Apa analisis kematangan AI perusahaan? | AI dalam bisnis #59

Pengantar analisis kematangan AI

Analisis kematangan AI adalah alat diagnostik yang membantu menilai sejauh mana suatu organisasi menggunakan kemampuan kecerdasan buatan. Metodologi analisisnya memperhatikan beberapa faktor, antara lain:

• memanfaatkan AI dalam proses bisnis sehari-hari — misalnya, menggunakan chatbot layanan pelanggan atau sistem rekomendasi e-niaga,
• infrastruktur teknologi — menggunakan solusi modern seperti komputasi awan dan pembelajaran mesin,
• arsitektur data yang digunakan di perusahaan — memverifikasi bahwa struktur dan kualitas data memungkinkan analisis tingkat lanjut,
• keahlian AI karyawan — memeriksa apakah karyawan telah menerima pelatihan yang sesuai dan memahami bagaimana mereka dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk tujuan profesional,
• Strategi AI dan tujuan bisnis— memverifikasi bahwa AI adalah bagian dari rencana jangka panjang perusahaan.

Melakukan analisis kematangan AI sangat penting terutama bagi usaha kecil dan menengah yang memulai transformasi digital menggunakan AI atau ingin meningkatkan implementasi mereka saat ini. Hal ini karena hal ini membantu mengidentifikasi area spesifik yang perlu ditingkatkan dan mengembangkan strategi untuk pengembangan lebih lanjut terkait AI. Hal ini juga memberikan pemahaman holistik tentang posisi organisasi dalam penerapan AI-nya.

Bagaimana cara mengidentifikasi tingkat kematangan AI di perusahaan Anda?

Ada beberapa model untuk menilai kematangan penggunaan AI di suatu organisasi. Salah satu yang paling populer adalah skala lima poin yang dikembangkan oleh perusahaan konsultan BCG:

1. Awal . Pada tahap ini, perusahaan menyadari keberadaan solusi AI tetapi belum menerapkan AI. Mereka berpotensi tertarik untuk menerapkan solusi baru.
2. Dikelola . Perusahaan telah melakukan uji konsep pertamanya menggunakan AI.
3. Terintegrasi . AI digunakan di perusahaan di area tertentu, misalnya di departemen pemasaran.
4. Mengoptimalkan . AI hadir dalam banyak proses bisnis utama, namun tidak saling berhubungan.
5. Transformasi . Kecerdasan buatan adalah bagian penting dari strategi perusahaan dan tertanam kuat dalam cara perusahaan beroperasi.

Misalnya, perusahaan e-commerce dengan tingkat kematangan 1 mungkin menghadiri konferensi AI tetapi belum menguji solusi spesifik apa pun. Di sisi lain, perusahaan pada tahap 3 mungkin telah menerapkan chatbot layanan pelanggan tetapi tidak menggunakan kemampuan AI di area lain.

Dengan melakukan uji analisis kematangan AI, seperti yang tersedia di situs web Dana Pembangunan Polandia (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), Anda dapat menentukan dengan tepat di mana perusahaan Anda berdiri. Hal ini akan membantu Anda mengidentifikasi hambatan spesifik dan area yang perlu ditingkatkan terkait AI.

Memahami kematangan AI suatu organisasi sangat penting ketika mengajukan permohonan sumber daya tambahan dan pendanaan untuk transformasi bisnis.

Bidang utama untuk analisis kematangan AI – teknologi dan data

Agar AI dapat memberikan nilai bisnis yang nyata, diperlukan solusi teknologi yang tepat. Elemen kuncinya mencakup komputasi awan, arsitektur khusus, dan platform analitik yang memungkinkan pemrosesan dan analisis data yang dikumpulkan.

Misalnya, agen pemasaran kecil yang menguji AI untuk pertama kalinya mungkin mengandalkan cloud. Di sisi lain, perusahaan manufaktur besar yang merencanakan penerapan AI secara luas di banyak area akan memerlukan solusi khusus yang beroperasi secara lokal (on-premise) atau solusi cloud khusus seperti gudang data atau data mart.

Bidang analisis penting kedua adalah akses terhadap data terstruktur dan berkualitas tinggi. Hal ini penting untuk melatih algoritme dan membangun model AI.

