10 modi in cui l'intelligenza artificiale andrà a beneficio del settore delle PMI indiane nel 2021
Pubblicato: 2020-12-28I progressi nelle tecnologie basate su AI/ML stanno assistendo l'intera pipeline aziendale nel processo decisionale intelligente
I mercati digitali stanno rendendo queste soluzioni facilmente disponibili per le aziende di tutte le dimensioni
Ecco uno sguardo ai primi 10 modi in cui i mercati digitali guidati dalla tecnologia sfrutteranno l'IA per trasformare il settore delle MSME
Sulla scia della pandemia di Covid-19, il mondo si sta spostando verso una nuova normalità in cui le piattaforme digitali abilitano l'intero ecosistema. Questo cambiamento ora non è più una spinta ma un tiro. È iniziata con la demonetizzazione, ulteriormente accelerata dall'introduzione della Goods and Services Tax (GST) e ora ha raggiunto livelli senza precedenti. I progressi nelle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale (AI) e sull'apprendimento automatico (ML) stanno assistendo l'intera pipeline aziendale nella scoperta, nelle conversazioni, nelle transazioni e nell'adempimento per un processo decisionale intelligente. Queste piattaforme stanno progressivamente diventando disponibili anche per le piccole imprese.
L'idea che le tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e il machine learning siano inaccessibili e quindi soddisfino solo le esigenze delle grandi imprese con tasche profonde è ora diventata ridondante, con la proliferazione di mercati digitali su larga scala. Questi mercati stanno aprendo la strada alla trasformazione del settore delle MSME sfidato dalla tecnologia in imprese digitali a tutti gli effetti in modelli facili da consumare e pagare: una tendenza pronta a dare alle MSME una spinta significativa nel loro percorso di crescita e renderle futuro pronto.
Nell'anno 2021, ecco i primi 10 modi in cui i mercati digitali guidati dalla tecnologia sfrutteranno l'IA per trasformare il settore delle MSME:
Commercio conversazionale
L'interfaccia di conversazione basata sull'intelligenza artificiale attraverso i canali pre e post-vendita è molto richiesta ultimamente. La possibilità di rispondere in modo proattivo a domande come "dov'è il mio ordine" offre agli acquirenti una gratificazione immediata. Dall'instradamento delle richieste del servizio clienti al monitoraggio dei pacchi e alla personalizzazione dei suggerimenti sui prodotti o alla gestione dei resi, l'IA può offrire soluzioni in molti casi prima ancora che i clienti pongano le domande. Questo è essenziale per il consumatore moderno. In un contesto B2B, le piattaforme possono avviare trattative sui prezzi, visualizzare rapidamente i cataloghi, offrire fatturazione intelligente e altro ancora nelle interfacce di chat assistite dall'intelligenza artificiale che non solo faranno risparmiare tempo per i proprietari individuali, ma si tradurranno anche in conversioni di lead migliori e più veloci.
Migliore accesso alle finanze
Il settore delle MSME in India è uno dei più affamati di credito al mondo, con solo il 4% del settore che si avvale di finanziamenti formali, inibendo così gravemente la sua crescita. Ciò è dovuto principalmente alla mancanza di set di dati tradizionali in questo settore.
Un valido caso d'uso dell'IA/ML su piattaforme o ecosistemi digitali è il miglioramento dell'accesso ai prestiti non garantiti alle piccole imprese (soprattutto quelle che non conoscono il credito). Questi prodotti di credito sono costruiti utilizzando modelli alternativi di credit scoring, di cui gli istituti finanziari possono fidarsi per prendere decisioni di credito sui prestiti alle piccole imprese a costi di servizio minimi. Questi punteggi di credito alternativi possono utilizzare una varietà di punti dati oltre ai tradizionali set di dati di sottoscrizione attraverso GST, pagamenti e transazioni di mercato. Questi funzionano su stack tecnologici AIL/ML consentendo un'elaborazione digitale molto più veloce e rendendo il processo di prestito sicuro e conveniente per le MSME.
SOLV Score, il modello alternativo di credit scoring che abbiamo costruito per il settore delle MSME in India, è uno di questi esempi. Un altro caso importante risiede nell'abbinare le MSME con l'istituto finanziario giusto.
Raccomandato per te:
In che modo l'Account Aggregator Framework di RBI è destinato a trasformare il fintech in India
Gli imprenditori non possono creare startup sostenibili e scalabili attraverso "Jugaad": Cit...
Come Metaverse trasformerà l'industria automobilistica indiana
Cosa significa la disposizione anti-profitto per le startup indiane?
In che modo le startup Edtech stanno aiutando la forza lavoro indiana a migliorare le competenze e a diventare pronte per il futuro...
Azioni tecnologiche new-age questa settimana: i problemi di Zomato continuano, EaseMyTrip pubblica stro...
