Data pihak nol VS data pihak pertama: mengapa Anda tidak boleh melupakan pihak pertama?

Semuanya dimulai dengan satu posting LinkedIn. Kemudian satu lagi. Kemudian saya melihat itu bukan hanya info sporadis, melainkan tren BESAR untuk konten dan solusi data pihak nol, bahkan perusahaan yang diciptakan untuk kepentingannya. Saya ingin mencari tahu mengapa begitu banyak buzz dan memahami apakah itu mungkin dapat menggantikan data pihak pertama.

Begitulah cara posting blog ini lahir: dalam upaya untuk mendapatkan semuanya dengan benar antara semua jenis data pelanggan: pihak ketiga, pihak pertama, dan pemula — data pihak nol.
Pada artikel ini, kita akan membahas perbedaan antara semua tipe data ini, serta memahami apakah data pihak nol sepadan dengan hype yang dibuat di sekitarnya.

Jenis data pelanggan

Rupanya, kita semua pemasar baik-baik saja mencari tahu bagaimana hidup dengan 3,2,1. Maksud saya, data pihak ketiga, pihak kedua, dan pihak pertama. Ketika kami agak mencapai puncak pegunungan ini (sebut saja Big 3 untuk menghemat waktu saya menulis ini lagi dan lagi), sebuah gunung baru mulai hilang entah dari mana — data pihak nol.

Mari kita coba memahami perbedaan utama antara tipe data tersebut.

Sekilas tentang data pihak ketiga, pihak pertama, dan pihak nol

Seperti yang Anda lihat, tidak ada banyak perbedaan dalam data itu sendiri, tetapi perbedaannya terletak pada cara data ini dikumpulkan. Juga, kepercayaan data berbeda dari satu jenis ke jenis lainnya.
Mari kita membahas setiap jenis dan mencoba untuk lebih memahami cara kerjanya.

Apa itu data pihak ketiga?

Data pihak ketiga adalah data pelanggan tidak langsung yang dikumpulkan tanpa persetujuan pengguna untuk menggunakannya.

Data pihak ketiga biasanya dikumpulkan melalui cookie situs web dan mencakup semua info pelanggan. Biasanya, data ini diperoleh melalui agregator, mudah dijual kembali dan keandalannya sangat dipertanyakan.

Dulu bekerja dengan cara berikut: berbagai perusahaan mengumpulkan data pengguna melalui cookie dan kemudian menjualnya kembali melalui berbagai pasar data pihak ketiga.
Cara lain Anda mungkin menggunakan data pihak ketiga adalah dengan menggunakan piksel Facebook atau metode pelacakan kuno lainnya. Teknologi tersebut juga diaktifkan oleh cookie pihak ketiga.

Meskipun data pihak ketiga meningkatkan periklanan & penargetan, ada kerugian serius jika hanya mengandalkan jenis data ini pada tahun 2022.

Kekurangan data pihak ketiga

• Itu bisa tidak akurat karena teknologinya sudah ketinggalan zaman
• Semakin sulit menggunakan data pihak ketiga untuk pengoptimalan & penargetan karena perubahan tanpa cookie di industri
• Data ini biasanya tidak individual dan mentah, melainkan dikumpulkan

Apa itu data pihak pertama?

Data pihak pertama adalah data yang Anda kumpulkan langsung dari saluran organik & berbayar Anda dengan persetujuan pengguna.

Data berasal dari iklan berbayar, situs web Anda, serta saluran pemasaran lainnya.

Contoh data pihak pertama meliputi:

• Demografi
• Aktivitas situs web
• Keterlibatan email
• Klik data
• Data konversi
• Data jalur konversi

Ketika peraturan privasi muncul dalam kehidupan pemasar sehari-hari, nilai data pihak pertama meroket.

Data pihak pertama memastikan privasi ini dan menghindari kesulitan yang disebabkan oleh pembaruan tanpa cookie karena dikumpulkan dengan cara yang ramah privasi.

Keuntungan terbesar dari data pihak pertama untuk iklan Anda

Tidak hanya data pihak pertama yang akurat dan sesuai dengan privasi, tetapi juga berfungsi sebagai dorongan ajaib untuk iklan Anda.

Semua data yang dikumpulkan dari interaksi pengguna dengan iklan, situs web, dan produk dapat dan harus digunakan untuk pengoptimalan, penargetan, dan pemasaran ulang yang meningkatkan cara Anda mengalokasikan anggaran iklan.

Misalnya, data pihak pertama dapat membantu Anda memetakan jalur konversi pengguna dengan mendeteksi setiap klik yang mereka lakukan sebelum mereka melakukan pembelian akhir.
Atau Anda dapat membuat corong yang rumit sesuai dengan interaksi individu pengguna dengan situs web. Misalnya dia menambahkan sesuatu ke troli, tetapi kemudian meninggalkannya. Anda dapat menargetkan ulang produk ini atau produk serupa ke pengguna ini.

Data mentah pihak pertama adalah sumber yang memungkinkan teknologi untuk pengoptimalan dan algoritme gila.

