Apa itu pemasaran prediktif? Definisi dan contoh

Semua orang ingin mengetahui apa yang diinginkan pelanggan dan apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan keterlibatan mereka. Meskipun informasi ini tidak mudah diperoleh, beberapa strategi dapat membantu memprediksi perilaku konsumen di masa depan. Salah satunya adalah pemasaran prediktif. Apa itu dan apakah menguntungkan?

Apa itu pemasaran prediktif?

Meskipun konsepnya tampak agak abstrak, kebanyakan dari kita pernah menjumpai pemasaran prediktif dan ini cukup umum. Konsep ini bergantung pada data historis tertentu, statistik, dan analisis untuk memprediksi perilaku konsumen di masa depan. Akibatnya, kampanye pemasaran baru tidak hanya didasarkan pada firasat, namun pada data nyata yang memungkinkan penilaian yang lebih akurat terhadap keberhasilan proyek tertentu.

Untuk tujuan ini, alat khusus dan kecerdasan buatan paling sering digunakan, yang dapat menganalisis kumpulan besar data numerik secara efisien dan cepat. Tanpa dukungan ini, analisis pada skala ini hampir mustahil dilakukan. Pemasaran prediktif membantu Anda melihat arah mana yang layak untuk ditempuh dan apakah tindakan Anda memiliki dampak yang tepat, namun keputusan akhir selalu ada di tangan Anda. Menganalisis tindakan Anda akan membantu Anda memahami tindakan mana yang memberikan hasil yang diharapkan dan mana yang tidak, tetapi apa yang Anda lakukan sepenuhnya terserah Anda.

Bagaimana cara kerja pemasaran prediktif?

Landasan pemasaran prediktif adalah data. Hal ini bisa datang langsung dari sumber daya perusahaan atau dari perusahaan eksternal yang mengkhususkan diri dalam menyediakan data tentang perilaku konsumen. Merek dapat memperoleh banyak petunjuk berharga dari situs web atau toko online mereka berkat cookie yang mengumpulkan informasi relevan tentang aktivitas konsumen. Terlebih lagi, pemasaran prediktif membantu perusahaan mengidentifikasi peluang penjualan.

Analisis mendalam seperti itu membantu menciptakan penawaran yang dipersonalisasi yang dapat meningkatkan keterlibatan pelanggan dan, pada gilirannya, pendapatan. Manfaat lain dari penyesuaian tersebut adalah peningkatan kepuasan pelanggan.

Contoh pemasaran prediktif

Mungkin, setelah membaca teori di atas, Anda belum sepenuhnya memahami cara kerja pemasaran prediktif. Jika ini masalahnya, kami punya beberapa contoh berguna untuk Anda.

1. Rekomendasi produk

Jika Anda adalah pengguna Internet, Anda mungkin pernah mengalami situasi seperti ini lebih dari sekali. Anda pernah membaca tentang suatu produk, misalnya model oven tertentu. Anda membaca review dan mengecek harga di berbagai toko online, namun masih belum melakukan pembelian. Tiba-tiba, iklan untuk produk tersebut muncul hampir di mana-mana: di jejaring sosial Anda, di spanduk di situs yang Anda kunjungi yang tidak ada hubungannya sama sekali dengan topik tersebut. Itulah penggunaan pemasaran prediktif yang cerdik dalam periklanan.

2. Cross selling

Perusahaan menggunakan pemasaran prediktif tidak hanya untuk menghasilkan penjualan tetapi terkadang untuk meningkatkannya. Maksudnya itu apa? Anda memasukkan suatu barang ke dalam keranjang belanja Anda, katakanlah telepon. Sebelum membayarnya, Anda disuguhi produk yang mungkin ingin Anda beli, seperti headphone, casing, atau pelindung layar kaca. Ini semua tentangnya. Perusahaan memberi Anda saran tentang apa yang secara teori mungkin Anda perlukan.

