Mengapa Hyper-Personalisasi Adalah Kunci Untuk Pemasaran Digital Di 2020
Diterbitkan: 2020-04-04Dekade terakhir telah menyaksikan pengiklan menerapkan taktik penargetan canggih untuk merayu audiens
Di antara perusahaan jasa keuangan, personalisasi pengguna telah mengalami lonjakan
2020 akan melihat investasi dalam mendorong upaya hiper-personalisasi
Prospek zaman modern semakin mengharapkan pengalaman yang disesuaikan ketika mereka terlibat dengan merek di internet. Di era perhatian konsumen yang terbatas ini, karena merek bersaing untuk mendapatkan pangsa yang lebih besar, personalisasi sekarang menjadi keharusan.
Sebuah studi global baru-baru ini oleh Adobe tentang 'Tren Digital dalam Layanan Keuangan' menempatkan pengoptimalan pengalaman pelanggan sebagai peluang paling menarik untuk bisnis mereka, dengan area seperti pemasaran berbasis data yang berfokus pada individu, membuat konten menarik yang disesuaikan, dan menggunakan AI untuk mendorong kampanye dan pengalaman disorot saat perusahaan ingin membedakan dari tumpukan.
Studi ini menyoroti bahwa, dalam lanskap layanan keuangan, mengelola perjalanan pengguna adalah area fokus utama, dengan 31% perusahaan memprioritaskan upaya untuk mendefinisikan ulang perjalanan pelanggan, dibandingkan dengan 19% perusahaan di industri lain.
Dekade terakhir telah menyaksikan semacam ledakan dalam cara pengiklan menerapkan taktik penargetan tingkat lanjut untuk merayu audiens. Hyper-personalization, yaitu memahami nuansa persona & niat pelanggan pada tingkat yang lebih dalam dan intim, dengan memanfaatkan Artificial Intelligence dan Machine Learning untuk menyatukan pengalaman unik, telah menjadi tatanan dunia baru.
Lewatlah sudah hari-hari pembuatan profil massal. Pemasar saat ini memiliki titik data untuk menemukan seluk-beluk halus tentang perilaku pengguna online, memungkinkan mereka untuk menyajikan pengalaman dengan presisi yang tajam.
Mari kita lihat lebih dekat bagaimana perusahaan tetap berada di depan kurva dengan tren hiper-personalisasi pada tahun 2020.
Tren Hiper-Personalisasi
Memanfaatkan Model AI Prediktif Untuk Menyesuaikan Kutipan Harga
Sebuah perusahaan mobil-mobil di California telah membuka jalan bagi industri mapan dengan memanfaatkan investasi besar-besaran dalam infrastruktur teknologi dan sistem penyimpanan data. Sistem ini telah memungkinkan de-fragmentasi kumpulan data pelanggan yang sangat banyak, yang kemudian diumpankan ke model AI untuk menganalisis profil pelanggan. Sistem prediksi, dengan demikian, melayani kutipan harga untuk prospek perusahaan.
Kebijakan Asuransi 'Bayar Sesuai Penggunaan' yang Fleksibel
Sebuah perusahaan asuransi terkemuka yang berbasis di AS, dan salah satu mitra klien lama kami, telah memimpin perubahan paradigma dalam ekosistem asuransi. Mereka memungkinkan hiper-personalisasi dalam bentuk asuransi fleksibel sesuai permintaan, dengan memungkinkan pelanggan mereka membangun inventaris digital dari harta benda mereka melalui aplikasi seluler untuk mengamankan asuransi rumah.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Oleh karena itu, para perumah tangga mensurvei setiap artikel di rumah menggunakan teknologi survei video built-in yang dipantau oleh surveyor bersertifikat. Penggunaan teknologi yang mulus dan pengalaman yang sangat dipersonalisasi ini berarti bahwa konsumen dengan sedikit kepemilikan tidak membayar peluang asuransi, dan rumah tangga yang lebih kaya tidak diasuransikan saat mereka mengajukan klaim.
Membentuk Kembali Pengalaman Penemuan Produk
Pengecer barang-barang rumah tangga global telah membawa hiper-relevansi ke tingkat yang sama sekali baru dengan augmented reality di perangkat seluler . Pengguna dapat memindai ruangan di rumah mereka, lalu menelusuri katalog produk untuk melihat seperti apa produk di dalam ruangan atau ruang. Pembeli dapat memperbesar, memposisikan item, dan mencari produk menggunakan kriteria tertentu.
Ini tidak hanya meningkatkan pengalaman membeli furnitur, tetapi pemasar dapat memanfaatkan sejumlah besar data yang dikumpulkan untuk meningkatkan rekomendasi produk ke depan bagi pengguna individu.
Memanfaatkan Personalisasi Estetika Untuk Menciptakan Afinitas Merek
Perusahaan BFS khusus digital mengganggu ruang perbankan warisan dengan menargetkan afinitas demografis ke digital. Ini memungkinkan pelanggannya untuk membuat identitas unik melalui perancangan ulang antarmuka aplikasi saja dan re-branding aplikasi.
Misalnya, "Marvel's Bank" memiliki nada dering yang bagus. Mengizinkan pelanggan untuk menciptakan identitas produk mereka tidak hanya menawarkan pengalaman yang luar biasa tetapi juga memiliki potensi untuk melontarkan merek ke dalam kehidupan sehari-hari.
Di antara perusahaan jasa keuangan, personalisasi pengguna telah mengalami lonjakan. Perusahaan jasa keuangan menciptakan konten yang disesuaikan untuk individu. Konten tersebut memberikan pesan kepada pengguna pada waktu yang tepat dalam format yang telah mereka pilih. Di industri jasa keuangan, persentase pemain yang melihat konten digital yang dipersonalisasi sebagai peluang paling menarik hampir dua kali lipat dari 7% pada 2018, menjadi 13% pada 2019.
Tantangan seputar Privasi Data
Karena teknologi dan platform canggih memungkinkan penargetan tingkat lanjut, pemasar juga perlu menyadari masalah sensitif seperti konten konsumen dan privasi data. Undang-undang seperti GDPR dan California Data Privacy Act baru-baru ini mengharuskan pengiklan untuk memikirkan kembali strategi sambil menerapkan kampanye penargetan perilaku berbasis audiens. Merek harus mencerminkan transparansi dalam cara mereka mengumpulkan & menggunakan data jika ingin tetap terdepan dalam menyajikan pengalaman yang ditargetkan kepada prospek.
Menurut survei yang dilakukan oleh Pew Research Center, 79% orang Amerika khawatir tentang bagaimana perusahaan menggunakan data mereka, sementara 64% menyatakan keprihatinan tentang bagaimana pemerintah menggunakan data mereka. Di India, di antara penduduk asli digital dan kaum terpelajar, jumlah ini kemungkinan akan sama pentingnya.
Perusahaan yang ingin menciptakan pengalaman yang ditargetkan untuk konsumen harus lebih terbuka tentang cara mereka mengumpulkan dan menggunakan data. Bisnis mungkin harus menggunakan lebih sedikit data dengan lebih cerdik untuk mengembangkan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi dan berdampak.
Data telah membuktikan bahwa penawaran, pesan, dan proposisi nilai yang disesuaikan, mendorong respons yang lebih baik dari pelanggan jika dibandingkan dengan upaya pemasaran standar yang memperlakukan segmen pelanggan sebagai homogen. 2020 akan melihat investasi dalam mendorong upaya hiper-personalisasi.