5 tendenze di marketing basate sui dati destinate a dominare il 2023

I dati hanno trasformato il marketing negli ultimi dieci anni. E le tecnologie, le tendenze e le normative alla base si evolvono e progrediscono costantemente. Ciò pone sia opportunità che rischi per le imprese. Dato il cupo contesto economico, i marketer devono concentrare i loro sforzi e le loro risorse sulle aree più critiche.

Cos'è il marketing basato sui dati?

Il marketing basato sui dati utilizza le informazioni sui clienti per ottimizzare l'attività di marketing. I dati aiutano i brand a capire chi sono i loro clienti, cosa li motiva, come si comportano e quali contenuti e supporto possono aumentare al meglio il loro interesse. Si tratta anche di rendere utilizzabili tutte queste informazioni , consentendo azioni concrete e rispondendo alle esigenze del pubblico.

I dati sono la materia prima. Tuttavia, è necessario molto di più dei soli dati. L'infrastruttura IT è necessaria per supportarne la raccolta e la gestione. Ciò di cui avrai bisogno è un semplice processo di risoluzione dei problemi. E in questo caso, le soluzioni saranno molto probabilmente sistemi adeguati basati su intuizioni. La tua organizzazione potrebbe persino assumere sviluppatori di app per creare soluzioni software innovative che sfruttino i dati degli utenti.

Quindi quali aree del marketing basato sui dati saranno più pertinenti nel 2023?

Trend 1: marketing combinato con AI/Machine Learning

L'automazione, l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono sempre più fondamentali per così tante operazioni aziendali, dalle operazioni IT di apprendimento automatico nella distribuzione del software agli strumenti di reclutamento basati sull'intelligenza artificiale. Non c'è da meravigliarsi che siano anche sempre più centrali negli approcci di marketing basati sui dati.

Marketing e nuove tecnologie

Il volume di dati raccolti da un'azienda tipica spesso ne rende l'elaborazione un'attività che va ben oltre le capacità dei dipendenti.

A causa della nicchia in costante crescita, stanno emergendo nuovi strumenti e tecnologie per supportare l'utilizzo dei dati aziendali. Questi aiutano con la raccolta dei dati, la gestione, l'analisi e l'azione sui risultati. E usarli lancia un ciclo ascendente che si autoalimenta. Le distribuzioni probabilmente produrranno più dati, approfondimenti e azioni. Ciò, a sua volta, si traduce in una dipendenza sempre maggiore dalle soluzioni di dati scelte.

Le tecnologie alimentate da AI e ML stanno mettendo radici sempre più profonde. Consideriamo alcuni esempi.

Comunicazioni personalizzate

I dati forniscono a un'azienda una maggiore comprensione dei propri clienti. Tradizionalmente, il marketing si concentrava su un profilo cliente astratto, " tipico " (che probabilmente non esisteva nella realtà). Ma con le moderne capacità di analisi dei dati e un approccio completamente rinnovato, le aziende sono in grado di trattare i propri clienti come individui.

La personalizzazione non è un'idea nuova nel marketing. Ma gli strumenti di intelligenza artificiale e ML lo stanno spingendo oltre, contribuendo a generare e perfezionare comunicazioni personalizzate con i clienti. Quale formato, tono e parole chiave sembrano funzionare con ogni lead? Ad esempio, inserisci alcuni parametri e viene visualizzato un suggerimento per un'e-mail di marketing.

AI e ML possono avviare un ciclo di feedback che porta a perfezionamenti di marketing sempre maggiori, non solo nel contenuto stesso, ma anche nella distribuzione di tale contenuto. L'automazione è già una parte standard dell'implementazione del marketing, ad esempio l'invio di e-mail. Ma il machine learning può essere utilizzato per determinare quando i lead sembrano interagire meglio con i contenuti di marketing. Le modifiche alla distribuzione possono quindi essere applicate (automaticamente).

Copywriting automatizzato e contenuti

Gli ultimi anni hanno visto enormi progressi nell'IA. Gli strumenti di intelligenza artificiale e ML per supportare i professionisti del marketing stanno diventando più sofisticati, di mese in mese sembra.