3. Alat media sosial

Situs media sosial seperti Facebook memiliki alat penargetan iklan canggih yang menganalisis perilaku pengguna. Hal ini memastikan bahwa iklan hanya menjangkau orang-orang yang berpotensi berminat. Ini adalah situasi yang saling menguntungkan: pengguna mendapatkan apa yang mereka inginkan, dan bisnis membayar lebih sedikit untuk iklan.

Apa manfaat pemasaran prediktif?

Melihat pertanyaan secara langsung, jawaban pertama yang terlintas dalam pikiran adalah peningkatan penjualan dan juga keuntungan. Hal ini tentunya merupakan manfaat penting yang dapat diperoleh perusahaan ketika mulai menggunakan pemasaran prediktif, namun ini bukan satu-satunya. Ada banyak cara lain agar analitik dapat membantu bisnis Anda, mulai dari meningkatkan keterlibatan pelanggan hingga meningkatkan keuntungan Anda.

1. Menetapkan prioritas

Dengan menganalisis perilaku pelanggan, Anda dapat melihat strategi mana yang berhasil dan mana yang sebaiknya ditinggalkan. Anda juga dapat mengelompokkan pelanggan ke dalam kelompok, menetapkan prioritas, atau bahkan melihat tren dengan lebih cepat. Hal ini memungkinkan tim pemasaran atau penjualan untuk mengelola aktivitas mereka dengan lebih baik.

2. Menjangkau pelanggan potensial

Menjangkau calon pelanggan cukup mudah. Namun, menemukan mereka yang siap menjadi pelanggan sejati Anda bisa menjadi sebuah tantangan. Pemasaran prediktif membuatnya lebih mudah. Hal ini memastikan bahwa iklan atau surat hanya menjangkau orang-orang yang paling mungkin menjadi pelanggan.

3. Kustomisasi produk

Pelanggan senang dimanjakan dan merasa perusahaan memahami kebutuhannya. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menargetkan penawaran dan pesan berdasarkan kebutuhan dan harapan pelanggan. Dengan cara ini, mereka tidak menyia-nyiakan sumber daya dan pelanggan menjadi lebih terlibat.

Ancaman pemasaran prediktif

Membaca uraian di atas dan contoh pemasaran prediktif, Anda mungkin mendapat kesan bahwa ini adalah alat yang ideal. Hal ini tentu memiliki banyak keuntungan dan jika digunakan dengan benar tidak hanya dapat meningkatkan keuntungan perusahaan Anda tetapi juga mempengaruhi loyalitas pelanggan. Namun, bukan berarti strategi ini sepenuhnya bebas dari kelemahan.

Ingatlah bahwa meskipun analisis yang dilakukan oleh alat khusus dan algoritme yang digunakan akurat, analisis tersebut tidak selalu terbukti benar. Strategi pemasaran adalah masalah yang agak spesifik dimana unsur penting untuk sukses adalah keterlibatan orang. Meskipun studi tentang perilaku konsumen tampaknya memberikan hasil yang jelas, ternyata hasilnya tidak sesuai dengan prediksi.

Elemen kunci dari pemasaran prediktif adalah data. Mengumpulkan dan menganalisisnya bisa jadi mahal dan cukup bermasalah, terutama bagi usaha kecil. Itu sebabnya solusi ini tidak selalu merupakan solusi yang baik untuk setiap masalah, terkadang hanya tidak hemat biaya.

Pemasaran prediktif – ringkasan

Setiap pemasar memimpikan bola kristal yang dapat memprediksi masa depan. Dan meskipun trik seperti itu harus tetap berada dalam zona mimpi, strategilah yang paling mendekati mimpi tersebut. Analisis mendalam dan program lanjutan membantu memprediksi dan memahami perilaku pelanggan, dan dengan demikian memilih strategi masa depan perusahaan. Namun perlu diingat bahwa menafsirkan data ini dan pada akhirnya mengambil tindakan tetap terserah Anda.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Laura Green

Mungkin tidak ada saluran atau taktik media sosial yang membuat Laura tidak percaya diri. Baik itu mengikuti tren TikTok terkini, meluncurkan kampanye Pinterest, atau melakukan streaming langsung di YouTube - Ninja Media Sosial ini telah melakukan semuanya.

Lihat semua postingan