5 motivi per cui gli esperti di marketing dovrebbero amare i dati e visualizzare l'analisi degli annunci

Potrebbe non essere l'idea di tutti dell'accoppiamento più romantico, ma i dati e l'analisi degli annunci hanno un'attrazione magnetica. Con la pubblicità display online che si sta sviluppando in modo sofisticato, i dati stanno fornendo nuove possibilità per i professionisti del marketing. Scrivendo nell'Harvard Business Review, Wes Nichols definisce questa combinazione "di big data, cloud computing e nuovi metodi analitici, analisi 2.0". Crede che questa fusione di risorse fornisca nuove intuizioni per gli esperti di marketing.

Secondo eMarketer, l'analisi incentrata sul cliente è un'area chiave di interesse e investimento per molte organizzazioni. Un recente sondaggio statunitense condotto da Deloitte ha rilevato che il 60% delle aziende prevede di investire nell'analisi. Ma perché i creatori di display online dovrebbero amare i dati e l'analisi degli annunci?

1. Aumenta le prestazioni

Usa correttamente dati e analisi e aumenterai le prestazioni della campagna. Ma per aumentare le prestazioni, devi sapere cosa funziona e cosa no. E quell'intuizione è guidata dai dati.

In particolare, le metriche che utilizzi. Questi potrebbero essere i dati raccolti dal coinvolgimento dei consumatori dei tuoi annunci display. Ad esempio, passare con il mouse, giocare con un formato cubo, ecc. Altre utili metriche includono la percentuale di clic, il tasso di conversione e la visibilità. Conoscere le tue metriche è fondamentale per sviluppare una comprensione analitica del successo dei tuoi annunci. Ecco un link a un blog sulle diverse metriche disponibili.

L'analisi dei dati può determinare quali domini forniscono impressioni visibili. Questo a sua volta significa che puoi scegliere l'editore giusto. Per essere precisi, un fattore importante nel determinare il successo della pubblicità display dovrebbe essere la visibilità. La visibilità è un problema che il settore pubblicitario desidera affrontare e dubiterà di essere regolamentato e definito. Pensare a dove inserire un annuncio è un metodo semplice per aumentare il rendimento. L'utilizzo di un editore trasparente e che garantisce una buona visibilità è il primo passo.

2. Comprendi il tuo pubblico

Hai il publisher giusto, ora vuoi vedere chi è coinvolto nell'annuncio. La combinazione dei dati del publisher con i tuoi porta a una migliore analisi del pubblico delle tue campagne. L'utilizzo di dati come questo può aiutare a capire se un annuncio funziona. Che si tratti di attirare l'interesse di clienti noti o di indirizzare il traffico di utenti che non sono i tuoi clienti, chi sta raccogliendo il messaggio? La tua campagna sta tornando o non tornando clienti? Attira un pubblico diverso da quello che pensavi fosse?

La combinazione di una piattaforma di gestione dei dati (DMP) con una piattaforma di gestione creativa (CMP), come Bannerflow, o un ad server, ti consente di capirlo. Applica strumenti analitici a questi dati e vedrai emergere modelli di base, ad esempio in quale momento della giornata il tuo annuncio ha il rendimento migliore.

Il che potrebbe non sembrare rivoluzionario, ma è un altro motivo per amare i dati e l'analisi. Ricorda, le persone cercano cose diverse in momenti diversi, in giorni diversi. Combina questa conoscenza con uno strumento di pianificazione degli annunci banner (come quello di Bannerflow) e questo significa che puoi mostrare l'annuncio giusto alle persone giuste al momento giusto. Perché non utilizzare varianti di un annuncio, ottimizzate per tempi diversi, utilizzando i dati che hai raccolto?

3. Costruisci banner migliori

Uno dei nostri motivi preferiti per amare i dati e l'analisi è che porta alla produzione di banner migliori. Non solo banner di bell'aspetto, ma anche annunci pubblicitari che convertono, ancora e ancora. Ma come misuriamo ciò che è buono o cattivo in un annuncio? In primo luogo, possiamo stabilirlo osservando il CTR e analizzando quale annuncio ha il rendimento migliore. Dopotutto, è il modo migliore per sapere se un annuncio sta andando o meno!

