan
• Memungkinkan keputusan terkait SDM berdasarkan data berdasarkan tren, temuan, studi, dll.
• Membantu menciptakan paket kompensasi dan tunjangan yang adil untuk menghindari perbedaan gaji
• Mengurangi biaya rekrutmen dengan menemukan peluang peningkatan dan keterampilan ulang dalam angkatan kerja yang ada
• Membantu menciptakan strategi untuk mengurangi tingkat perputaran karyawan secara keseluruhan
• Anda dapat menciptakan pengalaman kandidat yang positif selama proses rekrutmen dan orientasi dengan memberi mereka wawasan yang lebih baik tentang budaya perusahaan dan lingkungan kerja
• Identifikasi proses yang tidak efisien dan orang-orang yang tidak berkontribusi pada tujuan yang diinginkan organisasi melalui data

Evolusi Analisis SDM

Analitik SDM telah berkembang jauh hari ini, sejak diperkenalkan. Sekarang, ini dapat membantu organisasi melacak bakat, orang, dan analitik tenaga kerja dengan presisi dan akurasi.

Namun, analitik SDM mengalami pertumbuhan yang baik di akhir tahun 2000-an, ketika perusahaan terkemuka seperti Google, Microsoft, IBM, dll., menjadi pengadopsi awal. Mereka menerapkan perangkat lunak analitik SDM dalam proyek mereka dan menemukan bahwa itu dapat membantu mereka dalam mengidentifikasi kekurangan proyek, manajemen tenaga kerja yang lebih baik, mengambil keputusan strategis, dan banyak lagi. Faktanya, Microsoft bahkan mengamati penurunan tingkat pengunduran diri karyawan di dua unit bisnisnya setelah menemukan bahwa karyawan mereka tidak dipromosikan bahkan setelah bekerja di perusahaan selama tiga tahun.

Bacaan yang Disarankan: 6 Alasan Berinvestasi Dalam Layanan SDM Untuk Organisasi

Apa Kebutuhan Analisis SDM untuk Bisnis?

Bisnis membutuhkan analitik SDM untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih tepat dalam hal menarik, merekrut, dan bahkan mempertahankan karyawan. Ini juga membantu bisnis untuk memiliki wawasan yang lebih dalam tentang kinerja karyawan mereka dan ROI apa yang mereka peroleh.

Selain itu, analitik SDM ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dan peluang untuk pelatihan dan pengembangan bagi karyawan Anda. Berinvestasi dalam keahlian karyawan Anda akan meningkatkan keterlibatan karyawan dan mengurangi tingkat perputaran karyawan secara keseluruhan. Pada akhirnya, ini akan membantu Anda mempertahankan talenta terbaik dalam organisasi Anda dan tetap terdepan dalam persaingan.

Kategori Terkait: Perangkat Lunak Manajemen Penggajian | Perangkat Lunak Manajemen Kehadiran | Perangkat Lunak Manajemen Tinggalkan | Perangkat Lunak Manajemen Rekrutmen | Software Manajemen Pengaduan | Sistem Pelacakan Pemohon | Sistem Manajemen Kinerja | Perangkat Lunak Manajemen Tenaga Kerja | Perangkat Lunak Pelatihan | Sistem Manajemen Pembelajaran Perusahaan

FAQ