Contoh perusahaan yang paling berhasil menggunakan datanya untuk mengajarkan algoritme meliputi:

• Facebook, Facebook, yang menargetkan iklan berdasarkan data aktivitas pengguna dan mengelola saran yang muncul,
• Ryanair, yang algoritma penetapan harganya menganalisis data penjualan tiket historis,
• Netflix, yang menghasilkan rekomendasi film yang dipersonalisasi dengan menganalisis data konten yang dilihat.

Berikut adalah pertanyaan untuk membantu Anda menganalisis kematangan perusahaan Anda di bidang teknologi dan data:

1. Apa arsitektur TI perusahaan?
2. Apakah teknologi cloud digunakan?
3. Jenis data apa yang dikumpulkan?
4. Apakah sudah terorganisir dan diberi label dengan baik?

Jaga tim Anda – bagaimana keterampilan karyawan memengaruhi integrasi AI?

Area penting lainnya dalam analisis kematangan AI adalah menilai keterampilan dan kesadaran karyawan terhadap AI. Berdasarkan survei tersebut, sebanyak 56% perusahaan menyebutkan kurangnya sumber daya manusia sebagai hambatan utama dalam penerapan AI. Mahalnya biaya spesialis AI juga merupakan faktor penting.

Dalam situasi seperti ini, solusi paling sederhana adalah dengan melatih karyawan yang ada dengan benar melalui:

• kursus online — di sini Anda dapat memanfaatkan beragam kursus yang ditawarkan oleh Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) atau Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• lokakarya dan pelatihan yang dilakukan oleh para profesional,
• pelatihan pribadi – di dalam perusahaan Anda atau selama sesi dengan seorang profesional.

Strategi dan budaya organisasi sebagai landasan adopsi AI

Agar penerapan AI berhasil, strategi dan budaya bisnis perusahaan harus mendukung proses tersebut. Berdasarkan analisis BCG, sebanyak 90% transformasi digital (termasuk yang berbasis AI) gagal karena strategi dan budaya organisasi tidak selaras.

Jadi ada baiknya menjawab pertanyaan:

1. Apakah penerapan AI merupakan bagian dari strategi dan peta jalan perusahaan?
2. Tujuan bisnis apa yang ingin dicapai oleh AI? Masalah apa yang harus dipecahkan?
3. Apakah karyawan terbuka untuk menguji dan bereksperimen dengan AI? Apakah mereka dihargai atas ide-ide inovatifnya?

Strategi yang baik dan budaya inovasi meningkatkan kemungkinan AI benar-benar mulai memberikan manfaat bisnis yang nyata.

Apa yang harus saya lakukan ketika saya sudah mengetahui kematangan AI perusahaan saya?

Setelah Anda menganalisis kematangan AI perusahaan Anda, Anda dapat menetapkan tujuan dan inisiatif spesifik untuk membantu Anda melangkah ke tingkat berikutnya. Misalnya, jika perusahaan manufaktur Anda berada di level 2, Anda dapat merencanakan proyek multi-bulan untuk menerapkan sistem pemeliharaan prediktif pada peralatan. Pada saat itu, Anda juga dapat mulai membangun tim AI perusahaan dengan mempekerjakan analis data pertama Anda.

Pada saat yang sama, Anda perlu ingat bahwa semakin tinggi tingkat kematangan AI yang ingin Anda capai, semakin banyak upaya dan investasi (manusia, finansial, waktu) yang diperlukan. Di sisi lain, potensi manfaat dan keunggulan kompetitif yang dapat diberikan oleh AI sangatlah besar.

Tingkat kematangan AI yang tinggi dalam suatu organisasi berarti yang pertama dan terpenting:

• pertumbuhan pendapatan berkat penyesuaian penawaran berdasarkan data dan penargetan audiens yang lebih relevan,
• biaya operasional yang lebih rendah melalui otomatisasi proses dan dukungan keputusan AI,
• waktu pemasaran produk baru yang lebih cepat dengan menggunakan AI dalam penelitian dan pengembangan,
• efisiensi rantai pasokan yang lebih tinggi dicapai dengan analisis prediktif,
• layanan pelanggan yang lebih baik dan kepuasan konsumen yang lebih besar berkat chatbot AI,
• reputasi sebagai pemimpin dalam penerapan inovasi berbasis AI.

Oleh karena itu, upaya dan biaya yang dikeluarkan untuk beralih ke tingkat kematangan AI yang lebih tinggi sangatlah sepadan. Hal ini akan mengoptimalkan banyak aspek operasional perusahaan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?