Apa itu RankBrain?

Terakhir Diperbarui pada 21 April 2020

Dalam hal SEO, RankBrain adalah faktor terpenting ketiga untuk memberi peringkat situs web di belakang tautan dan konten saja. RankBrain belajar dari kueri pencarian, perilaku orang-orang di SERP, dan waktu mereka di situs web yang mereka klik. Ini mengamati pola dalam data yang dikumpulkan dan menghitung hasilnya secara matematis.

RankBrain lebih merupakan metode di mana mesin pencari mengklasifikasikan hasil pencarian alih-alih sinyal atau faktor peringkat. Sebaliknya, itu adalah tambahan untuk algoritma mesin pencari Google yang dikenal sebagai burung kolibri. Basis datanya diisi dengan data dan informasi yang diubah menjadi kategori matematika tertentu. Saat Google menemukan kueri penelusuran yang tidak dikenal, ia menelusuri basis datanya dan mencoba menafsirkannya dengan menemukan ekspresi dan konsep yang mirip dengan kueri penelusuran.

Bagaimana Google Bekerja Sebelum RankBrain

Sebelum RankBrain, Google dapat menemukan halaman yang melampaui istilah persis yang digunakan pengguna dalam permintaan pencarian. Sebelum algoritme Google yang baru, Google mengembangkan dirinya untuk mengenali variasi kueri penelusuran yang sama dan memberikan hasil yang relevan kepada pengguna. Dengan RankBrain, Google sekarang dapat memahami istilah pencarian yang lebih kompleks dan menafsirkannya secara efektif.

Sebelum RB diluncurkan, Google biasa menebak hasil kuncinya. Apa yang istimewa dari algoritma baru ini adalah tidak hanya hasil untuk kueri saat ini yang ditingkatkan. Seiring waktu dan dengan kueri baru, RankBrain juga meningkatkan hasil pencarian untuk kueri baru lainnya.

Bagaimana RankBrain Bekerja?

Seperti yang disebutkan sebelumnya, RankBrain belajar dari kueri pencarian, perilaku orang-orang di SERP, dan waktu mereka di situs web yang mereka klik. Intinya, Google adalah "crowd sourcing" penentuan hasil terbaik dengan mengamati perilaku pencari. Hal terbaik tentang sebagian besar pencarian adalah bahwa Google telah mengumpulkan banyak informasi tentang mereka dan dapat segera memberikan hasil pencarian yang paling akurat untuk permintaan pencarian. Namun, jika RB menemukan kueri yang tidak diketahui, RB akan mencari vektor yang paling mirip dengan kueri asli dan mengembalikan hasilnya. Seiring waktu, Google menyaring hasil untuk kueri penelusuran yang sebelumnya tidak diketahui berdasarkan interaksi pengguna dan pola penelusuran. RankBrain pada dasarnya menganalisis hasil yang dicari pengguna setelah memasukkan permintaan pencarian yang sama.

Jadi, Google RB adalah algoritma pembelajaran mesin yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurutkan hasil pencarian. Sekarang, ini telah menjadi sinyal terpenting ketiga dari Google untuk permintaan pencarian dan merupakan komponen utama dari algoritma Google. Tugas utamanya adalah memahami permintaan pencarian pengguna dan memberikan hasil yang relevan berdasarkan kata-kata yang dicari.

Google telah mulai memahami bahwa perilaku pengguna hanyalah indikator terbaik dari konten yang baik dan yang tidak baik atau yang relevan. Google pada dasarnya memahami dan mengenali bagaimana kata-kata membentuk konteks, tetapi perilaku pengguna merupakan indikator yang jauh lebih baik dari nilai konten dalam kaitannya dengan maksud pencarian.

RankBrain Mengalahkan Insinyur Google

RB tampaknya meningkatkan hasil pencarian lebih baik daripada insinyur Google. Insinyur Google bersaing dengan RankBrain untuk efektivitas mereka dengan menebak halaman pencarian mana yang akan berada di bagian atas hasil pencarian Google. Faktanya, AI mengungguli orang sebesar 10 persen ketika berjuang melawan para insinyur ini untuk menemukan situs terbaik untuk dicari. Ironisnya, RB, meskipun merupakan algoritme pembelajaran mesin, meningkatkan dampak pengguna manusia pada hasil penelusuran.

Kapan RB Diluncurkan?

RankBrain pertama kali diumumkan dalam artikel Bloomberg pada Oktober 2015, meskipun Google mengatakan telah menggunakannya sejak April 2015. Pada Juni 2016, Google mengumumkan bahwa RankBrain akan digunakan untuk memproses semua pencarian yang dilakukan di mesin pencari. Google tidak jelas tentang spesifikasi RB, tetapi kami dapat menggunakan pengamatan dan komentar yang dibuat Google dalam beberapa tahun terakhir untuk mengidentifikasi beberapa aspek dari apa yang dilakukan RB.

Pada tahun 2015, analis senior Google Greg Corrado pergi ke Bloomberg untuk membahas pengumuman RB. Pernyataan yang dia buat memberi kami wawasan tentang bagaimana ini akan memengaruhi peringkat dalam hasil organik. Dia pada dasarnya mengatakan bahwa RB adalah salah satu dari ratusan hal yang digunakan Google untuk menentukan hasil mesin pencari.

Mengapa RB Penting untuk Dipahami

RB pandai menggabungkan beberapa aspek pencarian ini dengan hasil dari pencarian serupa.

Google RB AI adalah bagian penting dari bagaimana mesin pencari menilai halaman. Ini membantu mereka memahami pengguna mereka dengan lebih baik dan meningkatkan hasil pencarian. RB juga cenderung menjadi lebih penting, terutama dengan meningkatnya prevalensi pencarian suara.

Pelajaran Apa yang Harus Anda Ambil?

Berhentilah mencoba mengakali Google dan ikuti jalan raksasa pencarian dengan mengoptimalkan masa depan karena masa depan pencarian adalah milik mesin. Konten adalah Raja. Itu selalu, dan akan selalu begitu. Faktanya, ini sesuai dengan tren teratas dalam pemasaran konten. Jika ada, RankBrain adalah peringatan bagi kami sebagai pemasar bahwa web akhirnya berkembang, dan sekarang saatnya untuk serius.

Pengarang: Ken Knorr, CEO

Sumber yang Dikutip

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html