Apa yang Membuat Solusi Gudang Data Multicloud Begitu Mahal
Diterbitkan: 2023-11-07Sebelum berkomitmen pada solusi gudang data multicloud, organisasi harus mempertimbangkan semua opsi dan menentukan mana yang terbaik bagi mereka.
Pada akhirnya, ini adalah tentang laba atas investasi. Pergudangan multicloud memungkinkan penggunaan beberapa platform cloud secara bersamaan untuk mencakup sebanyak mungkin wilayah.
Penyedia cloud yang berbeda menawarkan manfaat yang berbeda. Beberapa unggul dalam bidang tertentu sementara kurang dalam bidang lain. Masuk akal untuk memilih yang terbaik dan mendapatkan manfaat dari peningkatan:
- Fleksibilitas
- Skalabilitas
- Pertunjukan
- Keamanan
Manfaatnya sangat menarik, dan organisasi harus memilih solusi yang sesuai dengan proses bisnis lainnya.
Beberapa orang berpendapat bahwa biaya tidak boleh menjadi pertimbangan pertama jika seseorang berpikir untuk mengejar kesuksesan dalam jangka panjang.
Meski begitu, mengabaikan uang yang masuk ke dalam usaha bukanlah strategi yang baik.
Mari kita lihat apa yang menjadi bagian terbesar dari pengeluaran solusi data warehouse multicloud dan bagaimana pendekatannya untuk menghasilkan solusi terbaik.
Solusi Penyimpanan di Tempat dan Penyimpanan Cloud
Item pertama dalam daftar adalah menentukan lokasi data. Ada dua opsi penting yang dipertimbangkan oleh perusahaan—solusi berbasis cloud yang dihosting secara online atau perangkat keras lokal.
Tren saat ini mendukung pemanfaatan awan setidaknya sebagian. Jika gudang data sudah ada, tidak perlu menjalankan semuanya dengan solusi on-premise, terutama jika hal ini mengurangi biaya yang terkait dengan listrik, pajak properti, dan sewa, misalnya.
Gudang data cloud seperti Redshift, Snowflake, dan BigQuery adalah opsi terbaik bagi organisasi yang peduli dengan kecepatan. Belum lagi Anda memegang kendali penuh dan tidak harus bergantung pada lokasi pihak ketiga.
Gudang data juga dikenal sebagai solusi penyimpanan “panas”. Nama ini berasal dari performa dan kecepatan. Ketika gudang sering digunakan untuk mengakses data dan dari banyak orang, solusinya harus dioptimalkan.
Tidak semudah mempelajari cara mengunggah foto ke iCloud untuk alasan pribadi dari laptop atau ponsel cerdas Anda.
Seberapa besar perusahaannya, apakah Anda membangun semuanya dari awal, pemeliharaan, dan elemen lainnya menyulitkan untuk mengetahui perkiraan yang akurat.
Berikut rincian komponen yang menentukan biaya gudang data cloud.
Biaya tenaga kerja
Biaya tenaga kerja sering kali bertambah menjadi salah satu sumber pengeluaran terbesar untuk menjaga segala sesuatunya tetap terkendali.
Karena gudang data rumit, organisasi harus mengumpulkan personel yang tepat.
Jaring pengaman yang ada hanya memberikan banyak manfaat. Seluruh sistem masih mungkin mengalami kegagalan, dan menghidupkannya kembali tanpa sepengetahuan para ahli terbukti sangat sulit.
Personil IT yang bertugas mengelola data warehouse terdiri dari. tapi tidak terbatas pada:
- Analis
- Pengembang
- Manajer sistem
- Arsitek basis data
Menemukan seseorang yang memahami bidang ini dengan baik dan cukup fleksibel untuk beradaptasi dengan keadaan yang berbeda merupakan sebuah tantangan tersendiri.
Organisasi menghabiskan ribuan dolar setiap bulan untuk gaji. Gaji juga meningkat tergantung pada faktor-faktor seperti jam kerja, tren harga pasar, dan biaya hidup di daerah tersebut.
Ada kemungkinan untuk melakukan outsourcing beberapa tugas, namun jika data warehouse sangat penting bagi organisasi, orang-orang yang bertanggung jawab atas hal tersebut harus berada di lokasi dan mudah diakses bila diperlukan.
Alat Visualisasi
Solusi gudang data sering kali dipadukan dengan intelijen bisnis dan alat visualisasi. Penyimpanan data itu rumit, dan akan sangat membantu jika Anda memiliki alat bantu visual untuk menggambarkan informasi tersebut.
Jauh lebih mudah untuk membaca situasi dengan bagan, grafik, dan berbagai laporan di depan Anda.