La loro gamma di applicazioni è aumentata. I chatbot utilizzano l'intelligenza artificiale per fornire assistenza clienti in tempo reale 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Le e-mail di marketing possono essere generate con la semplice pressione di un pulsante, indirizzate a singoli profili e segmenti. I motori di contenuti possono sfornare post di blog. Basta inserire alcuni requisiti, come le parole chiave, e, oplà! Lo stesso vale per immagini, musica e persino avatar. L'intelligenza artificiale sta migliorando nella produzione di tutto ciò: un grande potenziale aiuto per gli sforzi di marketing.

Tali comunicazioni, copywriting e altri contenuti generati dall'intelligenza artificiale potrebbero non essere ancora l'articolo finito. Può sembrare goffo, mancare di originalità e contenere errori. Ad esempio, potrebbe essere necessario apportare modifiche per garantire che venga utilizzato un linguaggio inclusivo . Forse è meglio visto come un punto di partenza che necessita di un tocco umano. Ma, in un panorama commerciale competitivo e in rapida evoluzione, è probabile che diventi sempre più prezioso.

Ricerca automatizzata di parole chiave e generazione di argomenti

Le aziende devono rispondere rapidamente mentre Google e altre piattaforme aggiornano i propri algoritmi per i risultati di ricerca . AI e ML saranno cruciali qui, aiutando i marchi a rimanere rilevabili e pertinenti rispetto ai loro concorrenti. La ricerca di parole chiave basata sull'intelligenza artificiale può monitorare il panorama online, identificando spazi e opportunità. I marchi pronti a identificarli e sfruttarli (utilizzando l'intelligenza artificiale) preparando contenuti di marketing pertinenti e di alta qualità avranno un vantaggio.

L'automazione può aiutare i team di marketing a mantenere la velocità richiesta. Ad esempio, accanto agli strumenti di intelligenza artificiale che possono generare contenuti di partenza, ci sono strumenti di generazione di argomenti di intelligenza artificiale per aiutare a far fluire i succhi creativi.

Analisi dei dati e previsione

Un approccio basato sui dati supporta i team di marketing in molti altri modi. Ad esempio, l'analisi in tempo reale del coinvolgimento degli utenti con app e siti Web consente un'assistenza clienti proattiva. Ciò, a sua volta, può innescare azioni che aiutano a convertire potenziali lead in acquirenti.

Tali analisi possono evidenziare l'efficacia degli sforzi di marketing digitale, stabilendo il ritorno sull'investimento e informando le campagne future. Un'azienda può monitorare il coinvolgimento dei clienti nell'intero funnel, dalla consapevolezza nascente all'acquisto. Mentre le previsioni aziendali erano un'arte piuttosto oscura, l'IA basata sui dati supporta una pianificazione e ipotesi più accurate.

Nel clima difficile del 2023, AI e ML giocheranno un ruolo fondamentale nell'aiutare i team di marketing a ottimizzare le loro opportunità . Inoltre, le aziende devono stare al passo con il rapido progresso di queste tecnologie.

Trend 2: il metaverso sta arrivando

Il metaverso - per così tanto tempo un'idea confinata alla fantascienza - non fa ancora esattamente parte della vita di tutti i giorni. Tuttavia, si sta avvicinando più velocemente di quanto molti di noi si aspettino. Ed è probabile che sia trasformativo.

Realta virtuale

Alcuni marchi stanno già stabilendo una presenza virtuale, costruendo uno spazio nel metaverso. Qui, gli utenti possono utilizzare copricapo specializzati per visualizzare immagini e ambienti virtuali, per entrare nel metaverso.

Questi marchi possono utilizzare la realtà virtuale (VR) per offrire esperienze immersive ricche e varie. Per alcuni marchi, ciò potrebbe significare mostrare un prodotto difficile da mostrare (come un'auto nuova). Oppure potrebbe essere un negozio virtuale. Pensa alla casa virtuale di Etsy, dove i clienti possono visualizzare, interagire e persino acquistare dalla gamma stock. Altri marchi (come Nike e Wendy's) offrono uno spazio pieno di giochi e attività divertenti, dove l'accento è posto sul coinvolgimento e sul collegamento con i clienti.