Dan akhirnya, apa itu data pihak nol?

Ini adalah data yang ingin dibagikan oleh pengguna dengan merek Anda. Itu berarti Anda juga memiliki persetujuan untuk menggunakan data ini. Biasanya, itu adalah data yang Anda terima melalui formulir di situs web Anda, atau Anda juga bisa mendapatkannya melalui obrolan dukungan, misalnya.

Contoh paling umum dari data pihak nol adalah preferensi komunikasi: ketika pelanggan berbagi email atau nomor telepon Anda dan memberikan izin untuk menghubunginya dengan cara itu.

Tetapi Anda dapat mengumpulkan lebih banyak melalui data tanpa pihak: usia, detail pribadi (seperti ukuran pakaian, jenis kulit, status pekerjaan, dll.), tempat tinggal, bahasa yang digunakan. Pada dasarnya, itu bisa apa saja yang relevan dengan merek Anda.

Dan mengapa tepatnya kita membutuhkan data pihak nol?

Bergantung pada jenis bisnis yang Anda jalankan, Anda mungkin menemukan cara berbeda untuk menggunakan zero-party.

1) Anda dapat meningkatkan komunikasi dengan pelanggan Anda

Dengan mengetahui saluran komunikasi apa yang terbaik, Anda dapat mencapai respons & hasil komunikasi yang lebih baik untuk tim penjualan Anda (atau lainnya).

2) Anda dapat meningkatkan pesan

Tidak hanya data pihak nol yang berguna untuk tim penjualan, tetapi juga untuk departemen pemasaran. Anda dapat menggunakan data ini untuk pesan, pemosisian, dan pemahaman keseluruhan yang lebih baik tentang audiens target Anda. Dengan menyusun formulir-formulir tersebut dengan hati-hati dan memilih untuk mengajukan pertanyaan yang tepat, jawabannya akan membantu Anda memahami penderitaan pelanggan yang sebenarnya yang dapat Anda gunakan dalam kampanye.

3) Anda dapat membuat produk yang lebih baik

Saat menerima jawaban tanpa pihak dari pelanggan Anda, Anda dapat memahami cara membuat produk agar dapat menjawab semua persyaratan pengguna.
Data pihak nol akan berguna bagi manajer produk dan karyawan tingkat C untuk memulai inisiatif baru.

Apa perbedaan utama antara data pihak pertama dan pihak nol?

Anda dapat melihat bahwa data pihak pertama dan pihak nol sering tumpang tindih, kecuali beberapa elemen data penting: data yang dikumpulkan melalui saluran berbayar. Di sini saya berbicara tentang data konversi, data klik, dll.

Dan di sini dapat ditemukan perbedaan utama antara jenis data ini. Data pihak pertama yang dikumpulkan melalui iklan berbayar Anda dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja berbayar Anda dengan memasukkan algoritme. Dalam hal ini, data pihak pertama menjadi dorongan besar bagi upaya Anda dalam beriklan dan memberikan kinerja yang lebih baik pada setiap dolar yang diinvestasikan dalam iklan berbayar.

Sebagai contoh, dengan memilih RedTrack sebagai solusi analitik pemasaran Anda yang mengumpulkan data pihak pertama melalui teknologi kami yang mematuhi privasi dari semua saluran pemasaran yang Anda gunakan, Anda dapat memilih untuk mengirim data ini kembali ke Facebook & Google agar algoritme dapat melakukan tugasnya lebih baik. Selain itu, memiliki semua data kinerja dalam satu dasbor akan membantu Anda memahami saluran mana yang harus Anda skalakan dan mana yang lebih baik untuk dipotong.

Sebaliknya, meskipun data pihak nol sangat baik untuk memahami pelanggan Anda, berkomunikasi dengan mereka, dan membuat pesan yang luar biasa, itu tidak akan membantu Anda beriklan dengan lebih baik.

Akhirnya, apakah data zero-party layak untuk dihebohkan?

Meskipun ahli LinkedIn membuat gambar bahwa data 0-partai adalah hitam baru, saya harus tidak setuju dengan kepentingan eksklusifnya. Ya, sangat penting untuk mengumpulkan sebanyak mungkin data langsung dari pelanggan untuk membangun persona pemasaran yang lebih baik, meningkatkan cara Anda berkomunikasi dengan audiens, untuk meningkatkan pemahaman Anda tentang TA Anda.

Namun, data pihak nol tidak dapat menggantikan kemampuan data pihak pertama pada saat pembaruan tanpa cookie.

Jawabannya adalah dengan menggabungkan kekuatan dari dua alat yang ampuh: pihak pertama dan pihak nol.

Data pihak nol akan disajikan di garis depan, sementara data pihak pertama akan berkontribusi dari ujung belakang.

Jika Anda ingin meningkatkan upaya periklanan Anda dengan kekuatan yang diberikan oleh data pihak pertama dan analisis pemasaran, temukan RedTrack sebagai mitra tepercaya Anda dalam mengambil angka dan mengirimkannya tepat di tangan algoritme jaringan periklanan (seperti Facebook dan Google).