Apa itu Zero Party Data, dan Cara Menggunakannya untuk Merek Anda
Diterbitkan: 2023-12-05Menurut penelitian terbaru, lebih dari 70% konsumen lebih menyukai merek yang mempersonalisasi pengalaman berdasarkan preferensi mereka. Data zero party adalah tonggak penting dalam era yang ditentukan oleh praktik data yang terus berkembang.
Berbeda dengan metode pengumpulan data tradisional yang mengandalkan observasi pasif, data zero-party menandakan perubahan besar di mana konsumen secara aktif berbagi preferensi, minat, dan masukan mereka dengan merek.
Keterlibatan proaktif ini mendefinisikan ulang lanskap data dan meletakkan dasar bagi kepercayaan yang tak tertandingi dan interaksi yang dipersonalisasi antara merek dan audiensnya.
Apa itu Data Zero Party?
Data pihak nol mengacu pada informasi yang secara sukarela dan proaktif dibagikan konsumen kepada perusahaan atau merek. Berbeda dengan data pihak pertama yang dikumpulkan dengan mengamati tindakan dan interaksi pengguna, data pihak nol secara eksplisit disediakan oleh pengguna. Data ini dapat mencakup preferensi, minat, umpan balik, dan informasi pribadi yang dibagikan melalui survei, pusat preferensi, formulir umpan balik, atau percakapan langsung.
1. Perbandingan dengan Data Pihak Pertama dan Pihak Ketiga:
- Data Pihak Pertama: Ini adalah informasi yang dikumpulkan perusahaan langsung dari audiens atau pelanggannya. Ini mencakup riwayat transaksi, interaksi situs web, dan data apa pun yang diperoleh melalui interaksi langsung. Berbeda dengan data pihak pertama, data pihak nol memerlukan partisipasi pengguna secara langsung dan aktif dalam membagikan preferensi atau informasi mereka.
- Data Pihak Ketiga: Data pihak ketiga adalah konten apa pun yang dikumpulkan dan dikumpulkan oleh entitas luar, bukan langsung dari pengguna atau perusahaan. Seringkali informasi tersebut dibeli dari sumber lain dan mungkin kurang transparan atau akurat. Sebaliknya, data pihak nol diberikan secara sukarela oleh konsumen, sehingga menghasilkan akurasi dan keandalan yang lebih tinggi.
2. Kepercayaan dan Personalisasi:
Data pihak nol sangat berharga untuk membangun kepercayaan dan mendorong pengalaman yang dipersonalisasi. Ketika konsumen bersedia berbagi preferensi dan minat mereka, hal ini menandakan kepercayaan terhadap merek. Menggunakan data ini untuk mempersonalisasi upaya pemasaran , rekomendasi produk, dan interaksi pelanggan akan menghasilkan pengalaman yang lebih disesuaikan bagi pengguna.
Personalisasi ini, berdasarkan preferensi eksplisit yang dimiliki oleh pengguna, meningkatkan keterlibatan dan memperkuat hubungan antara merek dan konsumen. Pada akhirnya, hal ini dapat meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan karena pengalaman khusus yang diberikan.
3. Data Pihak Nol vs Data Pihak Pertama
| Faktor Pembeda | Data Nol Pihak | Data Pihak Pertama |
| Sumber | Konsumen bersedia berbagi informasi. | Perusahaan mengamati tindakan/interaksi pengguna. |
| Sukarela | Disediakan secara eksplisit oleh pengguna. | Dikumpulkan secara pasif melalui perilaku pengguna. |
| Ketepatan | Akurasi lebih tinggi karena informasi yang diberikan pengguna. | Bergantung pada interpretasi tindakan yang diamati. |
| Memercayai | Mencerminkan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi ketika pengguna secara aktif berbagi preferensi. | Berdasarkan persetujuan tersirat melalui interaksi. |
| Metode Pengumpulan | Survei, pusat preferensi, umpan balik langsung. | Interaksi situs web, riwayat pembelian, cookie, dll. |
| Keandalan | Ini lebih dapat diandalkan karena berasal langsung dari niat pengguna. | Dapat berpotensi salah tafsir atau bias. |
| Personalisasi | Memungkinkan pengalaman yang sangat dipersonalisasi. | Memungkinkan pengalaman yang disesuaikan berdasarkan perilaku yang diamati. |
Tips Mengumpulkan Data Pihak Nol
1. Pentingnya Transparansi dan Persetujuan:
Komunikasi yang Jelas: Memberi informasi kepada pengguna tentang praktik pengumpulan data, menjelaskan bagaimana informasi mereka akan digunakan dan manfaat yang akan mereka terima.
Pendekatan Keikutsertaan: Dapatkan persetujuan eksplisit sebelum mengumpulkan data, yang memungkinkan pengguna memilih apakah akan berbagi informasi.