La realtà virtuale è una tela bianca su cui un marchio può raccontare la sua storia, informando, coinvolgendo e intrattenendo il suo pubblico. I suoi limiti per il futuro sono impossibili da capire: cartelloni pubblicitari nelle città virtuali, avatar di celebrità che utilizzano e dimostrano i tuoi prodotti o spazi in cui le persone possono conoscere o apprezzare il tuo marchio. Le possibilità sono sbalorditive ma molto reali.

I dati sono l'elemento costitutivo di questi mondi. Si avvicina il momento in cui tali esperienze coinvolgenti saranno un'aspettativa del cliente. Nella costruzione di questi spazi, i marchi devono assicurarsi di essere in linea con i desideri e i comportamenti del loro pubblico. E in un mondo fatto di dati, in cui ogni minimo gesto è radicato nei dati, ogni interazione produrrà ulteriori approfondimenti basati sui dati, carburante aggiuntivo per il motore di marketing del metaverso.

Realtà aumentata

La realtà aumentata (AR) offre un percorso virtuale alternativo. L'hardware è necessario ancora una volta, in genere un copricapo o un'app per smartphone. Ma invece di immergere l'utente in una realtà completamente alternativa, sperimenta una versione aumentata delpropriomondo: può vedere la stanza in cui si trova, ma ulteriori dettagli si sovrappongono a quell'esperienza.

I marketer sono già attivi qui. In uno dei primi esempi, Pokemon GO ha incoraggiato gli utenti a individuare i pokemon nel loro quartiere utilizzando la loro app. Oppure l'app Ikea Place consente ai clienti di visualizzare i prodotti nelle loro case, una forma virtuale di "prova prima di acquistare". Nel 2022 sono saliti a bordo notevolmente più marchi.

Ancora una volta, i dati saranno alla base di questo. Di quale supporto o esperienza hanno bisogno i clienti? E l'AR genererà ancora più dati, la materia prima per ulteriori approfondimenti sui prodotti e sul marketing.

Hyper-targeting

Le aziende basate sui dati saranno sempre più ricche di dati sul loro pubblico. Ciò, a sua volta, consentirà un targeting sempre più stretto del marketing su specifici segmenti di micro-mercato.

Questo tipo di hyper-targeting ha comportato pericoli in passato. Può portare a un'attenzione eccessivamente ristretta sui profili dei clienti esistenti e all'incapacità di coltivare nuovi lead. Tuttavia, con un approccio basato sui dati (sostenuto da AI e ML), l'hyper-targeting ha più senso. I dati forniscono una comprensione sofisticata dei clienti. Zeropark offre esattamente questo: suggerimenti basati sui dati e assistenza per l'accesso al pubblico disponibile. Perché un'azienda non dovrebbe sfruttarlo?

Le preoccupazioni precedenti sull'ipertargeting sono ancora valide. Ad esempio, il marketing non riguarda solo la conversione efficiente delle "vincite facili". Un'azienda in crescita deve anche espandere la larghezza della sua canalizzazione superiore e portare più contatti nella conversazione. Ma non c'è motivo per cui questo non dovrebbe essere possibile in combinazione con l'hyper-targeting: gli strumenti e le tecnologie devono supportare l'intero imbuto di vendita e marketing.

Esperienze immersive

I prossimi anni vedranno sempre più marchi esplorare il metaverso e l'AR. Le esperienze che i marchi costruiscono utilizzando queste tecnologie dovrebbero essere costruite attorno alle esigenze dei loro clienti. I dati sono fondamentali, rendono tutto possibile e informano le decisioni. Ed entrare in questo mondo virtuale innescherà inevitabilmente un effetto valanga in cui vengono raccolti dati sempre più ricchi. I marchi possono quindi utilizzare questo per promuovere ulteriormente il loro marketing.

Anche per quei marchi che si trattengono dal fare mosse immediate, ora è un momento cruciale per guardare e prepararsi. In un mondo in cui le esperienze immersive stanno rapidamente guadagnando terreno, le aziende devono essere pronte a muoversi rapidamente.

Trend 3: privacy dei dati e conformità alle normative

Il marketing basato sui dati rappresenta un rischio sostanziale per la privacy dei dati. Rimarrà un problema importante nel 2023.

