Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute? | AI dalam bisnis #37

Era AI generatif baru saja dimulai. Menurut laporan McKinsey Global Institute terbaru dari Juni 2023, AI generatif berpotensi meningkatkan produktivitas tenaga kerja sebesar 0,1-0,6% per tahun selama 10-20 tahun ke depan. Tidak banyak?

Mempertimbangkan bahwa AI generatif merampingkan pekerjaan para profesional berpenghasilan tinggi dengan membebaskan mereka dari tugas berulang, angka-angka ini dapat diterjemahkan menjadi keuntungan besar bagi bisnis. Jika kita memadukan otomatisasi dengan AI, peningkatan efisiensi bahkan dapat mencapai 3,3% per tahun, yang berarti peningkatan sebesar $2,6 hingga $4,4 triliun per tahun. Mari pelajari lebih lanjut tentang masa depan AI dan industri yang paling terpengaruh. Baca terus.

Masa depan AI

Proyeksi pertumbuhan yang disajikan oleh McKinsey Global Insitute dalam laporannya “Potensi ekonomi AI generatif. Perbatasan produktivitas berikutnya” memperhitungkan waktu yang dibutuhkan orang untuk mempelajari keterampilan baru atau beralih industri. Dan meskipun perkembangan kecerdasan buatan telah dipercepat selama beberapa tahun terakhir, dampak besar yang ditimbulkannya setelah ChataGPT dirilis ke masyarakat umum pada 30 November 2022 mengejutkan hampir semua orang. Jadi, perubahan apa yang diharapkan bisnis di tahun-tahun mendatang? Industri mana yang dapat mengantisipasi transformasi terdalam?

Sektor yang terkena dampak perubahan di masa depan AI

Area utama di mana kecerdasan buatan generatif memicu perubahan kolosal adalah:

• pelayanan pelanggan,
• penjualan dan pemasaran,
• rekayasa perangkat lunak, dan
• penelitian dan pengembangan (R+D).

Industri barang ritel dan konsumen juga tunduk pada pergeseran seismik. Di sektor ini saja, pengenalan kecerdasan buatan generatif diproyeksikan menghasilkan perkiraan pertumbuhan tahunan berkisar antara $400 miliar hingga $660 miliar.

Tapi dari mana datangnya perubahan ini? Menurut analis McKinsey, AI generatif tidak mengubah kecepatan kerja melainkan anatominya. Ini meningkatkan kemampuan pekerja individu dengan mengotomatiskan tugas-tugas tertentu. Keadaan AI saat ini dan teknologi yang menyertainya berpotensi untuk mengotomatiskan pekerjaan yang kini menghabiskan 60 hingga 70 persen waktu karyawan. Mari kita lihat perubahan apa yang akan terjadi pada pekerja di industri tertentu dalam waktu dekat.

Layanan pelanggan di era masa depan AI

Layanan pelanggan adalah salah satu sektor yang paling diuntungkan dari pengembangan kecerdasan buatan generatif. Diperkirakan dapat meningkatkan produktivitas sebesar 30 sampai 45 persen dibandingkan dengan biaya saat ini terkait dengan kegiatan ini. Menurut perkiraan yang diberikan dalam laporan tersebut, bidang-bidang yang sangat menjanjikan adalah:

1. Layanan mandiri – pelanggan berkomunikasi dengan chatbot mirip manusia yang memberikan jawaban instan dan personal untuk pertanyaan kompleks, memastikan nada suara yang konsisten terlepas dari bahasa atau lokasi pelanggan.
2. Interaksi pelanggan – agen dapat menggunakan skrip panggilan sebelumnya yang dirangkum oleh AI. Perubahan signifikan lainnya adalah opsi untuk mengakses data pelanggan, basis pengetahuan, dan informasi penyelesaian masalah secara real-time yang disediakan oleh AI selama panggilan telepon.
3. Pengembangan diri – berkat templat skrip siap pakai dengan solusi dan rekomendasi yang disarankan berdasarkan masalah umum pelanggan, agen dapat membantu pelanggan dengan lebih efektif. Mereka juga dapat memperoleh manfaat dari panduan yang dipersonalisasi untuk meningkatkan pekerjaan mereka, termasuk deskripsi langkah selanjutnya untuk memastikan pengalaman pelanggan yang positif, dan bahkan saran untuk pelatihan yang harus mereka jalani.

