4 Soluzioni di gestione e automazione dei dati per le startup
Pubblicato: 2022-06-19I data fabric sono costituiti da un unico ambiente che copre più infrastrutture come cloud, data center e sistemi come dispositivi Internet of Things, macchine locali o persino dispositivi mobili
In parole povere, i data fabric consentono alle aziende di organizzare facilmente i propri dati
Un sondaggio di Gartner mostra che il 25% dei fornitori di gestione dei dati inizierà a fornire soluzioni di data fabric entro il 2024
Se vuoi eccellere nel web 3.0 , inizia con i tuoi dati. Non solo pone le basi per guidare l'automazione, ma ti posiziona anche tra coloro che guidano. Ora, per qualsiasi organizzazione incentrata sui dati, i fabric sono un elemento essenziale.
In parole povere, i data fabric consentono alle aziende di organizzare facilmente i propri dati. È costituito da un unico ambiente che copre più infrastrutture come cloud, data center e sistemi come dispositivi Internet of Things, macchine locali o persino dispositivi mobili.
Utilizzando un data fabric è possibile fornire un'esperienza utente coerente e migliorata. Consente inoltre ai membri di accedere ai dati da qualsiasi parte del mondo in tempo reale.
Un sondaggio di Gartner mostra che il 25% dei fornitori di data management inizierà a fornire soluzioni di data fabric entro il 2024. Secondo IBM, le organizzazioni che adotteranno soluzioni di data fabric entro il 2023 inizieranno anche a connettersi, ottimizzare e investire nell'automazione dei processi di gestione dei dati per integrarsi consegna dei dati e ridurre i tempi del 30%.
Ecco una rapida panoramica delle migliori soluzioni di gestione e automazione dei dati per le startup sul mercato:
Vista K2
Investi con la soluzione K2View data fabric se stai cercando una soluzione end-to-end, scalabile e aperta che ti dia il controllo completo dei dati. Questo servizio fornisce tutto il supporto relativo all'integrazione, trasformazione, arricchimento, consegna e orchestrazione dei dati su un'unica piattaforma.
La loro soluzione di data fabric supporta una gamma completa di soluzioni di gestione come la gestione dei dati di test, la pipeline dei dati, la gestione della privacy, l'integrazione, la virtualizzazione e l'orchestrazione, tra le altre.
Soprattutto, con un'architettura mesh, il loro tessuto aderisce alla decentralizzazione, preparandosi così per la forma più consumer-centric del web 3.0.
K2view ha un approccio unico al data fabric. Utilizza micro-database in cui ogni database (DB) contiene i dati per un'entità di business partner solo. Allo stesso modo, il tessuto contiene milioni di tali micro-DBS migliorando così il recupero e lo streaming dei dati in tempo reale.
Con l'idea di indirizzare innumerevoli ambienti con una piattaforma unificata, K2View supporta operazioni informative e più veloci in tempo reale. Poiché le grandi aziende e aziende dipendono da informazioni dettagliate sui dati, ciò crea ulteriormente micro-DBS per ogni partner commerciale.
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IBM Cloud Park
In qualità di azienda pionieristica di ingegneria dei dati, Cloud Pak di IBM ha solide basi nei prodotti e nei processi di gestione dei dati. Nel corso degli anni, le soluzioni del gigante della tecnologia hanno fornito dati accurati, sincronizzati e al momento che non solo riducono i costi, ma guidano anche un processo decisionale più forte.
Inoltre, supporta l'integrazione dei dati multi-cloud e gli scenari on-premise. Con sicurezza e privacy assicurate, la soluzione di data fabric ha prodotto miglioramenti significativi nell'analisi aziendale e ha infine fornito opportunità di acquisizione.
Utilizzando IBM Cloud Pak for data, puoi semplificare e automatizzare i processi di raccolta e analisi dei dati accelerando l' infusione di Intelligenza Artificiale (AI) nella tua azienda. Puoi collegare facilmente i dati ovunque, distribuire carichi di lavoro e creare e gestire facilmente l'IA su larga scala in un ambiente di cloud ibrido. AutoSQL viene utilizzato in tali ambienti cloud ibridi per raccogliere e fornire dati in modo sicuro a un'organizzazione.
IBM Cloud Pak facilita l'automazione delle query distribuite senza la necessità di spostare alcun dato. Consente inoltre di automatizzare il rilevamento e la comprensione dei dati pronti per il business insieme all'utilizzo universale automatizzato e alle politiche sulla privacy da utilizzare in un ecosistema. Consente di abilitare un modello di allenamento ottimizzato, accurato e spiegabile.
Orchestratore NetApp
La soluzione NetApp Data Fabric consente ai flussi di dati di connettersi indipendentemente dalla loro posizione. Questo aiuta gli amministratori di rete a collegare le informazioni su cloud pubblici e privati, in situ tramite diverse app.
Il data fabric di Netapp supporta tutti i tipi di dati strutturati, non strutturati e semistrutturati. Oltre a fornire agilità operativa, consolida il protocollo di sicurezza per il passaggio di informazioni tra diversi ambienti cloud e on-premise. Sono inoltre disponibili ulteriori opzioni di controllo che i manager aziendali possono utilizzare per la sicurezza e il processo decisionale del proprio panorama cloud.
Inoltre, riduce le possibilità di rischi finanziari poiché è alimentato dall'intelligenza artificiale.
Distribuisci NetApp con altre piattaforme cloud come AWS, Google Cloud, Azure e Alibaba Cloud, tra le altre, per ottenere scalabilità e agilità. Usa questa soluzione di data fabric per automatizzare gli ambienti containerizzati e le macchine virtuali locali.
La soluzione Data Fabric di SAP
Questa soluzione combina i poteri di SAP HANA e SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence è una soluzione di gestione dei dati che trasforma i dati in informazioni utili. Queste informazioni possono essere rintracciate e consultate in qualsiasi momento utilizzando i dati di riferimento. Per fornire innovazione su larga scala, questo data fabric funziona come il livello di orchestrazione della piattaforma tecnologica aziendale di SAP e aiuta a trasformare la dispersione dei dati distribuiti in utili informazioni dettagliate sui dati.
SAP HANA, d'altra parte, assorbe il data fabric con funzionalità integrate per l'accesso ai dati. Fornisce inoltre un accesso intelligente agli utenti che possono inviare query a diverse origini dati esterne come servizi Web, database esterni, ecc. in modo conveniente.
Differenze chiave
- Genera nuove informazioni mentre esegui azioni sulle colonne, armonizzando fonti disparate e combinando/fondendo diversi set di dati.
- Un catalogo di dati può identificare automaticamente il contenuto che include informazioni personali, tipo di dati e informazioni sui tag durante l'estrazione dei metadati.
- Identifica e integra i dati connessi utilizzando i motori grafici.
- Standardizza, approssima e convalida diversi attributi come nome, indirizzo, identificazione duplicata e relazioni tra entità ed esegui anche la geocodifica.
Soluzioni di automazione dei dati da considerare nel 2022-23
Finora abbiamo discusso dei principali strumenti di gestione e automazione dei dati nel 2022. Questi includono nomi di grandi aziende e startup recenti, ognuno dei quali si rivolge a settori e ambienti aziendali esclusivi. Oltre ai nomi discussi, se ne consigliano anche altri come Talend, Atlan e Cinchy. Qual è la tua opinione su di loro? Quale soluzione di gestione dei dati stai utilizzando per la tua startup?