Privacy dei dati

Con così tanto di come lavoriamo, viviamo e giochiamo cambiando online, le persone stanno diventando molto più consapevoli di come le aziende utilizzano i loro dati. Le persone si preoccupano della privacy dei loro dati e voteranno con i piedi se non sono contente. Inoltre, misure come il GDPR aumentano ulteriormente la posta in gioco finanziaria e reputazionale per le imprese.

Non è che i consumatori non vogliano che i loro dati vengano raccolti e utilizzati per migliorare le loro esperienze. Al contrario, lo apprezzano fintanto che c'è trasparenza, i vantaggi sono chiari e i dati sono rispettati e protetti. Sembra che un approccio onesto e collaborativo sia la strada da percorrere.

Ottenere questo giusto aiuta i marchi a promuovere relazioni con i clienti più positive, in cui le aziende possono utilizzare i dati per informare la loro attività mentre i clienti si sentono a proprio agio sui vantaggi. Ma sbagliare può causare un enorme danno reputazionale; è probabile che i clienti perdano la fiducia e si spostino altrove. E attendono sanzioni finanziarie paralizzanti, per gentile concessione di normative sulla privacy sempre più rigide.

Mentre ci avviciniamo al 2023, è più vitale che mai che le aziende prendano la giusta posizione sui dati. Quindi quali sono alcuni dei problemi principali?

Marketing senza cookie

I principali giganti delle piattaforme tecnologiche (ad esempio Google, Apple e Facebook) hanno dovuto affrontare le sfide sulla privacy sopra menzionate, proprio come ogni altra azienda. La loro risposta ha vaste ripercussioni per molte altre organizzazioni . L'aspetto attuale più significativo di ciò è probabilmente il destino dei cookie di terze parti .

Per molti anni, i cookie di terze parti hanno consentito ai team di marketing di estendere la propria portata su Internet, indirizzando i clienti con pubblicità anche dopo che hanno lasciato il sito web. Gli inserzionisti li adoravano e sono diventati una forza onnipresente dietro le nostre esperienze online, seguendoci su Internet e richiamandoci.

Tuttavia, mentre la tempistica e il processo esatti rimangono vaghi, sembra probabile che vengano deprecati nei prossimi anni come parte della risposta della grande tecnologia all'inasprimento delle normative e alle preoccupazioni degli utenti sui dati. Sarà una sfida per alcune aziende, data la loro precedente predilezione per i biscotti. Tuttavia, per certi versi, è meglio inquadrarlo come un'opportunità. La scelta di piattaforme senza cookie come Zeropark ti offre il vantaggio di essere già conforme alle preferenze del mercato, aumentando al contempo le prestazioni senza il coinvolgimento di dati di terze parti.

Dopotutto, il monitoraggio sarà ancora possibile. E la dipendenza dai cookie di terze parti potrebbe non essere in linea con la più ampia strategia digitale dell'azienda. Ora è il momento per i marchi di creare approcci ai dati onesti, collaborativi e che creino relazioni. Questa è la strada per una forte fedeltà e reputazione al marchio. La fine dei cookie opachi di terze parti può essere un passo naturale, inevitabile e volontario in tal senso.

I marchi devono concentrarsi sulla creazione delle proprie capacità di dati di prima parte e zero parti. C'è di più su questo di seguito, ma essenzialmente questo significa un approccio ai dati sostenuto dal consenso dell'utente, dalla collaborazione reciproca e da infrastrutture di dati indipendenti all'interno di ciascuna organizzazione.

GDPR

Il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione europea è stato una forza trainante dietro gran parte dell'attenzione alla privacy dei dati. Il GDPR ha implicazioni significative sul modo in cui i dati sugli utenti dell'UE vengono raccolti, archiviati e utilizzati. Altri regolamenti si applicano altrove. Le aziende devono capire quali leggi si applicano alle loro operazioni.

Il mancato rispetto comporta multe salate e danni alla reputazione. La conformità richiede investimenti finanziari, nuove procedure e flussi di lavoro e una formazione approfondita. Dopotutto, ogni frammento di dati personali in possesso di un'azienda (anche un singolo indirizzo e-mail) è potenzialmente interessato. Spesso è necessario un cambiamento culturale nel modo in cui un'organizzazione tratta i dati. Richiede un impegno genuino e continuo.