Masa depan AI dalam penjualan dan pemasaran

Dengan AI, penjualan dapat tumbuh secara global dari 3 menjadi 5%. Berikut adalah beberapa aspek utama yang menggambarkan potensi AI dalam membentuk masa depan penjualan dan pemasaran:

• Mengembangkan strategi – kecerdasan buatan akan jauh lebih memudahkan profesional penjualan dan pemasaran untuk mengumpulkan data tidak terstruktur dari berbagai sumber untuk merencanakan komunikasi pemasaran dan penjualan secara efektif,
• Meningkatkan kesadaran produk dan merek – kampanye iklan hanya akan ditampilkan kepada pelanggan yang kebutuhannya selaras dengan konten iklan,
• Mengambil keputusan pembelian – pelanggan mendapatkan kesempatan untuk membaca informasi ekstensif, perbandingan, dan rekomendasi untuk membantu mereka membuat keputusan pembelian,
• Meningkatkan konversi – teknologi AI canggih memungkinkan perwakilan penjualan virtual untuk membangun kepercayaan dengan meniru sifat manusia seperti empati dan bahasa alami,
• Mempertahankan pelanggan – berkat pesan yang dipersonalisasi dan interaksi yang menyenangkan dengan chatbot layanan pelanggan, pelanggan akan lebih setia pada merek.

pengkodean yang dibantu AI

Menurut analis McKinsey, kecerdasan buatan akan berdampak besar pada rumah perangkat lunak. Ini karena ini akan mengubah cara perangkat lunak dikembangkan di bidang-bidang berikut:

• Perencanaan – para insinyur akan lebih banyak menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan mengatur kumpulan data besar,
• Desain sistem – kecerdasan buatan generatif akan membantu membuat dan mengoptimalkan desain arsitektur TI,
• Pengodean – alat bertenaga AI akan sangat mengurangi waktu pengembangan perangkat lunak,
• Pengujian – di sini, perubahan yang paling signifikan adalah pengujian fitur dan kemampuan perangkat lunak secara otomatis dan efisien,
• Pemeliharaan – kecerdasan buatan akan membantu mendiagnosis masalah dan kesalahan, serta mengidentifikasi area untuk perbaikan.

Penelitian dan pengembangan dengan AI

Bidang penelitian dan pengembangan (R&D) sudah mendapatkan keuntungan dari potensi AI generatif. Namun demikian, potensi pertumbuhan produktivitas masih tinggi, antara 10 hingga 15%. Area terpenting di mana AI akan membawa perbaikan adalah:

1. Penelitian awal – Analis R&D akan menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk membuat laporan, menghasilkan solusi baru, dan membuat desain untuk produk baru.
2. Simulasi virtual – AI generatif akan sangat mempercepat pembuatan dan optimalisasi solusi teknologi baru, terutama jika digabungkan dengan teknik desain generatif berdasarkan pembelajaran mendalam.
3. Tes fisik – menggunakan digital twins akan memungkinkan peneliti untuk mengoptimalkan produk tanpa memeriksa semua parameter dalam tes fisik, yang akan sangat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengikuti jalur dari konsep hingga solusi akhir.

Masa depan AI – ringkasan

Kecerdasan buatan generatif memiliki potensi besar untuk mengubah bisnis. Ini membawa manfaat seperti peningkatan produktivitas, layanan pelanggan yang lebih baik, strategi pemasaran dan penjualan yang lebih efektif, pengembangan perangkat lunak yang lebih cepat, dan proses R&D yang lebih baik. Dampaknya terhadap bisnis secara bertahap akan meningkat selama 10-20 tahun ke depan. Inovasi dan perubahan apa yang akan dibawa AI generatif ke berbagai industri? Tantangan dan peluang baru apa yang akan kita temukan saat menggunakan AI dalam bisnis?

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Pengarang: Andy Nichols

Pemecah masalah dengan 5 derajat berbeda dan cadangan motivasi yang tak ada habisnya. Ini menjadikannya Pemilik & Manajer Bisnis yang sempurna. Saat mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan keingintahuan dunia adalah kualitas yang paling dia hargai.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
4. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
6. Pemrosesan dokumen otomatis
7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kami?
8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi produk digital yang cerdas
9. Chatbot teks berbantuan AI
10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana berbicara dengan AI?
12. Bisnis NLP hari ini dan besok
13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
16. Apa itu Intelijen Bisnis?
17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
18. Posting media sosial otomatis
19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
20. AI kreatif hari ini dan besok
21. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
23. RPA dan API di perusahaan digital
24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan
28. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
29. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
30. Aktor sintetis. 3 generator video AI teratas
31. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
32. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
33. Menjelajahi kekuatan AI dalam kreasi musik
34. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
35. Alat AI untuk manajer
36. 6 plugin ChatGTP keren yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
37. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan buatan dalam bisnis
38. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?