Ma potremmo andare oltre l'analisi del CTR. Puoi utilizzare mappe al passaggio del mouse o confrontare gruppi a cui sono stati offerti annunci con quelli a cui non sono stati offerti, ecc. Nel tempo potresti utilizzare questi dati, insieme ai dati del settore, per creare una banca di conoscenze. Ad esempio, quale tipo di invito all'azione funziona meglio, quali colori tendono a funzionare meglio con quale consumatore. E se guardi a lungo termine, significa che sai quando la tua copia o creatività sta diventando obsoleta, adattandoti prima che si verifichi un calo delle prestazioni. Per produrre banner migliori, l'analisi pubblicitaria ha sicuramente funzionato.

4. Fai investimenti migliori

Investire in analisi ha senso, non solo ti fa risparmiare denaro, ma offre un ottimo ritorno sull'investimento su tutta la linea. L'utilizzo di dati e analisi significa che puoi imparare dagli errori o conoscerli prima e correggerli. Questo può valere anche per annunci già pubblicati, utilizzando un CMP per regolare la creatività, la copia o il feed di dati di un annuncio.

Significa che puoi creare piani di campagna migliorati. Invece di passare settimane con qualcosa che non funziona, sei in grado di cambiare e adattarti. Questo potrebbe richiedere più tempo con campagne più piccole, ma lo scoprirai più velocemente che senza utilizzare i dati.

Inoltre, se acquisti uno spazio pubblicitario statico o in modo programmatico, dovresti fare del tuo meglio per ottimizzare ciò che puoi. Con una CMP come Bannerflow è possibile utilizzare i test A/B per migliorare la copia e la creatività. Ma ricorda, un'analisi affidabile e precisa è il requisito di base per poter eseguire correttamente il test A/B.

Usa i tuoi dati e le tue informazioni per realizzare campagne che seguono le strategie di marketing del momento. Oppure usa la creatività programmatica per indirizzare sempre meglio! Ora è possibile modificare il tuo piano media o provare nuove strategie, sfruttando al massimo un budget. Grazie all'utilizzo dei dati e all'applicazione dell'analisi: risparmia denaro e produci campagne ancora più efficaci.

5. Diventa più intelligente

Il risultato finale di questi motivi per amare i dati e l'analisi è che ti porteranno a diventare più intelligente. Applicali ed è più che probabile che prenderai le decisioni corrette piuttosto che le decisioni basate sull'istinto. Fidarsi dei propri sentimenti va sempre bene, ma avere i dati per supportare le proprie scelte è ancora meglio!

Significa che i conflitti tra designer, copywriter e media planner possono essere risolti rapidamente. Mentre, a lungo termine, puoi creare campagne informate e sfidare la convenzionalità tramite i dati. Non è necessario attenersi ai metodi collaudati. Dati e analisi possono essere una rete di sicurezza. Se corri un rischio, puoi scoprire cosa funziona e cosa no.

Analisi degli annunci con Bannerflow

Un'altra cosa (e sì, questa è una spina), ma un modo per utilizzare dati e analisi per produrre una migliore pubblicità display è utilizzare Bannerflow. Bannerflow dispone di analisi che si concentrano sul miglioramento del feedback tra esperti di marketing e designer. Fornire a designer e marketer informazioni sulle loro produzioni creative.

Vedere su quali dispositivi vengono mostrati gli annunci, in quale parte del mondo vengono mostrati e attraverso quale dominio è facile. Mentre l'utilizzo dei dati per rispondere alle domande urgenti che hai sul rendimento della tua campagna viene fatto rapidamente.

Conclusione

Amare i dati e applicare l'analisi è uno strumento chiave dell'inserzionista display. È destinato a crescere di importanza nei prossimi anni man mano che gli annunci diventano sempre più dinamici e i punti dati crescono.

Google sta già pianificando il prossimo passo nell'utilizzo di dati e analisi. Conta sull'apprendimento automatico che aiuta i professionisti del marketing ad analizzare e anticipare le esigenze dei consumatori in tempo reale. Secondo Sridhar Ramaswamy, Senior Vice President di Ads & Commerce di Google, "l'obiettivo è raggiungere i consumatori con annunci ancora più personalizzati". Annunci che vengono visualizzati proprio nel momento in cui stanno cercando di andare da qualche parte, acquistare o fare qualcosa. L'analisi dei dati e degli annunci display è una relazione che si rafforzerà.