Considerato tutto ciò, non sorprende che le aziende si trovino in punti diversi del loro percorso di conformità. Molti hanno già incorporato tale regolamentazione (forse come parte di una più ampia trasformazione digitale), mentre altri sono meno avanzati. Per questo motivo, la conformità al GDPR rimane una tendenza chiave in evoluzione per il 2023.

Privacy dei dati ed e-mail marketing

Consideriamo come il GDPR si applica alla comunicazione via e-mail come esempio del suo impatto. Il regolamento impone alle aziende l'onere di ottenere il consenso esplicito per utilizzare i dati su qualcuno. Ad esempio, non puoi più acquistare elenchi di indirizzi e-mail e contattare persone di punto in bianco. E, anche con i tuoi lead e clienti, le persone devono "accettare" prima che tu possa inviare loro e-mail di marketing.

Il percorso verso la conformità in materia di e-mail marketing pone delle sfide. Le liste di posta elettronica utilizzate da molto tempo richiedono un controllo per il consenso. Potrebbe essere necessario eliminarli completamente (come deciso da Wetherspoons). Inoltre, le persone possono modificare le proprie preferenze sui dati (in qualsiasi momento); anzi, hanno anche il “diritto all'oblio”. Garantire la conformità non è un momento una tantum. Richiede un dialogo dinamico e continuo con i clienti, un rapporto basato sulla fiducia.

Con il consenso in primo piano, costringe i professionisti del marketing a garantire che i loro contenuti offrano un chiaro valore al cliente (in modo che "accettano" e non "rinnegano"). Deve essere convincente e utile. L'obiettivo è creare relazioni migliori. Questo - sicuramente - deve essere vantaggioso per il marchio in questione.

Utilizzo dei dati di prima parte

Questi problemi di privacy dei dati offrono ai dati di prima parte vantaggi sostanziali rispetto ai dati di seconda parte (raccolti da un'altra società partner) o ai dati di terze parti (informazioni acquistate da una società di gestione dei dati).

I dati proprietari sono informazioni che un'organizzazione raccoglie (con il consenso) direttamente dal suo pubblico. Ciò può avvenire tramite tutte le interazioni che gli individui possono avere con l'organizzazione: dati sull'utilizzo del sito Web, dati sull'utilizzo delle app, cronologia degli acquisti, informazioni demografiche (da moduli, sondaggi e sondaggi), interazioni sui social media o informazioni da incontri con agenti e chatbot. Il fatto che sia consensuale e di prima mano ne esalta il valore.

Una volta che l'infrastruttura, i sistemi e gli strumenti sono disponibili per supportare l'attualizzazione dei dati di prima parte, offre diversi vantaggi:

• Precisione : l'azienda ascolta direttamente dal cliente senza distorsioni di terze parti.
• Facilità di raccolta : una volta che l'infrastruttura è stata installata, l'automazione, l'intelligenza artificiale e il machine learning possono sfruttarne il valore.
• Rapporto costo-efficacia : oltre all'investimento in infrastrutture e strumenti, gli utenti forniscono i dati liberamente (con il consenso).

Se gestiti in conformità con il GDPR e altre normative, sottolineando il consenso, la trasparenza e il valore del cliente, i dati proprietari forniscono solide basi per una strategia di marketing di successo.

Trend 4: maggiore priorità delle community online e dei brand

Le community di brand online rappresenteranno un'altra importante tendenza di marketing nel 2023.

Cosa sono le community di brand online?

Costruire community di brand online è un modo per coinvolgere i clienti in modo più significativo e autentico con un brand. Le aziende creano uno spazio online in cui i clienti possono imparare, esplorare e condividere. Può essere ospitato sul sito Web del marchio o utilizzando una piattaforma di social media.

Un ottimo esempio di comunità di marchi online è Lego: i clienti appassionati possono contribuire con idee per set futuri: lo sviluppo del prodotto diventa un atto aperto ed entusiasmante di co-creazione. In altri, gli utenti generano contenuti sul marchio, incluse descrizioni dei prodotti, suggerimenti utili e supporto per altri utenti.