Transparansi Penggunaan Data: Bersikaplah transparan tentang bagaimana data yang dikumpulkan akan meningkatkan pengalaman atau manfaatnya.
2. Memanfaatkan Survei, Jajak Pendapat, dan Konten Interaktif:
Alat Keterlibatan: Buat survei atau jajak pendapat yang mendorong pengguna untuk berbagi preferensi atau opini sebagai imbalan atas wawasan atau penghargaan.
Kuis/Alat Interaktif: Menawarkan alat yang menghibur atau informatif yang mengumpulkan data pengguna sekaligus memberikan nilai.
Gamifikasi: Gunakan permainan atau pengalaman interaktif yang mengumpulkan wawasan sekaligus melibatkan pengguna.
3. Menggabungkan Pusat Preferensi dan Alat Manajemen Persetujuan:
Pusat Preferensi: Menyediakan profil yang dapat disesuaikan kepada pengguna tempat mereka dapat mengatur preferensi, minat, dan frekuensi komunikasi.
Platform Manajemen Hak: Gunakan alat yang memungkinkan merek mengelola hak konten dengan persetujuan yang tepat, sehingga memastikan kontrol atas data mereka.
4. Strategi Media Sosial untuk Pengumpulan Data Pihak Nol:
Kampanye UGC Keterlibatan: Jalankan kampanye atau kontes UGC yang mendorong pengguna untuk berbagi preferensi atau informasi secara sukarela.
Konten Sosial Interaktif: Buat konten interaktif di platform sosial yang mendorong pengguna untuk terlibat dan berbagi preferensi.
Interaksi Langsung: Terlibat dalam percakapan dengan pengikut untuk mengumpulkan wawasan dan preferensi.
Menerapkan strategi ini sambil memprioritaskan transparansi, persetujuan pengguna, dan menawarkan nilai sebagai imbalan atas data dapat secara efektif mengumpulkan data pihak nol sekaligus menumbuhkan kepercayaan dan keterlibatan dengan audiens Anda.
Pertimbangan Memilih Platform yang Tepat untuk Merek Anda:
- Integritas dan Kepatuhan Data: Pastikan platform mematuhi peraturan privasi data dan menawarkan langkah-langkah keamanan yang kuat.
- Kustomisasi dan Integrasi: Nilai seberapa mudah platform berintegrasi dengan sistem Anda saat ini dan kemampuan adaptasinya terhadap kebutuhan unik merek Anda.
- Skalabilitas dan Kinerja: Evaluasi kemampuan platform untuk menangani peningkatan volume data dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti seiring pertumbuhan bisnis Anda.
- Pengalaman dan Dukungan Pengguna: Pertimbangkan kemudahan penggunaan bagi kontributor dan administrator data serta kualitas dukungan pelanggan platform.
Bagaimana Tagbox Dapat Membantu Anda Mengumpulkan Data Zero Party?
Fitur SnapUp Tagbox memungkinkan pengumpulan data dengan mudah dari berbagai titik kontak, memungkinkan pengguna untuk berbagi preferensi, minat, dan umpan balik di mana pun mereka berada. Alat serbaguna ini memastikan proses yang lancar dan nyaman bagi pengguna untuk menyediakan data pihak nol.
Berikut adalah berbagai cara menggunakan Snapup untuk merek Anda:-
1. Integrasi Email untuk Keterlibatan Langsung:
Dengan mengintegrasikan Snapup ke dalam kampanye email secara lancar, Tagbox memastikan pengguna dapat dengan mudah mendapatkan preferensi dan informasi mereka melalui komunikasi email yang dipersonalisasi, sehingga mengembangkan saluran langsung untuk pengumpulan data pihak nol.
2. Sematkan di Situs Web untuk Wawasan yang Berpusat pada Pengguna:
Widget situs web Tagbox memberdayakan merek untuk mengumpulkan data eksplisit langsung dari platform online mereka. Pengguna bersedia berbagi preferensi dan minat mereka melalui Snapup intuitif yang tertanam dalam widget media sosial.
3. Tampilan Acara untuk Keterlibatan Real-Time:
Merek dapat menampilkan kode QR dengan dinding sosial langsung selama acara untuk mendapatkan data. Keterlibatan real-time ini memungkinkan peserta memberikan data pihak nol melalui tampilan interaktif, sehingga memperkaya wawasan yang dikumpulkan.
4. Integrasi Tautan SMS untuk Partisipasi Instan:
Tagbox memfasilitasi pengumpulan data pihak nol melalui tautan SMS, memastikan pengguna dapat dengan mudah mengakses dan memberikan preferensi dan umpan balik mereka, memungkinkan partisipasi instan dan berbagi data.