Miglioramento del prodotto e coinvolgimento del cliente
Utilizzando i dati delle piattaforme chatbot, le MSME possono favorire un maggiore coinvolgimento dei clienti che può aiutare a comprendere i requisiti dei clienti e definire i modelli di acquisto. Ciò consente loro di aumentare o modificare la gamma di prodotti e servizi per soddisfare al meglio le esigenze dei clienti. Può anche aiutare a determinare offerte e premi migliori. L'analisi del feedback dei clienti con l'aiuto di modelli basati sull'intelligenza artificiale può portare a nuove informazioni. L'analisi delle nuove tendenze per migliorare i prodotti può essere un vantaggio per i venditori in termini di informazioni in tempo reale rispetto alla gestione del ciclo di vita dei clienti offline.
Marketing più intelligente
Uno dei maggiori vantaggi dell'IA è prevedere il comportamento dei clienti per prevedere le vendite. I sistemi avanzati sono in grado di combinare data mining, statistiche e modelli di vendita per prevedere meglio i risultati futuri. Le aziende possono sfruttarlo per segmentare i clienti e costruire le proprie strategie digitali. Sui mercati digitali, le MSME possono trarre vantaggio dall'analisi predittiva per ottenere lead con una migliore conversione attraverso una comprensione delle loro campagne che vanno dai dati demografici ai dati comportamentali. Questo, a sua volta, aumenta i loro profitti con l'upselling e il cross-selling.
Pianificazione informata del capitale circolante
L'uso di queste moderne tecnologie può ridurre i costi operativi e aiutare a ottenere maggiori informazioni dai dati. Gli attuali modelli di business tradizionali non riescono a prevedere la necessità di fare investimenti futuri nel mercato, ma l'IA può prevedere e investire di conseguenza applicando previsioni accurate basate su dati in tempo reale e un'analisi approfondita del ciclo della domanda in metà tempo. Con conseguente decisioni aziendali più nitide sulla base di approfondimenti finora non disponibili.
Ottimizzazione delle operazioni
Le MSME, utilizzando piattaforme digitali basate sull'intelligenza artificiale, possono migliorare la loro catena di approvvigionamento e l'efficienza logistica per una migliore gestione del magazzino, spedizioni più intelligenti, aggiornamenti dell'inventario, ottimizzazione dei percorsi e consegne migliori. Poiché la catena di approvvigionamento acquisisce i dati in ogni fase, fornisce una piattaforma perfetta per gli algoritmi di ottimizzazione basati sull'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza e sbloccare il valore lungo la catena.
Identificazione di nuovi mercati
Il settore delle MSME è altamente competitivo. Per continuare a crescere, le aziende devono trovare nuovi mercati e aumentare continuamente le vendite ai clienti esistenti. Gli strumenti di analisi della concorrenza basati sull'intelligenza artificiale disponibili sulle piattaforme B2B li aiutano a capire quali sono le strategie dei loro concorrenti e quindi a modificare le proprie secondo necessità per essere all'avanguardia nel gioco. L'IA facilita anche l'accesso a nuovi mercati attraverso la creazione di buyer personas. Ciò fornisce informazioni su chi il loro cliente finale sta facilitando ricerche di mercato avanzate.
Controllo di qualità e riduzione degli errori
L'aumento cognitivo consentito dall'IA può ridurre drasticamente gli errori umani derivanti dalla mancanza di conoscenza. L'IA può essere ulteriormente sfruttata per i controlli di qualità e una migliore garanzia utilizzando una combinazione di elaborazione del linguaggio naturale e tecniche di deep learning. Un caso d'uso popolare consiste nell'assistere le piccole imprese nella creazione di cataloghi di prodotti digitali di alta qualità sui mercati di e-commerce.
Automatizzare i flussi di lavoro
I titolari di MSME trascorrono quasi il 50% del loro tempo ogni giorno nella gestione delle funzioni aziendali quotidiane, a causa della mancanza di manodopera e tecnologia abilitante. L'automazione riduce la necessità di tempo dedicato alle attività ripetitive e alle risorse umane. Ad esempio, i chatbot rispondono a domande ripetitive su vari processi e portano anche l'efficienza della catena di approvvigionamento. Le tecnologie di intelligenza artificiale stanno anche automatizzando le funzioni di back-office e le attività finanziarie.
Prevenzione frodi
Per una piccola impresa, entrare in una transazione fraudolenta con entità non verificate o illegali è molto più pericoloso di una grande azienda e può causare gravi perdite dalle quali è difficile recuperare. Tecnologie come blockchain e sistemi di riconoscimento dei modelli aiutano a rilevare le frodi in tempo reale e a rafforzare l'ecosistema di fiducia digitale.