La creazione di tali comunità richiede un'eccellente comprensione dei clienti: chi sarebbero i membri? Dove sarebbero ospitati? Quali benefici cercherebbero? Il marketing basato sui dati può fornire le informazioni necessarie in questo caso.

Tali comunità possono essere ottime per i clienti, che si sentono coinvolti, apprezzati e supportati. E i clienti felici possono significare affari migliori per il marchio.

Dati zero party

Le community di brand aiutano a stabilire una relazione aperta, reciproca e collaborativa tra i brand e i loro clienti. In quanto tali, forniscono un ulteriore ricco flusso di dati per supportare molti aspetti del business, dallo sviluppo del prodotto, all'assistenza clienti e, naturalmente, al marketing. In effetti, illustrano perfettamente un'altra preziosa forma di dati: i dati zero-party.

I dati zero-party sono quando un cliente condivide apertamente, volentieri e in modo proattivo ulteriori informazioni o approfondimenti con un marchio. Ad esempio, i clienti potrebbero essere invitati a offrire feedback per aiutare l'azienda con un particolare problema attraverso sondaggi, quiz, sondaggi o contenuti generati dagli utenti. L'utente comprende gli obiettivi del marchio e si offre volontario per aiutarlo.

I dati sono sia un catalizzatore (aiutano le aziende a creare la comunità) che un risultato (poiché ne scaturiranno ulteriori approfondimenti). Si noti che alcuni di questi dati possono sollevare ulteriori requisiti infrastrutturali, come l' architettura Elasticsearch per gestire più informazioni testuali o qualitative: gli strumenti giusti sono essenziali per rendere i dati utilizzabili.

Trend 5: i video in forma breve e lo streaming live sono tornati

I video brevi e lo streaming live sono già diventati onnipresenti, sulle piattaforme dei social media e sui siti Web dei marchi. Sembra probabile che il loro uso continuerà a crescere.

Video brevi

I video di breve durata generalmente durano da 30 secondi a 1 minuto. Questa brevità sembra la chiave del loro successo. Gli esperti di marketing hanno compreso da tempo il potere potenziale di tutti i contenuti video, ma la maggior parte concorda sul fatto che la forma breve offre il miglior ritorno sull'investimento .

Gli esperti di marketing dovrebbero sfruttare questo potenziale. Il formato offre potenti vantaggi.

• I video brevi sono in linea con il nostro comportamento online. La nostra capacità di attenzione sembra essersi ridotta , quindi i contenuti devono catturare immediatamente un utente e trasmettere rapidamente il loro messaggio. In un video di breve durata, ogni secondo conta.
• I marchi possono mostrare il loro prodotto . I clienti sembrano più felici vedendo questo in un video breve e ben fatto che leggendo lunghe descrizioni del prodotto. Generano interesse e consapevolezza, trascinando le persone nella canalizzazione di marketing.
• I video brevi dovrebbero anche accompagnare un invito all'azione (CTA) . Potrebbero essere una porta per scoprire di più su un prodotto (tramite video più completi, descrizioni dei prodotti, pagine della community e dettagli sugli ordini).
• Possono essere informativi ed educativi, fornendo un supporto veramente utile e mirato.
• Consentono ai marchi di attingere a tendenze o storie di attualità , ad esempio notizie degne di nota, pettegolezzi di celebrità o eventi culturali .
• È più probabile che vengano rivisti, condivisi e diventino virali rispetto ad altri contenuti.

Non c'è da meravigliarsi che i team di marketing utilizzino sempre più video di breve durata.

Diretta streaming

Anche lo streaming di e-commerce dal vivo è enorme in questo momento. La spinta subita durante la pandemia sembra essere stata sostenuta. Lo streaming live può creare interesse intorno ai prodotti, soprattutto dove esiste anche una comunità di marchi. Molti marchi stanno anche incorporando funzionalità di vendita in tali eventi dal vivo, in modo che il live streaming diventi un commercio dal vivo.