Tagbox menawarkan serangkaian alat dan integrasi yang serbaguna, memberdayakan merek untuk mengumpulkan data zero party dengan lancar dari berbagai saluran, meningkatkan keterlibatan pengguna, dan mengembangkan lingkungan berbagi data yang transparan dan dapat dipercaya.
Ide untuk Menggunakan Data Pihak Nol dalam Strategi Pemasaran Anda
1. Pembuatan Konten yang Dipersonalisasi Berdasarkan Preferensi Pengguna:
- Keterlibatan yang Disesuaikan:
Memanfaatkan data pihak nol untuk membuat konten yang selaras dengan preferensi yang ditentukan pengguna. Personalisasikan konten dari blog hingga video dan buletin untuk memenuhi selera dan minat individu.
- Algoritma Rekomendasi:
Terapkan sistem rekomendasi yang didukung oleh wawasan data pihak nol untuk menyarankan konten yang sesuai dengan preferensi pengguna yang dinyatakan secara eksplisit atau interaksi sebelumnya.
2. Pemasaran dan Komunikasi Email yang Ditargetkan:
- Kampanye Tersegmentasi:
Manfaatkan data pihak nol untuk mengelompokkan daftar email Anda berdasarkan preferensi pengguna. Sesuaikan kampanye email dengan kelompok kepentingan tertentu, pastikan komunikasi lebih relevan dan menarik.
- Pesan yang Dipersonalisasi:
Buat konten email yang sesuai dengan minat atau preferensi pengguna, sehingga meningkatkan keterlibatan dan tingkat konversi.
3. Menyesuaikan Rekomendasi dan Penawaran Produk:
- Rekomendasi yang Dipersonalisasi:
Manfaatkan data pihak nol untuk mengembangkan mesin rekomendasi di situs web atau aplikasi Anda. Tawarkan saran produk yang selaras dengan preferensi yang diberikan pengguna, sehingga meningkatkan kemungkinan konversi.
- Penawaran Eksklusif:
Buat diskon atau promosi yang disesuaikan berdasarkan preferensi atau perilaku pengguna, menumbuhkan rasa nilai yang dipersonalisasi dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
4. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan melalui Wawasan Data Pihak Nol:
- Menyempurnakan Perjalanan Pengguna:
Manfaatkan wawasan data eksplisit untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna di seluruh titik kontak. Pastikan interaksi yang lebih lancar berdasarkan preferensi individu, sehingga meningkatkan kepuasan secara keseluruhan.
- Integrasi Umpan Balik:
Integrasikan umpan balik yang diberikan pengguna ke dalam peningkatan produk atau layanan. Menunjukkan daya tanggap dan dedikasi untuk memenuhi kebutuhan dan harapan pelanggan.
Panggilan Tirai
Data pihak nol menandai perubahan transformatif dalam pengumpulan data, memberdayakan merek dengan wawasan pengguna yang autentik. Signifikansinya terletak pada menumbuhkan kepercayaan, memungkinkan pengalaman yang dipersonalisasi, dan merevolusi strategi pemasaran.
Menerapkan praktik etis dan transparansi dalam pengumpulan data sangat penting untuk membangun hubungan yang langgeng. Ke depan, integrasi data eksplisit dengan teknologi menjanjikan interaksi yang lebih personal dan berdampak.
Pergeseran ini menandai masa depan di mana wawasan yang diberikan pengguna mendorong inovasi, menciptakan hubungan yang bermakna antara merek dan konsumen.
FAQ
Data pihak nol adalah informasi yang dibagikan konsumen kepada suatu merek atau perusahaan secara sukarela dan proaktif. Berbeda dengan data pihak pertama yang diamati dari tindakan pengguna, data pihak nol secara eksplisit disediakan oleh pengguna, termasuk preferensi, minat, dan masukan.
Memanfaatkan data pihak nol untuk mempersonalisasi upaya pemasaran, menyesuaikan rekomendasi produk, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menciptakan komunikasi yang ditargetkan berdasarkan preferensi dan wawasan pengguna.
Contohnya adalah pengguna mengisi formulir pusat preferensi, menjawab survei tentang minatnya, atau memberikan masukan langsung kepada suatu merek tentang preferensi produknya.
Data pihak pertama dikumpulkan dari tindakan dan interaksi pengguna, sedangkan data pihak nol dibagikan secara eksplisit oleh pengguna, sehingga memberikan wawasan yang lebih akurat dan andal mengenai preferensi dan minat.
Menangkap data pihak nol dengan menerapkan strategi seperti pusat preferensi, konten interaktif seperti survei atau kuis, meminta masukan pengguna, dan memastikan transparansi dan persetujuan yang jelas dalam praktik pengumpulan data.