BI melakukan keajaiban dalam memproses data dalam jumlah besar. Melakukan semuanya secara manual adalah tugas yang bodoh akhir-akhir ini. Masuk akal untuk mengotomatiskan proses dengan bantuan perangkat lunak cerdas yang sering kali dilengkapi dengan kecerdasan buatan.
Menurut Better Buys, harga perangkat lunak intelijen bisnis dapat berkisar mulai dari biaya bulanan $10 per pengguna hingga ratusan ribu dolar. Dan biayanya tidak hanya berasal dari alat itu sendiri.
Organisasi juga harus mewaspadai biaya pelaksanaan layanan serta penyediaan pelatihan dan dukungan dasar.
Alat ETL
Perusahaan memerlukan perangkat lunak ETL untuk memindahkan data dari lokasi sumber ke gudang. ETL adalah singkatan dari Ekstrak, Transformasi, dan Muat.
Platform yang berbeda memiliki model harga yang berbeda, dan penting untuk memastikan bahwa pilihan Anda juga mendukung database pilihan Anda. Ketidakcocokan akan menimbulkan hambatan ketika mencoba melakukan sinkronisasi data.
Hal rumit tentang penetapan harga ETL adalah adanya empat model berbeda:
- Biaya Langkah
- Biaya campuran
- Biaya variabel
- Biaya tetap
Yang paling umum adalah variabel. Paket ini dimulai dengan penawaran menarik (uji coba gratis, misalnya) untuk membuat Anda ketagihan, namun skalanya bergantung pada seberapa banyak yang Anda lakukan dengan layanan tersebut.
Saat Anda terus melakukan ekspansi, pengeluaran awal Anda akan meningkat secara eksponensial, jadi jangan kaget untuk membayar lebih jika Anda tidak memperhitungkan semua variabel.
Untuk konsistensi, lebih baik menggunakan model bertahap atau model tetap. Anda tahu apa yang diharapkan, dan pengeluarannya akan tetap konsisten.
Visual di bawah ini menggambarkan bagaimana model penetapan harga ETL:
Biaya Peluang
Biaya peluang mudah untuk diabaikan ketika orang-orang yang bertanggung jawab mengelola semuanya fokus sepenuhnya pada pengembangan gudang data.
Katakanlah proyeksi awal Anda untuk menyelesaikan semuanya dalam tiga bulan ternyata merupakan proyek satu tahun. Ini berarti waktu berbulan-bulan dihabiskan untuk mendedikasikan sumber daya dan tertinggal dalam persaingan di bidang lain.
Uang yang didedikasikan untuk mengatasi tantangan tak terduga juga dapat menentukan peluncuran produk atau layanan baru Anda.
Selanjutnya, tenaga kerja yang harus mengalihkan perhatian untuk mengerjakan data warehouse harus meninggalkan area lain. Dan itu belum tentu hanya departemen TI saja. Orang lain yang terlibat juga sibuk.
Bayangkan apa artinya bagi tim teknik yang bekerja di gudang data dan tidak memberikan perhatian yang cukup pada infrastruktur TI penting dalam suatu organisasi.
Hilangnya tanda-tanda bahwa ada sesuatu karena Anda terlalu fokus mengembangkan gudang data cloud dapat menyebabkan masalah serius.
Kesimpulan
Secara keseluruhan, meskipun solusi gudang data multicloud mahal, solusi tersebut tetap memberikan banyak manfaat bagi organisasi. Memegang kendali penuh dan memanfaatkan wawasan yang lebih cerdas dan akurat tentang operasi Anda dengan bantuan data menyiapkan usaha untuk sukses.
Ini adalah investasi yang signifikan, namun tetap bernilai. Terserah Anda untuk meneliti opsi yang tersedia dan membuat rencana untuk menemukan solusi terbaik yang sesuai dengan anggaran Anda.
FAQ
Apa itu gudang data multicloud?
Pergudangan data multicloud mengacu pada strategi yang memungkinkan organisasi memanfaatkan berbagai platform cloud secara bersamaan untuk menyimpan dan menganalisis data.
Apa manfaat gudang data multicloud?
Manfaat utamanya adalah fleksibilitas, keamanan, skalabilitas, dan peningkatan kinerja.
Apa saja pengeluaran utama yang terkait dengan data warehousing multicloud?
Biaya peluang, solusi intelijen bisnis, biaya tenaga kerja, dan alat ETL adalah biaya utama.
Siapa yang memelihara gudang data?
Personel TI yang bertugas menjaga semuanya biasanya terdiri dari analis, pengembang backend, arsitek database, dan manajer sistem.
Mengapa penting untuk mendapatkan alat visualisasi?
Alat visualisasi menawarkan pemahaman yang lebih baik tentang cara mendekati dan membaca data yang tersedia.
Apa model penetapan harga FTL terbaik?
Dari empat model penetapan harga, bertahap atau tetap adalah opsi yang tepat demi konsistensi anggaran Anda.