Il ruolo dei dati

I dati sono fondamentali per ottenere i migliori risultati da questi formati di marketing. I team di marketing devono monitorare l'impatto di ogni video o evento dal vivo. Ciò può quindi informare l'attività futura: maggiori investimenti in approcci e modifiche di successo dove l'impatto è stato minore.

Dovrebbero essere prese in considerazione diverse metriche, tra cui coinvolgimento, tempi di visualizzazione, condivisioni e Mi piace e tassi di conversione.

Dati di marketing essenziali per il 2023

Dati zero-party e dati proprietari

I dati di prima parte stanno diventando sempre più importanti a causa dell'inasprimento delle normative sulla privacy dei dati, delle modifiche al modo in cui operano le principali piattaforme tecnologiche, delle preoccupazioni dei clienti sui dati e della necessità per i marchi di coltivare relazioni con i clienti trasparenti e sostenibili. Inoltre, abbiamo visto la crescente importanza dei dati zero-party: informazioni fornite gratuitamente dai consumatori per aiutare un'azienda a fare le cose meglio. Se un marchio è seriamente intenzionato a costruire relazioni di fiducia e collaborative con i clienti, dati di questo tipo sembrano un logico passo successivo.

Dati di analisi web

Un'azienda deve sapere come i clienti interagiscono con il proprio sito web. I visitatori sono potenziali clienti . I team di marketing devono supportarli, assicurandosi che i lead trovino ciò di cui hanno bisogno.

I dati di analisi web supportano questo. Come si comportano i clienti sul sito web? Abbiamo ragione a dare la priorità al traffico mobile ? Sono disponibili contenuti sufficienti, nel formato migliore, per soddisfare le loro esigenze? Si possono sperimentare diversi approcci e tattiche (come i test A/B). Ad esempio, che impatto ha l'inclusione di un breve video nella pagina di un prodotto?

Dati CRM

Un'azienda dovrebbe conservare tutte le informazioni su un cliente nel proprio sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) . Ciò rende più facile sfruttare il valore dei dati, traducendolo in un fantastico supporto clienti.

Dati da transazioni e interazioni con i clienti

I dati sulle transazioni consentono alle aziende di calcolare il ritorno finale su tutti i loro investimenti di marketing. Chi alla fine continua a spendere con il marchio dopo tutto quello sforzo? Aiuta un marchio a identificare e comprendere il suo pubblico principale.

Ma le imprese non dovrebbero limitarsi agli acquirenti di oggi. In un ambiente competitivo, i team di marketing devono coinvolgere più persone nella loro canalizzazione di vendita. Cosa genererà interesse e consapevolezza? Come si può personalizzare il marketing per coinvolgere ogni individuo?

Questa è la vera promessa di un approccio basato sui dati. Non solo la capacità di iper-targeting degli acquirenti esistenti, ma lo slancio per ampliare l'attrattiva del marchio, coinvolgendo sempre più persone con il marchio. Un approccio basato sui dati significa utilizzare ogni interazione con il cliente (ogni visita al sito Web, incontro sui social media, visualizzazione di video o chat con un agente) per raggiungere questo obiettivo con maggiore successo.

Non è mai troppo tardi per accogliere al meglio i tuoi dati

Le idee esplorate in questo articolo segnalano alcune aree chiave fondamentali per un approccio basato sui dati. Il successo richiede impegno e investimenti. Tuttavia, le circostanze economiche avverse e il panorama commerciale più competitivo rendono imperativo che le aziende facciano tutto il possibile per rimanere all'avanguardia. Inoltre, le potenziali ricompense sono immense. I tempi difficili richiedono azioni coraggiose.

Circa l'autore

Pohan Lin – Responsabile senior del web marketing e delle localizzazioni

Pohan Lin è Senior Web Marketing and Localizations Manager presso Databricks, un fornitore globale di dati e intelligenza artificiale che collega le funzionalità di data warehouse e data lake per creare l'architettura Lakehouse insieme all'architettura Databricks e Hadoop . Con oltre 18 anni di esperienza nel web marketing, nel business SaaS online e nella crescita dell'e-commerce. Pohan è appassionato di innovazione e si dedica a comunicare l'impatto significativo che i dati hanno nel marketing. Pohan Lin ha anche pubblicato articoli per domini come Landbot e PPC Hero .