Mengapa 'Pelaporan' Data Kehilangan Pesonanya – Teka-teki E-niaga India
Diterbitkan: 2020-03-15Penggunaan pelaporan dalam bisnis sudah ada sejak lama
Industri e-commerce India masih menghadapi tantangan logistik yang sangat besar
Perusahaan e-commerce biasanya menggunakan data awal untuk memutuskan perusahaan kurir mana yang berkinerja terbaik
Di dunia e-niaga yang serba cepat, data adalah raja. Ini berfungsi sebagai faktor pendorong di balik setiap keputusan penting, memberi para pemimpin bisnis informasi yang mereka butuhkan untuk mengoptimalkan operasi mereka, menghubungkan pembeli dengan produk yang mereka butuhkan, dan meningkatkan tingkat konversi online. Data yang akurat dan tepat waktu sangat penting di ujung rantai pasokan ekosistem, di mana keterlambatan atau kesalahan sekecil apa pun dapat mengakibatkan masalah yang sangat besar.
Mengetahui bahwa adalah satu-satunya hal yang wajar untuk berasumsi bahwa laporan data dianggap sakral. Lagi pula, tanpa mereka, seluruh sistem akan memiliki integritas struktural seperti rumah kartu. Sayangnya, tidak selalu demikian.
Sebagian besar perusahaan e-niaga besar di India – termasuk nama besar seperti Nykaa, Pharmeasy, dan Realme – menggunakan platform kami. Namun, dalam pertemuan bisnis, hampir 10% yang pernah menyatakan minat untuk membahas platform pelaporan kami. Sebagai seseorang yang berasal dari latar belakang konsultan manajemen, ini awalnya membuat saya bingung.
Aplikasi cerdas dari data yang dikompilasi selalu menjadi landasan dari setiap laporan yang saya siapkan, dan saya berasumsi hal yang sama akan berlaku – jika tidak lebih – di dunia e-niaga. Setelah banyak pertimbangan, dan banyak percakapan dengan rekan kerja dan perusahaan di lapangan, saya akhirnya mengerti apa yang menyebabkan keadaan ini. Penggunaan berlebihan dari istilah yang sebenarnya penting ini.
Penggunaan pelaporan dalam bisnis sudah ada sejak lama. Perusahaan selalu berusaha untuk mengumpulkan informasi tentang target pasar mereka – untuk meningkatkan fungsionalitas produk mereka, untuk membangun profil pelanggan, dan untuk menyempurnakan strategi penjualan dan pemasaran mereka. Namun bidang tersebut baru benar-benar muncul setelah pasar matang dan globalisasi mengubah perusahaan lokal menjadi perusahaan multinasional.
Jangkauan yang baru diperluas dan kekayaan yang sangat besar dari raksasa ini memungkinkan mereka untuk mengumpulkan data dalam skala yang sampai sekarang tidak terbayangkan. Tugas memilah-milah kumpulan informasi yang terkumpul ini dan mengubahnya menjadi laporan yang dapat ditindaklanjuti berkembang bersama-sama, sangat terbantu oleh teknologi yang baru dikembangkan seperti Artificial Intelligence (AI). Akibatnya, wawasan yang diperoleh dari aktivitas ini mulai secara aktif memengaruhi dan membentuk keputusan bisnis.
Terlepas dari keuntungan nyata yang ditawarkan oleh laporan-laporan ini, tindakan menyisir data yang sangat besar ini terus menjadi tugas yang berat dan mahal, terlepas dari sumber daya bisnis yang terlibat. Hal ini menciptakan celah di pasar, dan permintaan akan perusahaan yang dapat dialihdayakan tugas tersebut – perusahaan yang dengan cepat diisi oleh perusahaan jasa (khususnya di industri perangkat lunak dan konsultasi). Dalam ketergesaan mereka untuk menyampaikan, perusahaan jasa mulai menawarkan beragam layanan pelaporan dan dasbor.
Namun, sebagian besar layanan ini hanya terdiri dari angka yang berdiri sendiri, tanpa wawasan nyata yang diambil dari data mentah. Hal ini pada akhirnya menghasilkan situasi di mana istilah seperti 'platform pelaporan' dan 'layanan dasbor' telah digunakan secara berlebihan hingga menjadi tidak berarti. Tanpa wawasan, angka tidak berarti apa-apa. Dan di situlah letak tragedinya.
Direkomendasikan untukmu:
Mengingat keadaan ini, dan sikap apatis terhadap pelaporan saat ini, saya yakin sangat penting untuk menyoroti pentingnya pelaporan yang digerakkan oleh tindakan. Pasar ritel di India saat ini diperkirakan bernilai USD 600 miliar. Artinya, saat ini e-commerce hanya 5% dari total. Bandingkan dengan 15% saham e-commerce di pasar AS, dan menjadi jelas bahwa masih ada banyak ruang untuk pertumbuhan.
Meskipun demikian, industri e-niaga India masih menghadapi tantangan logistik yang sangat besar. Tarif Return to Origin (RTO) di seluruh India tetap tinggi, terutama ketika ada pesanan Cash on Delivery (COD). Saat ini, tingkat COD mendekati 90% di kota-kota Tingkat III dan IV, dibandingkan dengan 50% di metro. Namun, tarif RTO praktis dua kali lipat di kota-kota yang sama. Industri jelas menghadapi masalah, dan hanya dengan menguraikan informasi yang sudah kita miliki, kita dapat sampai pada solusi.
Dalam hal itu, tanggung jawab untuk mengubah keadaan ini ada pada perusahaan produk dan analitik – pada perusahaan pertama untuk menerima pentingnya pelaporan, dan pada perusahaan kedua untuk mengubah cara mereka menyajikan manfaat pelaporan.
Saya percaya bahwa setiap kali perusahaan ingin menjual pelaporan (baik sebagai produk atau layanan), mereka harus duduk bersama klien mereka dan memetakan keputusan bisnis yang tepat yang akan didorong oleh laporan mereka. Dengan menyoroti penyediaan analisis kualitatif daripada analisis kuantitatif, dan membangun dasbor pelaporan yang sesuai, mereka harus dapat memberikan data yang disempurnakan dengan cara menjalin cerita dan mengarah pada hasil bisnis tertentu.
Sektor yang paling diuntungkan dari penerapan sistem semacam itu adalah operasi e-niaga. Dengan memberikan wawasan tentang faktor internal dan eksternal yang memengaruhi pengumpulan, transportasi, dan pengiriman paket dari gudang ke pelanggan, pemilik bisnis akan berada pada posisi yang lebih baik untuk membuat keputusan yang akurat dan berdampak.
Sebagai contoh, laporan tentang pengiriman 'macet' harus mencakup analisis alasan di balik status tersebut, analisis mendalam tentang opsi yang dapat ditindaklanjuti yang tersedia, dan perkiraan dampaknya terhadap Indikator Kinerja Utama (KPI) bisnis lainnya jika tindakan tersebut diambil.
Dalam kasus pengiriman yang gagal, laporan yang sama harus menyoroti kumpulan data yang sama sekali berbeda. Ini harus mencakup jumlah kegagalan yang terjadi karena tindakan tertentu, cara-cara di mana kegagalan serupa dapat diperbaiki, dan rekomendasi tentang tindakan otomatis yang tersedia melalui API.
Contoh terakhir, dan paling sulit, berkaitan dengan pengiriman jarak jauh. Perusahaan e-niaga biasanya menggunakan data awal untuk memutuskan perusahaan kurir mana yang berkinerja terbaik dalam hal rasio biaya terhadap waktu pengiriman. Kandidat ini kemudian dipilih untuk melayani semua pengiriman mereka. Namun, penggunaan data cerdas dapat menghasilkan optimalisasi biaya dan waktu pengiriman untuk setiap paket. Misalnya, mitra pengiriman tertentu mungkin mengenakan biaya yang lebih rendah dan membutuhkan waktu lebih lama untuk mengirimkan paket.
Perusahaan ini dapat ditugaskan untuk mengirimkan paket yang tidak sensitif terhadap waktu, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan bila diterapkan di seluruh sistem. Demikian pula, pengiriman yang sensitif terhadap waktu dapat diberikan kepada mitra dengan waktu pengiriman agregat terendah, sehingga menghasilkan pelanggan tetap. Singkatnya, membuat setiap pengiriman menjadi pengiriman yang cerdas menghasilkan penghematan yang luar biasa, dan pengurangan nyata dalam RTO dan di mana panggilan pesanan saya (WISMO).
Dengan mengadopsi pendekatan yang menekankan informasi yang dapat ditindaklanjuti daripada angka-angka yang steril, dan menekankan hasil yang berorientasi pada solusi, industri perangkat lunak memiliki kesempatan untuk merehabilitasi pelaporan sebagai sebuah konsep dan mengembalikan raja yang sah ke tahtanya.